论坛元老
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课程目录：
01.第1课 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
02.第2课 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算
03.第3课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数
04.第4课 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现
05.第5课 数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现
06.第6课 数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图
07.第7课 预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测
08.第8课 预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测
09.第9课 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化
10.第10课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析
11.第11课 万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量
12.第12课 万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统
13.第13课 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计
14.第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测
15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
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发表于 2019-3-27 00:15
