rk0868-知乎AI大模型应用开发实战营 (12期)【VIP】
├─1-AI大模型原理与API使用││1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf
││1-情感分析-Qwen.ipynb
││2-API使用.pdf
││2-天气Function-Qwen.ipynb
││3-表格提取-Qwen.ipynb
││4-运维事件处置-Qwen.ipynb
││5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
││6-deepseek-r1-7b使用.ipynb
││6-deepseek-r1-7b使用.py
││README.md
││笔记-20250331.txt
││
│└─CASE-保险反欺诈
│ │test.csv
│ │train.csv
│ │
│ └─.ipynb_checkpoints
│ insurance_automl-checkpoint.ipynb
│ insurance_automl2-checkpoint.ipynb
│ insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb
│ insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb
│ insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb
│ insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb
│ test1-checkpoint.ipynb
│ test2-checkpoint.ipynb
│ Untitled-checkpoint.ipynb
│
├─10-Function Callling与协作
││Function Calling与协作.pdf
││
│├─CASE-Function Calling
││ qwen3-function使用-2.py
││ qwen3-function使用.py
││ requirements.txt
││
│└─CASE-ticket-agent
│ assistant_revenue_bot.py
│ assistant_ticket_bot-1.py
│ assistant_ticket_bot-2.py
│ assistant_ticket_bot-3.py
│ requirements.txt
│
├─11-MCP与A2A应用
││1-MCP与A2A的应用.pdf
││笔记20250508.txt
││
│├─CASE-A2A使用
││ BasketBallAgent.py
││ requirements.txt
││ WeatherAgent.py
││
│├─CASE-MCP Demo-1
││ .cursorindexingignore
││ .gitignore
││ assistant_mcp_amap_bot.py
││ assistant_mcp_txt_bot.py
││ requirements.txt
││ txt_counter.py
││ 旅行规划.md
││
│└─CASE-MCP Demo-2
│ assistant_bot.py
│ requirements.txt
│
├─12-Agent智能体系统的设计与应用
││1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf
││笔记20250513.txt
││
│├─CASE-投顾AI助手（混合式）
││ hybrid_wealth_advisor_langgraph.py
││ hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py
││ requirements.txt
││
│├─CASE-智能投研助手（深思熟虑）
││ deliberative_research_agent_comparison.md
││ deliberative_research_agent_documentation.md
││ deliberative_research_langgraph.py
││ deliberative_research_qwen_agent-2.py
││ requirements.txt
││
│└─CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
│ fund_qa_langgraph.py
│ fund_qa_qwen_agent.py
│
├─13-视觉大模型与多模态理解
││yolo-cases.zip
││笔记20250515.txt
││视觉大模型与多模态理解.pdf
││
│├─CASE-MinerU使用
││ 1-MinerU.ipynb
││ download_models_hf.py
││ Qwen3-tech_report.pdf
││ 三国演义.pdf
││
│├─CASE-VLM在寿险中的应用
│││1-Chinese-document-extraction.jpg
│││1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│││2-Japanese-document-extraction.jpg
│││2-Qwen-VL-本地图片.ipynb
│││3-French-document-extraction.jpg
│││4-German-document-extraction.jpg
│││5-Korean-document-extraction.jpg
│││prompt_template_cn.xlsx
│││prompt_template_cn_result.xlsx
│││
││└─.ipynb_checkpoints
││ 2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb
││
│├─CASE-VLM在车险中的应用
│││1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│││1-vehicle-odometer-reading.jpg
│││10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│││11-vehicle-identity-verification-1.jpg
│││11-vehicle-identity-verification-2.jpg
│││12-vehicle-identity-verification-1.jpg
│││12-vehicle-identity-verification-2.jpg
│││2-Qwen-VL-chat1.ipynb
│││2-vehicle-odometer-reading.jpg
│││3-vehicle-underwriting-1.jpg
│││3-vehicle-underwriting-2.jpg
│││3-vehicle-underwriting-3.jpg
│││3-vehicle-underwriting-4.jpg
│││3-vehicle-underwriting-5.jpg
│││4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│││5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│││6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg
│││6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg
│││6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg
│││6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg
│││6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg
│││7-vehicle-damage-evaluation.jpg
│││8-vehicle-damage-evaluation.jpg
│││9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│││prompt_template_cn.xlsx
│││prompt_template_cn_result-20250430.xlsx
│││prompt_template_cn_result.xlsx
│││prompt_template_en.xlsx
│││prompt_template_en_result.xlsx
│││
││└─.ipynb_checkpoints
││ 1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb
││ 2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb
││
│└─CASE-汽车剐蹭视频理解
│ car.mp4
│ requirements.txt
│ video-understand.ipynb
│ video-understand.py
│
├─15-Coze工作原理与应用实例
││1-Coze工作原理与应用实例.pdf
││笔记20250522.txt
││
│└─CASE：创建产品知识库
│ 大模型定价.xlsx
│ 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ 空调定价.xlsx
│ 远程办公场景最佳实践.docx
│
├─16-Coze进阶实战与插件开发
││ABC公司证券产品介绍.txt
││Coze进阶实战与插件开发.pdf
││笔记20250527.txt
││证券舆情Agent.mp4
││
│├─CASE-客户分层营销助手
││ user_behavior_event.xlsx
││ user_tag.xlsx
││ 营销策略.xlsx
││
│├─CASE-市场舆情监测Agent
││ AppStorePast-代码1.py
││ AppStorePast.py
││ securities_past.py
││ 代码.js
││ 代码1.py
││
│└─CASE-智能客服Agent
│ user_complain.xlsx
│ 上海证券交易所交易规则.pdf
│ 中国平安金裕人生理财产品.doc
│ 平安财富日添利理财产品.doc
│ 港股交易规则介绍.pdf
│
├─2-Prompt工程：设计与优化
│ 1-DeepSeek使用.pdf
│ 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│ 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│ 2-提示词工程.pdf
│ 2-提示词工程使用.ipynb
│ 2-提示词工程使用.py
│ 3-deepseek-r1-7b使用.ipynb
│ 3-deepseek-r1-7b使用.py
│ README.md
│ 笔记20250403.txt
│
├─3-Cursor编程：从入门到精通
││1-Cursor编程.pdf
││【补充】CASE-病床使用情况.pdf
││【课前准备】AI编程工具安装.pdf
││笔记20250408.txt
││
│├─CASE-bed_usage
│││hospital_bed_usage_data.xlsx
│││
││└─.qodo
│├─CASE-dashboard_epidemic
││ 香港各区疫情数据_20250322.xlsx
││
│├─CASE-Excel_merge
││ 员工基本信息表.xlsx
││ 员工绩效表.xlsx
││
│├─【完成参考】bed_usage
│││.gitignore
│││app.py
│││hospital_bed_usage_data.xlsx
│││precompute_data.py
│││README.md
│││view_excel_data.py
│││
││├─.qodo
│││ history.sqlite
│││
││├─charts
│││ TOP10最低使用率科室.png
│││ TOP10最高使用率科室.png
│││ 医院科室使用率热力图.png
│││ 各医院病床使用率.png
│││ 病床数量与使用率关系.png
│││
││├─data_cache
│││ data_cache.pkl
│││ metadata.json
│││
││└─templates
││ index.html
││
│├─【完成参考】dashboard_epidemic
│││.gitignore
│││app.py
│││README.md
│││read_excel.py
│││requirements.txt
│││各地区确诊病例对比图.png
│││每日确诊数据统计图.png
│││活跃病例数据统计图.png
│││疫情数据统计图 - 副本.png
│││疫情数据统计图.png
│││香港各区疫情数据_20250322.xlsx
│││
││├─.git
││││AUTO_MERGE
││││config
││││description
││││FETCH_HEAD
││││HEAD
││││index
││││ORIG_HEAD
││││packed-refs
││││
│││├─hooks
││││ applypatch-msg.sample
││││ commit-msg.sample
││││ fsmonitor-watchman.sample
││││ post-update.sample
││││ pre-applypatch.sample
││││ pre-commit.sample
││││ pre-merge-commit.sample
││││ pre-push.sample
││││ pre-rebase.sample
││││ pre-receive.sample
││││ prepare-commit-msg.sample
││││ push-to-checkout.sample
││││ update.sample
││││
│││├─info
││││ exclude
││││
│││├─logs
│││││HEAD
│││││
││││└─refs
││││ ├─heads
││││ │ main
││││ │
││││ └─remotes
││││ └─origin
││││ HEAD
││││
│││├─objects
││││├─39
│││││ 0059641fc67bbda6a3cdbaf16515b3bac114dd
│││││
││││├─3b
│││││ 383567e2a31880331a325ff8d021bcb8dca45d
│││││
││││├─4d
│││││ 84c0585185cd37ab36a97464267611d7689e6f
│││││
││││├─61
│││││ 50e0ab5b3e781d86b0ff967c5e65f63cc194e9
│││││
││││├─e5
│││││ 8688cd21d155014cdb4aad0aa89a496623c778
│││││
││││├─ef
│││││ 477572c2dd8359755b5caf13abd9b4b84d5420
│││││
││││├─fc
│││││ 64be2b47b1d93fb795e65ab307757784f4dbac
│││││
││││├─info
││││└─pack
││││ pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.idx
││││ pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.pack
││││
│││└─refs
│││ ├─heads
│││ │ main
│││ │
│││ ├─remotes
│││ │└─origin
│││ │ HEAD
│││ │
│││ └─tags
││├─.qodo
││├─static
│││├─css
││││ dashboard.css
││││
│││└─js
│││ dashboard.js
│││ hongkong.json
│││
││└─templates
││ index.html
││
│└─【完成参考】Excel_merge
│ │.gitignore
│ │Excel_merge.py
│ │员工信息与绩效合并表.xlsx
│ │员工基本信息表.xlsx
│ │员工绩效表.xlsx
│ │
│ └─.qodo
├─4-Cursor数据可视化与洞察
││1-Cursor数据可视化与洞察.pdf
││2-CASE-客户续保预测.pdf
││笔记20250410.txt
││
│├─CASE-客户续保预测
││ policy_data.xlsx
││ policy_test.xlsx
││
│└─【完成参考】CASE-客户续保预测
│ │.gitignore
│ │age_distribution.png
│ │analyze_data.py
│ │best_decision_tree_text.txt
│ │best_decision_tree_viz.png
│ │best_dt_roc_curve.png
│ │best_lr_coefficients.png
│ │best_lr_feature_importance.png
│ │best_lr_roc_curve.png
│ │best_roc_curve.png
│ │bnb_confusion_matrix.png
│ │bnb_roc_curve.png
│ │confusion_matrix.png
│ │decision_tree_model.py
│ │decision_tree_text.txt
│ │decision_tree_viz.png
│ │dt_confusion_matrix.png
│ │dt_feature_importance.png
│ │dt_roc_curve.png
│ │feature_importance.png
│ │gender_age_boxplot.png
│ │gender_distribution.png
│ │gnb_confusion_matrix.png
│ │gnb_roc_curve.png
│ │logistic_regression_model.py
│ │lr_coefficients.png
│ │lr_confusion_matrix.png
│ │lr_feature_importance.png
│ │lr_roc_curve.png
│ │mnb_confusion_matrix.png
│ │mnb_roc_curve.png
│ │naive_bayes_model.py
│ │nb_models_comparison_roc.png
│ │policy_data.xlsx
│ │policy_test.xlsx
│ │random_forest_model.py
│ │README.md
│ │region_correlation.png
│ │roc_curve.png
│ │view_data.py
│ │view_excel.py
│ │
│ └─.qodo
├─5-Embeddings和向量数据库
││1-Embedding与向量数据库.pdf
││笔记20250414.txt
││
│├─hotel_recommendation
│││.gitignore
│││hotel_rec - nltk.py
│││hotel_rec.ipynb
│││hotel_rec.py
│││Seattle_Hotels.csv
│││
││├─.ipynb_checkpoints
│││ hotel_rec-checkpoint.ipynb
│││
││└─.qodo
││ history.sqlite
││
│└─word2vec
│ │word_seg.py
│ │word_similarity.py
│ │
│ ├─journey_to_the_west
│ │├─segment
│ ││ segment_0.txt
│ ││
│ │└─source
│ │ journey_to_the_west.txt
│ │
│ ├─models
│ │ word2Vec.model
│ │
│ ├─three_kingdoms
│ │└─source
│ │ three_kingdoms.txt
│ │
│ └─utils
│ │create_batch_data.py
│ │create_word2vec.py
│ │files_processing.py
│ │segment.py
│ │__init__.py
│ │
│ └─__pycache__
│ files_processing.cpython-311.pyc
│ files_processing.cpython-35.pyc
│ files_processing.cpython-36.pyc
│ files_processing.cpython-37.pyc
│ segment.cpython-311.pyc
│ segment.cpython-35.pyc
│ segment.cpython-36.pyc
│ segment.cpython-37.pyc
│ __init__.cpython-311.pyc
│ __init__.cpython-35.pyc
│ __init__.cpython-36.pyc
│ __init__.cpython-37.pyc
│
├─6-RAG技术与应用
││1-RAG技术与应用.pdf
││2-NotebookLM使用.pdf
││笔记20250417.txt
││
│├─CASE-ChatPDF-Faiss
│││chatpdf-faiss.ipynb
│││chatpdf-faiss.py
│││ReadMe.md
│││浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│││
││├─.ipynb_checkpoints
│││ chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb
│││
││├─.qodo
││└─faiss-1
││ index.faiss
││ index.pkl
││
│└─CASE-embedding使用
│ │bge-m3使用.py
│ │gte-qwen2-使用1.py
│ │gte-qwen2-使用2.py
│ │
│ └─.qodo
├─7-RAG高级技术与最佳实践
││1-RAG高级技术与实践.pdf
││笔记20250422.txt
││
│├─Case-ChatPDF-Faiss
││ chatpdf-faiss.ipynb
││ chatpdf-faiss.py
││ MultiQueryRetriever使用.ipynb
││ MultiQueryRetriever使用.py
││ 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
││
│├─CASE-Qwen-Agent-RAG
│││qwen-agent-1.ipynb
│││qwen-agent-1.py
│││qwen-agent-multi-files.ipynb
│││qwen-agent-multi-files.py
│││浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│││
││└─docs
││ 1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt
││ 2-雇主责任险.txt
││ 3-平安企业团体综合意外险.txt
││ 4-雇主安心保.txt
││ 5-施工保.txt
││ 6-财产一切险.txt
││ 7-平安装修保.txt
││ 平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf
││ 平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf
││ 平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf
││ 平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf
││ 平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf
││ 平安附加疾病身故保险条款.pdf
││
│├─graphrag-main
││└─cases
││ │.env
││ │settings.yaml
││ │
││ └─input
││ three_kingdoms.txt
││
│└─rerank
│ beg-reranker.ipynb
│ beg-reranker.py
│
├─8-Text2SQL：自助式数据报表开发
││1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf
││2-vanna使用.pdf
││笔记20250424.txt
││
│├─CASE-SQL Copilot
│││codegeex-1.ipynb
│││qwen-coder1.ipynb
│││
││└─insurance
││ │qa_list-1.txt
││ │qa_list-2.txt
││ │SQL查询-Chat.ipynb
││ │SQL查询-Coder.ipynb
││ │SQL结果评测.ipynb
││ │
││ └─data
││ AgentInfo.xlsx
││ BeneficiaryInfo.xlsx
││ ClaimInfo.xlsx
││ create_sql.txt
││ CustomerInfo.xlsx
││ EmployeeInfo.xlsx
││ PolicyInfo.xlsx
││ ProductInfo.xlsx
││ 数据表字段说明-精简1.txt
││
│├─Case-SQL-LangChain
│││sql_agent_deepseek.ipynb
│││sql_life_insurance.ipynb
│││
││└─.ipynb_checkpoints
││ sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb
││ sql_life_insurance-checkpoint.ipynb
││
│├─CASE-SQL-vanna
││ vanna-mysql.ipynb
││ vanna-mysql.py
││
│└─SQL数据表源文件
│ agentinfo.sql
│ beneficiaryinfo.sql
│ claiminfo.sql
│ crs_orders.sql
│ customerinfo.sql
│ employeeinfo.sql
│ heros.sql
│ policyinfo.sql
│ productinfo.sql
│
├─9-LangChain：多任务应用开发
││1-LangChain：多任务应用开发.pdf
││2-Generative Agents.pdf
││笔记20250429.txt
││
│├─Case-LangChain使用
│││1-LLMChain.ipynb
│││2-LLMChain.ipynb
│││3-LLMChain.ipynb
│││4-ConversationChain.ipynb
│││5-product_llm.py
│││
││└─.ipynb_checkpoints
││ 1-LLMChain-checkpoint.ipynb
││ 2-LLMChain-checkpoint.ipynb
││ 3-LLMChain-checkpoint.ipynb
││ 4-ConversationChain-checkpoint.ipynb
││ ConversationChain1-checkpoint.ipynb
││ indexes1-checkpoint.ipynb
││ LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb
││ LLMChain1-checkpoint.ipynb
││ LLMChain2-1-checkpoint.ipynb
││ LLMChain2-checkpoint.ipynb
││ LLMChain3-checkpoint.ipynb
││
│├─CASE-工具链组合
││ 1-simple_toolchain.py
││ 2-simple_toolchain.py
││ 3-lcel-demo.py
││ requirements.txt
││
│└─CASE-搭建故障诊断Agent
│ 2-network_diagnosis_agent.py
│ network_diagnosis_agent_logic.md
│ requirements.txt
│
├─AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
│├─1.AI编程
││ 1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp4
││
│├─2.RAG
││ 1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4
││ 2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp4
││
│├─3.LangChain
││ 1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp4
││
│├─4.手撕 AutoGPT
││ 1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4
││ 2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4
││
│├─5.Fine-tuning
││ 1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
││ 2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
││ 3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
││ 4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp4
││ 5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp4
││ 6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4
││ 7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp4
││
│├─6.多模态
││ 1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp4
││
│├─7.部署和交付
││ 1. 【David】智能算力那点事儿.mp4
││
│└─8.产品设计和运营
│ 1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp4
│ 2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp4
│ 3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp4
│ 4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp4
│
├─AI大模型全栈工程师先导课（赠）
│ 1-初始Python.mp4
│ 10-字符编码的处理.mp4
│ 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│ 12-JSON应用.mp4
│ 13-文件IO.mp4
│ 14-爬虫（1）.mp4
│ 15-爬虫（2）.mp4
│ 16-爬虫（3）.mp4
│ 17-爬虫（4）.mp4
│ 18-字符串处理.mp4
│ 19.dotenv使用.mp4
│ 2-Windows环境安装.mp4
│ 20.FastAPI的使用.mp4
│ 3-macOS环境安装.mp4
│ 4-VSCode安装与应用.mp4
│ 5-PyCharn安装与应用.mp4
│ 6-pip包管理工具.mp4
│ 7-Python工程应用-字符串.mp4
│ 8-Python文档化应用场景.mp4
│ 9-如何使用注解.mp4
│
├─ai大模型正课
│ 0、开班典礼.mp4
│ 10、Function Calling与跨模型协作.mp4
│ 11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│ 12、MCP应用与实战.mp4
│ 13、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│ 14、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│ 15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
│ 16、Coze工作原理与应用实例.mp4
│ 17、Coze插件开发实战.mp4
│ 1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4
│ 2、Prompt工程：设计与优化.mp4
│ 3、Cursor编程-从入门到精通.mp4
│ 4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4
│ 5、Embeddings和向量数据库.mp4
│ 6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4
│ 7、RAG高级技术与最佳实践.mp4
│ 8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4
│ 9、LangChain：多任务应用开发.mp4
│
├─AI大模型追新课
│ 1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
│ 2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4
│
└─常用工具下载
OllamaSetup.exe
:victory::hug::) 66666666 [百度网盘] rk0868-知乎AI大模型应用开发实战营 (12期)【VIP】 [复制链接] |主动推送
非常好的资源呀 :) Coze进阶实战与插件开发 感谢分享。。 知乎AI大模型应用开发实战营 2222
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