论坛元老
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——/GP-人工智能深度学习第10期/
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| ├──1-AI课程所需安装软件教程
| | └──1-AI课程所需安装软件教程
| ├──2-深度学习必备核⼼算法
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└──资料
| ├──2-深度学习必备核心算法
| | ├──transformer.pdf 1.99M
| | ├──Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf 1.24M
| | ├──ViT.zip 638.39M
| | ├──卷积神经网络.pdf 2.59M
| | └──神经网络.pdf 6.31M
| ├──3-深度学习框架PyTorch
| | ├──flask预测.zip 712.05M
| | ├──PyTorch.pdf 2.67M
| | ├──第二,三章：神经网络实战分类与回归任务.zip 15.82M
| | ├──第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip 594.02M
| | ├──第七章：LSTM文本分类实战.zip 31.53M
| | ├──第四章：卷积网络参数解读.zip 33.37M
| | ├──第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip 449.77M
| | └──深度学习.pdf 9.93M
| └──4-Opencv图像处理框架实战
| | ├──课件
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发表于 2024-11-11 02:00
