炼数成金Python 数据处理实战：基于真实场景的数据

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炼数成金Python 数据处理实战：基于真实场景的数据
├──第二课  
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──contest_ext_crd_is_creditcue .csv  2.47M
|   |   ├──EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1 .csv  970.18kb
|   |   ├──sample1 .json  0.83kb
|   |   ├──sample2 .json  1.78kb
|   |   ├──sample3 .json  1.71M
|   |   ├──第二章作业 .docx  29.34kb
|   |   └──数据处理之常用工具 .html  338.32kb
|   ├──2.1 文件读取之csv文件 .mp4  71.15M
|   ├──2.2 文件读取之json格式 .mp4  42.66M
|   ├──2.3 指标计算 .mp4  77.08M
|   ├──2.4 Numpy数据结构和常用方法 .mp4  64.09M
|   ├──2.5 Numpy常用数据处理函数 .mp4  69.56M
|   ├──2.6 pandas数据结构 .mp4  87.12M
|   └──第二课 数据处理之常用工具 .pdf  556.91kb
├──第九课  
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──air_data .csv  13.56M
|   |   ├──customer .csv  15.96M
|   |   └──第九章  数据清洗 .html  324.24kb
|   ├──作业  
|   |   ├──Titanic .csv  59.76kb
|   |   └──第九章作业 .docx  12.44kb
|   ├──9.1 重复值处理 .mp4  57.45M
|   ├──9.2 缺失值处理 .mp4  67.13M
|   ├──9.3 异常值判断 .mp4  61.01M
|   ├──9.4 异常值处理 .mp4  41.56M
|   ├──9.5 数据分箱处理 .mp4  68.55M
|   ├──9.6 数据分箱操作 .mp4  67.06M
|   └──第九课 数据清洗 .pdf  629.51kb
├──第六课  
|   ├──前三章作业答案  
|   |   ├──第二章 .py  1.58kb
|   |   ├──第三章作业答案 .py  1.26kb
|   |   ├──第一章答案 .py  0.85kb
|   |   └──作业说明 .txt  0.05kb
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──churn_analysis_raw .csv  5.90M
|   |   ├──contest_ext .csv  46.46M
|   |   ├──客户流失数据字段 .docx  1.07M
|   |   └──数据处理之统计分析与计算 .html  312.21kb
|   ├──作业  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──data .xlsx  9.00kb
|   |   ├──results .xlsx  22.78kb
|   |   └──第六章作业 .docx  27.53kb
|   ├──6.1 数据基本运算 .mp4  83.86M
|   ├──6.2 数据分组计算 .mp4  86.64M
|   ├──6.3 聚合函数agg使用 .mp4  48.06M
|   ├──6.4 apply函数使用 .mp4  70.71M
|   ├──6.5 透视图和交叉表 .mp4  75.65M
|   └──第六课 数据统计分析和计算 .pdf  497.35kb
├──第七课  
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──hs_300 .xlsx  76.14kb
|   |   ├──loan details .csv  30.28M
|   |   ├──Master_Loan_Summary .csv  446.90M
|   |   ├──pew .csv  0.38kb
|   |   ├──sales_details .csv  57.44M
|   |   └──数据处理之数据其他操作 .html  319.31kb
|   ├──作业  
|   |   ├──Industry_GDP .xlsx  10.46kb
|   |   ├──Prod_Trade .xlsx  557.96kb
|   |   ├──zhj_user_app_info .csv  31.13M
|   |   ├──第七章作业 .docx  92.63kb
|   |   └──国民经济核算季度数据 .xlsx  12.44kb
|   ├──7.1 时间序列数据 .mp4  75.59M
|   ├──7.2 数据抽样 .mp4  56.75M
|   ├──7.3 移动窗口相关函数 .mp4  87.35M
|   ├──7.4 数据形状重塑列转行 .mp4  58.80M
|   ├──7.5 数据形状重塑行转列 .mp4  44.11M
|   └──第七课 数据其他相关操作 .pdf  507.40kb
├──第三课  
|   ├──视频  
|   |   ├──3.1 csv文件读写 .mp4  78.99M
|   |   ├──3.2 Excel文件读写 .mp4  90.90M
|   |   ├──3.3 数据库文件读取 .mp4  66.28M
|   |   ├──3.4 数据库文件保存 .mp4  30.57M
|   |   └──3.5 txt文件保存 .mp4  89.80M
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──APP .txt  287.70kb
|   |   ├──base .csv  30.42M
|   |   ├──creditcue .csv  2.47M
|   |   ├──customer_table .csv  15.96M
|   |   ├──data .txt  1.12M
|   |   ├──equipment_1 .txt  260.13kb
|   |   ├──meal_order_detail .xlsx  896.60kb
|   |   ├──sales .csv  12.91M
|   |   ├──sample .xlsx  1.54M
|   |   ├──农户户主基本信息全 .xls  10.88M
|   |   └──数据处理之文件交互 .html  310.43kb
|   ├──第三课 数据处理之文件交互 .pdf  431.02kb
|   └──作业 .docx  12.44kb
├──第十章  
|   ├──第七章到第八章答案  
|   |   ├──第八章作业 .html  294.04kb
|   |   └──第七章作业答案 .html  285.00kb
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──basic_info .csv  1.52M
|   |   ├──churn_analysis_raw .csv  5.90M
|   |   ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv  18.08M
|   |   ├──train .csv  37.12kb
|   |   ├──第十章  特征工程之scikit-learn .html  331.05kb
|   |   └──客户流失数据字段 .docx  1.07M
|   ├──作业和数据  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──air_data .csv  13.56M
|   |   ├──loan details .csv  30.28M
|   |   ├──PPD_LogInfo_3_1_Training_Set .csv  17.15M
|   |   ├──Titanic .csv  59.76kb
|   |   └──第十章 .docx  13.46kb
|   ├──10.1 字段扩充上 .mp4  76.88M
|   ├──10.1 字段扩充下 .mp4  79.65M
|   ├──10.2 属性规约 .mp4  41.62M
|   ├──10.3 数据量纲级处理 .mp4  58.32M
|   ├──10.4 数据缺失填补上 .mp4  74.16M
|   ├──10.4 数据缺失填补下 .mp4  65.64M
|   ├──10.5 哑变量处理 .mp4  74.57M
|   ├──第十课 特征工程之scikit-learn .pdf  652.90kb
|   └──第十课 .rar  229.54M
├──第四课  
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──csse_covid_19_daily_reports  
|   |   ├──loan_details .csv  30.28M
|   |   ├──time_series_19-covid-Confirmed .csv  9.09kb
|   |   ├──time_series_19-covid-Deaths .csv  7.57kb
|   |   ├──time_series_19-covid-Recovered .csv  8.15kb
|   |   └──数据处理之数据表操作 .html  326.56kb
|   ├──作业数据  
|   |   ├──json数据  
|   |   ├──SARS  
|   |   └──人口  
|   ├──4.1 数据筛选 .mp4  85.45M
|   ├──4.2 数据增加和删除 .mp4  58.23M
|   ├──4.3 数据修改和查找 .mp4  77.83M
|   ├──4.4 数据整理 .mp4  105.58M
|   ├──4.5 层次化索引 .mp4  47.93M
|   ├──第四课 数据表操作 .pdf  499.54kb
|   └──第四章作业 .docx  12.62kb
├──第五课  
|   ├──数据和代码  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──churn_analysis_raw .csv  5.90M
|   |   ├──MotorcycleData .csv  1.35M
|   |   ├──朝阳医院2018年销售数据 .xlsx  256.62kb
|   |   ├──城投承销总榜 .xlsx  5.80M
|   |   ├──客户流失数据字段 .docx  1.07M
|   |   └──数据处理之数据转换 .ipynb  18.38kb
|   ├──5.1 日期型数据处理 .mp4  69.48M
|   ├──5.2 字符串数据处理 .mp4  67.10M
|   ├──5.3 高阶函数运用上 .mp4  86.91M
|   ├──5.4 高阶函数运用下 .mp4  80.07M
|   ├──5.5 简单函数数据变换 .mp4  49.94M
|   ├──5.6 数据标准化 .mp4  65.91M
|   ├──第五课 数据转换 .pdf  428.73kb
|   └──第五章作业 .docx  12.50kb
├──第一课  
|   ├──1.1 数据类型 .mp4  68.75M
|   ├──1.2 列表 .mp4  52.93M
|   ├──1.3 字典 .mp4  54.16M
|   ├──1.4 集合和条件语句 .mp4  61.05M
|   ├──1.5 循环语句上 .mp4  50.06M
|   ├──1.6 循环语句下 .mp4  33.23M
|   ├──1.7 函数编写上 .mp4  52.76M
|   ├──1.8 函数编写下 .mp4  45.14M
|   ├──Python数据处理实战之第1课 .html  346.18kb
|   ├──Python数据处理实战之第1课 .ipynb  26.53kb
|   ├──第一章作业 .docx  13.39kb
|   └──数据处理实战第一课 Python基础 .pdf  1.07M
├──课程导读  
|   └──炼数成金数据处理  
|   |   ├──第一课  
|   |   ├──课程导读 .pptx  204.94kb
|   |   └──课程前期导读 .mp4  33.96M
└──数据处理第八章  
|   ├──第八章  
|   |   ├──第四章到第六章作业答案  
|   |   ├──数据和代码  
|   |   ├──作业  
|   |   ├──8.1 折线图 .mp4  64.18M
|   |   ├──8.2 为图表添加元素 .mp4  61.08M
|   |   ├──8.3 柱状图和直方图 .mp4  47.31M
|   |   ├──8.4 饼图和箱线图 .mp4  80.61M
|   |   ├──8.5 散点图 .mp4  45.64M
|   |   └──第八课 常用统计图形输出 .pdf  882.50kb
|   └──第八章 .rar  148.05M

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