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高效算法:竞赛、应试与提高必修128例

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最佳新人活跃会员灌水之王在线达人

发表于 2022-7-12 06:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

  • 法国畅销算法与编程参考书
  • 128个简单、实用的算法实例
  • 透彻讲解基于Python的高效算法思路与编程要点
  • 战胜编程竞赛技术难关
  • 在线提供更多趣题和拓展实战例子
  • 国际编程大赛导师经验精髓,破解竞赛的制胜秘籍
  • 提高竞赛、应试与编程技能
  • 内容简介:本书旨在探讨如何优化算法效率,详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程,内容由浅入深,能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧,是参加ACM ICPC、Google Code Jam等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考书目。
  • 作者简介:Christoph Dürr,法国国家科学研究院研究员,巴黎皮埃尔-玛丽·居里大学博士生导师,Operation Research科研组研究主任。
  • Jill-Jênn Vie,法国高等电力学院博士、算法讲师,担任法国高等师范学院Paris-Saclay团队在ACM竞赛中的算法导师;曾任法国国际编程大赛Prologin主席,并于2014年获Google RISE Award。
  • 目录:第 1 章 引言 1
  • 1 1 编程竞赛 1
  • 1 1 1 线上学习网站 3
  • 1 1 2 线上裁判的返回值 4
  • 1 2 我们的选择:Python 5
  • 1 3 输入输出 6
  • 1 3 1 读取标准输入 6
  • 1 3 2 显示格式 9
  • 1 4 复杂度 9
  • 1 5 抽象类型和基本数据结构 11
  • 1 5 1 栈 11
  • 1 5 2 字典 12
  • 1 5 3 队列 12
  • 1 5 4 优先级队列和最小堆 13
  • 1 5 5 并查集 16
  • 1 6 技术 18
  • 1 6 1 比较 18
  • 1 6 2 排序 18
  • 1 6 3 扫描 19
  • 1 6 4 贪婪算法 20
  • 1 6 5 动态规划算法 20
  • 1 6 6 用整数编码集合 21
  • 1 6 7 二分查找 23
  • 1 7 建议 25
  • 1 8 走得更远 27
  • 第 2 章 字符串 28
  • 2 1 易位构词 28
  • 2 2 T9:9 个按键上的文字 29
  • 2 3 使用字典树进行拼写纠正 31
  • 2 4 KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配算法 33
  • 2 5 最大边的 KMP 算法 35
  • 2 6 字符串的幂 38
  • 2 7 模式匹配算法:Rabin–Karp 算法 38
  • 2 8 字符串的最长回文子串:Manacher 算法 42
  • 第 3 章 序列 44
  • 3 1 网格中的最短路径 44
  • 3 2 编辑距离(列文斯登距离45
  • 3 3 最长公共子序列 47
  • 3 4 升序最长子序列 49
  • 3 5 两位玩家游戏中的必胜策略 52
  • 第 4 章 数组 53
  • 4 1 合并已排序列表 53
  • 4 2 区间的总和 54
  • 4 3 区间内的重复内容 54
  • 4 4 区间的最大总和 55
  • 4 5 查询区间中的最小值:线段树 55
  • 4 6 计算区间的总和:树状数组(Fenwick 树)57
  • 4 7 有 k 个独立元素的窗口 59
  • 第 5 章 区间 61
  • 5 1 区间树(线段树) 61
  • 5 2 区间的并集 64
  • 5 3 区间的覆盖 64
  • 第 6 章 图 66
  • 6 1 使用 Python 对图编码 66
  • 6 2 使用 C++ 或 Java 对图编码 67
  • 6 3 隐式图 68
  • 6 4 深度优先遍历:深度优先算法 69
  • 6 5 广度优先遍历:广度优先算法 70
  • 6 6 连通分量 71
  • 6 7 双连通分量 74
  • 6 8 拓扑排序 77
  • 6 9 强连通分量 79
  • 6 10 可满足性 84
  • 第 7 章 图中的环 86
  • 7 1 欧拉路径 86
  • 7 2 中国邮差问题 88
  • 7 3 最小长度上的比率权重环:Karp 算法 89
  • 7 4 单位时间成本最小比率环 92
  • 7 5 旅行推销员问题 93
  • 第 8 章 最短路径 94
  • 8 1 组合的属性 94
  • 8 2 权重为 0 或 1 的图 96
  • 8 3 权重为正值或空值的图: Dijkstra 算法 97
  • 8 4 随机权重的图:Bellman-Ford 算法 100
  • 8 5 所有源点 - 目标顶点对:Floyd-Warshall 算法 101
  • 8 6 网格 102
  • 8 7 变种问题 104
  • 8 7 1 无权重图 104
  • 8 7 2 有向无环图 104
  • 8 7 3 最长路径 104
  • 8 7 4 树中的最长路径 104
  • 8 7 5 最小化弧上权重的路径 105
  • 8 7 6 顶点有权重的图 105
  • 8 7 7 令顶点上最大权重最小的路径 105
  • 8 7 8 所有边都属于一条最短路径 105
  • 第 9 章 耦合性和流 106
  • 9 1 二分图最大匹配 107
  • 9 2 最大权重的完美匹配: Kuhn-Munkres 算法 110
  • 9 3 无交叉平面匹配 116
  • 9 4 稳定的婚姻:Gale-Shapley 算法 117
  • 9 5 Ford-Fulkerson 最大流算法 119
  • 9 6 Edmonds-Karp 算法的最大流 121
  • 9 7 Dinic 最大流算法 122
  • 9 8 s-t 最小割 125
  • 9 9 平面图的 s-t 最小割 126
  • 9 10 运输问题 127
  • 9 11 在流和匹配之间化简 127
  • 9 12 偏序的宽度:Dilworth 算法 129
  • 第 10 章 树 132
  • 10 1 哈夫曼编码 133
  • 10 2 最近的共同祖先 135
  • 10 3 树中的最长路径 138
  • 10 4 最小权重生成树:Kruskal 算法 140
  • 第 11 章 集合 142
  • 11 1 背包问题 142
  • 11 2 找零问题 143
  • 11 3 给定总和值的子集 145
  • 11 4 k 个整数之和 146
  • 第 12 章 点和多边形 148
  • 12 1 凸包问题 149
  • 12 2 多边形的测量 150
  • 12 3 最近点对 151
  • 12 4 简单直线多边形 153
  • 第 13 章 长方形 156
  • 13 1 组成长方形 156
  • 13 2 网格中的最大正方形 157
  • 13 3 直方图中的最大长方形 158
  • 13 4 网格中的最大长方形 159
  • 13 5 合并长方形 160
  • 13 6 不相交长方形的合并 164
  • 第 14 章 计算 165
  • 14 1 最大公约数 165
  • 14 2 贝祖等式 165
  • 14 3 二项式系数 166
  • 14 4 快速求幂 167
  • 14 5 素数 167
  • 14 6 计算算数表达式 168
  • 14 7 线性方程组 170
  • 14 8 矩阵序列相乘 174
  • 第 15 章 穷举 176
  • 15 1 激光路径 176
  • 15 2 精确覆盖 179
  • 15 3 数独 184
  • 15 4 排列枚举 186
  • 15 5 正确计算 188
  • 调试工具 191
  • 参考文献 192
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