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瑞客论坛»论坛 › 【 资源区 】 › 『IT教程旧版』 › 【高级】机器学习课程（重点） 19课
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【高级】机器学习课程（重点） 19课

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assfang

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发表于 2019-3-21 15:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录：

01.微积分与概率论
02.参数估计与矩阵运算
03.凸优化
04.广义线性回归和对偶优化
05.梯度下降和拟牛顿
06.最大熵模型
07.聚类方法
08.决策树和随机森林
09.Adaboost导论
10.贝叶斯网络
11.支持向量机
12.EM和GMM
13.主题模型
14.隐马尔科夫模型
15.IP与MCMC
17.PCA-SVD
18.CNN
19.深度学习实践


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ganfawang

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Dorian

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【高级】机器学习课程（重点）
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xiongxiong

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gordonchan

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