论坛元老
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——/传智Python /
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├──python基础班
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| | ├──01-课程简介
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| | └──14-vi编辑器
| ├──1-2 python基础
| | ├──01-Python简介
| | ├──02-第一个程序
| | ├──03-Python执行方式和Pycharm设置
| | ├──04-程序的注释和算术运算符
| | ├──05-程序执行原理
| | ├──06-变量的使用以及类型
| | ├──07-变量的计算和输入输出
| | ├──08-变量的命名
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| | ├──10-石头剪刀布
| | ├──11-while循环基本使用
| | ├──12-循环嵌套
| | ├──13-函数的基本使用
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| | ├──16-模块的简介
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| ├──1-3 面向对象
| | ├──01-面向对象基础
| | ├──02-面向对象练习
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| | ├──04-私有方法和属性
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| └──1-4 项目飞机大战
| | ├──01-项目准备
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| | ├──03-游戏循环和键盘事件
| | ├──04-精灵和精灵组
| | ├──05-框架搭建
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├──python就业班
| ├──01 网络编程
| | ├──01-基本概念
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| ├──02 多任务
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| ├──03 web服务器v3.1
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| | └──05-网络通信
| ├──04 Python高级语法v3.1
| | ├──01-GIL锁
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| | ├──03-私有化、import、封装继承多态
| | ├──04-方法解析顺序表MRO
| | ├──05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性
| | └──06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器
| ├──05 MySQL数据库v3.1
| | ├──01-数据库的基本使用
| | ├──02-数据库查询
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| ├──06 mini-web框架v3.1
| | ├──01-WSGI-mini-web框架
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| | ├──05-mini-web框架添加正则和log日志功能
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| ├──07 HTML和CSS
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| | ├──13-布局练习和图片格式
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| | ├──01-首页布局
| | ├──02-CSS3动画
| | ├──03-CSS3选择器和CSS权重
| | ├──04-屏幕适配
| | ├──05-移动端布局实例
| | └──06-CSS3前缀和H5新增标签
| ├──08 首页布局案例和移动布局
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| ├──10 jQuery和js库
| | ├──01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器
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| | ├──14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单
| | ├──15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例
| | └──16-正则表达式和前端性能优化
| ├──11 Django框架
| | ├──01-Django框架简介与环境搭建
| | ├──02-Django的基本使用
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| | ├──04-模型关系及相关操作
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| | ├──06-cookie与session
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| ├──12 git版本管理
| | ├──01-git基本操作
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| ├──13 redis数据库
| | ├──01-redis安装和配置
| | ├──02-redis数据类型及其操作
| | ├──03-redis与python交互
| | ├──04-redis搭建主从服务
| | └──05-redis集群
| ├──14 天天生鲜Django项目
| | ├──01-天天生鲜需求分析
| | ├──02-天天生鲜数据库设计
| | ├──03-用户注册
| | ├──04-用户登录
| | ├──05-用户中心
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| | ├──07-天天生鲜首页
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| | ├──10-天天生鲜商品搜索
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| | ├──12-天天生鲜购物车记录更新
| | ├──13-天天生鲜订单生成
| | ├──14-天天生鲜订单并发处理
| | ├──15-天天生鲜订单支付、评论
| | ├──16-天天生鲜部署
| | └──17-天天生鲜项目总结
| ├──15 flask框架
| | ├──01-flask安装配置
| | ├──02-app对象的初始化和配置
| | ├──03-视图函数的路由
| | ├──04-request对象
| | ├──05-abort函数、自定义错误、 视图函数的返回值
| | ├──06-cookie和session
| | ├──07-flask上下文和请求钩子
| | ├──08-模板
| | ├──09-数据库扩展包flask-sqlalchemy
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| | ├──11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、 邮件扩展包Flask-Mail
| | ├──12-不使用蓝图解决模块划分问题
| | ├──13-使用蓝图划分模块
| | ├──14-单元测试
| | └──15-flask部署
| ├──16 微信公众号
| | ├──01-开发配置和微信服务器接入
| | ├──02-公众号接收和发送消息
| | └──03-微信网页授权
| ├──17 爱家租房项目
| | ├──01-项目说明
| | ├──02-项目文件目录结构
| | ├──03-数据库设计
| | ├──04-静态文件接口
| | ├──05-图片验证码
| | ├──06-短信验证
| | ├──07-注册
| | ├──08-登录
| | ├──09-个人信息
| | ├──10-城区信息
| | ├──11-发布房源
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| | ├──13-房屋管理
| | ├──14-房屋列表
| | ├──15-订单
| | ├──16-订单支付
| | └──17-项目优化
| ├──18 通用爬虫模块使用
| | ├──01-爬虫基本概念
| | ├──02-爬虫requests库
| | ├──03-chrome分析post与json
| | ├──04-爬虫数据-json数据处理
| | ├──05-爬虫数据-正则处理数据
| | ├──06-爬虫数据-xpath处理数据
| | ├──07-通用爬虫案例
| | ├──08-爬取动态html数据
| | ├──09-豆瓣登录案例
| | └──10-斗鱼爬虫
| ├──19 MongoDB数据库
| | ├──01-MongoDB安装配置及基本操作
| | └──02-MongoDB高级操作及案例
| ├──20 爬虫scrapy框架及案例
| | ├──01-scrapy框架介绍
| | ├──02-scrapy-pipline、item、shell
| | ├──03-苏宁图书案例
| | ├──04-scrapy-crawlspider
| | ├──05-scrapy-downloadmiddleware
| | ├──06-百度贴吧-crawlspider版本
| | ├──07-scrapy-分布式
| | └──08-分布式爬虫案例
| ├──21 数据分析
| | ├──01-数据分析介绍和环境安装
| | ├──02-matplotlib折线图
| | ├──03-matplotlib常用统计图
| | ├──04-numpy数组
| | ├──05-numpy读取本地数据和索引
| | ├──06-numpy中的nan和常用方法
| | ├──07-series和读取外部数据
| | ├──08-dataframe
| | ├──09-统计方法和字符串离散化
| | ├──10-数据的合并和分组聚合
| | ├──11-时间序列
| | └──12-pandas案例
| ├──22 机器学习
| | ├──01-机器学习介绍
| | ├──02-特征工程和文本特征提取
| | ├──03-数据特征预处理
| | ├──04-数据降维
| | ├──05-机器学习概述
| | ├──06-k-近邻算法
| | ├──07-朴素贝叶斯算法
| | ├──08-决策树和随机森林
| | ├──09-线性回归
| | ├──10-逻辑回归
| | └──11-k-means
| ├──23 深度学习
| | ├──01-TensorFlow介绍
| | ├──02-图和会话
| | ├──03-张量和基本运算
| | ├──04-变量和模型保存加载
| | ├──05-数据读取
| | ├──06-文件读取分析存储
| | ├──07-简单神经网络
| | ├──08-卷积神经网络
| | ├──09-验证码识别
| | └──10-分布式系统和线性回归
| ├──24 数据结构和算法
| | ├──01-数据结构和算法基础
| | ├──02-顺序表
| | ├──03-链表
| | ├──04-栈与队列
| | ├──05-排序与搜索
| | └──06-树与树算法
| ├──25 Python网络爬虫
| | ├──01-爬虫前奏
| | ├──02-网络请求
| | ├──03-数据解析
| | ├──04-数据存储
| | ├──05-爬虫进阶
| | └──06-Scrapy框架
| ├──26 机器学习入门篇
| | ├──1-算法：线性回归算法
| | ├──2-算法：逻辑回归算法
| | ├──3-案例：Python实现逻辑回归与梯度下降
| | └──4-案例实战-信用卡欺诈检测
| ├──27 机器学习入门篇2
| | ├──1-算法：决策树
| | ├──10-案例：Python实现线性判别分析
| | ├──11-算法：PCA主成分分析
| | ├──12-案例：Python实现PCA主成分分析
| | ├──2-决策树Sklearn实例
| | ├──3-算法：随机森林与集成算法
| | ├──4-集成算法实例
| | ├──5-算法：贝叶斯算法
| | ├──6-案例：Python文本数据分析
| | ├──7-算法：KMEANS聚类
| | ├──8-算法：DBSCAN聚类
| | └──9-案例：聚类实践
| ├──28 机器学习提升篇
| | ├──01-算法：EM算法
| | ├──02-案例：GMM聚类实践
| | ├──03-算法：推荐系统
| | ├──04-案例：推荐系统实践
| | ├──05-算法：线性支持向量机
| | ├──06-案例：SVM实践
| | ├──07-算法：时间序列AIRMA模型
| | ├──08-案例：时间序列预测任务
| | ├──09-算法：Xgboost提升算法
| | ├──10-案例：Xgboost调参实例
| | ├──11-案例：探索性数据分析-农粮数据分析
| | └──12-机器学习套路与BenchMark
| ├──29 数据挖掘篇
| | ├──1-泰坦尼克号获救预测
| | ├──2-用户画像
| | ├──3-kaggle数据科学
| | ├──4-Xgboost实战
| | ├──5-京东购买预测
| | └──6-房价预测
| ├──30 深度学习必备原理与实战
| | ├──案例：案例实战CIFAR图像分类任务
| | ├──算法：深度学习必备基础知识点
| | ├──算法：深度学习概述与计算机视觉挑战
| | ├──算法：神经网络整体架构
| | └──算法：最优化与反向传播
| ├──31 深度学习必备原理与实战2
| | ├──案例：Gensim中文词向量建模
| | ├──案例：案例实战CNN网络
| | ├──案例：使用word2vec进行分类任务
| | ├──算法：卷积参数详解
| | ├──算法：卷积神经网络基本原理
| | └──算法：自然语言处理-word2vec
| ├──32 深度学习必备原理与实战3
| | ├──框架：Tensorflow构建CNN网络
| | ├──框架：Tensorflow构建RNN网络
| | ├──框架：Tensorflow加载训练好的模型
| | ├──框架：Tensorflow框架构造回归模型
| | ├──框架：Tensorflow神经网络模型
| | ├──框架：深度学习框架Tensorflow基本操作
| | ├──算法：经典网络架构与物体检测任务
| | ├──算法：网络模型训练技巧
| | └──项目：深度学习项目实战-验证码识别
| ├──33 深度学习必备原理与实战4
| | ├──框架：Caffe框架常用工具
| | ├──框架：Caffe框架小技巧
| | ├──框架：Caffe制作数据源
| | └──框架：深度学习框架Caffe网络配置
| ├──34 深度学习项目实战
| | ├──项目实战：关键点检测第二阶段模型实现（基于Caffe）
| | ├──项目实战：关键点检测第一阶段网络训练（基于Caffe）
| | ├──项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）
| | └──项目实战：实现人脸检测（基于Caffe）
| ├──35 深度学习项目实战2
| | ├──第5节 项目实战：机器人写唐诗
| | ├──第6节 项目实战：文本分类任务解
| | ├──项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）
| | ├──项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow）
| | ├──项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）
| | └──项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）
| └──36 深度学习项目实战3
| | ├──3.项目实战：style-transfer工作原理（基于Tensorflow）
| | ├──4.项目实战：style-transfer实战（基于Tensorflow）
| | ├──第1节 项目实战：seq2seq序列生
| | ├──第2节 项目实战：seq2seq序列模
| | └──第5节 12306抢票实战
├──python课件
| ├──01python核心编程阶段-linux基础
| | ├──linux_html
| | ├──linux_html.rar 3.62M
| | └──vi_markdown.zip 1009.30kb
| ├──02python核心编程阶段-python基础
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──02python核心编程阶段-python基础
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──linux_html
| | └──01_Python 基础课程安排.html 34.15kb
| ├──基础班-就业班课件资料 -1-4位基础班 5-14就业班
| | ├──01python核心编程阶段-linux基础
| | ├──02python核心编程阶段-python基础
| | ├──02python核心编程阶段-python基础
| | ├──03python核心编程阶段-面向对象
| | ├──03python核心编程阶段-面向对象
| | ├──04python核心编程阶段-飞机大战
| | ├──05python和linux高级编程阶段
| | ├──05python和linux高级编程阶段
| | ├──06前端开发阶段
| | ├──07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目
| | ├──08-web全栈开发阶段-flask框架
| | ├──09-web全栈开发阶段-微信公众号
| | ├──10-web全栈开发阶段-爱家租房项目
| | ├──11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例
| | ├──12-人工智能阶段-数据分析
| | ├──13-人工智能阶段-机器学习-深度学习
| | ├──14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目
| | ├──14-人工智能阶段：-机器学习-深度学习-实战项目
| | └──markdown编辑器
| └──解压密码：cnd2018知识库
├──python软件
| ├──python环境及IDE
| | ├──pycharm-professional-2016.1.4 .exe 210.18M
| | └──python-2.7.10.amd64 .msi 18.48M
| ├──安装环境教学参考文档
| | └──_book .rar 4.12M
| ├──谷歌浏览器（windows版）
| | └──ChromeStandalone_52.0.2743.116_Setup .exe 43.65M
| ├──聊天、共享屏幕、传输
| | ├──FeiQ .exe 17.42M
| | ├──HydraForMac-9.5-20160610125631 .zip 76.44M
| | ├──HydraForWin-9.5-20160511144948 .zip 14.32M
| | └──uTorrent .rar 3.34M
| ├──前端教学软件
| | ├──photoshop
| | ├──Sublime Text
| | └──附带21世纪编辑器Atom(可选)
| ├──虚拟机安装包及ubuntu16.04
| | ├──ubuntu-16.04
| | └──VMware
| └──.DS_Store 6.00kb
├──学习路线图与面试宝典
| ├──17 幅思维导图：Python 核心知识体系-20180410第三次更新
| | ├──PDF
| | ├──PNG
| | ├──ZOE 思维导图-关键词 .png 403.79kb
| | └──【合集】180410_Python_核心知识_17幅 .pdf 7.33M
| ├──113212irhhoi7trtz1ci81.png.thumb.jpg 703.13kb
| ├──151857qedfzddq3iczsn6i.png 104.04kb
| ├──192753hzohmdccyzahhhz9.png.thumb.jpg 331.44kb
| └──Python面试宝典Version8.1.pdf 4.89M
└──下载加速器 .zip 4.28M
|
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发表于 2022-7-1 09:54
