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│ │ 01_hbase简介及数据模型.rar
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│ ├─07_ZOOKEEPER 协同处理# L1 u) U5 O$ e; N' _
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│ │ 01_elasticsearch-基于lucene原理.rar
│ │ 01_zookeeper集群搭建及原理.rar0 S5 u+ a6 \* G! p& o5 L1 M: F
│ │ 02_zookeeper的paxos实现选举.rar
│ │ 03_zookeeper开发实例.rar
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│ ├─08-cdh
│ │ │ 01 资料.rar7 E9 Q1 Y6 B9 a$ o
│ │ │ 03 笔记.rar
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│ │ └─02视频7 f: ^" ?' O' q, T& ?
│ │ 01_CDH-介绍.rar* s& F4 m. R- D: ~+ r
│ │ 02_CDH-环境安装.rar6 n* W( S/ Z% E0 h0 l
│ │ 03_CDH-CM安装.rar6 U: y, J) z; L2 M
│ │ 04_CDH-CM的使用.rar, ?3 s# n, Z! ^8 h
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│ ├─09_hue, Z0 O' e% p: S
│ │ │ 01 资料.rar$ J# I! U9 r1 H( \, X* m& ?
│ │ │ 03 笔记.rar
│ │ │ : a+ a* ~9 m' p, ^
│ │ └─02视频0 b; i* P8 B; t3 @9 i
│ │ 01_CDH-HUE的使用.mp4
│ │ 01_CDH-HUE的使用.rar
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│ ├─10_Impala
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│ │ 01_impala-介绍.rar; ?) Z3 [: \5 v( @: P1 N. }. e
│ │ 02_impala-使用01.rar4 F5 d0 v( `6 P2 y! u' C, A
│ │ 03_impala-使用02.rar8 R W% |( R! R
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│ ├─11_oozie0 V+ |& o4 M9 R' ^$ J' M& k: {
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│ │ └─02视频- f2 q6 ~0 B) t r5 N
│ │ 01_oozie-使用.rar
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│ ├─12_EL SEARCH 搜索引擎) {$ r- P8 J7 G H" ^4 M8 S
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│ │ └─02视频0 u1 ^* B @! d: a2 M4 c
│ │ 01_elasticsearch-基于lucene原理.rar0 M5 n" O: c) T. W5 x5 O+ ]
│ │ 02_elasticsearch集群搭建.rar
│ │ 03_elasticsearch的REST风格操作.rar; `2 p3 |: ^" m
│ │ 04_elasticsearch案例之搜索引擎实现.rar" t: \! T9 v3 V* v5 h+ ^/ A+ @
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│ └─13_REDIS内存数据
│ │ 01资料.rar/ P& Y4 y- W, H* ^, H
│ │ 03笔记.rar1 B. {3 V. w1 K9 I1 f
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│ │ 05能力提升.rar% e5 n A$ e4 I2 m( x8 e3 b, d
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│ └─02视频
│ 01_redis介绍及数据存储架构.rar+ s6 I4 F) A. ~ O* D! J$ c
│ 02_redis编译安装及字符串类型操作.rar
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│ 05_redis的持久化.rar
│ 06_redis集群架构介绍.rar
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├─03_第三阶段 spark体系之分布式计算
│ ├─01_scala分布式计算机开发语言
│ │ │ 01笔记.rar1 e8 E4 a# N) {, q K
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│ │ 01_Scala 初始.rar- M$ ^) u0 }/ T4 ?& G
│ │ 02_Scala 类和对象01.rar( k1 H% n* N/ E! b \9 s# `: j
│ │ 03_Scala 类和对象02.rar
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│ ├─02_spark-core之离线计算1 m. U8 N. `& C3 i N1 D
│ │ │ 01-资料.rar
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│ │ 01_Spark初始.rar
│ │ 02_Spark WordCount01.rar
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│ │ 04_Spark 核心RDD.rar0 S; x% q8 c0 O' j1 O3 v7 W* [
│ │ 05_Spark Transformation+Action算子.rar' G5 J i) F7 w( b
│ │ 06_Spark 持久化 cache+persist+checkpoint.rar
│ │ 07_Spark 集群搭建+SparkPi任务.rar! r, p: k% x) S4 s) A R
│ │ 08_Spark复习.rar
│ │ 09_Spark 基于Standalone两种提交模式.rar p9 X: m9 _" T
│ │ 10_Spark 基于Yarn两种提交模式.rar/ g: \6 L( ^+ h7 Y& G: {- l' |# o
│ │ 11_创建RDD..rar
│ │ 12_算子..rar4 N3 X- D9 ~" Z+ m8 | l3 r5 P
│ │ 13_术语解释+RDD宽窄依赖+Stage+pipeline计算模式..rar
│ │ 14_Spark 资源调度和任务调度.rar% r* I _9 o) s1 V* U9 G! d
│ │ 15_Spark资源调度和任务调度+粗粒度资源申请.rar
│ │ 16_Spark 算子..rar
│ │ 17_Spark 算子02.rar
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│ ├─03-spark-sql
│ │ │ 01 - 资料.rar
│ │ │ 03 - 笔记.rar) G: r# C! Y/ |! Q( _0 r) X
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│ │ └─02视频' W- b% \: }$ ^$ m8 F: j
│ │ 01-复习.rar0 O% \7 P/ \; U5 b7 q2 d
│ │ 03_通过反射的方式将普通RDD转换成DF.rar) K+ D. p. x: ]" ? g' X, z5 q- H- P
│ │ 04_通过动态创建Schema方式加载DF+读取parquent文件加载DF+读取Mysql表加载DF.rar
│ │ 05_Spark on Hive配置.rar
│ │ 05_补充-Spark on Hive配置+读取Hive中的数据加载成DF.rar
│ │ 06_Spark UDF&UDAF&开窗函数.rar
│ │
│ ├─04_spark-stream流式计算9 \+ [, a E2 ^9 H
│ │ │ 01 - 资料.rar
│ │ │ 03 - 笔记.rar4 t9 R0 I- b! R# ^
│ │ │ 04 - 代码.rar
│ │ │ , d2 q8 E" m7 d, T; V/ j1 w
│ │ └─02视频
│ │ 01_SparkStreaming 01.rar
│ │ 02_SparkStreaming02.rar
│ │ 03_算子UpdataStateByKey.rar
│ │ 04_reduceByKeyAndWindow.rar: f2 v P% R) C5 V
│ │ 05_transformation.rar
│ │ # l" e x3 c- u
│ ├─05_kafka分布式消息队列
│ │ │ 01 - 资料.rar# M% T* b$ ^$ G
│ │ │ 03 - 笔记.rar
│ │ │ 04 - 代码.rar
│ │ │
│ │ └─02视频
│ │ 01_kafka01.rar
│ │ 02_kafka02.rar
│ │ 03_复习01.rar4 s% Y3 W% q' L( U
│ │ 04-SparkStreaming+kafka Receiver模式.rar
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│ │ 06_SparkStreaming 使用zookeeper管理offset.rar6 A( G: ~0 Q4 K* A! z
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│ └─06-STORM流式框架
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│ │ 03 笔记.rar
│ │ 04 代码.rar
│ │ 05 能力提升.rar- j8 w3 Z* U4 n1 P, f
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├─04_第四阶段 机器学习与数据挖掘
│ ├─01-Python语言基础- T5 s- X3 B s! a
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└─05_第五阶段 大数据项目实战
├─大型电商日志分析项目6 z9 i' @# W1 C" h# Y( ~" k! }2 ~$ h
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├─智慧交通
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│ 05_项目-卡扣流量监控02.rar" G& P3 X7 d# o2 j4 S
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│ 07_topN卡扣详细信息.rar. L: g0 k5 {& B) y
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│ 11_随机抽取车辆02.rar
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└─智能APP推荐项目3 k8 J/ G4 }1 u: ~4 g A
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01_app推荐02.rar
02_推荐系统架构.rar2 t+ O9 O# F5 Q* ?" e
03_推荐系统数据准备.rar$ I* A3 B s( e3 T) p+ u
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07_推荐系统-准备数据集.rar
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发表于 2019-3-20 15:25
