mksz938-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体(前15章)
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├──第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
| ├──10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp480.28M
| ├──10-10 本章重点内容回顾和复习 .mp414.21M
| ├──10-2 subprocess Popen方法实战 .mp434.43M
| ├──10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4109.80M
| ├──10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4127.75M
| ├──10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp444.82M
| ├──10-6 终端新增工具开发 .mp486.20M
| ├──10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp437.24M
| ├──10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp452.29M
| └──10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp437.79M
├──第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
| ├──11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题 .mp4113.55M
| ├──11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建 .mp439.17M
| ├──11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询 .mp4105.41M
| ├──11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成 .mp469.49M
| ├──11-5 RAG MCP工具集成 .mp433.23M
| ├──11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题 .mp442.42M
| ├──11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互 .mp477.90M
| ├──11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题 .mp431.21M
| └──11-9 本章重点内容回顾和复习 .mp417.54M
├──第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
| ├──12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析 .mp429.54M
| ├──12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力 .mp437.71M
| ├──12-11 本章重点内容回顾和复习 .mp418.46M
| ├──12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现 .mp462.86M
| ├──12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp438.24M
| ├──12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现 .mp448.50M
| ├──12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装 .mp452.69M
| ├──12-6 创建百炼知识库API接入 .mp428.99M
| ├──12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态 .mp428.07M
| ├──12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入 .mp443.86M
| └──12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装 .mp472.69M
├──第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
| ├──13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍 .mp443.97M
| ├──13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题 .mp442.98M
| ├──13-2 selenium常见属性和API介绍 .mp444.50M
| ├──13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发 .mp497.17M
| ├──13-4 百度搜索工具翻页功能支持 .mp484.15M
| ├──13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器 .mp437.54M
| ├──13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术 .mp436.26M
| ├──13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp443.79M
| ├──13-8 移除display none的标签+移除所有注释 .mp423.73M
| └──13-9 移出无用属性使html瘦身5倍 .mp437.92M
├──第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
| ├──14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装 .mp449.87M
| ├──14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发 .mp439.77M
| ├──14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1） .mp415.31M
| ├──14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2） .mp46.47M
| ├──14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置 .mp434.89M
| ├──14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）.mp424.49M
| ├──14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2） .mp431.36M
| ├──14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解 .mp433.15M
| ├──14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1） .mp444.56M
| └──14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2） .mp44.22M
├──第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
| ├──15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境 .mp438.54M
| ├──15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装 .mp452.66M
| ├──15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发 .mp431.37M
| ├──15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库 .mp431.32M
| ├──15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发 .mp442.74M
| ├──15-6 数据库查询工具开发 .mp430.65M
| ├──15-7 MySQL插入数据工具开发 .mp479.29M
| ├──15-8 MySQL更新数据工具开发 .mp437.61M
| └──15-9 MySQL 删除数据工具开发 .mp431.15M
├──第1章 课程简介
| └──1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp476.10M
├──第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
| ├──2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示.mp428.91M
| ├──2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp454.39M
| ├──2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 .mp420.16M
| ├──2-4 智能体和大模型的区别 .mp431.93M
| ├──2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp430.20M
| ├──2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp429.81M
| └──2-7 本章知识总结和回顾 .mp422.97M
├──第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
| ├──3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp440.61M
| ├──3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp429.01M
| ├──3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp434.51M
| ├──3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp437.01M
| ├──3-5 ollama大模型的流式调用 .mp410.72M
| ├──3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp431.64M
| ├──3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp424.22M
| ├──3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp429.50M
| └──3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp416.23M
├──第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
| ├──4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp435.58M
| ├──4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate .mp429.85M
| ├──4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 .mp430.08M
| ├──4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp417.72M
| ├──4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp431.61M
| ├──4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 .mp428.58M
| ├──4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp455.87M
| ├──4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp426.98M
| └──4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp426.75M
├──第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
| ├──5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp451.20M
| ├──5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp465.73M
| ├──5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp427.10M
| ├──5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp464.25M
| ├──5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 .mp425.92M
| ├──5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp438.49M
| ├──5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp420.03M
| └──5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp427.22M
├──第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
| ├──6-1 本章内容概览——走近MCP .mp421.16M
| ├──6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp456.88M
| ├──6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp427.35M
| ├──6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp449.81M
| ├──6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp462.84M
| ├──6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp477.44M
| ├──6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp491.32M
| └──6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp426.43M
├──第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
| ├──7-1 本章内容概览+Node环境搭建 .mp446.87M
| ├──7-10 本章重点内容回顾和复习 .mp415.60M
| ├──7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具 .mp445.62M
| ├──7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp440.30M
| ├──7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp437.66M
| ├──7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出 .mp451.48M
| ├──7-5 Cursor+Github MCP服务集成 .mp429.65M
| ├──7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp436.07M
| ├──7-7 Cursor+Github MCP服务集成 .mp429.64M
| ├──7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4105.81M
| └──7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp424.65M
├──第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
| ├──8-1 项目目标及整体架构设计 .mp479.22M
| ├──8-10 Runnables组件核心功能演示.mp464.24M
| ├──8-11 本章重点内容回顾和复习 .mp422.69M
| ├──8-2 多轮对话能力原理介绍 .mp438.37M
| ├──8-3 多轮对话LCLE创建 .mp438.27M
| ├──8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp425.28M
| ├──8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp423.13M
| ├──8-6 多轮对话交互实现 .mp456.58M
| ├──8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化 .mp443.26M
| ├──8-8 将agent集成到多轮对话 .mp449.64M
| └──8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp421.60M
└──第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
| ├──9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp483.70M
| ├──9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务 .mp424.72M
| ├──9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用 .mp416.13M
| ├──9-12 本章重点内容回顾和复习 .mp423.01M
| ├──9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp434.84M
| ├──9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp439.87M
| ├──9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp443.18M
| ├──9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp437.59M
| ├──9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4101.08M
| ├──9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp467.85M
| ├──9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp447.21M
| └──9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 .mp447.18M
非常好的资源 :) [夸克网盘] mksz938-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体(前10章) [复制链接] |主动推送
v dsd :):(:D I智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力) [百度网盘] mksz938-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体(前15章) [复制链接] |主动推送
Agent+MCP从0到1打造商业级