51CTO-AI智能体（Agent）开发实战：工业级项目案例驱动课
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├──课件资料
| └──大模型Agent应用落地计划
| | ├──-直播回放
| | ├──Agent大型项目实战1：百亿级智能数据分析平台
| | ├──Agent大型项目实战2：智能客服
| | ├──Agent实战基础之Agent架构与落地方案
| | ├──Agent实战基础之MCP进阶实战
| | ├──Agent实战基础之MCP快速实践
| | ├──Agent实战基础之ReAct架构实战
| | ├──Agent实战基础之大模型基础
| | ├──Agent实战基础之提示词工程和Function Call进阶实战
| | ├──Agent实战基础之在线大模型开发
| | ├──Agent实战技能之Dify智能应用实战
| | ├──Agent实战技能之GraphRAG深度剖析
| | ├──Agent实战技能之LangChain快速入门(最新版本)
| | ├──Agent实战技能之LangChain全面剖析
| | ├──Agent实战技能之LangGraph深度剖析
| | ├──大模型技术前沿文档资料
| | └──科学上网的工具
├──1-1 课程介绍.mp420.61M
├──1-10 10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化.mp418.93M
├──1-11 11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制.mp421.33M
├──1-12 12 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制.mp440.85M
├──1-13 13 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践.mp427.12M
├──1-14 14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器.mp410.77M
├──1-15 15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合.mp418.66M
├──1-16 16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理架构.mp416.12M
├──1-17 17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探.mp419.88M
├──1-18 18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建.mp411.57M
├──1-19 19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程.mp413.47M
├──1-2 01 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面.mp416.34M
├──1-20 20 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-基于内置工具.mp422.69M
├──1-21 21 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Router图.mp448.85M
├──1-22 22 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-核心原理.mp434.30M
├──1-23 23 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示.tle39.83M
├──1-24 24 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-手动构建Tool Calling Agent.mp424.12M
├──1-25 25 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-运行流程回顾.mp417.55M
├──1-26 26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式.mp424.75M
├──1-27 27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式.mp410.09M
├──1-28 28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备(1).mp433.84M
├──1-29 29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2).mp425.56M
├──1-3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好？.mp47.93M
├──1-30 30 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-效果测试(3).mp450.30M
├──1-31 31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式 .mp436.23M
├──1-32 32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试.mp473.20M
├──1-33 33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用.mp441.59M
├──1-34 34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题？.mp431.51M
├──1-35 35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别.mp420.61M
├──1-36 36 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现原理.mp456.88M
├──1-37 37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆.mp476.67M
├──1-38 38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆.mp439.26M
├──1-39 39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手 .mp469.63M
├──1-4 03 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架？.mp410.09M
├──1-40 40 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store实现长期记忆.mp442.86M
├──1-41 41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互？.mp411.82M
├──1-42 42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理.mp412.64M
├──1-43 43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践.mp4105.33M
├──1-44 44 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点实践.mp448.36M
├──1-45 45 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点代码编写.tle45.33M
├──1-46 46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试.mp496.68M
├──1-47 47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段.mp410.93M
├──1-48 48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷.mp425.82M
├──1-49 49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型.mp412.71M
├──1-5 05 LangGrpah基础之LangGprah结构-Graph类设计.mp416.45M
├──1-50 50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上).mp458.75M
├──1-51 51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(下).mp441.83M
├──1-52 52 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析(1).mp428.33M
├──1-53 53 LangGraph实战之多代理-Network多代理代码编写(2).mp485.86M
├──1-54 54 LangGraph实战之多代理-Network多代理功能测试(3).mp427.34M
├──1-55 55 LangGraph实战之多代理-Magentic-One原理剖析.mp439.80M
├──1-56 56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践 .mp444.35M
├──1-57 57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统.mp433.85M
├──1-58 58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1).mp412.38M
├──1-59 59 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-Neo4J入库.mp434.22M
├──1-6 06 LangGrpah基础之LangGprah结构-GraphState类设计.mp419.61M
├──1-60 60 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-图数据库效果测试(3).mp418.43M
├──1-61 61 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-向量数据入库(4).mp446.87M
├──1-62 62 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-最终效果验证(5).mp48.71M
├──1-63 63 LangGraph课程总结.mp45.59M
├──1-7 07 LangGrpah基础之LangGprah结构-Nodes和Edges类设计.mp414.22M
├──1-8 08 LangGrpah基础之LangGraph快速入门案例实践.mp422.25M
├──1-9 09 LangGraph进阶之State核心-State状态模式.tle31.65M
├──2-1 01 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾.mp429.84M
├──2-10 10 GraphRAG Index源码篇之index初始化动作.mp443.05M
├──2-11 11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式.mp431.94M
├──2-12 12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略.mp424.95M
├──2-13 13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略.mp433.24M
├──2-14 14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑.tle24.30M
├──2-15 15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容.mp444.94M
├──2-16 16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和关系抽取.mp474.95M
├──2-17 17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系摘要生成 .mp434.49M
├──2-18 18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系内容窥探.mp424.08M
├──2-19 19 GraphRAG index源码篇之finalize_graph结果查看.mp421.43M
├──2-2 02 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析.mp46.68M
├──2-20 20 GraphRAG index源码篇之社区检测流程.mp418.82M
├──2-21 21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱.mp440.73M
├──2-22 22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告.mp429.33M
├──2-23 23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看.mp420.93M
├──2-24 24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化.mp415.44M
├──2-25 25 GraphRAG 图数据库篇之图数据库准备.mp430.93M
├──2-26 26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点.mp428.64M
├──2-27 27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性.mp48.87M
├──2-28 28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句.mp417.91M
├──2-29 29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本研发.mp464.94M
├──2-3 03 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱？.mp49.61M
├──2-30 30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_units数据.mp435.15M
├──2-31 31 GraphRAG 图数据库篇之导入entities数据.mp441.78M
├──2-32 32 GraphRAG 图数据库篇之导入relationships数据.mp422.63M
├──2-33 33 GraphRAG 图数据库篇之导入communities数据 .mp420.62M
├──2-34 34 GraphRAG 图数据库篇之导入community_reports数据.mp425.14M
├──2-35 35 GraphRAG Query源码篇之Global流程概述.mp49.12M
├──2-36 36 GraphRAG Query源码篇之Local流程概述.mp45.69M
├──2-37 37 GraphRAG Query源码篇之Query源码环境准备.mp420.08M
├──2-38 38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件信息.mp412.77M
├──2-39 39 GraphRAG Query源码篇之加载Embedding向量文件.mp414.73M
├──2-4 04 GraphRAG原理篇之GraphRAG 产品对比.mp422.70M
├──2-40 40 GraphRAG Query源码篇之获取社区报告数据.mp411.58M
├──2-41 41 GraphRAG Query源码篇之查询提示词模板设计.mp416.36M
├──2-42 42 GraphRAG Query源码篇之用户问题与实体信息匹配.mp421.36M
├──2-43 43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区信息匹配.mp49.12M
├──2-44 44 GraphRAG Query源码篇之构建完整提示词生成答案.mp419.31M
├──2-45 45 GraphRAG Query源码篇之Global流程解析.mp46.07M
├──2-46 46 GraphRAG Query源码篇之索引文件加载.mp410.69M
├──2-47 47 GraphRAG Query源码篇之加载索引文件内容展示 .mp414.56M
├──2-48 48 GraphRAG Query源码篇之静态社区与动态社区.mp433.24M
├──2-49 49 GraphRAG Query源码篇之Map-Reduce结果展示.mp418.54M
├──2-5 05 GraphRAG原理篇之GraphRAG 环境部署 .mp438.64M
├──2-50 50 GraphRAG 课程总结 .tle1.38M
├──2-6 06 GraphRAG原理篇之GraphRAG 核心参数配置.mp444.46M
├──2-7 07 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心命令快速体验.mp418.33M
├──2-8 08 GraphRAG原理篇之Microsoft GraphRAG原理.mp410.65M
├──2-9 09 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备.mp440.95M
├──3-1 01 智能客服之需求分析.mp426.61M
├──3-10 10 智能客服之模型部署-核心参数配置(2) .mp424.43M
├──3-11 11 智能客服之模型部署-GPU负载均衡设计(3) .mp413.16M
├──3-12 12 智能客服之模型压力测试-API实践（上）.mp427.79M
├──3-13 13 智能客服之模型压力测试-API实践（中）.mp455.47M
├──3-14 14 智能客服之模型压力测试-API实践（下）.mp424.24M
├──3-15 15 智能客服之模型压力测试-并发效果测试.mp415.16M
├──3-16 16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发.mp436.66M
├──3-17 17 智能客服之模型压力测试-在线DeepSeek模型压力测试.mp428.19M
├──3-18 18 智能客服版本1之项目部署-项目文件和功能展示.mp433.26M
├──3-19 19 智能客服版本1之项目部署-模型私有化部署.mp419.02M
├──3-2 02 智能客服之全景架构设计 .mp417.79M
├──3-20 20 智能客服版本1之项目部署-MySQL数据库安装.mp48.88M
├──3-21 21 智能客服版本1之项目部署-Redis数据库安装.mp425.23M
├──3-22 22 智能客服版本1之项目部署-项目启动与功能测试.mp445.52M
├──3-23 23 智能客服版本1之技术方案-前后端分离.mp432.81M
├──3-24 24 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(上).mp48.67M
├──3-25 25 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(下).mp452.69M
├──3-26 26 智能客服版本1之技术方案-外部函数调用.mp431.25M
├──3-27 27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计 .mp423.59M
├──3-27 27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计.mp424.92M
├──3-28 28 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(上).mp418.12M
├──3-29 29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(下).mp424.99M
├──3-3 03 智能客服之技术选型.mp410.40M
├──3-30 30 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（上） .mp419.73M
├──3-31 31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（下）.mp448.34M
├──3-32 32 智能客服版本1之代码落地-联网搜索功能实现.mp433.93M
├──3-33 33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案.mp416.56M
├──3-34 34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(上).mp412.32M
├──3-35 35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(下).mp417.46M
├──3-36 36 智能客服版本2之智能客服数据方案架构设计.mp49.05M
├──3-37 37 智能客服版本2之结构化数据-csv数据准备.mp430.88M
├──3-38 38 智能客服版本2之结构化数据-csv数据处理方案设计.mp424.84M
├──3-39 39 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据文件预处理.mp442.39M
├──3-4 04 智能客服之资源评估.mp428.25M
├──3-40 40 智能客服版本2之结构化数据-数据切割策略优化.mp455.24M
├──3-41 41 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据切割逻辑.mp439.20M
├──3-42 42 智能客服版本2之结构化数据-自适应提示词流程设计.mp481.34M
├──3-43 43 智能客服版本2之结构化数据-GraphRAG数据生成.mp414.98M
├──3-44 44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导图数库.mp448.16M
├──3-45 45 智能客服版本2之多模态数据-minerU开源项目介绍.mp430.66M
├──3-46 46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理剖析.mp418.57M
├──3-47 47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析PDF文件.mp432.87M
├──3-48 48 智能客服版本2之多模态数据-minerU结果格式文件详解.mp445.17M
├──3-49 49 智能客服版本2之多模态数据-minerU工程化落地方案设计.mp432.93M
├──3-5 05 智能客服之模型能力测试-平台推荐(1).mp423.05M
├──3-50 50 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理方案总体设计.mp419.54M
├──3-51 51 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据加载.mp445.66M
├──3-52 52 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据后处理逻辑.mp487.75M
├──3-53 53 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理中间文档.mp49.20M
├──3-54 54 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据切割策略.mp449.89M
├──3-55 55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程联调.mp435.31M
├──3-56 56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计.mp428.02M
├──3-57 57 智能客服版本2之GraphRAG工程化-动态提示词模块接口设计.mp437.28M
├──3-58 58 智能客服版本2之GraphRAG工程化-全量索引构建接口设计.mp449.82M
├──3-59 59 智能客服版本2之GraphRAG工程化-增量索引构建接口设计.mp442.73M
├──3-6 06 智能客服之模型能力测试-测评环境构建(2).mp435.80M
├──3-60 60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口设计.mp431.71M
├──3-61 61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口前后端联调.mp415.29M
├──3-62 62 智能客服版本2之Multi Agent架构之总体设计.mp424.58M
├──3-63 63 智能客服版本2之Multi Agent架构之项目功能预览.mp433.46M
├──3-64 64 智能客服版本2之Multi Agent架构之意图识别设计.mp421.16M
├──3-65 65 智能客服版本2之Multi Agent架构之普通问答流程设计.mp45.22M
├──3-66 66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安全护栏设计.mp415.68M
├──3-67 67 智能客服版本2之Multi Agent架构之复杂问题拆解.mp421.18M
├──3-68 68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具选择.mp432.32M
├──3-69 69 智能客服版本2之Multi Agent架构之GraphRAG查询.mp410.70M
├──3-7 07 智能客服之模型能力测试-测评数据集介绍(3).mp445.25M
├──3-70 70 智能客服版本2之Multi Agent架构之基于规则引擎查询 .mp421.48M
├──3-71 71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text2Code查询.mp439.73M
├──3-72 72 智能客服版本2之Multi Agent架构之支持多模态查询.mp419.21M
├──3-73 73 智能客服版本2之Multi Agent架构之全流程演示.mp434.47M
├──3-8 08 智能客服之模型能力测试-模型能力测试对比演练(4).mp422.07M
├──3-9 09 智能客服之模型部署-部署工具安装(1).mp421.55M
├──4-1 01 LangChain开发基础之生态介绍（上）.mp423.01M
├──4-10 10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建.mp428.40M
├──4-11 11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用.mp415.55M
├──4-12 12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人.mp423.22M
├──4-13 13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理.mp414.49M
├──4-14 14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门.mp436.17M
├──4-15 15 LangChain大模型协议MCP之智能天气系统案例实践.tle25.46M
├──4-16 16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾.mp414.54M
├──4-17 17 LangChain知识库RAG之LangChain如何支持RAG？.mp49.10M
├──4-18 18 LangChain知识库RAG之本地知识库综合案例实践.mp445.70M
├──4-2 02 LangChain开发基础之生态介绍（下）.mp433.34M
├──4-3 03 LangChain开发基础之接入大模型.mp438.53M
├──4-4 04 LangChain开发基础之构建最简单的Chain.mp424.83M
├──4-5 05 LangChain开发基础之构建复杂Chain.mp413.79M
├──4-6 06 LangChain开发基础之构建复合Chain.mp412.81M
├──4-7 07 LangChain开发基础之LCEL语言.mp412.74M
├──4-8 08 LangChain开发基础之智能问答系统案例实践.mp420.08M
└──4-9 09 LangChain智能体Agent之Function Call流程回顾.mp414.37M
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