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课程介绍
全面系统的学习MATLAB在图像处理领域中的知识
课程目录
章节1:MATLAB图像处理基础知识
课时1MATLAB图像表达方式08:14
课时2MATLAB图像类型10:10
课时3MATLAB图像类型转换16:45
课时4MATLAB图像数据读、写03:06
章节2:图像显示
课时5标准图像显示技术10:07
课时6添加颜色条04:07
课时7子图像显示03:43
课时8纹理映射07:22
章节3:图像代数操作
课时9图像代数操作基础06:16
课时10图像加法运算06:11
课时11图像减法运算05:40
课时12图像乘法运算07:19
课时13图像除法运算06:38
章节4:图像的空间域变换
课时14图像插值06:19
课时15图像缩放07:27
课时16图像旋转05:32
课时17图像剪切06:52
章节5:图像的邻域和块操作
课时18非重叠图像块操作12:40
课时19滑动邻域操作13:00
课时20图像块处理的快速算法09:33
章节6:特定区域处理
课时21指定感兴趣区域13:02
课时22特定区域滤波05:33
课时23特定区域填充05:22
章节7:傅立叶变换
课时24傅立叶变换的基础概念15:11
课时25离散傅立叶变换09:06
课时26利用傅立叶变换进行图形特征识别12:35
章节8:离散余弦变换
课时27离散余弦变换的基本概念08:27
课时28离散余弦变换函数的应用09:10
章节9:图像增强--直方图调整
课时29直方图均衡化11:17
课时30直方图规定化04:53
章节10:图像增强--空间域滤波
课时31空间域滤波的基本原理05:00
课时32线性平滑滤波13:21
课时33非线性平滑滤波10:29
课时34线性锐化滤波09:06
课时35非线性锐化滤波07:16
章节11:彩色增强
课时36密度分割法05:52
课时37空间域灰度级-彩色变换11:05
章节12:边缘检测
课时38边缘检测的基本原理及常用的边缘检测算子10:10
课时39各种边缘检测算子的 MATLAB 实现及效果比较07:21
章节13:图像复原
课时40图像退化的属性模型10:09
课时41图像的噪声06:44
课时42 图像复原的模型和方法分类05:44
课时43维纳滤波器复原19:55
课时44规则化滤波复原10:19
课时45Lucy-Richardson滤波复原11:44
课时46盲反卷积复原09:35
章节14:图像形态学操作
课时47理解膨胀和腐蚀06:11
课时48处理图像边界的像素06:04
课时49理解结构元素09:48
课时50图像膨胀12:10
课时51图像腐蚀07:59
课时52图像开运算09:06
课时53图像关运算06:41
课时54 以膨胀和腐蚀为基础的其他操作05:54
课时55理解标记图像和掩模图像08:32
课时56填充操作08:51
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发表于 2019-3-27 11:08
