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课程目录：" i8 ~ I# A* E# ^. o
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》+ s4 x+ u/ c L
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...% A- d- a! y9 a% W* f2 D' G- h
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？$ H1 \3 @) `9 P! r
1-3 关于课程学习的更多注意事项
1-4 课程编程环境搭建
第2章 不要小瞧数组
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题. k3 ^: Q$ O1 ^. s3 @+ ]( B. N
2-1 使用Java中的数组
2-2 二次封装属于我们自己的数组
2-3 向数组中添加元素& j( I5 G; }; N& X
2-4 数组中查询元素和修改元素
2-5 包含，搜索和删除+ o. G7 Z. i4 O, |
2-6 使用泛型" F- [9 M G8 M- V; R. H) |( s \
2-7 动态数组9 Q3 z: j* k: F8 z" w/ i* C
2-8 简单的复杂度分析
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡& R' `$ [; k1 B6 C( z
第3章 栈和队列
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。.... g+ c0 F5 ]' m/ `0 x5 l
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
3-2 栈的基本实现+ j# n; u3 R% r6 W( G2 F! D. X
3-3 栈的另一个应用：括号匹配
3-4 关于Leetcode的更多说明& m; ?7 I7 T$ y
3-5 数组队列
3-6 循环队列3 Q9 q2 a0 b; P5 o5 Y: \
3-7 循环队列的实现' p* w7 K d/ R
3-8 数组队列和循环队列的比较
$ K% K' ~9 L Y# J7 ]3 [8 W* t
第4章 最基础的动态数据结构：链表
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。
4-1 什么是链表
4-2 在链表中添加元素$ j$ S6 E) o5 T2 g
4-3 使用链表的虚拟头结点7 |2 ?1 r6 v' V
4-4 链表的遍历，查询和修改* B6 b! d' o1 J2 @' _
4-5 从链表中删除元素
4-6 使用链表实现栈% f" A0 k, W0 @3 }. e- m
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列0 [9 [' M7 w4 {+ G6 {4 T w
第5章 链表和递归! m# {/ p& v* j" L3 S( }
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
5-2 测试自己的Leetcode链表代码6 p7 u8 @! ~; X( Q1 |
5-3 递归基础与递归的宏观语意
5-4 链表的天然递归结构性质
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读" @ U, d0 i' p& }& t
5-6 递归算法的调试7 ?$ ]5 u U% S; C, z& w" J% E5 r$ Z
5-7 更多和链表相关的问题/ l9 p& }0 @, m# i4 s( _
; k" z0 g6 Q5 k. W6 o; h+ m9 {
第6章 二分搜索树
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...: E* |: o: t3 p% ]$ ~7 N
6-1 为什么要研究树结构
6-2 二分搜索树基础- y1 P5 G% G2 q6 Z. P; h: b
6-3 向二分搜索树中添加元素
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件, c; [! Q5 h0 M3 A% l5 f
6-5 二分搜索树的查询操作" f+ D9 ^- d: n7 k- s7 _1 I
6-6 二分搜索树的前序遍历
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历0 ` I! Q0 _5 J0 C
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历" @% c z* M" w& d8 S$ a) y: G- x
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现5 r7 g) ?% y$ s- @
6-10 二分搜索树的层序遍历
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素% E4 L L/ @4 T7 F5 `
6-12 删除二分搜索树的任意元素
6-13 更多二分搜索树相关话题
" U: i" {6 I8 ~: @0 K: e
第7章 集合和映射3 ?. H( Z" s' I0 U$ `8 R! ?4 w
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现& R7 c. K6 O% b+ \
7-2 基于链表的集合实现
7-3 集合类的复杂度分析
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
7-5 映射基础) f$ I" ?6 O9 c! S5 J% e9 H8 w/ C; h
7-6 基于链表的映射实现
7-7 基于二分搜索树的映射实现& `% O9 z- s5 ?! M/ }; b/ L
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题# D# ?7 H' u3 M& c' X7 W- Q2 n6 |
第8章 优先队列和堆" A8 d. S) Z# e: F" f ]0 k. I
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。1 \: Q, T2 m6 c7 r- y( Y
8-1 什么是优先队列
8-2 堆的基础表示
8-3 向堆中添加元素和Sift Up0 y l7 M. N. ^" ~) G% [5 v( b% H
8-4 从堆中取出元素和Sift Down( @5 n& y( X! r! C
8-5 Heapify 和 Replace0 d4 S7 z$ g+ r* e/ `9 `2 B
8-6 基于堆的优先队列' ~& j4 r5 l/ z2 B
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
8-8 Java中的PriorityQueue
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列0 U8 P$ ?) u( J- W
t) U7 Y) W% b; H* u5 i
第9章 线段树% q0 p: p6 k+ M/ b: B
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
9-1 什么是线段树! `! z: F: q) w0 b
9-2 线段树基础表示' d4 N9 Q7 m3 ~. j; R' j
9-3 创建线段树, G/ u& z' L) R- _5 z
9-4 线段树中的区间查询, v: t' ?. h+ y. u
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
9-6 线段树中的更新操作
9-7 更多线段树相关的话题7 G: E/ r. E$ E/ C. h
第10章 Trie* g4 }# T. A+ B2 e+ P
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
10-1 什么是Trie字典树1 j" j" m8 g4 i- [/ O
10-2 Trie字典树基础4 W) b) f" v( v
10-3 Trie字典树的查询
10-4 Trie字典树的前缀查询
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配6 O. f# ?, E5 s8 f6 b- [+ d; k6 h
10-6 Trie字典树和字符串映射
10-7 更多和Trie字典树相关的话题- j, O5 \$ @* X& v
10-8 基于哈希表或者数组的Trie' C0 j ~) j) r( P
第11章 并查集7 R4 L9 H2 i" v
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！+ n: z1 X: T+ `
11-1 什么是并查集
11-2 Quick Find
11-3 Quick Union" c; |5 v9 J& j! S7 u
11-4 基于size的优化
11-5 基于rank的优化
11-6 路径压缩
11-7 更多和并查集相关的话题
1 F& g" b7 o. d+ M1 H6 s R5 V
第12章 AVL: X! i! _$ ~* G C4 Y
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
12-1 平衡树和AVL& F6 c( A" ^6 }7 x, U1 @! f
12-2 计算节点的高度和平衡因子 k% I( M4 n7 v) l; {' W/ x6 w
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
12-4 旋转操作的基本原理" }# S% |/ z( T6 g0 m
12-5 左旋转和右旋转的实现8 N& `. M# V' A' K3 e
12-6 LR 和 RL
12-7 从AVL树中删除元素% Y% I5 b: j3 w
12-8 基于AVL树的集合和映射
第13章 红黑树9 M" E! Z% X. u, F
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！..." U4 s$ G/ G) f, \5 L
13-1 红黑树与2-3树8 q8 Z) P3 g8 V- O0 P( r
13-2 2-3树的绝对平衡性
13-3 红黑树与2-3树的等价性' ]4 N# Q* g) Q
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析2 k+ a6 R, Y- z& x' s
13-5 保持根节点为黑色和左旋转
13-6 颜色翻转和右旋转" E2 \" L B5 n7 W+ i0 }
13-7 红黑树中添加新元素
13-8 红黑树的性能测试) I8 `+ o% c- W
13-9 更多和红黑树相关的话题+ x- q9 }7 [6 _/ ]) Q* H
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
1 a5 V7 t t+ ]$ \* {$ \6 y
第14章 哈希表
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。..." S5 j2 a( t" Y9 v) z
14-1 哈希表基础
14-2 哈希函数的设计5 c! l4 U& P9 [: U# e
14-3 Java中的 hashCode 方法
14-4 链地址法 Separate Chaining
14-5 实现属于我们自己的哈希表* c) L- _1 x) h2 d/ f6 k, Q, z
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
14-8 更多哈希冲突的处理方法
$ S" h2 t" o# D4 }
第15章 结尾语
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ..." ^- ?/ _( \* @/ Y3 z& }9 P
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
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发表于 2019-4-13 11:59
