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北风大数据数据分析与挖掘高级工程师第三期 2017年下旬 文件大小共240G 视频+课件+源码 1、Level Ⅰ业务数据分析师) c4 M2 ~3 F( _; P6 Q
1、Excel必备常用工具使用与高级技巧
2、MySQL数据库
3、SPSS Modeler数据挖掘2 k- r. j7 k( U3 D7 b
4、数据挖掘分析师之软技能 数据分析入门5 k7 h# g$ w$ H9 V) ^# y* B
5、数据挖掘分析师之软技能 - 实战需求分析
6、数据挖掘分析师之软技能 - 实战竞品分析
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8、Tableau商业智能与可视化应用实战/ R; G7 e% J. ` ]' o
9、Echarts从入门到上手实战
2、Level Ⅱ建模分析师
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2.SPSS Modeler数据挖掘项目实战1 X% N3 ~& Y; U
3.Python 开发新手扫盲
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5.R语言数据挖掘和分析& H3 v& r' F5 i1 A3 c- ^8 w. @ l/ `
6.实战机器学习(基于Python)
7.零基础实战机器学习
8.大数据挖掘分析师之硬技能 - 基于金融行业的大数据挖掘分
9.Python2基础+数据分析
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3、Level Ⅲ大数据分析师# p6 Q. l9 C/ I' S$ A& D% T% X
1、大数据挖掘分析师之硬技能 - Java语言基础
2、大数据挖掘分析师之硬技能 - 大数据必备的数据结构与算法
3、大数据挖掘分析师之硬技能 - Linux必知必会
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5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台
4、Level IV数据分析专家
1、数据分析专家之软技能 - 卓越的项目管理应用与实践
2、数据分析专家之软技能 - 大道至简之软件开发从设计到编码全程
3、数据分析专家之软技能 - 系统架构设计的原理、核心技术与案例分析
4、数据分析专家之硬技能 - Spark基础--快学Scala
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6、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 高端微软BI商业智能实战! P6 ~" P" z; F C. P( o! a' Z
7、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 中小型企业商业智能平台
8、MySQL和Oracle两大数据库
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数据可视化工具之Tableau
拓展课程目录.xlsx
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答疑录屏$ v$ I+ X- i8 \, J: P2 s
课程进度安排表* w3 R5 g8 ~# k" q/ {/ K
数据分析阶段测试$ |( p: f% I( d: P
资料与作业% ~* r# ^* T$ [$ Y, {
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发表于 2019-3-20 17:38
