rk0856-RAG在企业数智化场景下的设计与改进
——/RAG在企业数智化场景下的设计与改进/
├──01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势.mp450.26M
├──01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势_ev.mp430.55M
├──02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?.mp444.58M
├──02|从数智化场景看RAG:是临时方案,还是终局架构?_ev.mp426.21M
├──03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异.mp445.56M
├──03|国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异_ev.mp427.23M
├──04|数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案.mp452.13M
├──04|数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案_ev.mp430.56M
├──05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?.mp4101.00M
├──05|如何保证高命中率,如何选型向量数据库?_ev.mp460.14M
├──06|如何解决复杂问答?.mp446.01M
├──06|如何解决复杂问答?_ev.mp427.48M
├──07|如何构建企业级Agent?.mp427.38M
├──07|如何构建企业级Agent?_ev.mp416.65M
├──08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?.mp430.90M
├──08|如何构建企业级的RAG和Agent集群架构?_ev.mp418.55M
├──09|多模态RAG的技术进展和发展路线.mp411.90M
├──09|多模态RAG的技术进展和发展路线_ev.mp46.89M
├──10|未来的RAG和Agent如何发展?.mp438.23M
└──10|未来的RAG和Agent如何发展?_ev.mp422.38M
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