深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期

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├──【深度之眼】科研方法论研修班  
|   ├──【3月12日】第一节：导论和学术科研概述.mp4  452.04M
|   ├──【3月14日】第二节：研究主题选择和问题定义.mp4  540.47M
|   ├──【3月19日】第三节：文献综述和相关工作.mp4  500.41M
|   ├──【3月21日】第四节：实验设计和数据收集.mp4  468.13M
|   ├──【3月26日】第五节：算法和模型选择.mp4  293.38M
|   ├──【3月28日】第六节：实验实施和结果分析.mp4  322.30M
|   ├──【4月11日】第九节：论文修改和审稿反馈.mp4  296.66M
|   ├──【4月16日】第十节：学术发表和学术生涯规划.mp4  278.78M
|   ├──【4月18日】第十一节：老师点评、自我评价与答疑.mp4  342.92M
|   ├──【4月2日】第七节：论文写作和结构学术.mp4  361.88M
|   └──【4月9日】第八节：论文讨论和贡献.mp4  377.20M
├──深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）  
|   ├──第1讲-CV基础框架.mp4  368.34M
|   ├──第2讲-卷积神经网络.mp4  373.66M
|   ├──第3讲-Transformer系列.mp4  489.41M
|   ├──第4讲-目标检测初探.mp4  526.34M
|   ├──第5讲-语义分割基础.mp4  679.75M
|   ├──第6讲-视觉生成模型.mp4  406.30M
|   ├──第7讲-前沿论文复现.mp4  534.90M
|   └──第8讲-模型的修改与设计.mp4  670.16M
└──深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）  
|   ├──第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础.mp4  69.54M
|   ├──第1讲-科研代码开发与环境配置.mp4  540.01M
|   ├──第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础.mp4  318.21M
|   ├──第3讲-大语言模型基础.mp4  444.04M
|   ├──第4讲-Prompt 工程.mp4  307.42M
|   ├──第5讲-构建 RAG 应用.mp4  314.48M
|   ├──第6讲-大语言模型的微调.mp4  388.77M
|   ├──第7讲-大语言模型评估.mp4  262.90M
|   ├──第8讲-复现同行工作.mp4  214.93M
|   └──第9讲-科研代码开源规范.mp4  202.08M