【中级】Spark简介与计算模型视频教程 3课时 附ppt

xiake918

课程介绍：

本课程主要对Spark进行了简单介绍，给出了Spark的生态系统综述，同时进行Spark基本概念、计算模型进行了阐述，最后向大家讲解了Spark开发环境的配置。

课程背景：

Apache Spark是自由开源的分布式内存计算平台，目前已经成为 Apache 基金会的顶级项目。该平台可以快速、多计算范式、可靠地处理海量数据，除了基本批处理型外，还支持流计算、图计算、SQL分析和机器学习。

核心内容：

1.Spark生态系统
2.Spark优点
3.RDD
4.Transformation和Action
5.Spark开发环境搭建

软件环境：Intellij，Linux，Scala

是否提供资料：否

课程等级：中级

适合人群：

数据工程师，数据分析师

课程目录：

1 Spark简介 06:59
本课时介绍 Apache Spark的前世今生、基本功能。Spark生态系统，并对比传统批处理式系统讲解Spark的优点。
2 Spark计算模型 08:29
本课时介绍Spark计算模型，讲解了RDD和RDD上的运算Transformation和Action，以及Spark的运行时模型。
3 Spark开发环境搭建 13:01
本课时主要介绍Spark开发环境的搭建，在Windows以及Linux平台搭建Spark开发环境，通过SBT构建Spark项目，通过Spark Shell执行Spark程序。

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guodong_1980

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