【完结】Python机器学习与量化交易、定价高级训练营

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|- 第16节 面试I.mp4 - 269.80 MB
|- 第16节 简历和面试II.mp4 - 52.10 MB
|- 第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4 - 35.10 MB
|- 第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4 - 59.00 MB
|- 第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4 - 75.30 MB
|- 第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4 - 71.60 MB
|- 第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4 - 139.00 MB
|- 第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4 - 280.30 MB
|- 第11节-主成分分析.mp4 - 35.60 MB
|- 第11节-Introduction to Clustering.mp4 - 92.20 MB
|- 第11节- Neural network.mp4 - 81.70 MB
|- 第10节-判别分析.mp4 - 31.30 MB
|- 第10节-逻辑回归.mp4 - 34.30 MB
|- 第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4 - 151.60 MB
|- 第09节-线性回归.mp4 - 45.10 MB
|- 第09节-决策树.mp4 - 42.10 MB
|- 第09节-shrinkage regression.mp4 - 42.70 MB
|- 第09节-boosting&bagging.mp4 - 108.90 MB
|- 第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4 - 49.60 MB
|- 第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4 - 120.00 MB
|- 第08节-金融时间序列-II-state model.mp4 - 36.70 MB
|- 第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4 - 34.90 MB
|- 第07节-金融时间序列分析-I.mp4 - 200.20 MB
|- 第06节-贝叶斯随机波动率.mp4 - 21.70 MB
|- 第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4 - 54.90 MB
|- 第06节-贝叶斯估计.mp4 - 57.70 MB
|- 第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4 - 72.00 MB
|- 第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4 - 104.20 MB
|- 第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4 - 194.10 MB
|- 第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4 - 199.80 MB
|- 第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4 - 166.80 MB
|- 第01节-简介与Python安装.mp4 - 78.90 MB
|- 第01节-Python数据结构.mp4 - 77.90 MB
|- 00基本预测.mp4 - 67.00 MB

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上官元夜

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ython机器学习与量化交易、定价高级训练营

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