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课程介绍：
本课程是硅谷技术专家授课，来自国外最出名的网站，中英文字幕。看看国际化领先人工智能技术的应用与发展。
课程目录：
1-开始机器学习
2-人工智能简介
3-人工智能难题
4-人工智能问题的特点
5-人工智能和不确定性
6-有哪些人工智能问题？?答案
6-有哪些人工智能问题？
7-人工智能的实际运用：Watson?答案
7-人工智能的实际运用：Watson
8-什么是基于知识的人工智能？
9-基础知识：人工智能的四个学派
10-什么是基于知识的人工智能？?答案
10-什么是基于知识的人工智能？2
11-人工智能的四个学派?答案
11-人工智能的四个学派
12-贝叶斯公式入门
12-贝叶斯规则
13-贝叶斯网络?答案
13-贝叶斯网络
14-机器学习与数据科学
15-什么是数据科学家？
16-什么是数据科学家？II
17-数据科学家都做些什么？
18-Pi?Chuan?-?什么是数据科学？
19-数据科学家的基本技能
20-数据科学解决的问题
21-从人工智能到机器学习
22-简介?-?第?2?部分
22-简介
23-佐治亚理工学院机器学习课程
24-机器学习的定义
25-监督学习
25-强化学习
26-归纳法与演绎法
27-归纳法，演绎法与溯因法
28-非监督学习
29-机器学习的实际应用
30-Stanley?Darpa?超级挑战赛
31-医疗保健现在的问题
32-认知计算：现代应用
33-简介
34-基本要素
35-分类法
36-监督学习?答案
36-监督学习
37-垃圾邮件检测?答案
37-垃圾邮件检测
38-分类和回归?答案
38-分类和回归
39-线性回归?答案
39-线性回归
40-更多线性回归
41-基础知识总结
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发表于 2019-3-21 15:37
