论坛元老
- 威望
- 72
- 贡献
- 97
- 热心值
- 0
- 金币
- 14755
- 注册时间
- 2020-8-31
|
课程介绍：
Spark 概述& Spark DataFrame 大数据处理框架介绍
本课程主要对Apache Spark和Spark DataFrame 大数据处理框架进行详细介绍并用案例方式进行讲解。
课程背景：
2015年10月24日-25日，全球最大的开源软件基金会 Apache Software Foundation（目前有超过200个以上的项目，从20年前起步的 Apache Web Server，到目前最火爆的云计算（Mesos，CloudStack..），数据库（Cassandra，HBase， ClouchDB..），大数据（Hadoop，Spark，Storm..），开发语言/框架等等），与开源社携手举办线下+线上的 Apapche Roadshow 2015 - China，本课程为其会议内容的一部分——大数据金牌训练营的课程内容。
核心内容：
1.Apache Spark 介绍
2.Spark 产生背景
3.Spark 生态系统介绍
4.Spark 对于 Hadoop
5.RDD 及常用操作
6.案例：日志挖掘
7.Spark分布式任务执行
8.容错机制
9.案例：wordcount & PageRank
10.DataFrame 介绍
11.MLlib 介绍
12.GrapxX 介绍
软件环境：无
是否提供资料：否
课程等级：初级
适合人群：
数据工程师，数据分析师
课程目录：
1 Spark 概述& Spark DataFrame 大数据处理框架介绍 59:06
本课程主要对Apache Spark和Spark DataFrame 大数据处理框架进行详细介绍并用案例方式进行讲解。
|
|
发表于 2019-3-23 21:46
