zh-大模型15期【VIP】

永恒旋律-月

zh-大模型15期/
├──0-AI大模型第15期正课【视频课文件夹】  
|   ├──10. MCP与A2A的应用.mp4  418.68M
|   ├──11. Agent智能体系统的设计与应用.mp4  395.90M
|   ├──12. 视觉大模型与多模态理解.mp4  407.50M
|   ├──13. Fine-tuning 微调艺术.mp4  313.89M
|   ├──14. Fine-tuning 实操.mp4  405.44M
|   ├──15. Coze工作原理与应用实例.mp4  363.31M
|   ├──16. Coze插件开发实战.mp4  363.64M
|   ├──17. Dify本地化部署和应用.mp4  377.14M
|   ├──18. 分析式AI基础.mp4  354.30M
|   ├──19. 不同领域的AI算法.mp4  352.16M
|   ├──1、AI大模型基本原理及API应用.mp4  367.00M
|   ├──20. 机器学习神器.mp4  317.21M
|   ├──21. 时间序列模型.mp4  350.69M
|   ├──22. 时间序列大赛.mp4  410.70M
|   ├──23. 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4  347.59M
|   ├──24. Pytorch与视觉检测.mp4  382.13M
|   ├──25. 项目实战：企业知识库 （企业RAG大赛冠军项目）.mp4  486.81M
|   ├──26. 项目实战：交互式BI报表 （AI量化交易助手）.mp4  483.49M
|   ├──27. 项目实战：AI智慧运营助手（百万客群经营）.mp4  493.46M
|   ├──28. 项目实战：AI搜索类应用 （知乎直答）.mp4  570.67M
|   ├──2、DeepSeek使用与prompt工程.mp4  333.99M
|   ├──3、Cursor编程-从入门到精通.mp4  396.43M
|   ├──4、Embeddings和向量数据库.mp4  351.70M
|   ├──5、RAG技术与应用.mp4  380.17M
|   ├──6.RAG的高级技巧.mp4  380.17M
|   ├──6、RAG的高级技巧.mp4  389.58M
|   ├──7. Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4  389.58M
|   ├──8. LangChain：多任务应用开发.mp4  414.36M
|   └──9. Function Calling与智能Agent开发.mp4  380.39M
├──1-AI大模型原理与API使用  
|   ├──CASE-API使用  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──1-情感分析-Qwen.ipynb  1.82kb
|   |   ├──1-情感分析-Qwen.py  0.86kb
|   |   ├──2-天气Function-Qwen.ipynb  7.43kb
|   |   ├──2-天气Function-Qwen.py  3.55kb
|   |   ├──3-表格提取-Qwen.ipynb  5.34kb
|   |   ├──3-表格提取-Qwen.py  0.84kb
|   |   ├──4-运维事件处置-Qwen.ipynb  6.79kb
|   |   ├──4-运维事件处置-Qwen.py  3.31kb
|   |   ├──5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb  1.79kb
|   |   ├──5-情感分析-Deepseek-阿里代理.py  0.77kb
|   |   ├──6-联网搜索.ipynb  2.36kb
|   |   └──6-联网搜索.py  0.88kb
|   ├──1-AI大模型原理与API使用.pdf  3.15M
|   ├──笔记20250721.txt  0.52kb
|   └──课前注册API KEY.txt  0.20kb
├──10-MCP与A2A的应用  
|   ├──CASE-A2A使用  
|   |   ├──BasketBallAgent.py  2.01kb
|   |   ├──requirements.txt  0.07kb
|   |   └──WeatherAgent.py  1.79kb
|   ├──CASE-MCP Demo-1  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──assistant_mcp_amap_bot.py  6.30kb
|   |   ├──assistant_mcp_txt_bot.py  6.21kb
|   |   ├──requirements.txt  0.05kb
|   |   ├──txt_counter.py  2.02kb
|   |   └──旅行规划.md  4.60kb
|   ├──CASE-MCP Demo-2  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──assistant_bot.py  6.21kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──1-MCP与A2A的应用.pdf  5.69M
|   └──笔记20250820.txt  5.82kb
├──11-Agent智能体系统的设计与应用  
|   ├──CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）  
|   |   └──fund_qa_langgraph.py  13.80kb
|   ├──CASE-投顾AI助手（混合式）  
|   |   └──hybrid_wealth_advisor_langgraph.py  22.90kb
|   ├──CASE-智能投研助手（深思熟虑）  
|   |   └──deliberative_research_langgraph.py  18.42kb
|   ├──1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf  2.79M
|   └──笔记20250823.txt  6.58kb
├──12-视觉大模型与多模态理解  
|   ├──CASE-MinerU使用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──modelscope_models  
|   |   ├──output  
|   |   ├──temp  
|   |   ├──1-MinerU.ipynb  3.06kb
|   |   ├──download_models.py  2.44kb
|   |   ├──download_models_hf.py  2.40kb
|   |   ├──markdown.md  51.77kb
|   |   ├──Qwen3-tech_report.pdf  6.09M
|   |   └──三国演义.pdf  3.75M
|   ├──CASE-VLM在车险中的应用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb  23.78kb
|   |   ├──1-vehicle-odometer-reading.jpg  22.40kb
|   |   ├──10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg  120.51kb
|   |   ├──11-vehicle-identity-verification-1.jpg  47.79kb
|   |   ├──11-vehicle-identity-verification-2.jpg  51.02kb
|   |   ├──12-vehicle-identity-verification-1.jpg  60.98kb
|   |   ├──12-vehicle-identity-verification-2.jpg  81.03kb
|   |   ├──2-Qwen-VL-chat1.ipynb  865.74kb
|   |   ├──2-vehicle-odometer-reading.jpg  86.14kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-1.jpg  38.94kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-2.jpg  44.99kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-3.jpg  46.13kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-4.jpg  41.67kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-5.jpg  32.84kb
|   |   ├──4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg  43.33kb
|   |   ├──5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg  29.72kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg  19.83kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg  20.10kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg  19.42kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg  21.20kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg  23.60kb
|   |   ├──7-vehicle-damage-evaluation.jpg  68.60kb
|   |   ├──8-vehicle-damage-evaluation.jpg  42.22kb
|   |   ├──9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg  74.18kb
|   |   ├──prompt_template_cn.xlsx  9.87kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result-20250430.xlsx  17.67kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result.xlsx  13.54kb
|   |   ├──prompt_template_en.xlsx  9.73kb
|   |   └──prompt_template_en_result.xlsx  9.79kb
|   ├──CASE-VLM在寿险中的应用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──1-Chinese-document-extraction.jpg  80.99kb
|   |   ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb  11.01kb
|   |   ├──2-Japanese-document-extraction.jpg  173.05kb
|   |   ├──2-Qwen-VL-本地图片.ipynb  4.08kb
|   |   ├──3-French-document-extraction.jpg  202.74kb
|   |   ├──4-German-document-extraction.jpg  142.75kb
|   |   ├──5-Korean-document-extraction.jpg  117.13kb
|   |   ├──prompt_template_cn.xlsx  9.10kb
|   |   └──prompt_template_cn_result.xlsx  7.88kb
|   ├──CASE-汽车剐蹭视频理解  
|   |   ├──car.mp4  5.77M
|   |   ├──requirements.txt  0.10kb
|   |   ├──video-understand.ipynb  18.61kb
|   |   └──video-understand.py  9.71kb
|   ├──笔记20250827.txt  2.76kb
|   └──视觉大模型与多模态理解.pdf  6.66M
├──13-Fine-tuning微调艺术  
|   ├──image_svd  
|   |   ├──256.bmp  1.48M
|   |   └──image_svd.py  0.88kb
|   ├──MovieLens  
|   |   ├──ALS.py  14.63kb
|   |   ├──ratings_small.csv  2.33M
|   |   └──ratings_small2.csv  2.13M
|   ├──1-Fine-tuning微调艺术.pdf  1.31M
|   └──笔记20250830.txt  2.89kb
├──14-Fine-tuning实操  
|   ├──images  
|   |   ├──1-vehicle-odometer-reading.jpg  22.40kb
|   |   └──2-vehicle-odometer-reading.jpg  86.14kb
|   ├──【数据集】alpaca-cleaned  
|   |   ├──alpaca_data_cleaned.json  42.25M
|   |   ├──gitattributes  2.27kb
|   |   └──README.md  11.34kb
|   ├──【数据集】gsm8k  
|   |   ├──main  
|   |   ├──socratic  
|   |   ├──gitattributes  1.57kb
|   |   ├──gsm8k.zip  4.89M
|   |   └──README.md  7.75kb
|   ├──【数据集】中文医疗数据  
|   |   ├──Andriatria_男科  
|   |   ├──IM_内科  
|   |   ├──OAGD_妇产科  
|   |   ├──Oncology_肿瘤科  
|   |   ├──Pediatric_儿科  
|   |   └──Surgical_外科  
|   ├──1-Fine-tuning实操.pdf  2.59M
|   ├──qwen-vl-train.xlsx  9.89kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_Alpaca-2.ipynb  169.72kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_Alpaca-2.py  12.53kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_R1.ipynb  528.96kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_R1.py  8.67kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_模型调用.ipynb  53.01kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_医疗微调.ipynb  685.16kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_医疗微调.py  11.46kb
|   ├──qwen_vl_car_insurance_train.ipynb  37.59kb
|   ├──qwen_vl_car_insurance_train.py  8.33kb
|   ├──requirements.txt  0.23kb
|   └──笔记20250903.txt  2.82kb
├──15-Coze工作原理与应用实例  
|   ├──CASE：创建产品知识库  
|   |   ├──大模型定价.xlsx  8.75kb
|   |   ├──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  368.62kb
|   |   └──远程办公场景最佳实践.docx  469.57kb
|   └──1-Coze工作原理与应用实例.pdf  5.83M
├──15-Coze工作原理与应用实例(1)  
|   ├──CASE：创建产品知识库  
|   |   ├──大模型定价.xlsx  8.75kb
|   |   ├──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  368.62kb
|   |   └──远程办公场景最佳实践.docx  469.57kb
|   ├──1-Coze工作原理与应用实例.pdf  5.96M
|   └──笔记20250906.txt  2.08kb
├──16-Agent进阶实战与插件开发  
|   ├──CASE-客户分层营销助手  
|   |   ├──user_behavior_event.xlsx  9.96kb
|   |   ├──user_tag.xlsx  9.19kb
|   |   └──营销策略.xlsx  12.64kb
|   ├──CASE-市场舆情监测Agent  
|   |   ├──AppStorePast-代码1.py  0.48kb
|   |   ├──AppStorePast.py  1.05kb
|   |   ├──securities_past.py  2.58kb
|   |   ├──代码.js  1.22kb
|   |   └──代码1.py  0.34kb
|   ├──CASE-智能客服Agent  
|   |   ├──user_complain.xlsx  8.92kb
|   |   ├──港股交易规则介绍.pdf  954.16kb
|   |   ├──平安财富日添利理财产品.doc  30.00kb
|   |   ├──上海证券交易所交易规则.pdf  378.09kb
|   |   └──中国平安金裕人生理财产品.doc  61.00kb
|   ├──ABC公司证券产品介绍.txt  6.66kb
|   ├──Agent进阶实战与插件开发.pdf  6.41M
|   ├──Workflow-AppStoreEstimate-draft-4824.zip  5.60kb
|   ├──Workflow-GenerateDailyReports-draft-4867.zip  4.26kb
|   ├──Workflow-Securities-draft-5188.zip  6.45kb
|   └──笔记20250910.txt  5.73kb
├──17-Dify本地化部署和应用  
|   ├──CASE-Coze API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──config.py  0.40kb
|   |   ├──coze_client.py  9.10kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-Dify API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──dify_agent_client.py  19.92kb
|   |   ├──dify_workflow_example.py  0.93kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-智能客服ChatFlow  
|   |   ├──user_behavior_event.xlsx  9.96kb
|   |   ├──user_tag.xlsx  9.19kb
|   |   ├──港股交易规则介绍.pdf  954.16kb
|   |   ├──平安财富日添利理财产品.doc  30.00kb
|   |   ├──上海证券交易所交易规则.pdf  378.09kb
|   |   └──中国平安金裕人生理财产品.doc  61.00kb
|   ├──CASE-智能文档分析助手  
|   |   └──INTERNVIDEO2.5.pdf  1.84M
|   ├──1-Dify部署与应用.pdf  4.18M
|   └──笔记20250913.txt  8.84kb
├──18-分析式AI基础  
|   ├──Case-二手车价格预测  
|   |   ├──used_car_sample_submit.csv  439.47kb
|   |   ├──used_car_testB_20200421.csv  17.06M
|   |   └──used_car_train_20200313.csv  51.77M
|   ├──【完成参考】Case-二手车价格预测  
|   |   ├──catboost_info  
|   |   ├──processed_data  
|   |   ├──temp  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──brand_distribution.png  19.15kb
|   |   ├──catboost_feature_importance.csv  0.98kb
|   |   ├──catboost_feature_importance.png  28.69kb
|   |   ├──catboost_prediction_vs_actual.png  79.54kb
|   |   ├──catboost_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──correlation_heatmap.png  454.95kb
|   |   ├──data_preprocessing.py  8.03kb
|   |   ├──ensemble_analysis.png  74.16kb
|   |   ├──feature_engineering_and_catboost.py  14.02kb
|   |   ├──feature_importance.csv  0.85kb
|   |   ├──feature_importance.png  28.14kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.csv  2.25kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.png  36.91kb
|   |   ├──fe_catboost_prediction_vs_actual.png  80.20kb
|   |   ├──fe_catboost_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──lightgbm_feature_importance.png  29.07kb
|   |   ├──lightgbm_prediction_vs_actual.png  80.01kb
|   |   ├──lightgbm_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──model_ensemble.py  3.74kb
|   |   ├──prediction_vs_actual.png  78.76kb
|   |   ├──predict_catboost.py  6.14kb
|   |   ├──price_distribution.png  17.99kb
|   |   ├──price_vs_kilometer.png  72.02kb
|   |   ├──price_vs_power.png  47.34kb
|   |   ├──price_vs_v_0.png  112.22kb
|   |   ├──price_vs_v_1.png  140.78kb
|   |   ├──price_vs_v_2.png  83.39kb
|   |   ├──submit_result-xgboost.csv  861.07kb
|   |   ├──submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──train_catboost.py  4.99kb
|   |   ├──train_lightgbm.py  5.31kb
|   |   ├──train_xgboost.py  4.65kb
|   |   ├──used_car_sample_submit.csv  439.47kb
|   |   ├──used_car_testB_20200421.csv  17.06M
|   |   ├──used_car_train_20200313.csv  51.77M
|   |   ├──view_data.py  4.29kb
|   |   └──特征工程.md  3.51kb
|   ├──1-分析式AI基础.pdf  2.43M
|   └──笔记20250917.txt  4.87kb
├──19-不同领域的AI算法  
|   ├──【完成参考】Case-二手车价格预测  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──catboost_info  
|   |   ├──processed_data  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──catboost_pred.py  1.21kb
|   |   ├──catboost_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──eda_used_car.ipynb  13.39kb
|   |   ├──eda_used_car.py  2.56kb
|   |   ├──ensemble_submit.py  0.97kb
|   |   ├──feature_engineering_and_catboost.ipynb  104.33kb
|   |   ├──feature_engineering_and_catboost.md  5.60kb
|   |   ├──feature_engineering_and_catboost.py  13.44kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.csv  1.87kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.png  34.75kb
|   |   ├──fe_catboost_prediction_vs_actual.png  70.12kb
|   |   ├──fe_catboost_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──pickle_save.py  1.58kb
|   |   ├──used_car_sample_submit.csv  439.47kb
|   |   ├──used_car_testB_20200421.csv  17.06M
|   |   ├──used_car_train_20200313.csv  51.77M
|   |   └──xgboost_pred.py  2.66kb
|   ├──1-不同领域的AI算法.pdf  3.09M
|   └──笔记20250920.txt  5.58kb
├──2-DeepSeek使用与Prompt工程  
|   ├──ball  
|   |   └──index.html  6.35kb
|   ├──1-DeepSeek使用与提示词工程.pdf  4.43M
|   ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb  2.34kb
|   ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py  1.08kb
|   ├──2-提示词工程使用.ipynb  11.84kb
|   ├──2-提示词工程使用.py  3.70kb
|   ├──3-deepseek-r1-7b使用.ipynb  6.62kb
|   ├──3-deepseek-r1-7b使用.py  0.97kb
|   ├──4-model-download.ipynb  0.78kb
|   ├──5-ollama使用.py  0.55kb
|   ├──6-ollama-stream.py  1.54kb
|   ├──7-ollama-fastapi-python客户端.py  0.16kb
|   ├──7-ollama-fastapi.py  0.97kb
|   ├──requirements.txt  0.04kb
|   └──笔记20250724.txt  5.00kb
├──20-机器学习神器  
|   ├──Attrition  
|   |   ├──catboost_info  
|   |   ├──attrition.csv  183.15kb
|   |   ├──attrition_cart.py  2.98kb
|   |   ├──attrition_catboost.py  2.25kb
|   |   ├──attrition_gbdt.py  1.57kb
|   |   ├──attrition_lgb.py  2.76kb
|   |   ├──attrition_lgb_onehot.py  2.23kb
|   |   ├──attrition_lr.py  3.10kb
|   |   ├──attrition_lr_threshold.py  2.32kb
|   |   ├──attrition_ngboost.py  1.64kb
|   |   ├──attrition_svc.py  2.74kb
|   |   ├──attrition_xgboost.py  2.12kb
|   |   ├──submit_cb.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_gbdt.csv  7.29kb
|   |   ├──submit_lgb.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_lr.csv  7.18kb
|   |   ├──submit_lr_threshold.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_ngb.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_svc.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_xgb.csv  4.62kb
|   |   ├──test.csv  45.18kb
|   |   ├──train.csv  183.15kb
|   |   └──train_label_encoder.csv  97.84kb
|   ├──voice  
|   |   ├──voice.csv  1.02M
|   |   ├──voice_predict.ipynb  107.84kb
|   |   └──voice_predict.py  2.90kb
|   ├──1-机器学习神器.pdf  1.74M
|   └──笔记20250924.txt  4.18kb
├──21-时间序列模型  
|   ├──CASE-资金流入流出预测  
|   |   ├──comp_predict_table.csv  0.08kb
|   |   ├──mfd_bank_shibor.csv  19.06kb
|   |   ├──mfd_day_share_interest.csv  9.53kb
|   |   ├──user_balance_table.csv  150.45M
|   |   └──user_profile_table.csv  728.55kb
|   ├──sales_prediction  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──predict1.ipynb  37.35kb
|   |   ├──sales.csv  0.64kb
|   |   └──sales_prediction.py  2.99kb
|   ├──stock  
|   |   ├──1-stock_tsa.ipynb  87.40kb
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|   ├──笔记20250928.txt  4.04kb
|   └──时间序列AI大赛.pdf  1.61M
├──23-神经网络基础与Tensorflow实战  
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|   └──笔记20251004.txt  1.91kb
├──24-pytorch与视觉检测  
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|   |   ├──README.rst  9.50kb
|   |   ├──resources.py  592.55kb
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|   ├──yolo-case  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.specstory  
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|   |   ├──coco.yaml  2.72kb
|   |   ├──convert_annotations.py  4.61kb
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|   |   └──yolov12n.pt  5.26M
|   ├──1-Pytorch与视觉检测.pdf  8.29M
|   └──笔记20251008.txt  3.96kb
├──25-项目实战：企业知识库  
|   ├──RAG-Challenge-2-main  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──data  
|   |   ├──docs  
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|   |   └──运行情况.txt  26.01kb
|   ├──RAG-cy  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──data  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──src  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──.gitignore  3.25kb
|   |   ├──1-情感分析-Qwen.py  0.75kb
|   |   ├──dashscope-embedding-1.py  0.69kb
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|   |   ├──LICENSE  1.04kb
|   |   ├──main.py  2.46kb
|   |   ├──README.md  3.50kb
|   |   ├──requirements.txt  0.49kb
|   |   ├──setup.py  0.10kb
|   |   ├──UI界面参考.png  173.56kb
|   |   └──运行情况.txt  16.86kb
|   ├──1-项目实战：企业知识库.pdf  2.82M
|   └──笔记20251011.txt  13.75kb
├──26-项目实战：交互式BI报表  
|   ├──CASE-ChatBI助手  
|   |   └──说明.txt  0.08kb
|   ├──【完成参考】CASE-ChatBI助手  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──image_show  
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|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
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|   |   ├──stock_history_data.xlsx  270.63kb
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|   |   ├──stock_query_assistant-3.py  12.77kb
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|   |   ├──stock_query_assistant-5.py  19.56kb
|   |   └──stock_query_assistant.py  7.77kb
|   ├──1-项目实战：交互式BI报表.pdf  7.05M
|   └──笔记20251015.txt  5.84kb
├──27-项目实战：AI运营助手  
|   ├──BreadBasket  
|   |   ├──apriori_breadbasket.py  2.10kb
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|   ├──CASE-百万客群经营  
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|   |   ├──customer_behavior_assets.csv  24.59M
|   |   └──项目说明.txt  0.69kb
|   ├──【完成参考】CASE-百万客群经营  
|   |   ├──image_show  
|   |   ├──static  
|   |   ├──templates  
|   |   ├──workspace  
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|   |   ├──clustering_customer_segmentation.py  2.58kb
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|   |   ├──customer_cluster_result.csv  74.67kb
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|   |   ├──shap_force_plot.png  65.83kb
|   |   ├──shap_lightgbm_high_value.py  3.30kb
|   |   ├──shap_summary_plot.png  68.87kb
|   |   ├──simulated_customers.xlsx  8.31kb
|   |   ├──simulated_customers_explain.py  2.16kb
|   |   ├──simulated_customers_with_explain.xlsx  9.34kb
|   |   ├──simulate_customers_and_predict.py  2.55kb
|   |   ├──tree_depth4.png  203.32kb
|   |   ├──决策树解释.md  1.82kb
|   |   ├──客户话术.xlsx  5.60kb
|   |   ├──客户话术生成.py  0.86kb
|   |   ├──客户数据库建表.sql  2.88kb
|   |   ├──课题说明.md  2.29kb
|   |   ├──逻辑回归解释.md  2.42kb
|   |   ├──数据表字段含义.md  3.96kb
|   |   └──智能助手问题集.md  3.20kb
|   ├──笔记20251018.txt  12.15kb
|   ├──挖掘数据中的关联关系.pdf  1.30M
|   └──项目实战：AI运营助手.pdf  9.28M
├──28-项目实战：AI搜索类应用  
|   ├──CASE-AI搜索问答  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──__pycache__  
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|   |   └──知乎直答.png  398.64kb
|   ├──CASE-Qwen-Agent最佳实践  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──workspace  
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|   ├──【完成参考】CASE-AI搜索问答  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──qwen_agent  
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|   |   ├──block_api_demo1.py  0.42kb
|   |   ├──es_retrieval_tool.py  8.44kb
|   |   ├──index_and_search_docs-embedding.py  6.72kb
|   |   ├──index_and_search_docs.py  4.79kb
|   |   ├──qwen-agent-multi-files-gui.py  6.66kb
|   |   ├──qwen-agent-multi-files.py  3.84kb
|   |   ├──qwen3-embedding.py  0.66kb
|   |   ├──simple_es_test.py  3.97kb
|   |   ├──stock_query_assistant-3.py  14.84kb
|   |   ├──test_es_retrieval.py  3.18kb
|   |   ├──test_es_single_file.py  8.72kb
|   |   └──知乎直答.png  398.64kb
|   └──1-项目实战：AI搜索类应用.pdf  7.91M
├──3-Cursor编程-从入门到精通  
|   ├──CASE-bed_usage  
|   |   └──hospital_bed_usage_data.xlsx  3.07M
|   ├──CASE-dashboard_epidemic  
|   |   └──香港各区疫情数据_20250322.xlsx  220.66kb
|   ├──CASE-Excel_merge  
|   |   ├──员工基本信息表.xlsx  9.48kb
|   |   └──员工绩效表.xlsx  6.69kb
|   ├──【完成参考】bed_usage  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──charts  
|   |   ├──data_cache  
|   |   ├──templates  
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|   |   ├──hospital_bed_usage_data.xlsx  3.07M
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|   |   ├──README.md  1.45kb
|   |   ├──requirements.txt  0.06kb
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|   ├──【完成参考】dashboard_epidemic  
|   |   ├──static  
|   |   ├──templates  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──app.py  7.53kb
|   |   ├──README.md  1.70kb
|   |   ├──read_excel.py  7.98kb
|   |   ├──requirements.txt  0.06kb
|   |   ├──各地区确诊病例对比图.png  264.18kb
|   |   ├──活跃病例数据统计图.png  202.23kb
|   |   ├──每日确诊数据统计图.png  349.87kb
|   |   ├──香港各区疫情数据_20250322.xlsx  183.64kb
|   |   ├──疫情数据统计图 - 副本.png  179.12kb
|   |   └──疫情数据统计图.png  179.12kb
|   ├──【完成参考】Excel_merge  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──test1.py  1.25kb
|   |   ├──员工基本信息表.xlsx  9.48kb
|   |   ├──员工绩效表.xlsx  6.69kb
|   |   └──员工信息与绩效合并表.xlsx  6.26kb
|   ├──1-Cursor编程.pdf  3.91M
|   ├──2-Trae与CodeBuddy.pdf  1.63M
|   ├──3-Claude 4.pdf  307.66kb
|   ├──【补充】CASE-病床使用情况.pdf  1.83M
|   ├──【课前准备】AI编程工具安装.pdf  136.31kb
|   └──笔记20250727.txt  6.86kb
├──4-Embeddings和向量数据库  
|   ├──Case-ChatPDF-Faiss  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──chatpdf-faiss.ipynb  18.05kb
|   |   ├──chatpdf-faiss.py  3.90kb
|   |   └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  323.28kb
|   ├──CASE-向量数据库  
|   |   ├──1-embedding计算.py  0.57kb
|   |   └──2-embedding-faiss-元数据.py  4.98kb
|   ├──hotel_recommendation  
|   |   ├──hotel_rec.ipynb  142.59kb
|   |   ├──hotel_rec.py  5.55kb
|   |   ├──requirements.txt  0.08kb
|   |   └──Seattle_Hotels.csv  155.59kb
|   ├──word2vec  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──journey_to_the_west  
|   |   ├──models  
|   |   ├──three_kingdoms  
|   |   ├──utils  
|   |   ├──requirements.txt  0.08kb
|   |   ├──word_seg.py  1.11kb
|   |   └──word_similarity.py  1.14kb
|   ├──1-Embedding与向量数据库.pdf  1.60M
|   └──笔记20250730.txt  1.42kb
├──5-RAG技术与应用  
|   ├──CASE-ChatPDF-Faiss  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──faiss-1  
|   |   ├──vector_db  
|   |   ├──chatpdf-faiss.ipynb  22.07kb
|   |   ├──chatpdf-faiss.py  7.43kb
|   |   └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  323.28kb
|   ├──CASE-embedding使用  
|   |   ├──bge-m3使用.ipynb  15.85kb
|   |   ├──bge-m3使用.py  1.16kb
|   |   ├──gte-qwen2-使用1.ipynb  12.10kb
|   |   ├──gte-qwen2-使用1.py  1.45kb
|   |   ├──gte-qwen2-使用2.ipynb  3.92kb
|   |   └──gte-qwen2-使用2.py  4.66kb
|   ├──CASE-迪士尼RAG助手  
|   |   ├──disney_knowledge_base  
|   |   ├──迪士尼RAG知识库  
|   |   ├──1-disney_bot.ipynb  26.97kb
|   |   ├──1-disney_bot.py  13.53kb
|   |   ├──1-固定长度切片.ipynb  6.19kb
|   |   ├──1-固定长度切片.py  3.07kb
|   |   ├──2-万圣节.jpeg  73.42kb
|   |   ├──2-语义切片.ipynb  6.07kb
|   |   ├──2-语义切片.py  3.16kb
|   |   ├──3-LLM语义切片.ipynb  6.21kb
|   |   ├──3-LLM语义切片.py  4.78kb
|   |   ├──4-层次切片.ipynb  10.51kb
|   |   ├──4-层次切片.py  5.74kb
|   |   ├──5-滑动窗口切片.ipynb  6.11kb
|   |   ├──5-滑动窗口切片.py  2.66kb
|   |   ├──6-Qwen-VL图像理解.ipynb  2.80kb
|   |   ├──6-Qwen-VL图像理解.py  0.62kb
|   |   └──tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111.exe  20.39M
|   ├──1-RAG技术与应用.pdf  2.43M
|   └──笔记20250802.txt  7.67kb
├──6-RAG高级技术与最佳实践  
|   ├──Case-ChatPDF-Faiss  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──faiss-1  
|   |   ├──vector_db  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──chatpdf-faiss-MultiQueryRetriever.ipynb  18.30kb
|   |   ├──chatpdf-faiss-MultiQueryRetriever.py  9.49kb
|   |   ├──chatpdf-faiss.ipynb  32.38kb
|   |   ├──chatpdf-faiss.py  8.05kb
|   |   ├──MultiQueryRetriever使用.ipynb  6.70kb
|   |   ├──MultiQueryRetriever使用.py  1.31kb
|   |   ├──requirements.txt  0.09kb
|   |   └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  323.28kb
|   ├──CASE-知识库处理  
|   |   ├──1-知识库问题生成与检索优化-BM25.py  21.18kb
|   |   ├──2-对话知识沉淀.py  12.72kb
|   |   ├──3-知识库健康度检查.py  15.73kb
|   |   └──4-知识库版本管理与性能比较.py  20.71kb
|   ├──CASEA-Query改写  
|   |   ├──1-Query改写.py  10.52kb
|   |   └──2-Query联网搜索改写.py  9.18kb
|   ├──graphrag-main  
|   |   ├──cases  
|   |   └──requirements.txt  0.41kb
|   ├──rerank  
|   |   ├──beg-reranker.ipynb  8.72kb
|   |   ├──beg-reranker.py  1.21kb
|   |   ├──gte-qwen2-使用1.ipynb  12.10kb
|   |   ├──gte-qwen2-使用1.py  1.45kb
|   |   └──requirements.txt  0.05kb
|   ├──1-RAG高级技术与实践.pdf  4.12M
|   └──笔记20250806.txt  6.29kb
├──7-Text2SQL：自助式数据报表开发  
|   ├──CASE-SQL Copilot  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──insurance  
|   |   ├──codegeex-1.ipynb  8.44kb
|   |   └──qwen-coder1.ipynb  6.06kb
|   ├──Case-SQL-LangChain  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──requirements.txt  0.08kb
|   |   ├──sql_agent_deepseek.ipynb  24.74kb
|   |   ├──sql_agent_deepseek.py  1.63kb
|   |   ├──sql_life_insurance.ipynb  23.21kb
|   |   └──sql_life_insurance.py  1.48kb
|   ├──CASE-SQL-vanna  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──6964cc59-7b4f-4f30-ab63-34301bf46276  
|   |   ├──6e991d67-8a72-474d-b791-efc3f1d64649  
|   |   ├──e5f6b279-ba5a-4c79-8c60-e4946424ecd0  
|   |   ├──1-情感分析-Qwen.py  0.82kb
|   |   ├──chroma.sqlite3  496.00kb
|   |   ├──requirements.txt  0.06kb
|   |   ├──vanna-mysql.ipynb  33.17kb
|   |   └──vanna-mysql.py  3.13kb
|   ├──SQL数据表源文件  
|   |   ├──agentinfo.sql  235.42kb
|   |   ├──beneficiaryinfo.sql  140.62kb
|   |   ├──claiminfo.sql  271.36kb
|   |   ├──crs_orders.sql  4.98kb
|   |   ├──customerinfo.sql  266.22kb
|   |   ├──employeeinfo.sql  303.85kb
|   |   ├──heros.sql  14.66kb
|   |   ├──policyinfo.sql  242.63kb
|   |   └──productinfo.sql  201.10kb
|   ├──1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf  3.08M
|   ├──2-vanna使用.pdf  479.21kb
|   └──笔记20250809.txt  8.43kb
├──8-LangChain：多任务应用开发  
|   ├──CASE-LangChain使用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──1-LLMChain.ipynb  3.44kb
|   |   ├──1-LLMChain.py  0.80kb
|   |   ├──2-LLMChain.ipynb  7.24kb
|   |   ├──2-LLMChain.py  1.73kb
|   |   ├──3-LLMChain.ipynb  9.06kb
|   |   ├──3-LLMChain.py  1.87kb
|   |   ├──4-ConversationChain.ipynb  4.35kb
|   |   ├──4-ConversationChain.py  0.83kb
|   |   └──5-product_llm.py  8.53kb
|   ├──CASE-搭建故障诊断Agent  
|   |   ├──2-network_diagnosis_agent.md  2.80kb
|   |   ├──2-network_diagnosis_agent.py  10.75kb
|   |   └──network_diagnosis_agent_logic.md  5.46kb
|   ├──CASE-工具链组合  
|   |   ├──1-simple_toolchain.py  9.25kb
|   |   ├──2-simple_toolchain.py  7.96kb
|   |   └──3-lcel-demo.py  1.22kb
|   ├──1-LangChain：多任务应用开发.pdf  3.04M
|   └──笔记20250813.txt  7.92kb
├──9-Function Calling与协作  
|   ├──CASE-Function Calling  
|   |   ├──assistant_weather_bot-1.py  6.38kb
|   |   ├──qwen3-function使用-2.py  5.60kb
|   |   ├──qwen3-function使用.py  2.86kb
|   |   └──requirements.txt  0.11kb
|   ├──CASE-ticket-agent  
|   |   ├──workspace  
|   |   ├──assistant_revenue_bot.py  22.15kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-1.py  6.74kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-2.py  8.95kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-3.py  9.80kb
|   |   └──requirements.txt  0.15kb
|   ├──Function Calling与协作.pdf  2.08M
|   └──笔记20250816.txt  8.39kb
└──开营直播  
|   ├──0720学习路径与规划.pdf  2.47M
|   └──笔记20250720.txt  0.22kb

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自助式数据报表开发.pdf  3.08M

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