冰封的火焰 发表于 2025-12-3 22:04

智泊AI-AGI大模型全栈课12期【VIP】


——/智泊AI-AGI大模型全栈课12期/
├──大模型全栈班-L1阶段
|   ├──01-开班典礼-25.4.22
|   |   ├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx26.13M
|   |   └──27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4273.97M
|   ├──02-大模型的基础认知-25.4.25
|   |   ├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx26.13M
|   |   └──27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4357.79M
|   ├──03-提示工程特训-25.4.29
|   |   ├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx14.41M
|   |   ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4363.44M
|   |   └──PythonProject12.rar10.36M
|   ├──04-Prompt Engineering实战-25.5.6
|   |   ├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx14.41M
|   |   ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4440.73M
|   |   └──PythonProject12(1).rar126.12M
|   └──05-通俗易懂大模型核心原理-25.5.9
|   |   ├──12期-5、通俗易懂大模型的核心原理-大白.pptx28.91M
|   |   └──27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4358.79M
├──大模型全栈班-L2阶段
|   ├──06- RAG认知与项目实战-25.5.13
|   |   ├──1.mp4447.74M
|   |   ├──1.rag认知与项目实战.rar135.36M
|   |   └──1、RAG认知与项目实践(2).pptx17.08M
|   ├──07-RAG认知与项目实战 (二)-25.5.16
|   |   ├──1.rag认知与项目实战 (2).zip218.27M
|   |   ├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx17.08M
|   |   └──2.mp4473.60M
|   ├──08-RAG认知与项目实战(三)-25.5.20
|   |   ├──基于RAG实现公司HR制度智能问答系统
|   |   ├──医疗混合检索实战
|   |   ├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx17.08M
|   |   └──3.mp4532.75M
|   ├──09-LangChainV0.3从入门到精通(一)-25.5.22
|   |   ├──20250522-code(1).zip9.59kb
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf11.44M
|   |   └──4.mp4511.50M
|   ├──10-LangChainV0.3从入门到精通(二)-25.5.26-云帆老师
|   |   ├──exh_prsr
|   |   ├──20250526-code.zip7.67kb
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf11.44M
|   |   └──5.mp4494.90M
|   ├──11- LangChainV0.3从入门到精通(三)-25.5.29-云帆老师
|   |   ├──20250529-code.zip9.32kb
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf11.44M
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pptx22.58M
|   |   └──6.mp4528.44M
|   ├──12- LangChainV0.3从入门到精通(四)-25.6.5-云帆老师
|   |   ├──20250605-code.zip11.63kb
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx15.61M
|   |   ├──7.mp4616.77M
|   |   └──world_full.zip89.30kb
|   ├──13-基于LangChain的RAG系统优化实践(一)-25.6.9-云帆老师
|   |   ├──20250609-code(1).zip73.01M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx15.61M
|   |   └──8.mp4512.87M
|   ├──14-基于LangChain的RAG系统优化实践(二)-25.6.12-云帆老师
|   |   ├──20250609-code(1).zip73.01M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx15.61M
|   |   ├──9.mp4531.92M
|   |   └──adv_rag_代码详细注释版.zip25.79kb
|   ├──15-基于LangChain的RAG系统优化实践(三)-25.6.16
|   |   ├──10.mp4558.99M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx15.61M
|   |   ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf12.29M
|   |   ├──poppler-Release-24.08.0-0(1).zip14.39M
|   |   └──tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111(1).exe20.39M
|   ├──16-掌握RAG应用评估技能和工具-25.6.19
|   |   ├──11.mp4428.82M
|   |   ├──20250609-code(1).zip73.01M
|   |   ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具(1).pptx13.42M
|   |   └──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf12.29M
|   └──17- RAG项目综合应用和实战-25.6.23-云帆老师
|   |   ├──12.mp4704.23M
|   |   ├──5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf6.04M
|   |   ├──Docker 安装教程.pdf1.23M
|   |   ├──Docker 安装教程_20250620_154616.pdf1.23M
|   |   ├──FastGPT.zip1.79M
|   |   ├──ragflow安装和数据.zip46.72M
|   |   ├──天眼查项目.zip148.98kb
|   |   └──通用文档智能问答系统.zip8.16M
├──大模型全栈班-L3阶段
|   ├──18-Agent生态认知革命-25.6.26
|   |   ├──18.2认知革命-25.6.26.mp4280.13M
|   |   ├──Agent 生态认知革命(1).zip48.34M
|   |   ├──Agent 生态认知革命.zip47.35M
|   |   └──AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4201.10M
|   ├──19-Agent智调:Funcation Calling-25.6.30
|   |   ├──19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4607.07M
|   |   ├──Agent智调_Function Calling.zip17.75M
|   |   └──补充视频.mp472.70M
|   ├──20-Agent 核心认知框架-25.7.3
|   |   ├──Agent核心认知框架
|   |   ├──Agent核心认知框架补充视频及代码
|   |   ├──20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4162.84M
|   |   └──20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4673.53M
|   ├──21-多Agent系统-25.7.7
|   |   ├──21-多Agent系统-25.7.7.mp4589.72M
|   |   ├──agent_numerology.zip383.75kb
|   |   └──多Agent系统.zip135.23M
|   └──22-多Agent系统(二)-25.7.10
|   |   ├──2024大模型典型示范应用案例集.pptx83.21M
|   |   ├──22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4483.04M
|   |   ├──22-多Agent系统.mp427.85M
|   |   └──多Agent系统二(1).zip291.65M
├──大模型全栈班-L4阶段
|   ├──23-Agent 数字人应用-25.7.14
|   |   ├──02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4421.48M
|   |   ├──Agent数字人.zip1.26G
|   |   └──AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp435.56M
|   ├──24-Agent可视化平台Coze-25.7.17
|   |   ├──coze实践
|   |   └──24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4513.06M
|   └──24-Agent可视化平台Coze-25.7.21
|   |   ├──coze实践
|   |   └──24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4513.06M
├──大模型全栈班-L5阶段
|   ├──22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.7(1).24
|   |   ├──1何为开源大模型、为何要开源大模型(密码:mps112233).pptx13.81M
|   |   └──何为开源大模型、为何要开源大模型.mp41.05G
|   ├──23-大模型微调数据集的生成-25.7(1).26
|   |   ├──2大模型微调技术之数据清洗(密码:mps112233).pptx16.23M
|   |   └──大模型微调技术之数据清洗.mp4977.66M
|   ├──24-大模型微调数据集的生成(二)-25.7.26
|   |   ├──3模型微调(密码:mps112233).pptx15.36M
|   |   └──大模型微调技术之数据清洗(二).mp4949.17M
|   ├──25-企业级大模型部署实战-25.7.28
|   |   ├──大模型部署.zip40.49kb
|   |   └──大模型部署实训.mp42.04G
|   └──26-大模型生成效果评估实战-25.7.29
|   |   └──大模型评估.mp41.20G
├──大模型全栈班-L6阶段
|   ├──01-多模态应用概述与快速入门-25.7.27-kimi老师
|   |   ├──01.mp4209.80M
|   |   └──第一课(密码:zhipo123).pdf13.94M
|   ├──02、03、04-多模态技术基础与实践-25.7.30、25.8.1、25.8.5-Kimi老师
|   |   ├──Anaconda安装包
|   |   ├──resnet_pet_classification-main
|   |   ├──02.mp4269.02M
|   |   ├──03.mp4245.68M
|   |   ├──04.mp4265.05M
|   |   ├──1-AlexNet网络实现.pdf1.04M
|   |   ├──AlexNet.ipynb172.62kb
|   |   ├──GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf2.50M
|   |   ├──resnet_pet_classification-main.zip225.05M
|   |   └──第二课(密码:zhipo123).pptx34.74M
|   ├──05、06-Transformer模型与ResNet实践-25.8.8~8.13-kimi老师
|   |   ├──其他参考资料
|   |   ├──05.mp4280.55M
|   |   ├──06.mp4216.81M
|   |   ├──1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf293.48kb
|   |   ├──2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf249.09kb
|   |   └──6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf2.72M
|   ├──07-注意力机制及在多模态中的应用-25.8.15
|   |   ├──基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务
|   |   ├──其他参考资料
|   |   ├──07.mp4295.10M
|   |   └──6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf2.72M
|   ├──08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践-25.8.20-Kimi老师
|   |   ├──莎士比亚风格的文本生成任务
|   |   ├──08.mp4292.76M
|   |   ├──09.mp4274.15M
|   |   ├──9_RNN_5.pdf4.30M
|   |   ├──9_RNN_6.pdf804.12kb
|   |   ├──9_RNN_8.pdf848.55kb
|   |   └──多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf47.88M
|   ├──10--基于图像的文本描述生成-25.8.26
|   |   ├──010.mp4292.81M
|   |   ├──CV+NLP图像描述生成.ipynb2.38M
|   |   ├──Vibe Coding 调研作业.pdf74.56kb
|   |   ├──图片的描述生成任务实践.pdf2.61M
|   |   └──文件目录.png488.55kb
|   └──11、12-阶段总结与多模态深入-25.8.29
|   |   ├──011.mp4278.30M
|   |   ├──012.mp4265.09M
|   |   ├──Qwen25-VL.zip5.13kb
|   |   ├──基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南(带书签).pdf1.09M
|   |   ├──总复习v1.xmind7.08M
|   |   └──总复习v1(最终版).xmind8.08M
└──预习课程
|   ├──预习视频
|   |   ├──预习二:Mac 系统开发环境搭建
|   |   ├──预习六:RAG系统搭建流程
|   |   ├──预习三:python语法
|   |   ├──预习四:开课前预习篇
|   |   ├──预习五:Langchain开发框架
|   |   └──预习一:win10及以上系统开发环境搭建
|   └──预习资料
|   |   ├──Mac安装python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂
|   |   ├──Python代码-(不含代码)
|   |   ├──Python代码-(含完整代码)
|   |   ├──typora
|   |   ├──Windows系统下Python和pycharm安装包及教程
|   |   └──Python语言基础课程介绍.pdf2.75M


俞陀 发表于 2025-12-4 00:25

66666

puzzlex 发表于 2025-12-4 00:26

RE: 智泊AI-AGI大模型全栈课12期【VIP】 [修改]

woodfire 发表于 2025-12-4 00:31

RE: 智泊AI-AGI大模型全栈课12期

3dvr 发表于 2025-12-4 01:42

:lol

joraboy328 发表于 2025-12-4 06:15

goooood

xdwknet 发表于 2025-12-4 06:45

AGI大模型全栈课12期

monkeyman 发表于 2025-12-4 06:51

非常好的vip资源呀

muzos 发表于 2025-12-4 06:56

强烈支持楼主ing……

laoda1228 发表于 2025-12-4 07:57

[百度网盘] 智泊AI-AGI大模型全栈课12期【VIP】 [复制链接] |主动推送
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