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hanmufeng 发表于 2026-8-17 21:32

SGG-大模型2607月结课线上同步班

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——/sgg大模型2607月结课线上同步班/
├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础
|   ├──1.笔记
|   |   ├──Python基础.bmpr80.00kb
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx312.74kb
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx11.68M
|   ├──2.资料
|   |   ├──画图截图工具
|   |   ├──EVCapture_v5.1.6.exe32.37M
|   |   ├──jetbrains.rar2.28M
|   |   ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe818.05M
|   |   ├──python-3.12.8-amd64.exe25.79M
|   |   └──Python-3.12.8.tgz25.82M
|   ├──3.代码
|   |   ├──Hello
|   |   └──python-1208
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   ├──day06
|   |   ├──day07
|   |   ├──day08
|   |   ├──day09
|   |   ├──day10
|   |   ├──day11
|   |   ├──day12
|   |   └──day13
├──02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx14.77M
|   |   └──数据结构与算法.bmpr453.00kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   └──day05
├──03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx13.53M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx980.40kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso4.67G
|   |   ├──VMware 17的许可密钥.txt0.03kb
|   |   ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe594.29M
|   |   ├──Xftp-8.0.0068p.exe35.95M
|   |   └──Xshell-8.0.0069p.exe44.48M
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   └──day02
├──04_尚硅谷大模型技术之MySQL
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx10.32M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Python连接MySQL.docx1.61M
|   ├──2.资料
|   |   ├──mysql-apt-config_0.8.36-1_all.deb17.70kb
|   |   ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi450.66M
|   |   ├──MySQLl的卸载与安装.docx1.49M
|   |   ├──Navicatls_17.rar149.07M
|   |   ├──演示数据.sql8.21kb
|   |   └──练习数据.sql15.36kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   └──day04
├──05_尚硅谷大模型技术之Web开发框架
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx1.26M
|   └──4.视频
|   |   ├──python-web
|   |   ├──每日一考.md0.36kb
|   |   ├──00_AI大模型之Web开发框架_课程介绍.mp436.94M
|   |   ├──01_AI大模型之Web开发框架_协程介绍.mp494.49M
|   |   ├──02_AI大模型之Web开发框架_协程对象的创建.mp480.68M
|   |   ├──03_AI大模型之Web开发框架_事件循环以及协程同步执行.mp4201.87M
|   |   ├──04_AI大模型之Web开发框架_协程的异步执行.mp4158.08M
|   |   ├──05_AI大模型之Web开发框架_顶级任务结束循环退出.mp451.25M
|   |   ├──06_AI大模型之Web开发框架_阻塞IO的处理.mp4108.04M
|   |   ├──07_AI大模型之Web开发框架_WSGI和ASGI.mp4100.03M
|   |   ├──08_AI大模型之Web开发框架_第一个FastAPI程序.mp4193.76M
|   |   ├──09_AI大模型之Web开发框架_上午内容回顾.mp447.56M
|   |   ├──10_AI大模型之Web开发框架_直接创建FastAPI项目.mp4124.28M
|   |   ├──11_AI大模型之Web开发框架_交互式文档.mp452.49M
|   |   ├──12_AI大模型之Web开发框架_路径参数.mp4117.86M
|   |   ├──13_AI大模型之Web开发框架_请求参数.mp4146.79M
|   |   ├──14_AI大模型之Web开发框架_Post请求.mp448.48M
|   |   ├──15_AI大模型之Web开发框架_路由分发.mp4104.76M
|   |   ├──16_AI大模型之Web开发框架_ORM介绍.mp464.01M
|   |   ├──17_AI大模型之Web开发框架_SQLAlchemy架构.mp451.58M
|   |   ├──18_AI大模型之Web开发框架_基本配置以及创建表.mp4185.86M
|   |   ├──19_AI大模型之Web开发框架_增删改查操作.mp4210.13M
|   |   ├──20_AI大模型之Web开发框架_根据表生成模型类.mp4148.35M
|   |   └──21_AI大模型之Web开发框架_FastAPI和SQLAlchemy整合.mp484.34M
├──06_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas2.0.docx4.93M
|   ├──2.资料
|   |   ├──data
|   |   └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe950.52M
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   └──day04
├──07_尚硅谷大模型技术之git
|   ├──1、笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Git1.4.0.docx10.92M
|   ├──2、资料
|   |   ├──Git-2.40.0-64-bit.exe51.30M
|   |   ├──git.drawio60.17kb
|   |   └──git.svg1.11M
|   ├──3、代码
|   └──4、视频
|   |   └──day01
├──08_尚硅谷大模型技术之机器学习
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之数学基础1.2.2.docx1.18M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之机器学习1.4.0.docx12.36M
|   ├──2.资料
|   |   └──data
|   ├──3.代码
|   |   ├──.ipynb_checkpoints
|   |   ├──math
|   |   └──ml_tutorial.zip9.25M
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   ├──Day5
|   |   ├──Day6
|   |   └──Day7
├──09_尚硅谷大模型技术之深度学习
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之深度学习2.0.0.docx13.15M
|   ├──2.资料
|   |   └──data
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   ├──Day5
|   |   ├──Day6
|   |   └──Day7
├──10_尚硅谷大模型项目之智图寻宝
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝2.0.0.docx24.28M
|   ├──2.资料
|   |   ├──logo
|   |   ├──NN-SVG-master
|   |   ├──pictures
|   |   ├──神经网络架构图
|   |   ├──Apple.jpg69.01kb
|   |   ├──dataset.zip150.97M
|   |   ├──fashion-labels.csv207.60kb
|   |   └──pictures.zip1.18M
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   └──Day5
├──11_尚硅谷大模型技术之NLP
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Hugging Face生态.docx2.15M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.9.docx28.73M
|   ├──2.资料
|   |   ├──1.词向量
|   |   ├──2.数据集
|   |   ├──3.预训练模型
|   |   └──4.软件安装包
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   ├──Day5
|   |   ├──Day6
|   |   ├──Day7
|   |   ├──Day8
|   |   ├──Day9
|   |   └──Day10
├──12_尚硅谷大模型项目之智能商品发布
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx881.82kb
|   ├──2.资料
|   |   └──1.数据集
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   └──Day2
├──13_尚硅谷大模型技术之大模型概述
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.7.docx23.64M
|   ├──2.资料
|   |   ├──Cherry-Studio-1.7.13-x64-setup.exe114.75M
|   |   └──总结.txt2.48kb
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──01大模型概述-常识了解.mp470.89M
|   |   ├──02大模型计量单位&分类.mp444.26M
|   |   ├──03AGI&AIGC&开源闭源.mp426.53M
|   |   ├──04大模型架构演进.mp430.62M
|   |   ├──05大模型的训练范式.mp431.88M
|   |   ├──06大模型算力基础设施.mp488.27M
|   |   ├──07总结.mp444.20M
|   |   ├──08提示词工程.mp4149.02M
|   |   ├──09RAG介绍.mp4106.64M
|   |   ├──10微调续训.mp438.46M
|   |   ├──11智能体开发.mp4155.28M
|   |   └──12第二章总结.mp434.85M
├──14_低代码平台Agent开发与部署
|   ├──1-课件
|   |   ├──03-Coze案例：一键生成行业调研PPT
|   |   ├──04-01-Coze案例：产品营销海报生成
|   |   ├──04-02-Coze案例：一键生成商品宣传视频
|   |   ├──04-03-Dify案例：客户投诉分类助手-钉钉
|   |   ├──04-04-Dify案例：一键生成行业(或产品)调研报告
|   |   ├──04-05-Coze案例：客服对话记录分析
|   |   ├──04-05-Dify案例：客服对话记录分析
|   |   ├──04-06-Coze案例：商品评论分析
|   |   ├──04-06-Dify案例：商品评论分析
|   |   ├──04-07-Coze案例：商品营销卖点提炼
|   |   ├──images
|   |   ├──Coze&Dify项目实战-任务书.zip884.31kb
|   |   ├──项目实战-最终实现.zip24.36M
|   |   ├──01-RAG-搭建企业私有&个人知识库.md16.20kb
|   |   ├──02-基于Coze&Dify平台的智能体开发.md39.79kb
|   |   ├──05-Python调用Dify平台工作流.md62.69kb
|   |   ├──06-Python调用Coze平台工作流.md7.24kb
|   |   ├──07-Coze的Windows平台部署.md21.37kb
|   |   ├──08-Dify的Windows平台部署.md3.17kb
|   |   └──09-企业级大模型的部署.md33.92kb
|   ├──2-资料
|   |   ├──images
|   |   ├──抖音文案
|   |   ├──学生使用共享镜像
|   |   ├──AutoDL使用文档.pdf2.30M
|   |   ├──gSpTfQL9G1Bd5NvY.pptx2.85M
|   |   ├──logo.jpg412.76kb
|   |   ├──中华人民共和国刑法（2023年修正）.pdf477.68kb
|   |   ├──代码中转义字符操作的理解.jpg117.58kb
|   |   ├──刑法.txt114.64kb
|   |   ├──多智能体的交互.mp412.88M
|   |   ├──对比：TESLA特斯拉人形机器人.mp422.05M
|   |   ├──对比：宇树科技G1功夫小子V6.0.mp432.78M
|   |   ├──本地大模型的安装部署.md7.84kb
|   |   ├──福耀科技大学图片.png177.48kb
|   |   ├──部署架构.drawio179.33kb
|   |   └──二维码.jpg48.06kb
|   ├──3-软件
|   |   ├──Cherry-Studio-1.7.1-x64-setup.exe127.53M
|   |   ├──coze-loop-main.zip7.58M
|   |   ├──dify-0.15.5.tar.gz22.72M
|   |   ├──Docker Desktop Installer.exe561.13M
|   |   ├──go1.25.4.windows-amd64.msi53.53M
|   |   ├──ima.copilot-win-x64-10000075-2.1.0(3484).exe191.92M
|   |   ├──OllamaSetup.exe1.14G
|   |   └──Postman-win64-9.15.2-Setup.exe153.38M
|   ├──4-代码
|   |   ├──CozeWorkflowInvoke.py2.18kb
|   |   └──DifyWorkflowInvoke.py2.24kb
|   └──5-视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   └──day03
├──15_尚硅谷大模型技术之LangChain
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之LangChainV1.1.0.docx4.91M
|   ├──2.资料
|   |   ├──assets
|   |   ├──bge-m3
|   |   ├──models
|   |   ├──volumes
|   |   ├──attu.Setup.2.6.4.exe86.62M
|   |   ├──Docker Desktop Installer.exe586.27M
|   |   ├──embedEtcd.yaml0.18kb
|   |   ├──milvus_image.tar2.36G
|   |   ├──OllamaSetup.exe1.10G
|   |   ├──requirements.txt6.39kb
|   |   ├──standalone.bat4.27kb
|   |   ├──standalone_embed.sh5.07kb
|   |   └──user.yaml0.05kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   └──day03
├──16_尚硅谷大模型技术之LangGraph
|   ├──1笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.1.0.docx1.81M
|   ├──2资料
|   |   └──langgraph.drawio22.89kb
|   ├──3代码
|   └──4视频
|   |   ├──day01
|   |   └──day02
├──17_尚硅谷大模型项目之掌柜智库
|   ├──1.笔记
|   |   ├──images
|   |   ├──01_掌柜智库项目全景.md22.48kb
|   |   ├──02_掌柜智库项目环境配置&服务部署指南.md23.38kb
|   |   ├──03_掌柜智库项目（导入处理）骨架代码.md32.66kb
|   |   ├──04_掌柜智库项目（导入处理）入口节点与PDF转Markdown节点.md20.38kb
|   |   ├──05_掌柜智库项目（导入处理）图片处理与MinIO上传节点.md29.87kb
|   |   ├──06_掌柜智库项目（导入处理）文档切分节点.md35.93kb
|   |   ├──07_掌柜智库项目（导入处理）商品名识别节点.md32.66kb
|   |   ├──08_掌柜智库项目（导入处理）切片向量化节点.md20.18kb
|   |   ├──09_掌柜智库项目（导入处理）向量数据入库节点.md26.38kb
|   |   ├──10_掌柜智库项目（查询处理）骨架代码.md21.35kb
|   |   ├──11_掌柜智库项目（查询处理）商品名确认节点.md34.96kb
|   |   ├──12_掌柜智库项目（查询处理）向量检索节点.md23.76kb
|   |   ├──13_掌柜智库项目（查询处理）HyDE检索节点.md22.75kb
|   |   ├──14_掌柜智库项目（查询处理）网络搜索节点.md15.73kb
|   |   ├──15_掌柜智库项目（查询处理）RRF融合节点.md21.99kb
|   |   ├──16_掌柜智库项目（查询处理）Rerank重排序节点.md26.44kb
|   |   ├──17_掌柜智库项目（查询处理）答案生成节点.md32.77kb
|   |   ├──18_掌柜智库项目（导入、查询处理) Web层与前端对接.md25.19kb
|   |   └──19_掌柜智库项目总结指南.md9.53kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──docker-compose脚本
|   |   ├──docker安装
|   |   ├──pdf文档
|   |   ├──yum源文件
|   |   ├──工具包
|   |   ├──镜像加速
|   |   ├──Milvus.zip41.12M
|   |   └──虚拟机镜像下载.txt0.07kb
|   ├──3.代码
|   |   ├──代码.zip90.95M
|   |   └──代码链接.txt0.05kb
|   ├──4.视频
|   |   ├──day01_环境搭建
|   |   ├──day02_PDF转MD节点编码实现
|   |   ├──day03_MD图片处理节点编码实现
|   |   ├──day04_入口节点&文档切分节点（上）编码实现
|   |   ├──day05_文档切分节点（下）编码实现
|   |   ├──day06_商品名识别节点编码实现
|   |   ├──day07_嵌入&&导入节点编码实现
|   |   ├──day08_Web层与前端对接
|   |   ├──day09_商品名确认节点编码实现
|   |   ├──day10_三路检索编码实现
|   |   ├──day11_RRF&Reranker编码实现
|   |   ├──day12_答案生成节点&&历史对话编码实现
|   |   ├──day13_Web前端对接&&Vibe_Coding入门
|   |   └──day14_项目总结&&阈值微调方式
|   └──BJ251208.torrent55.35kb
├──18_尚硅谷大模型项目实战之掌柜智库实战
|   └──2.资料
|   |   ├──教育
|   |   ├──旅游
|   |   ├──听书
|   |   ├──育儿
|   |   └──项目实战说明.txt0.42kb
├──19_尚硅谷大模型技术之LLM
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之LLM-V1.2.docx9.37M
|   ├──2.资料
|   |   ├──data
|   |   ├──代码地址.txt0.04kb
|   |   ├──大模型微调所有图.drawio546.13kb
|   |   └──1208_finetune-master.zip2.09M
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   └──day06
├──20_尚硅谷大模型技术之强化学习
|   ├──2.资料
|   |   └──main.pdf33.63M
|   ├──3.代码
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   └──day06
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   └──day06
├──21_尚硅谷大模型项目之掌柜问数
|   ├──day01
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day02
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day03
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day04
|   |   ├──代码
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day05
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   └──视频
|   └──day06
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
├──22_尚硅谷大模型项目实战之掌柜问数实战
|   ├──2.资料
|   |   ├──教育
|   |   └──旅游
|   └──项目实战说明.txt0.19kb
├──23_尚硅谷大模型项目之电商小二
|   ├──1.笔记
|   |   ├──images
|   |   ├──01_架构全景与范式重构 .md38.70kb
|   |   ├──02_现代 Python 生产力工具链.md16.16kb
|   |   ├──03_ecommerce-service-backend(业务基座)-部署.md14.87kb
|   |   ├──04_项目结构速览与本地启动实战.md24.07kb
|   |   ├──05_电商业务底座：用 fastapi + sqlalchemy + docker 搭一个能跑的小淘宝后端.MD35.68kb
|   |   ├──06_对话状态中枢.md47.21kb
|   |   ├──07_YAML流程引擎.md50.15kb
|   |   ├──08_FlowExecutor推进算法.md81.54kb
|   |   ├──09_ActionRunner体系.md77.14kb
|   |   ├──10_TurnPlanner路由大脑.md85.80kb
|   |   ├──11_反幻觉防线.md71.51kb
|   |   ├──12_知识问答轨道.md73.17kb
|   |   ├──13_对话引擎接入层.md66.85kb
|   |   └──14_前后端联调与上线.md73.41kb
|   ├──2.资料
|   |   └──前端、中台项目
|   ├──3.代码
|   |   └──代码地址.txt0.06kb
|   ├──4.视频
|   |   ├──day01_电商小二项目仓库说明
|   |   ├──day02_电商小二（任务以及对话状态）设计
|   |   ├──day03_电商小二（流程加载）
|   |   ├──day04_电商小二（Web层）搭建
|   |   ├──day05_电商小二（引擎层）编码实现
|   |   ├──day06_电商小二（引擎层）编码实现2
|   |   ├──day07_电商小二（业务任务处理器）编码实现1
|   |   ├──day08_电商小二（业务任务处理器）编码实现2
|   |   ├──day09_电商小二(action&另外两个handler)编码实现
|   |   ├──day10_电商小二（数字人集成）扩展
|   |   └──day11_电商小二 （项目总结）
|   └──智能客服_电商小二项目.torrent35.51kb
├──24_尚硅谷大模型技术之vibecoding
|   ├──1.笔记
|   |   ├──images
|   |   ├──评估与优化
|   |   ├──GPU模型部署.md29.09kb
|   |   ├──尚硅谷vibecoding新.md17.88kb
|   |   ├──应用服务部署.md20.67kb
|   |   └──课堂随笔.pptx81.51kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──skill参考
|   |   ├──CC-Switch-v3.15.0-Windows.msi12.28M
|   |   ├──CursorUserSetup-x64-3.2.21.exe170.94M
|   |   ├──node-v24.14.0-x64.msi30.79M
|   |   └──VSCodeUserSetup-x64-1.107.0.exe118.60M
|   ├──3.视频
|   |   ├──vibecoding
|   |   ├──部署
|   |   └──优化
|   └──代码
|   |   └──代码地址.txt0.07kb
├──25_尚硅谷大模型项目实战之掌柜小二实战
|   ├──教育
|   |   ├──edu-data
|   |   └──需求说明.md7.14kb
|   ├──旅游
|   |   ├──travel-data
|   |   └──需求说明.md7.89kb
|   └──项目实战.md21.52kb
├──26_尚硅谷大模型项目之深度搜索
|   ├──3.代码
|   |   └──代码仓库地址.txt0.25kb
|   ├──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   └──day03
|   └──说明.txt0.29kb
├──27_尚硅谷大模型技术之多模态
|   ├──代码
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   └──Text-to-SQL-GRPO-Fine-tuning-Pipeline
|   ├──视频
|   |   ├──1-ViT-1.mp4143.42M
|   |   ├──2-ViT-2.mp492.90M
|   |   ├──3-CLIP-1.mp4129.13M
|   |   ├──4-ClipCap-1.mp4128.95M
|   |   ├──5-ClipCap-2.mp4160.88M
|   |   ├──6-多智能体GRPO.mp4137.03M
|   |   ├──7-扩散模型-1.mp4105.13M
|   |   ├──8-扩散模型-2.mp4135.12M
|   |   ├──9-扩散模型-3.mp4149.51M
|   |   ├──10-扩散模型-4.mp4189.70M
|   |   ├──11-条件扩散模型.mp492.31M
|   |   ├──12-DALLE2.mp4118.55M
|   |   └──13-GRPO项目串讲.mp4193.64M
|   └──资料
|   |   └──main.pdf36.80M
├──28_尚硅谷大模型项目之归因分析
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型项目之归因分析V0.9.docx1.82M
|   ├──2.资料
|   |   └──agents
|   ├──3.代码
|   |   └──insight
|   └──4.视频
|   |   ├──01-归因分析概述.mp486.78M
|   |   ├──02-归因分析重难点概述.mp4124.92M
|   |   ├──03归因分析面试重点.mp474.84M
|   |   └──04归因分析项目实现.mp487.85M
├──29_尚硅谷大模型项目之风控系统
|   ├──1.笔记
|   |   ├──企业级项目文档
|   |   ├──README.md4.77kb
|   |   ├──01-项目概述与开发环境.md83.00kb
|   |   ├──02-风控引擎核心.md60.79kb
|   |   ├──03-业务服务与AI-Agent.md45.89kb
|   |   └──04-Web应用与测试部署.md80.52kb
|   ├──2.资料
|   ├──3.代码
|   |   ├──AI_risk.zip210.16kb
|   |   ├──risk.md37.45kb
|   |   └──规则字段手册.md15.79kb
|   └──4.视频
|   |   ├──01-风控系统介绍.mp434.18M
|   |   ├──02-风控智能体介绍&数据表.mp479.23M
|   |   ├──03-规则引擎介绍.mp486.09M
|   |   └──04-风控系统启动.mp410.71M
├──30_尚硅谷大模型技术之HermesAgent
|   ├──视频
|   |   ├──Hermes_Hook&Plugins.mp485.05M
|   |   ├──Hermes_Kanban&案例.mp4900.69M
|   |   ├──Hermes_Memoey&Context&Gatewaymp4.mp4203.26M
|   |   ├──Hermes_Profile&Cron&Delegation.mp4158.17M
|   |   ├──Hermes_Tool&MCP&Skill,.mp4212.68M
|   |   └──Hermes_基础.mp4190.63M
|   └──资料
|   |   ├──deepresearch
|   |   ├──docker
|   |   ├──scripts
|   |   └──README.md137.07kb
├──面试串讲
|   ├──LLM
|   |   ├──01-面试串讲-LLM-位置编码.mp4292.68M
|   |   ├──02-面试串讲-LLM-Attention.mp4107.25M
|   |   ├──03-面试串讲-LLM-FFN.mp4219.95M
|   |   ├──04-面试串讲-LLM-残差连接和归一化.mp4136.96M
|   |   ├──05-面试串讲-LLM-微调方法.mp4278.53M
|   |   └──06-面试串讲-LLM-并行训练.mp4175.48M
|   ├──问数项目
|   |   └──07-面试串讲-问数项目.mp4279.55M
|   └──尚硅谷大模型技术之高频面试题-V2.1.8.docx44.30M
└──面试阶段资料
|   └──面试阶段资料.zip1.12G

772212345 发表于 2026-8-17 21:45

大模型2607月结课线上同步班 [修

kanpic 发表于 2026-8-17 22:31

您要查看本帖隐藏内

monkeyman 发表于 2026-8-17 23:30

大模型2607月结课线上同步班 [修

俞陀 发表于 2026-8-18 00:09

666666

3dvr 发表于 2026-8-18 03:59

:lol

203412 发表于 2026-8-18 06:20

:)解压密码回复可见：
**** Hidden Message *****
——/sgg大模型2607月结课线上同步班/
├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础
|   ├──1.笔记
|   |   ├──Python基础.bmpr80.00kb
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx312.74kb
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx11.68M
|   ├──2.资料
|   |   ├──画图截图工具
|   |   ├──EVCapture_v5.1.6.exe32.37M
|   |   ├──jetbrains.rar2.28M
|   |   ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe818.05M
|   |   ├──python-3.12.8-amd64.exe25.79M
|   |   └──Python-3.12.8.tgz25.82M
|   ├──3.代码
|   |   ├──Hello
|   |   └──python-1208
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   ├──day06
|   |   ├──day07
|   |   ├──day08
|   |   ├──day09
|   |   ├──day10
|   |   ├──day11
|   |   ├──day12
|   |   └──day13
├──02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx14.77M
|   |   └──数据结构与算法.bmpr453.00kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   └──day05
├──03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx13.53M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx980.40kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso4.67G
|   |   ├──VMware 17的许可密钥.txt0.03kb
|   |   ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe594.29M
|   |   ├──Xftp-8.0.0068p.exe35.95M
|   |   └──Xshell-8.0.0069p.exe44.48M
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   └──day02
├──04_尚硅谷大模型技术之MySQL
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx10.32M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Python连接MySQL.docx1.61M
|   ├──2.资料
|   |   ├──mysql-apt-config_0.8.36-1_all.deb17.70kb
|   |   ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi450.66M
|   |   ├──MySQLl的卸载与安装.docx1.49M
|   |   ├──Navicatls_17.rar149.07M
|   |   ├──演示数据.sql8.21kb
|   |   └──练习数据.sql15.36kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   └──day04
├──05_尚硅谷大模型技术之Web开发框架
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx1.26M
|   └──4.视频
|   |   ├──python-web
|   |   ├──每日一考.md0.36kb
|   |   ├──00_AI大模型之Web开发框架_课程介绍.mp436.94M
|   |   ├──01_AI大模型之Web开发框架_协程介绍.mp494.49M
|   |   ├──02_AI大模型之Web开发框架_协程对象的创建.mp480.68M
|   |   ├──03_AI大模型之Web开发框架_事件循环以及协程同步执行.mp4201.87M
|   |   ├──04_AI大模型之Web开发框架_协程的异步执行.mp4158.08M
|   |   ├──05_AI大模型之Web开发框架_顶级任务结束循环退出.mp451.25M
|   |   ├──06_AI大模型之Web开发框架_阻塞IO的处理.mp4108.04M
|   |   ├──07_AI大模型之Web开发框架_WSGI和ASGI.mp4100.03M
|   |   ├──08_AI大模型之Web开发框架_第一个FastAPI程序.mp4193.76M
|   |   ├──09_AI大模型之Web开发框架_上午内容回顾.mp447.56M
|   |   ├──10_AI大模型之Web开发框架_直接创建FastAPI项目.mp4124.28M
|   |   ├──11_AI大模型之Web开发框架_交互式文档.mp452.49M
|   |   ├──12_AI大模型之Web开发框架_路径参数.mp4117.86M
|   |   ├──13_AI大模型之Web开发框架_请求参数.mp4146.79M
|   |   ├──14_AI大模型之Web开发框架_Post请求.mp448.48M
|   |   ├──15_AI大模型之Web开发框架_路由分发.mp4104.76M
|   |   ├──16_AI大模型之Web开发框架_ORM介绍.mp464.01M
|   |   ├──17_AI大模型之Web开发框架_SQLAlchemy架构.mp451.58M
|   |   ├──18_AI大模型之Web开发框架_基本配置以及创建表.mp4185.86M
|   |   ├──19_AI大模型之Web开发框架_增删改查操作.mp4210.13M
|   |   ├──20_AI大模型之Web开发框架_根据表生成模型类.mp4148.35M
|   |   └──21_AI大模型之Web开发框架_FastAPI和SQLAlchemy整合.mp484.34M
├──06_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas2.0.docx4.93M
|   ├──2.资料
|   |   ├──data
|   |   └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe950.52M
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   └──day04
├──07_尚硅谷大模型技术之git
|   ├──1、笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Git1.4.0.docx10.92M
|   ├──2、资料
|   |   ├──Git-2.40.0-64-bit.exe51.30M
|   |   ├──git.drawio60.17kb
|   |   └──git.svg1.11M
|   ├──3、代码
|   └──4、视频
|   |   └──day01
├──08_尚硅谷大模型技术之机器学习
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之数学基础1.2.2.docx1.18M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之机器学习1.4.0.docx12.36M
|   ├──2.资料
|   |   └──data
|   ├──3.代码
|   |   ├──.ipynb_checkpoints
|   |   ├──math
|   |   └──ml_tutorial.zip9.25M
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   ├──Day5
|   |   ├──Day6
|   |   └──Day7
├──09_尚硅谷大模型技术之深度学习
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之深度学习2.0.0.docx13.15M
|   ├──2.资料
|   |   └──data
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   ├──Day5
|   |   ├──Day6
|   |   └──Day7
├──10_尚硅谷大模型项目之智图寻宝
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝2.0.0.docx24.28M
|   ├──2.资料
|   |   ├──logo
|   |   ├──NN-SVG-master
|   |   ├──pictures
|   |   ├──神经网络架构图
|   |   ├──Apple.jpg69.01kb
|   |   ├──dataset.zip150.97M
|   |   ├──fashion-labels.csv207.60kb
|   |   └──pictures.zip1.18M
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   └──Day5
├──11_尚硅谷大模型技术之NLP
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Hugging Face生态.docx2.15M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.9.docx28.73M
|   ├──2.资料
|   |   ├──1.词向量
|   |   ├──2.数据集
|   |   ├──3.预训练模型
|   |   └──4.软件安装包
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   ├──Day2
|   |   ├──Day3
|   |   ├──Day4
|   |   ├──Day5
|   |   ├──Day6
|   |   ├──Day7
|   |   ├──Day8
|   |   ├──Day9
|   |   └──Day10
├──12_尚硅谷大模型项目之智能商品发布
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx881.82kb
|   ├──2.资料
|   |   └──1.数据集
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──Day1
|   |   └──Day2
├──13_尚硅谷大模型技术之大模型概述
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.7.docx23.64M
|   ├──2.资料
|   |   ├──Cherry-Studio-1.7.13-x64-setup.exe114.75M
|   |   └──总结.txt2.48kb
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──01大模型概述-常识了解.mp470.89M
|   |   ├──02大模型计量单位&分类.mp444.26M
|   |   ├──03AGI&AIGC&开源闭源.mp426.53M
|   |   ├──04大模型架构演进.mp430.62M
|   |   ├──05大模型的训练范式.mp431.88M
|   |   ├──06大模型算力基础设施.mp488.27M
|   |   ├──07总结.mp444.20M
|   |   ├──08提示词工程.mp4149.02M
|   |   ├──09RAG介绍.mp4106.64M
|   |   ├──10微调续训.mp438.46M
|   |   ├──11智能体开发.mp4155.28M
|   |   └──12第二章总结.mp434.85M
├──14_低代码平台Agent开发与部署
|   ├──1-课件
|   |   ├──03-Coze案例：一键生成行业调研PPT
|   |   ├──04-01-Coze案例：产品营销海报生成
|   |   ├──04-02-Coze案例：一键生成商品宣传视频
|   |   ├──04-03-Dify案例：客户投诉分类助手-钉钉
|   |   ├──04-04-Dify案例：一键生成行业(或产品)调研报告
|   |   ├──04-05-Coze案例：客服对话记录分析
|   |   ├──04-05-Dify案例：客服对话记录分析
|   |   ├──04-06-Coze案例：商品评论分析
|   |   ├──04-06-Dify案例：商品评论分析
|   |   ├──04-07-Coze案例：商品营销卖点提炼
|   |   ├──images
|   |   ├──Coze&Dify项目实战-任务书.zip884.31kb
|   |   ├──项目实战-最终实现.zip24.36M
|   |   ├──01-RAG-搭建企业私有&个人知识库.md16.20kb
|   |   ├──02-基于Coze&Dify平台的智能体开发.md39.79kb
|   |   ├──05-Python调用Dify平台工作流.md62.69kb
|   |   ├──06-Python调用Coze平台工作流.md7.24kb
|   |   ├──07-Coze的Windows平台部署.md21.37kb
|   |   ├──08-Dify的Windows平台部署.md3.17kb
|   |   └──09-企业级大模型的部署.md33.92kb
|   ├──2-资料
|   |   ├──images
|   |   ├──抖音文案
|   |   ├──学生使用共享镜像
|   |   ├──AutoDL使用文档.pdf2.30M
|   |   ├──gSpTfQL9G1Bd5NvY.pptx2.85M
|   |   ├──logo.jpg412.76kb
|   |   ├──中华人民共和国刑法（2023年修正）.pdf477.68kb
|   |   ├──代码中转义字符操作的理解.jpg117.58kb
|   |   ├──刑法.txt114.64kb
|   |   ├──多智能体的交互.mp412.88M
|   |   ├──对比：TESLA特斯拉人形机器人.mp422.05M
|   |   ├──对比：宇树科技G1功夫小子V6.0.mp432.78M
|   |   ├──本地大模型的安装部署.md7.84kb
|   |   ├──福耀科技大学图片.png177.48kb
|   |   ├──部署架构.drawio179.33kb
|   |   └──二维码.jpg48.06kb
|   ├──3-软件
|   |   ├──Cherry-Studio-1.7.1-x64-setup.exe127.53M
|   |   ├──coze-loop-main.zip7.58M
|   |   ├──dify-0.15.5.tar.gz22.72M
|   |   ├──Docker Desktop Installer.exe561.13M
|   |   ├──go1.25.4.windows-amd64.msi53.53M
|   |   ├──ima.copilot-win-x64-10000075-2.1.0(3484).exe191.92M
|   |   ├──OllamaSetup.exe1.14G
|   |   └──Postman-win64-9.15.2-Setup.exe153.38M
|   ├──4-代码
|   |   ├──CozeWorkflowInvoke.py2.18kb
|   |   └──DifyWorkflowInvoke.py2.24kb
|   └──5-视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   └──day03
├──15_尚硅谷大模型技术之LangChain
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之LangChainV1.1.0.docx4.91M
|   ├──2.资料
|   |   ├──assets
|   |   ├──bge-m3
|   |   ├──models
|   |   ├──volumes
|   |   ├──attu.Setup.2.6.4.exe86.62M
|   |   ├──Docker Desktop Installer.exe586.27M
|   |   ├──embedEtcd.yaml0.18kb
|   |   ├──milvus_image.tar2.36G
|   |   ├──OllamaSetup.exe1.10G
|   |   ├──requirements.txt6.39kb
|   |   ├──standalone.bat4.27kb
|   |   ├──standalone_embed.sh5.07kb
|   |   └──user.yaml0.05kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   └──day03
├──16_尚硅谷大模型技术之LangGraph
|   ├──1笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.1.0.docx1.81M
|   ├──2资料
|   |   └──langgraph.drawio22.89kb
|   ├──3代码
|   └──4视频
|   |   ├──day01
|   |   └──day02
├──17_尚硅谷大模型项目之掌柜智库
|   ├──1.笔记
|   |   ├──images
|   |   ├──01_掌柜智库项目全景.md22.48kb
|   |   ├──02_掌柜智库项目环境配置&服务部署指南.md23.38kb
|   |   ├──03_掌柜智库项目（导入处理）骨架代码.md32.66kb
|   |   ├──04_掌柜智库项目（导入处理）入口节点与PDF转Markdown节点.md20.38kb
|   |   ├──05_掌柜智库项目（导入处理）图片处理与MinIO上传节点.md29.87kb
|   |   ├──06_掌柜智库项目（导入处理）文档切分节点.md35.93kb
|   |   ├──07_掌柜智库项目（导入处理）商品名识别节点.md32.66kb
|   |   ├──08_掌柜智库项目（导入处理）切片向量化节点.md20.18kb
|   |   ├──09_掌柜智库项目（导入处理）向量数据入库节点.md26.38kb
|   |   ├──10_掌柜智库项目（查询处理）骨架代码.md21.35kb
|   |   ├──11_掌柜智库项目（查询处理）商品名确认节点.md34.96kb
|   |   ├──12_掌柜智库项目（查询处理）向量检索节点.md23.76kb
|   |   ├──13_掌柜智库项目（查询处理）HyDE检索节点.md22.75kb
|   |   ├──14_掌柜智库项目（查询处理）网络搜索节点.md15.73kb
|   |   ├──15_掌柜智库项目（查询处理）RRF融合节点.md21.99kb
|   |   ├──16_掌柜智库项目（查询处理）Rerank重排序节点.md26.44kb
|   |   ├──17_掌柜智库项目（查询处理）答案生成节点.md32.77kb
|   |   ├──18_掌柜智库项目（导入、查询处理) Web层与前端对接.md25.19kb
|   |   └──19_掌柜智库项目总结指南.md9.53kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──docker-compose脚本
|   |   ├──docker安装
|   |   ├──pdf文档
|   |   ├──yum源文件
|   |   ├──工具包
|   |   ├──镜像加速
|   |   ├──Milvus.zip41.12M
|   |   └──虚拟机镜像下载.txt0.07kb
|   ├──3.代码
|   |   ├──代码.zip90.95M
|   |   └──代码链接.txt0.05kb
|   ├──4.视频
|   |   ├──day01_环境搭建
|   |   ├──day02_PDF转MD节点编码实现
|   |   ├──day03_MD图片处理节点编码实现
|   |   ├──day04_入口节点&文档切分节点（上）编码实现
|   |   ├──day05_文档切分节点（下）编码实现
|   |   ├──day06_商品名识别节点编码实现
|   |   ├──day07_嵌入&&导入节点编码实现
|   |   ├──day08_Web层与前端对接
|   |   ├──day09_商品名确认节点编码实现
|   |   ├──day10_三路检索编码实现
|   |   ├──day11_RRF&Reranker编码实现
|   |   ├──day12_答案生成节点&&历史对话编码实现
|   |   ├──day13_Web前端对接&&Vibe_Coding入门
|   |   └──day14_项目总结&&阈值微调方式
|   └──BJ251208.torrent55.35kb
├──18_尚硅谷大模型项目实战之掌柜智库实战
|   └──2.资料
|   |   ├──教育
|   |   ├──旅游
|   |   ├──听书
|   |   ├──育儿
|   |   └──项目实战说明.txt0.42kb
├──19_尚硅谷大模型技术之LLM
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之LLM-V1.2.docx9.37M
|   ├──2.资料
|   |   ├──data
|   |   ├──代码地址.txt0.04kb
|   |   ├──大模型微调所有图.drawio546.13kb
|   |   └──1208_finetune-master.zip2.09M
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   └──day06
├──20_尚硅谷大模型技术之强化学习
|   ├──2.资料
|   |   └──main.pdf33.63M
|   ├──3.代码
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   └──day06
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   └──day06
├──21_尚硅谷大模型项目之掌柜问数
|   ├──day01
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day02
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day03
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day04
|   |   ├──代码
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
|   ├──day05
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   └──视频
|   └──day06
|   |   ├──代码
|   |   ├──截图
|   |   ├──课件
|   |   ├──视频
|   |   └──资料
├──22_尚硅谷大模型项目实战之掌柜问数实战
|   ├──2.资料
|   |   ├──教育
|   |   └──旅游
|   └──项目实战说明.txt0.19kb
├──23_尚硅谷大模型项目之电商小二
|   ├──1.笔记
|   |   ├──images
|   |   ├──01_架构全景与范式重构 .md38.70kb
|   |   ├──02_现代 Python 生产力工具链.md16.16kb
|   |   ├──03_ecommerce-service-backend(业务基座)-部署.md14.87kb
|   |   ├──04_项目结构速览与本地启动实战.md24.07kb
|   |   ├──05_电商业务底座：用 fastapi + sqlalchemy + docker 搭一个能跑的小淘宝后端.MD35.68kb
|   |   ├──06_对话状态中枢.md47.21kb
|   |   ├──07_YAML流程引擎.md50.15kb
|   |   ├──08_FlowExecutor推进算法.md81.54kb
|   |   ├──09_ActionRunner体系.md77.14kb
|   |   ├──10_TurnPlanner路由大脑.md85.80kb
|   |   ├──11_反幻觉防线.md71.51kb
|   |   ├──12_知识问答轨道.md73.17kb
|   |   ├──13_对话引擎接入层.md66.85kb
|   |   └──14_前后端联调与上线.md73.41kb
|   ├──2.资料
|   |   └──前端、中台项目
|   ├──3.代码
|   |   └──代码地址.txt0.06kb
|   ├──4.视频
|   |   ├──day01_电商小二项目仓库说明
|   |   ├──day02_电商小二（任务以及对话状态）设计
|   |   ├──day03_电商小二（流程加载）
|   |   ├──day04_电商小二（Web层）搭建
|   |   ├──day05_电商小二（引擎层）编码实现
|   |   ├──day06_电商小二（引擎层）编码实现2
|   |   ├──day07_电商小二（业务任务处理器）编码实现1
|   |   ├──day08_电商小二（业务任务处理器）编码实现2
|   |   ├──day09_电商小二(action&另外两个handler)编码实现
|   |   ├──day10_电商小二（数字人集成）扩展
|   |   └──day11_电商小二 （项目总结）
|   └──智能客服_电商小二项目.torrent35.51kb
├──24_尚硅谷大模型技术之vibecoding
|   ├──1.笔记
|   |   ├──images
|   |   ├──评估与优化
|   |   ├──GPU模型部署.md29.09kb
|   |   ├──尚硅谷vibecoding新.md17.88kb
|   |   ├──应用服务部署.md20.67kb
|   |   └──课堂随笔.pptx81.51kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──skill参考
|   |   ├──CC-Switch-v3.15.0-Windows.msi12.28M
|   |   ├──CursorUserSetup-x64-3.2.21.exe170.94M
|   |   ├──node-v24.14.0-x64.msi30.79M
|   |   └──VSCodeUserSetup-x64-1.107.0.exe118.60M
|   ├──3.视频
|   |   ├──vibecoding
|   |   ├──部署
|   |   └──优化
|   └──代码
|   |   └──代码地址.txt0.07kb
├──25_尚硅谷大模型项目实战之掌柜小二实战
|   ├──教育
|   |   ├──edu-data
|   |   └──需求说明.md7.14kb
|   ├──旅游
|   |   ├──travel-data
|   |   └──需求说明.md7.89kb
|   └──项目实战.md21.52kb
├──26_尚硅谷大模型项目之深度搜索
|   ├──3.代码
|   |   └──代码仓库地址.txt0.25kb
|   ├──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   └──day03
|   └──说明.txt0.29kb
├──27_尚硅谷大模型技术之多模态
|   ├──代码
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   └──Text-to-SQL-GRPO-Fine-tuning-Pipeline
|   ├──视频
|   |   ├──1-ViT-1.mp4143.42M
|   |   ├──2-ViT-2.mp492.90M
|   |   ├──3-CLIP-1.mp4129.13M
|   |   ├──4-ClipCap-1.mp4128.95M
|   |   ├──5-ClipCap-2.mp4160.88M
|   |   ├──6-多智能体GRPO.mp4137.03M
|   |   ├──7-扩散模型-1.mp4105.13M
|   |   ├──8-扩散模型-2.mp4135.12M
|   |   ├──9-扩散模型-3.mp4149.51M
|   |   ├──10-扩散模型-4.mp4189.70M
|   |   ├──11-条件扩散模型.mp492.31M
|   |   ├──12-DALLE2.mp4118.55M
|   |   └──13-GRPO项目串讲.mp4193.64M
|   └──资料
|   |   └──main.pdf36.80M
├──28_尚硅谷大模型项目之归因分析
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型项目之归因分析V0.9.docx1.82M
|   ├──2.资料
|   |   └──agents
|   ├──3.代码
|   |   └──insight
|   └──4.视频
|   |   ├──01-归因分析概述.mp486.78M
|   |   ├──02-归因分析重难点概述.mp4124.92M
|   |   ├──03归因分析面试重点.mp474.84M
|   |   └──04归因分析项目实现.mp487.85M
├──29_尚硅谷大模型项目之风控系统
|   ├──1.笔记
|   |   ├──企业级项目文档
|   |   ├──README.md4.77kb
|   |   ├──01-项目概述与开发环境.md83.00kb
|   |   ├──02-风控引擎核心.md60.79kb
|   |   ├──03-业务服务与AI-Agent.md45.89kb
|   |   └──04-Web应用与测试部署.md80.52kb
|   ├──2.资料
|   ├──3.代码
|   |   ├──AI_risk.zip210.16kb
|   |   ├──risk.md37.45kb
|   |   └──规则字段手册.md15.79kb
|   └──4.视频
|   |   ├──01-风控系统介绍.mp434.18M
|   |   ├──02-风控智能体介绍&数据表.mp479.23M
|   |   ├──03-规则引擎介绍.mp486.09M
|   |   └──04-风控系统启动.mp410.71M
├──30_尚硅谷大模型技术之HermesAgent
|   ├──视频
|   |   ├──Hermes_Hook&Plugins.mp485.05M
|   |   ├──Hermes_Kanban&案例.mp4900.69M
|   |   ├──Hermes_Memoey&Context&Gatewaymp4.mp4203.26M
|   |   ├──Hermes_Profile&Cron&Delegation.mp4158.17M
|   |   ├──Hermes_Tool&MCP&Skill,.mp4212.68M
|   |   └──Hermes_基础.mp4190.63M
|   └──资料
|   |   ├──deepresearch
|   |   ├──docker
|   |   ├──scripts
|   |   └──README.md137.07kb
├──面试串讲
|   ├──LLM
|   |   ├──01-面试串讲-LLM-位置编码.mp4292.68M
|   |   ├──02-面试串讲-LLM-Attention.mp4107.25M
|   |   ├──03-面试串讲-LLM-FFN.mp4219.95M
|   |   ├──04-面试串讲-LLM-残差连接和归一化.mp4136.96M
|   |   ├──05-面试串讲-LLM-微调方法.mp4278.53M
|   |   └──06-面试串讲-LLM-并行训练.mp4175.48M
|   ├──问数项目
|   |   └──07-面试串讲-问数项目.mp4279.55M
|   └──尚硅谷大模型技术之高频面试题-V2.1.8.docx44.30M
└──面试阶段资料
|   └──面试阶段资料.zip1.12G


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woodfire 发表于 2026-8-18 06:44

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laoda1228 发表于 2026-8-18 07:02

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preach123 发表于 2026-8-18 07:05

33333

查看完整版本: SGG-大模型2607月结课线上同步班