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数据挖掘软件WEKA的API详解-如何在JAVA中使用WEKA视频教程 19课

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发表于 2019-3-23 20:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍
weka独家视频教程,针对WEKA API讲解,通过java语言进行数据挖掘应用开发,如何使用WEKA API,推荐学习。

课程目录
WEKA API 01 简介和设置Eclipse.mp4
WEKA API 02 加载和保存数据.mp4
WEKA API 03 将CSV转换为ARFF和ARFF转换为CSV.mp4
WEKA API 04 过滤属性.mp4
WEKA API 05 稀疏数据(稀疏ARFF).mp4
WEKA API 06 分离属性.mp4
WEKA API 07 属性选择.mp4
WEKA API 08 属性,属性,实例和实例.mp4
WEKA API 09 WEKA中的分类器.mp4
WEKA API 10 WEKA中的过滤分类器.mp4
WEKA API 11 在WEKA中回归.mp4
WEKA API 12 模型评估.mp4
WEKA API 13 在交叉验证中保留折叠.mp4
WEKA API 14 制作预测(分类).mp4
WEKA API 15 制作预测(回归).mp4
WEKA API 16 保存和加载模型.mp4
WEKA API 17 组合模型..增强,装袋,堆叠和投票.mp4
WEKA API 18 关联规则(Apriori算法).mp4
WEKA API 19 WEKA中的集群.mp4


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数据挖掘软件WEKA的API详解
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