论坛元老
 
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——sgg大模型/
├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础
| ├──1.笔记
| | ├──Python连接外部数据源.docx 2.93M
| | ├──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx 12.63M
| | ├──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx 284.21kb
| | └──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx 312.74kb
| ├──2.资料
| | ├──画图截图工具
| | ├──jetbrains.zip 2.37M
| | ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe 818.05M
| | ├──pycharm.txt 2.70kb
| | ├──python-3.12.8-amd64.exe 25.79M
| | └──Python-3.12.8.tgz 25.82M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
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| | ├──day07
| | ├──day08
| | ├──day09
| | ├──day10
| | ├──day11
| | ├──day12
| | ├──day13
| | ├──day14
| | ├──day15
| | └──阶段一-Python基础阶段考试题.docx 286.28kb
├──02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx 14.76M
| ├──2.资料
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之Linux(Ubuntu)1.0.docx 13.53M
| | └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx 980.40kb
| ├──2.资料
| | ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 4.67G
| | ├──VMware 17的许可密钥.txt 0.03kb
| | ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe 594.29M
| | ├──Xftp-8.0.0068p.exe 35.95M
| | └──Xshell-8.0.0069p.exe 44.48M
| └──4.视频
| | ├──day01
| | └──day02
├──04_尚硅谷大模型技术之MySQL
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx 10.33M
| ├──2.资料
| | ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi 450.66M
| | ├──Navicatls_17.rar 149.07M
| | ├──练习数据.sql 15.36kb
| | └──演示数据.sql 8.21kb
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──05_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx 7.76M
| ├──2.资料
| | ├──data
| | ├──Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 1.03G
| | └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe 950.52M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──06_尚硅谷大模型技术之机器学习核心
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之机器学习1.1.0.docx 17.22M
| | └──尚硅谷大模型技术之数学基础1.1.0.docx 1.06M
| ├──2.资料
| | └──data
| ├──3.代码
| | └──3.代码.zip 9.23M
| └──4.视频
| | ├──day01
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| | └──day09
├──07_尚硅谷大模型技术之深度学习核心
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之深度学习1.2.0.docx 14.25M
| ├──2.资料
| | └──data
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
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| | ├──day10
| | ├──day11
| | ├──day12
| | └──day13
├──08_尚硅谷大模型项目之智图寻宝
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.4.docx 20.40M
| ├──2.资料
| | ├──logo
| | ├──神经网络架构图
| | ├──Apple.jpg 69.01kb
| | ├──dataset.zip 150.97M
| | ├──fashion-labels.csv 207.60kb
| | └──pictures.zip 1.18M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──09_尚硅谷大模型技术之NLP核心
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx 28.43M
| ├──2.资料
| | ├──1.词向量
| | ├──2.数据集
| | └──3.预训练模型
| ├──3.代码
| | ├──day_01
| | ├──day_02
| | ├──day_03
| | ├──day_04
| | ├──day_05
| | ├──day_06
| | ├──day_07
| | ├──day_09
| | ├──day_10
| | └──day_11
| └──4.视频
| | ├──day01
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| | ├──day06
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| | ├──day08
| | ├──day09
| | ├──day10
| | ├──day11
| | └──day12
├──10_尚硅谷大模型项目之智能商品发布
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx 881.80kb
| ├──2.资料
| | ├──1.数据集
| | └──2.预训练模型
| └──4.视频
| | ├──day01
| | └──day_02
├──11_尚硅谷大模型项目实战之地址对齐
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx 570.87kb
| ├──2.资料
| | ├──address-alignment
| | └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx 1.54M
| ├──3.代码
| | ├──address-alignment
| | ├──地址对齐参考代码二
| | ├──地址对齐参考代码六
| | ├──地址对齐参考代码三
| | ├──地址对齐参考代码四
| | ├──地址对齐参考代码五
| | └──地址对齐参考代码一
| ├──4.视频
| └──该实战项目主要为学生自己完成,讲解视频在13_智荐图谱视频的第一天
├──12_尚硅谷大模型项目实战之智选新闻
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx 523.12kb
| ├──2.资料
| | ├──ai-news
| | └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx 1.69M
| ├──3.代码
| | ├──ai-news
| | ├──智选新闻参考代码二
| | ├──智选新闻参考代码六
| | ├──智选新闻参考代码三
| | ├──智选新闻参考代码四
| | ├──智选新闻参考代码五
| | └──智选新闻参考代码一
| ├──4.视频
| └──该实战项目主要为学生自己完成,讲解视频在13_智荐图谱视频的第一天
├──13_尚硅谷大模型项目之智荐图谱
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之Neo4j.docx 1.30M
| | └──尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx 17.67M
| ├──2.资料
| | ├──1.数据集
| | ├──2.预训练模型
| | └──3.软件安装包
| ├──3.代码
| | ├──day_01
| | ├──day_02
| | ├──day_03
| | ├──day_04
| | ├──day_06
| | └──day_07
| └──4.视频
| | ├──day_01
| | ├──day_02
| | ├──day_03
| | ├──day_04
| | ├──day_05
| | ├──day_06
| | ├──day_07
| | ├──day_08
| | ├──day_09
| | └──day_10
├──14_尚硅谷大模型项目实战之AI智教
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI智教1.0.1.docx 1.89M
| ├──2.资料
| | ├──ai-edu
| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx 832.42kb
| ├──3.代码
| | └──ai-edu.exe 262.67kb
| └──该实战项目主要为学生自己完成,讲解视频在13_智荐图谱视频的最后一天
├──15_尚硅谷大模型项目实战之智医助手
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型项目实战之智医助手1.0.1.docx 1.83M
| ├──2.资料
| | ├──ai-medical
| | └──尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx 1.19M
| ├──3.代码
| | └──ai-medical.exe 2.87M
| └──该实战项目主要为学生自己完成,讲解视频在13_智荐图谱视频的最后一天
├──16_尚硅谷大模型技术之LangChain
| ├──1.笔记
| | ├──课件-旧
| | ├──课件-新
| | └──课件-新新
| ├──2.资料
| | ├──asset
| | ├──conda使用指南
| | ├──LangChain从入门到实战.mmap 3.38M
| | ├──models.zip 4.28G
| | └──models替换位置.jpg 75.73kb
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──17_尚硅谷大模型技术之Git
| ├──1.笔记
| | ├──课件-旧
| | └──课件-新
| ├──2.资料
| | └──Git-2.40.0-64-bit.exe 51.30M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──代码
| | ├──01-版本控制工具的概述.mp4 114.89M
| | ├──02-Git的介绍和安装.mp4 62.17M
| | ├──03-Git的使用的主要内容.mp4 33.28M
| | ├──04-Git中如何初始化用户签名.mp4 34.32M
| | ├──05-Git中status、add、commit的使用.mp4 41.42M
| | ├──06-对比工作区、暂存区、本地库的文件.mp4 31.51M
| | ├──07-查看日志信息的指令.mp4 19.61M
| | ├──08-版本穿梭的操作.mp4 22.07M
| | ├──09-删除文件.mp4 24.70M
| | ├──10-分支的创建、切换、合并与冲突的解决.mp4 86.03M
| | ├──11-Git与Gitee交互的整体的流程说明.mp4 46.76M
| | ├──12-具体的操作1:将本地项目推送到远程Gitee上.mp4 40.48M
| | ├──13-操作2中出现的问题的说明.mp4 74.16M
| | ├──14-具体的操作2:远程仓库clone到本地等操作.mp4 86.16M
| | ├──15-PyCharm中Git的基本操作.mp4 40.96M
| | ├──16-PyCharm中分支操作与冲突的解决.mp4 32.28M
| | ├──17-PyCharm中关联Gitee并push到远程仓库.mp4 47.17M
| | ├──18-Pycharm中pull远程仓库的代码到本地.mp4 9.81M
| | └──19-Pycharm中clone操作.mp4 33.67M
├──18_尚硅谷大模型技术之大模型微调核心
| ├──1.笔记
| | ├──01_尚硅谷大模型技术之主流大模型原理v1.0.docx 17.00M
| | └──02_尚硅谷大模型技术之微调理论v1.0.docx 52.39M
| ├──2.资料
| | ├──GPT-1架构-细节.drawio 180.01kb
| | └──部分原理实现代码.txt 0.50kb
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | └──day03
├──19_尚硅谷大模型技术之企业级LLM部署与RAG&Agent开发实战
| ├──1.笔记
| | ├──笔记1
| | ├──笔记2
| | └──笔记3
| ├──2.资料
| | ├──资料1
| | └──资料2
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | └──day03
├──20_尚硅谷大模型技术之大模型微调理论与实战
| ├──01_笔记
| | ├──01_尚硅谷大模型技术之微调核心理论v1.1.docx 16.04M
| | ├──02_尚硅谷大模型技术之微调实战v1.1.docx 790.62kb
| | └──02_尚硅谷大模型技术之微调实战v1.2.docx 1.07M
| ├──02_资料
| ├──03_代码
| └──04_视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──21_尚硅谷大模型项目之智服在线
| ├──01_笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之智服在线1.0.0.docx 21.70M
| ├──02_资料
| | └──bert-base-chinese.zip 364.54M
| ├──03_代码
| └──04_视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──22_尚硅谷大模型项目实战之AI学情
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型项目实战之AI学情1.0.0-1.docx 2.49M
| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI学情1.0.0.docx 3.12M
| ├──2.资料
| | ├──尚硅谷大模型项目实战之AI学情-1
| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI学情-2-项目说明.docx 1.19M
| └──3.代码
| | ├──rasa-edu
| | └──rasa-edu-1
├──22_尚硅谷大模型项目实战之AI医疗
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型项目实战之AI医疗1.0.0-1.docx 3.37M
| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI医疗1.0.0.docx 3.70M
| ├──2.资料
| | ├──尚硅谷大模型项目实战之AI医疗-1
| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI医疗-2-项目说明.docx 903.93kb
| └──3.代码
| | ├──rasa-medical
| | └──rasa-medical-1
├──23_尚硅谷大模型项目之RAG
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之RAG1.0.0.docx 9.99M
| ├──2.资料
| | ├──bge-base-zh-v1.5
| | ├──bge-reranker-base
| | ├──knowledge_base
| | ├──neo4j导入数据
| | ├──templates
| | └──UnstructuredPDFLoaderx需要
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | └──day03
├──24_尚硅谷大模型技术之强化学习
| ├──1.笔记
| | └──rl-tutorial-obsidian
| ├──2.资料
| | ├──Obsidian-1.9.12.exe 266.85M
| | └──笔记使用指南.png 2.29M
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | └──day06
├──25_尚硅谷大模型技术之多模态
| ├──1.笔记
| | └──multimodal-tutorial
| └──4.视频
| | └──day01
├──姜夏老师AI大模型深度学习串讲
| └──视频
| | ├──01-算法工程师的日常工作.mp4 133.81M
| | ├──02-大家关心的问题01.mp4 199.55M
| | ├──03-大家关心的问题02.mp4 266.32M
| | ├──04-豆包的使用.mp4 73.17M
| | ├──05-开源数据集使用.mp4 31.14M
| | ├──06-课间提问.mp4 13.49M
| | ├──07-划重点.mp4 204.80M
| | ├──08-学习建议.mp4 20.22M
| | ├──09-课间问题01.mp4 180.20M
| | ├──Attention is all you need.pdf 2.11M
| | ├──串讲笔记.txt 0.06kb
| | └──深度学习阶段.pdf 7.31M
├──企业老师干货分享
| ├──1.笔记
| | └──企业大模型研发流程.pdf 1.43M
| └──2.视频
| | ├──2025.08.25
| | └──2025.09.08
└──尚硅谷大模型技术之面试大保健
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之高频面试题-V2.0.1.docx 23.11M
| └──4.视频
| | ├──面试题串讲_NLP
| | ├──面试题串讲_Python基础
| | ├──面试题串讲_机器学习
| | ├──面试题串讲_深度学习
| | ├──项目串讲-Langchain&Coze&Dify
| | ├──项目串讲_地址抽取&对齐
| | ├──项目串讲_电商智能客服&微调&RAG
| | ├──项目串讲_强化学习
| | ├──项目串讲_商品发布-品类预测
| | ├──项目串讲_知识图谱
| | └──项目串讲_智图寻宝
|
|