论坛元老
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——/网易云课堂-知识图谱实战系列（Python版）/
├──视频
| ├──02 知识图谱通俗解读.mp4 49.34M
| ├──03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4 63.24M
| ├──04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4 225.05M
| ├──05 金融与推荐领域的应用.mp4 48.81M
| ├──06 数据获取分析.mp4 82.22M
| ├──07 数据关系抽取分析.mp4 66.66M
| ├──08 常用NLP技术点分析.mp4 51.66M
| ├──09 graph-embedding的作用与效果.mp4 59.83M
| ├──10 金融领域图编码实例.mp4 25.53M
| ├──11 视觉领域图编码实例.mp4 53.91M
| ├──12 图谱知识融合与总结分析.mp4 55.15M
| ├──13 Neo4j图数据库介绍.mp4 127.87M
| ├──14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4 67.54M
| ├──15 可视化例子演示.mp4 114.38M
| ├──16 创建与删除操作演示.mp4 62.52M
| ├──17 数据库更改查询操作演示.mp4 66.53M
| ├──18 使用Py2neo建立连接.mp4 129.54M
| ├──19 提取所需的指标信息.mp4 136.61M
| ├──20 在图中创建实体.mp4 113.89M
| ├──21 根据给定实体创建关系.mp4 131.07M
| ├──22 项目概述与整体架构分析.mp4 92.23M
| ├──23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4 339.41M
| ├──24 任务流程概述.mp4 70.55M
| ├──25 环境配置与所需工具包安装.mp4 82.04M
| ├──27 创建关系边.mp4 106.00M
| ├──28 打造医疗知识图谱模型.mp4 150.88M
| ├──29 加载所有实体数据.mp4 95.01M
| ├──30 实体关键词字典制作.mp4 79.45M
| ├──31 完成对话系统构建.mp4 97.06M
| ├──32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4 91.90M
| ├──33 LTP工具包概述介绍.mp4 201.32M
| ├──34 pyltp安装与流程演示.mp4 156.57M
| ├──35 得到分词与词性标注结果.mp4 174.71M
| ├──36 依存句法概述.mp4 18.78M
| ├──37 句法分析结果整理.mp4 26.47M
| ├──38 语义角色构建与分析.mp4 101.70M
| ├──39 设计规则完成关系抽取.mp4 33.21M
| ├──40 竞赛任务目标.mp4 43.72M
| ├──41 图模型信息提取.mp4 19.77M
| ├──42 节点权重特征提取(PageRank).mp4 24.06M
| ├──43 deepwalk构建图顶点特征.mp4 34.77M
| ├──44 各项统计特征.mp4 28.91M
| ├──45 app安装特征.mp4 82.54M
| ├──46 图中联系人特征.mp4 152.19M
| ├──47 数据与任务介绍.mp4 15.76M
| ├──48 整体模型架构.mp4 10.69M
| ├──49 数据-标签-语料库处理.mp4 26.49M
| ├──50 输入样本填充补齐.mp4 55.24M
| ├──51 训练网络模型.mp4 27.61M
| ├──52 医疗数据集（糖尿病）实体识别.mp4 47.65M
| ├──53 行人重识别要解决的问题.mp4 21.89M
| ├──54 挑战与困难分析.mp4 25.70M
| ├──55 评估标准rank1指标.mp4 9.68M
| ├──56 map值计算方法.mp4 11.15M
| ├──57 triplet损失计算实例.mp4 18.03M
| ├──58 Hard-Negative方法应用.mp4 37.80M
| ├──59 关键点位置特征构建.mp4 14.92M
| ├──60 图卷积与匹配的作用.mp4 28.29M
| ├──61 局部特征热度图计算.mp4 32.51M
| ├──62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 20.07M
| ├──63 图卷积模块实现方法.mp4 18.23M
| ├──64 图匹配在行人重识别中的作用.mp4 12.73M
| ├──65 整体算法框架分析.mp4 16.37M
| ├──66 数据集与环境配置概述.mp4 29.39M
| ├──67 局部特征准备方法.mp4 30.75M
| ├──68 得到一阶段热度图结果.mp4 26.87M
| ├──69 阶段监督训练.mp4 49.49M
| ├──70 初始化图卷积模型.mp4 24.17M
| ├──71 mask矩阵的作用.mp4 27.38M
| ├──72 邻接矩阵学习与更新.mp4 33.43M
| ├──73 基于拓扑结构组合关键点特征.mp4 40.47M
| ├──74 图匹配模块计算流程.mp4 95.73M
| ├──75 整体项目总结.mp4 40.16M
| ├──76 RNN网络模型解读.mp4 18.88M
| ├──77 序列网络模型概述分析.mp4 21.76M
| ├──78 工作原理概述.mp4 6.70M
| ├──79 注意力机制的作用.mp4 11.09M
| ├──80 加入attention的序列模型整体架构.mp4 15.82M
| ├──81 TeacherForcing的作用与训练策略.mp4 12.59M
| ├──82 卷积神经网络应用领域.mp4 15.70M
| ├──83 卷积的作用.mp4 17.47M
| ├──84 卷积特征值计算方法.mp4 15.83M
| ├──85 得到特征图表示.mp4 28.10M
| ├──86 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 28.58M
| ├──87 边缘填充方法.mp4 25.46M
| ├──88 特征图尺寸计算与参数共享.mp4 15.25M
| ├──89 池化层的作用.mp4 8.87M
| ├──90 整体网络架构.mp4 12.28M
| ├──91 VGG网络架构.mp4 13.60M
| ├──92 残差网络Resnet.mp4 23.31M
| └──93 感受野的作用.mp4 20.81M
└──资料
| ├──第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
| | ├──eclipse-命名实体识别.zip 18.19M
| | └──notebook-瑞金.zip 4.96M
| ├──第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
| | ├──Wang_High-Order_Information_Matters_Learning_Relation_and_Topology_for_Occluded_Person_CVPR_2020_paper.pdf 1.26M
| | ├──本套课程来自vipc6.com.jpg 16.77kb
| | ├──课程说明与解压密码.txt 0.37kb
| | └──行人重识别.pdf 1.63M
| ├──第六章：文本关系抽取实践
| | ├──本套课程来自vipc6.com.jpg 16.77kb
| | ├──关系抽取.zip 740.57M
| | └──课程说明与解压密码.txt 0.37kb
| ├──第七章：金融平台风控模型实践
| | └──贷款风控特征工程.zip 1.95G
| ├──第三章：Neo4j数据库实战
| | └──NEO4J.docx 144.37kb
| ├──第十章：基于拓扑图的行人重识别项目实战
| | └──基于图模型的ReID(旷视).zip 1.55G
| ├──第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
| | └──知识图谱.pdf 2.02M
| ├──额外补充
| | ├──seq2seq.pdf 561.21kb
| | └──卷积神经网络.pdf 2.42M
| └──__tmp_rar_sfx_access_check_364433
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发表于 2021-4-29 11:59
