人工智能周末班1222班

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课程目录：
大小：65G  部分加密
├──20181222_人工智能入门与应用_KNN  
|   ├──01人工智能简介.rar  15.68M
|   ├──02课程设计.rar  49.87M
|   ├──03机器学习入门.rar  34.81M
|   ├──04机器学习分类.rar  17.21M
|   ├──05常见术语.rar  34.99M
|   ├──06机器学习应用.rar  23.02M
|   ├──07python.rar  20.10M
|   ├──08python基础.rar  48.30M
|   ├──09knn.rar  39.16M
|   ├──代码.rar  7.49kb
|   └──资料.rar  718.07M
├──20181223_理解多元线性回归_梯度下降法  
|   ├──01简单回顾.rar  8.99M
|   ├──02knn实现.rar  31.94M
|   ├──03理解回归.rar  22.31M
|   ├──04概率密度函数.rar  26.06M
|   ├──05公式推导1.rar  51.01M
|   ├──06公式推导2.rar  46.14M
|   ├──07解析解推导及python.rar  43.16M
|   ├──08梯度下降.rar  74.34M
|   ├──09梯度下降代码.rar  17.83M
|   ├──代码.rar  9.03kb
|   └──资料.rar  5.39M
├──20181225_数学基础01  
|   ├──第一讲 导数及其应用.pptx  1.11M
|   └──第一讲12.25.avi  531.99M
├──20181227_数学基础02  
|   ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx  1.43M
|   └──第二讲12.27.avi  499.26M
├──20190103_数学基础03  
|   ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx  1.43M
|   └──第三讲1.3.avi  448.09M
├──20190105_神经网络  
|   ├──01_理解神经元_三种激活函数.rar  55.76M
|   ├──02_理解机器学习浅层模型和单层网络关系.rar  56.91M
|   ├──03_多层神经网络隐藏层的意义所在.rar  40.53M
|   ├──04_多层神经网络优缺点_局部最小值.rar  115.14M
|   ├──05_sklearn的神经网络参数使用.rar  151.10M
|   ├──06_sklearn预测水泥的强度案例.rar  207.10M
|   ├──代码.rar  17.42kb
|   └──资料.rar  422.70kb
├──20190106_TensorFlow安装和使用  
|   ├──01_深入理解归一化.rar  138.93M
|   ├──02_tensorflow的CPU和GPU安装.rar  282.30M
|   ├──03_tensorflow代码的开始_构建图和计算图.rar  186.11M
|   ├──04_tensorflow来做房价的回归任务解析解方式求解.rar  150.84M
|   ├──05_tensorflow来做房价的回归任务BGD方式求解.rar  147.49M
|   ├──06_tensorflow来做房价的回归任务SGD的方式求解.rar  130.92M
|   ├──TensorFlow的GPU版本安装软件.rar  1.50G
|   ├──代码.rar  363.60kb
|   └──资料.rar  3.43M
├──20190108_数学基础04  
|   ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx  1.43M
|   └──第四讲1.8.avi  476.34M
├──20190110_数学基础05  
|   ├──第五、六讲 概率论基础.pptx  1023.25kb
|   └──第五讲1.10.avi  548.94M
├──20190112_TensorFlow实现Softmax回归  
|   ├──01_复习单层神经网络.rar  97.62M
|   ├──02_复习多层神经网络_归一化代码.rar  200.79M
|   ├──03_复习多层神经网络做房价预测的代码.rar  99.03M
|   ├──04_Softmax多分类和LR多分类的区别.rar  137.12M
|   ├──05_用tensorflow来实现Softmax对MNIST进行分类代码流程.rar  238.18M
|   ├──06_tensorflow来做交叉熵计算和ACC评估_模型的保存.rar  427.13M
|   ├──代码.rar  7.64kb
|   └──资料.rar  51.34kb
├──20190113_TensorFlow实现DNN_卷积的操作  
|   ├──01_模块化.rar  42.68M
|   ├──02_反向传播_加法门.rar  87.15M
|   ├──03_反向传播_乘法门_Sigmoid门.rar  121.64M
|   ├──04_自己封装全连接实现DNN.rar  149.23M
|   ├──05_DNN对MNIST手写数字识别.rar  144.40M
|   ├──06_卷积神经网络局部连接.rar  44.00M
|   ├──07_单通道卷积的计算_卷积的好处.rar  140.58M
|   ├──08_三通道卷积计算_Stride步长_Padding模式.rar  146.77M
|   ├──09_SAME模式里面的FM的长宽计算.rar  106.64M
|   ├──代码.rar  421.37kb
|   └──资料.rar  7.54M
├──20190115_数学基础06  
|   ├──补充积分知识.pptx  332.45kb
|   ├──第六讲1.15.avi  569.54M
|   └──第七讲  统计初步1.pptx  893.19kb
├──20190117_数学基础07  
|   ├──第七讲  统计初步1(1).pptx  894.30kb
|   └──第七讲1.17.avi  404.86M
├──20190119_TensorFlow实现CNN_池化的操作  
|   ├──01_回顾全连接的DNN代码_next_batch方法的讲解.rar  217.41M
|   ├──02_深度学习里面加上L1和L2正则.rar  270.34M
|   ├──03_池化_CNN的架构.rar  210.35M
|   ├──04_用CNN来做手写数字识别.rar  152.70M
|   ├──05_Alexnet模型.rar  111.55M
|   ├──06_Dropout层防止过拟合.rar  205.64M
|   ├──代码.rar  3.04kb
|   └──资料.rar  7.84M
├──20190120_Tensorboard_Cifar10_梯度消失  
|   ├──01_回顾知识点_Tensorboard可视化代码.rar  245.21M
|   ├──02_关于CUDA_VISIBLE_DEVICES.rar  70.84M
|   ├──03_Tensorboard的Graph图.rar  110.46M
|   ├──04_Cifar10数据集的读取方式大致流程.rar  149.93M
|   ├──05_cifar10_input函数读数据的具体流程.rar  191.58M
|   ├──06_数据增强_cifar10分类训练代码.rar  229.42M
|   ├──07_梯度消失的问题_减轻症状的3点考虑.rar  279.82M
|   ├──tutorials.rar  109.05kb
|   ├──代码.rar  8.26kb
|   └──数据.rar  301.85M
├──20190122_Numpy的多维数组创建和索引操作  
|   ├──01_ndarray的创建.rar  155.67M
|   ├──02_ndarray的索引取值.rar  89.51M
|   └──代码.rar  2.05kb
├──20190124_Numpy的多维数组拼接和通用函数  
|   ├──01_ndarray的拼接.rar  148.76M
|   ├──02_ndarray的通用函数.rar  97.41M
|   └──代码.rar  2.29kb
├──20190126_Keras框架_VGG16网络与InceptionV3网络  
|   ├──01_keras的介绍.rar  156.95M
|   ├──02_使用Keras来做MNIST.rar  99.25M
|   ├──03_各种Optimizer的区别.rar  320.50M
|   ├──04_使用VGG16模型.rar  262.25M
|   ├──05_讲解InceptionV1V2.rar  353.87M
|   ├──06_讲解InceptionV3和DenseNet_ResNet.rar  516.86M
|   ├──test_data_home.rar  20.93M
|   ├──代码.rar  85.28M
|   └──资料.rar  53.32M
├──20190127_词嵌入_情感分析_RNN  
|   ├──01_皮肤癌项目的代码_情感分析的IMDB数据集.rar  187.01M
|   ├──02_如何更好的把文本进行数值化.rar  147.94M
|   ├──03_词向量.rar  128.73M
|   ├──04_利用全连接+词嵌入来构建情感分析.rar  183.28M
|   ├──05_利用CNN+词嵌入来构建情感分析.rar  178.28M
|   ├──06_GAP全局平均池化.rar  17.63M
|   ├──07_RNN的理解.rar  123.32M
|   ├──08_Tensorflow实战RNN解决MNIST手写数字识别.rar  192.64M
|   ├──train.rar  2.08G
|   ├──validation.rar  1.92G
|   ├──代码.rar  85.28M
|   ├──模型.rar  130.42M
|   └──资料.rar  161.39kb
├──20190212_Numpy的图片读写例子_广播机制和比较掩码  
|   ├──01_利用numpy来读写操作图片.rar  156.66M
|   ├──02_numpy的广播_比较掩码_fancy-index.rar  105.22M
|   └──代码.rar  136.88kb
├──20190214_Numpy数据排序_Pandas的Series和DataFrame创建  
|   ├──01_numpy数据排序_结构化数据_pandas的Series对象.rar  154.08M
|   ├──02_pandas的DataFrame对象简单操作.rar  107.64M
|   └──代码.rar  10.56kb
├──20190216_RNN的LSTM单元详解_机器写唐诗  
|   ├──01_复习BasicRNNCell单元.rar  189.47M
|   ├──02_RNN做MNIST图片分类_NLP的情感分析.rar  201.14M
|   ├──03_理解BasicRNNCell_LSTM的引入.rar  152.79M
|   ├──04_理解RNN中的U矩阵和图中的concatenate.rar  144.09M
|   ├──05_详解LSTM单元以及变形_GRU单元.rar  206.80M
|   ├──06_写唐诗的数据预处理.rar  186.11M
|   ├──07_写唐诗网络的正向传播构建.rar  128.77M
|   ├──代码.rar  7.06kb
|   ├──模型.rar  18.10M
|   └──数据.rar  4.35M
├──20190217_RNN的Seq2Seq模型_聊天机器人chatbot  
|   ├──01_回顾昨日写唐诗网络的正向传播构建.rar  206.96M
|   ├──02_剖析写唐诗模型损失函数_训练过程代码.rar  243.76M
|   ├──03_剖析写唐诗模型的测试代码.rar  121.77M
|   ├──04_理解Seq2Seq模型_聊天机器人数据预处理.rar  178.99M
|   ├──05_剖析聊天机器人模型正向传播代码.rar  264.40M
|   ├──06_剖析聊天机器人模型的测试代码.rar  172.03M
|   ├──代码.rar  6.95kb
|   ├──关于编辑距离.txt  0.36kb
|   ├──模型.rar  99.60M
|   └──数据.rar  44.19kb
├──20190221_Pandas的使用操作  
|   ├──01_pandas索引器_数值计算.rar  160.86M
|   ├──02_pandas的缺失值填充_数据的合并.rar  101.78M
|   └──代码.rar  34.12kb
├──20190223_机器学习用户画像_深度学习用户画像  
|   ├──01_编辑距离的计算思路_动态规划实现算法代码.rar  179.04M
|   ├──02_机器学习用户画像特征工程构建词向量.rar  330.69M
|   ├──03_机器学习用户画像构建训练集测试集_训练模型.rar  43.61M
|   ├──04_机器学习用户画像使用堆叠模型.rar  153.86M
|   ├──05_深度学习用户画像项目思路_网络构建.rar  212.26M
|   ├──06_深度学习用户画像项目训练_目标检测和图像识别应用介绍.rar  410.14M
|   ├──代码.rar  113.69M
|   ├──数据.rar  118.90M
|   └──资料.rar  6.22M
├──20190224_目标检测与图像识别_从古典架构到Faster-R-CNN  
|   ├──01_古典目标识别算法架构.rar  188.51M
|   ├──02_IoU_R-CNN_SPP.rar  221.76M
|   ├──03_从Fast-R-CNN到引入Faster.rar  212.11M
|   ├──04_ROI池化_RPN_anchor.rar  226.57M
|   ├──05_NMS_mAP.rar  212.41M
|   ├──代码.rar  2.76G
|   └──资料.rar  26.29M
├──20190226_python基础01  
|   ├──01_Python基础语法.rar  101.44M
|   ├──02_Python基础语法.rar  59.73M
|   ├──代码.rar  3.02kb
|   └──资料.rar  3.47M
├──20190227_opencv（一）  
|   ├──01_pandas数据的合并.rar  80.51M
|   ├──02_opencv对于摄像头的调用.rar  197.77M
|   ├──03_opencv来进行边缘检测.rar  314.92M
|   └──代码.rar  25.66kb
├──20190228_python基础02_字符串和流程控制  
|   ├──01字符串.rar  65.50M
|   ├──02流程控制.rar  62.83M
|   ├──代码.rar  6.82kb
|   └──资料.rar  5.25M
├──20190302_关键点检测  
|   ├──001_关于opencv版本的问题.rar  120.59M
|   ├──002_Faster-R-CNN论文带读.rar  490.26M
|   ├──01人脸项目介绍.rar  50.88M
|   ├──02caffe 介绍.rar  95.31M
|   ├──03代码讲解1.rar  85.49M
|   ├──04代码讲解2.rar  79.85M
|   ├──05代码讲解3.rar  59.38M
|   └──feature_point_detection_sun.rar  241.85M
├──20190303_人脸检测  
|   ├──1，讲解原理.rar  80.18M
|   ├──2, 关键点检测总结.rar  121.77M
|   ├──3，人脸检测原理讲解.rar  77.30M
|   ├──4，代码讲解.rar  100.31M
|   ├──5.总结.rar  95.00M
|   ├──6. 回答问题.rar  9.85M
|   └──detection_face_sun.rar  3.63G
├──20190306_python基础03_列表、元组、字典  
|   ├──01列表 .rar  81.36M
|   ├──02元组.rar  59.77M
|   ├──代码.rar  2.72kb
|   └──资料.rar  1.72M
├──20190307_python基础04_集合_函数  
|   ├──01_字典集合.rar  73.34M
|   ├──02_函数.rar  69.25M
|   ├──代码.rar  8.30kb
|   └──资料.rar  764.65kb
├──20190309_医疗项目语义分割技术  
|   ├──1.复习.rar  102.67M
|   ├──2.代码重温.rar  109.22M
|   ├──3，项目介绍.rar  73.09M
|   ├──4，原理简介.rar  77.99M
|   ├──5，图像分割网络.rar  79.21M
|   ├──6.总结.rar  19.76M
|   ├──代码.rar  28.83M
|   └──资料.rar  1.21M
├──20190310_autoencoder自编码器_GAN应用于风格迁移项目  
|   ├──01_autoencoder自编码器.rar  161.64M
|   ├──02_style-transfer架构和GAN的意义.rar  169.06M
|   ├──03_风格迁移项目eval代码中数据读取和预处理.rar  78.76M
|   ├──04_生成网络的构建与BatchNormalization和InstanceNormalization.rar  275.73M
|   ├──05_残差单元和slim对判别网络的构建.rar  253.46M
|   ├──06_train代码的整体流程和Loss的计算以及Gram函数的意义.rar  184.93M
|   ├──style_transfer.rar  512.68M
|   ├──train2014.zip  12.58G
|   ├──代码.rar  11.06M
|   └──资料.rar  477.55kb
├──20190312_python基础05_深浅克隆_装饰器_面向对象  
|   ├──01深浅拷贝装饰器.rar  73.67M
|   ├──02函数作为参数、面向对象.rar  49.40M
|   ├──代码.rar  5.48kb
|   └──资料.rar  885.06kb
├──20190314_python基础06_面向对象  
|   ├──01_面向对象.rar  91.21M
|   ├──02_面向对象.rar  59.64M
|   ├──代码.rar  3.86kb
|   └──资料.rar  1.64M
├──20190316_SVM_拉格朗日函数_硬间隔线性可分  
|   ├──01_SVM的引入和拉格朗日函数.rar  55.88M
|   ├──02_拉格朗日函数特性.rar  46.28M
|   ├──03_KKT条件_函数对偶问题.rar  52.33M
|   ├──04_SVM求解思路_几何距离和函数距离.rar  57.33M
|   ├──05_SVM求解问题转换为二次求解问题_做出第一步求解.rar  68.20M
|   ├──06_如何利用m个alpha求解W和b.rar  47.44M
|   └──资料.rar  2.36M
├──20190317_SVM软间隔线性分类器_SVM解决线性不可分分类器_实战案例  
|   ├──01_SVM硬间隔_本质_流程_回顾总结.rar  52.34M
|   ├──02_SVM软间隔_本质约束条件的改变_公式推导.rar  78.55M
|   ├──03_SVM软间隔_结论上的区别_再谈SVM目标函数和判别式的特点.rar  61.59M
|   ├──04_SVM利用数学核函数_算法内部做到升维.rar  67.64M
|   ├──05_利用SVM分类来实战人脸图像识别例子.rar  103.27M
|   ├──代码.rar  232.08M
|   └──资料.rar  2.36M
├──20190319_python基础07_异常处理_模块导入  
|   ├──01异常处理.rar  72.27M
|   ├──02模块导入.rar  65.50M
|   ├──代码.rar  7.46kb
|   └──资料.rar  2.60M
├──20190323_PCA降维_初识分布式Spark计算框架  
|   ├──01_PCA降维_数学预备知识.rar  41.16M
|   ├──02_PCA降维_最大方差形式.rar  57.34M
|   ├──03_PCA降维_基于最大方差推导.rar  81.87M
|   ├──04_PCA降维_总结_代码应用讲解.rar  81.74M
|   ├──05_认识Spark在海量数据挖掘的角色和意义.rar  66.91M
|   ├──06_讲解海量计算中的Shuffle_Spark的特点.rar  214.47M
|   ├──代码.rar  2.26kb
|   └──资料.rar  3.25M
├──20190324_深入理解Spark_开发环境搭建与代码实战  
|   ├──01_回顾Shuffle_深入Sort排序意义_RDD的五大特性.rar  185.15M
|   ├──02_分布式集群工作调度基础设施_Spark算子操作.rar  180.94M
|   ├──03_Spark算子操作_Spark开发环境配置搭建.rar  124.94M
|   ├──04_Spark缓存策略_宽窄依赖.rar  212.62M
|   ├──05_Spark的任务切分_DAG优化.rar  239.90M
|   ├──06_Spark集群运行架构剖析_并行度策略和调整设置方法.rar  410.15M
|   ├──spark-2.1.2-bin-hadoop2.4.tgz  178.51M
|   ├──代码.rar  0.56kb
|   └──资料.rar  206.05M
├──20190326_绘图模块Matplotlib_bar图与两三组数据对比  
|   ├──01_Matplotlib的条形图绘制.rar  152.25M
|   ├──02_Matplotlib的两组三组数据对比.rar  87.04M
|   └──代码.rar  161.98kb
├──20190328_Matplotlib_line_scatter_contour_hist_NaN处理  
|   ├──01_Matplotlib线图_散点图_等高线图.rar  183.70M
|   ├──02_Matplotlib频次直方图_空值的处理.rar  46.68M
|   └──代码.rar  229.70kb
├──20190330_Spark的MLlib和ML模块对Kaggle网页分类实战_推荐系统过滤  
|   ├──01_SparkMLlib和DataFrame用法介绍.rar  90.65M
|   ├──02_RDD和DataFrame的互换_LabeledPoint讲解.rar  58.41M
|   ├──03_MLlib对Kaggle网页分类竞赛做前期数据处理.rar  22.67M
|   ├──04_MLlib继续特征工程_模型训练评估_搜索最佳超参数.rar  354.96M
|   ├──05_ML对Kaggle网页分类竞赛做特征工程_模型训练评估_交叉验证寻参.rar  355.60M
|   ├──06_推荐的Baseline协调过滤算法.rar  210.86M
|   ├──代码.rar  9.61kb
|   └──数据.rar  9.00M
├──20190331_个性化实时推荐系统实战  
|   ├──01_分析个性化实时推荐系统架构.rar  193.11M
|   ├──02_分析推荐系统实时部分如何包含协调过滤_解决冷启动.rar  142.19M
|   ├──03_答疑推荐系统如何考虑购买频次高的问题.rar  48.37M
|   ├──04_模拟数据导入分布式存储并建立Hive表映射.rar  420.45M
|   ├──05_HQL语句对数据进行ETL.rar  261.34M
|   ├──06_Python脚本在Hive中整理数据_Spark构建训练集及模型训练.rar  332.52M
|   ├──07_ACC和AUC对模型评估_Dubbo做成服务_推荐系统思路拓展.rar  313.30M
|   ├──DatatablesDemo-master.rar  42.10M
|   ├──DubboxDemo-master.rar  73.24kb
|   ├──代码.rar  7.95kb
|   ├──数据.rar  757.93kb
|   └──资料.rar  2.99M
├──20190402_饼图_盒图_逻辑回归损失函数的绘制  
|   ├──01_频次直方图_饼图_盒图.rar  293.52M
|   ├──02_绘制逻辑回归损失函数.rar  185.21M
|   └──代码.rar  201.55kb
├──20190406_聚类的一天  
|   ├──01_聚类的用途介绍.rar  240.95M
|   ├──02_求相似度的方式_KMeans流程特点.rar  139.47M
|   ├──03_KMeans各种变种和相关算法.rar  95.42M
|   ├──04_聚类的评估方式_层次聚类.rar  65.02M
|   ├──05_密度聚类_谱聚类.rar  59.59M
|   ├──06_聚类的代码调用_聚类做图片压缩例子.rar  96.55M
|   ├──代码.rar  5.13kb
|   └──资料.rar  3.11M
├──20190407_决策树_随机森林_Adaboost  
|   ├──01_决策树特点介绍_数学形式表达.rar  50.21M
|   ├──02_决策树分裂标准_回归树_剪枝.rar  98.54M
|   ├──03_决策树代码调用.rar  69.85M
|   ├──04_随机森林_bagging_OOB.rar  66.33M
|   ├──05_随机森林代码调用_boosting_Adaboost思想.rar  77.14M
|   ├──06_Adaboost算法具体参数更新流程.rar  70.35M
|   ├──代码.rar  3.86kb
|   └──资料.rar  25.41M
├──20190408_Seaborn数据可视化  
|   ├──01_seaborn绘图基础.rar  72.58M
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