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Clementine数据挖掘常用模型视频教程 7课

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发表于 2019-3-27 13:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:

数据挖掘主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模式化的处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。Clementine软件以其卓越的运算处理能力和图形展现能力、优秀的算法、行之有效的统计分析方法成为解决数据挖掘问题的理想工具。

课程特点:

数据挖掘方法讲解全面,语言通俗。对Clementine的数据挖掘算法进行了全面分析和应用,内容力求丰富翔实。同时使用通俗的语言和示例讲述算法,尽量避免使用公式和推导堆砌算法。

课程目录:

SPSS数据挖掘Clementine视频教程之数据读取
SPSS数据挖掘方法概述_管理窗口
SPSS数据挖掘方法概述-学生_关联、决策树
SPSS数据挖掘方法概述-学生_聚类分析
SPSS数据挖掘方法概述-学生_神经网络
SPSS数据挖掘方法概述-学生_选项面板
SPSS数据挖掘方法概述-学生_因子分析




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发表于 2019-7-23 11:53 | 显示全部楼层
xiexie sharing!!!!
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