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数据挖掘:理论与算法

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发表于 2021-7-5 19:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一章 走进数据科学:博大精深,美不胜收

第二章 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真

第三章 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中

第四章 神经网络:巨量并行,智慧无限

第五章 支持向量机:数学之美,巅峰之作

第六章 聚类分析:物以类聚,人以群分

第七章 关联规则:营销购物,自有乾坤

第八章 推荐算法:察言观色,投其所好

第九章 集成学习:兼听则明,偏听则暗

第十章 进化计算:大道至简,万物之本

第十一章 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕

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数据挖掘:理论与算法
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第一章 走进数据科学:博大精深,美不胜收
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