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hua3354 发表于 2025-8-29 22:08

rk0846-黑马-202411版AI大模型三期（无秘）【VIP】

——/黑马-202411版AI大模型三期（无秘）/
├──01阶段：大模型入门
|   ├──day01-大模型必备Python语言
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_1_ev.mp442.74M
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_2_ev.mp474.55M
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_3_ev.mp477.53M
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_4_ev.mp473.91M
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_5_ev.mp457.43M
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_6_ev.mp468.17M
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_7_ev.mp483.05M
|   |   ├──1-1 大模型必备Python语言_8_ev.mp484.78M
|   |   └──1-1 大模型必备Python语言_9_ev.mp460.10M
|   ├──day02-大模型必备Python语言
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_1_ev.mp436.82M
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_2_ev.mp482.27M
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_3_ev.mp473.53M
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_4_ev.mp484.90M
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_5_ev.mp484.21M
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_6_ev.mp480.88M
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_7_ev.mp496.54M
|   |   ├──1-2 大模型必备Python语言_8_ev.mp496.61M
|   |   └──1-2 大模型必备Python语言_9_ev.mp481.16M
|   ├──day03-大模型必备Python语言
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_10_ev.mp4119.27M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_11_ev.mp469.86M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_1_ev.mp480.59M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_2_ev.mp493.41M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_3_ev.mp497.36M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_4_ev.mp4108.07M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_5_ev.mp4115.00M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_6_ev.mp4110.76M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_7_ev.mp4126.60M
|   |   ├──1-3 大模型必备Python语言_8_ev.mp4106.56M
|   |   └──1-3 大模型必备Python语言_9_ev.mp491.52M
|   ├──day04-大模型必备Python语言
|   |   ├──1-4 大模型必备Python语言_1_ev.mp4113.87M
|   |   ├──1-4 大模型必备Python语言_2_ev.mp4126.56M
|   |   ├──1-4 大模型必备Python语言_3_ev.mp4103.50M
|   |   ├──1-4 大模型必备Python语言_4_ev.mp4115.40M
|   |   ├──1-4 大模型必备Python语言_5_ev.mp4107.86M
|   |   ├──1-4 大模型必备Python语言_6_ev.mp4149.41M
|   |   └──1-4 大模型必备Python语言_7_ev.mp468.03M
|   ├──day05-大模型前置知识
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_10_ev.mp4110.18M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_1_ev.mp450.65M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_2_ev.mp4103.55M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_3_ev.mp493.15M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_4_ev.mp498.62M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_5_ev.mp4141.77M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_6_ev.mp478.70M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_7_ev.mp4133.45M
|   |   ├──1-5 大模型前置知识_8_ev.mp4125.37M
|   |   └──1-5 大模型前置知识_9_ev.mp4106.89M
|   ├──day06-大模型前置知识
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_10_ev.mp464.94M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_11_ev.mp428.57M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_1_ev.mp455.62M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_2_ev.mp478.72M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_3_ev.mp465.54M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_4_ev.mp496.04M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_5_ev.mp467.73M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_6_ev.mp460.15M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_7_ev.mp494.02M
|   |   ├──1-6 大模型前置知识_8_ev.mp470.80M
|   |   └──1-6 大模型前置知识_9_ev.mp483.16M
|   ├──day07-大模型前置知识
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_1_ev.mp475.91M
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_2_ev.mp478.61M
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_3_ev.mp4104.40M
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_4_ev.mp4102.78M
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_5_ev.mp498.40M
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_6_ev.mp4101.26M
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_7_ev.mp4117.86M
|   |   ├──1-7 大模型前置知识_8_ev.mp4105.34M
|   |   └──1-7 大模型前置知识_9_ev.mp468.89M
|   └──day08-大模型前置知识
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_10_ev.mp494.69M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_11_ev.mp466.55M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_1_ev.mp450.39M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_2_ev.mp472.69M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_3_ev.mp486.16M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_4_ev.mp491.33M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_5_ev.mp486.81M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_6_ev.mp488.34M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_7_ev.mp499.09M
|   |   ├──1-8 大模型前置知识_8_ev.mp472.20M
|   |   └──1-8 大模型前置知识_9_ev.mp468.09M
├──02阶段⼤模型应⽤初体验
|   ├──day01 大模型应用工具实战1
|   |   ├──01-（了解）AI工具学习目标_ev.mp47.25M
|   |   ├──02-（重点）传智星云网_ev.mp478.75M
|   |   ├──03-（重点）通义千问大模型使用_ev.mp4169.22M
|   |   ├──04-（重点）通义万象_ev.mp4149.96M
|   |   ├──05-（重点）通义智文_ev.mp470.75M
|   |   ├──06-（重点）通义听悟_ev.mp448.23M
|   |   ├──07-（重点）通义法睿_ev.mp459.34M
|   |   └──08-（重点）讯飞星火_ev.mp4111.45M
|   ├──day02 大模型应用工具实战2
|   |   ├──01-（重点）讯飞智文_ev.mp4106.86M
|   |   ├──02-（重点）VSCode集成IFlyCode实现前端页面编写_ev.mp482.69M
|   |   ├──03-（重点）基于IFlyCode编写后端代码_ev.mp457.95M
|   |   ├──04-（重点）通义灵码的使用_ev.mp484.72M
|   |   ├──05-（重点）AIGC堆友实现文生图以及图生图_ev.mp4101.36M
|   |   ├──06-（重点）哩布哩布AIGC生图工具使用_ev.mp4156.37M
|   |   ├──07-（重点）Pika文生视频及图生视频效果_ev.mp448.56M
|   |   ├──08-（重点）Luma文生视频以及图生视频_ev.mp489.15M
|   |   ├──09-（重点）可灵AI工具使用说明_ev.mp4221.83M
|   |   ├──10-（重点）元分身数字人_ev.mp4194.68M
|   |   ├──11-（重点）腾讯智影_ev.mp454.84M
|   |   ├──12-（重点）AI运营极虎漫剪_ev.mp4189.66M
|   |   ├──13-（重点）Kimi大模型工具_ev.mp429.10M
|   |   └──14-（重点）智谱清言_ev.mp458.89M
|   ├──day03 大模型开发入门
|   |   ├──01-课程内容说明_ev.mp413.27M
|   |   ├──02-大语言模型的背景_ev.mp461.40M
|   |   ├──03-语言模型理解_ev.mp416.84M
|   |   ├──04-语言模型的发展_ev.mp4137.49M
|   |   └──05-内容总结_ev.mp44.87M
|   ├──day04 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入
|   |   ├──01-语言模型的评估指标_ev.mp4116.72M
|   |   ├──02-大语言模型的主要类别_ev.mp448.05M
|   |   ├──03-AR和Seq2Seq模型_ev.mp465.38M
|   |   └──04-主流的模型架构_ev.mp418.42M
|   ├──day05 大模型Prompt-Tuning方法进阶
|   |   ├──01-GPT原理_ev.mp429.14M
|   |   ├──02-GPT1_ev.mp456.84M
|   |   ├──03-GPT2_ev.mp478.86M
|   |   ├──04-GPT3_ev.mp4103.79M
|   |   ├──05-chatGPT_ev.mp496.47M
|   |   └──06-主流的开源大模型_ev.mp471.64M
|   ├──day06 大模型提示词工程应用
|   |   ├──01-微调方法_ev.mp485.68M
|   |   ├──02-硬模版微调_ev.mp433.43M
|   |   └──03-软模版_ev.mp4170.90M
|   ├──day07 【项目】金融行业动态风向评估
|   |   ├──01-提示词工程_ev.mp488.90M
|   |   ├──02-清晰的描述_ev.mp430.55M
|   |   ├──03-充足的思考_ev.mp447.74M
|   |   └──04-迭代优化_ev.mp494.99M
|   ├──day08 企业大模型定制平台1
|   |   ├──01-项目说明_ev.mp449.31M
|   |   ├──02-few-shot说明_ev.mp464.11M
|   |   └──03-文本分类_ev.mp466.44M
|   ├──day09 企业大模型定制平台2
|   |   ├──01-信息抽取_ev.mp457.22M
|   |   ├──02-信息抽取2_ev.mp418.72M
|   |   └──03-文本匹配_ev.mp431.89M
|   └──day10 【项目】电商领域虚拟试衣系统
|   |   ├──01-saas平台_ev.mp469.01M
|   |   ├──02-API调用_ev.mp45.38M
|   |   ├──03-案例_ev.mp439.95M
|   |   └──04-大模型定制平台_ev.mp439.55M
├──03阶段：⼤模型开发新增技术
|   ├──day01 大模型开发工具Function Call的原理及实践
|   |   ├──01-百度千帆大模型介绍_ev.mp491.58M
|   |   └──02-百度千帆大模型使用_ev.mp4126.72M
|   ├──day02 【项目】财务助手
|   |   ├──01-function_call_ev.mp470.28M
|   |   ├──02-阿里百炼_ev.mp4113.59M
|   |   └──03-天气获取_ev.mp4106.51M
|   ├──day03 大模型Agent的原理及实践
|   |   ├──01-function_call多个函数_ev.mp4109.47M
|   |   ├──02-function_call数据库查询_ev.mp479.01M
|   |   └──03-GPTs_ev.mp462.60M
|   ├──day04 基于阿里魔搭社区的Agent应用
|   |   ├──01-AssistantAPI_ev.mp478.73M
|   |   └──02-agent_ev.mp442.20M
|   ├──day05 大模型Agent应用
|   |   ├──01-agent_ev.mp4112.55M
|   |   ├──02-应用场景_ev.mp4101.93M
|   |   ├──03-邮件案例_ev.mp4121.09M
|   |   └──04-modelscope_ev.mp410.02M
|   ├──day06 大模型开发工具Langchain详解1
|   |   ├──01-langchain介绍_ev.mp443.62M
|   |   └──02-model组件_ev.mp4107.74M
|   ├──day07 大模型开发工具Langchain详解2
|   |   ├──01-model_ev.mp423.74M
|   |   ├──02-prompt_ev.mp446.54M
|   |   ├──03-chain_ev.mp430.66M
|   |   ├──04-agent_ev.mp463.04M
|   |   └──05-memory_ev.mp465.05M
|   └──day08 大模型开发工具Langchain详解3
|   |   ├──01-index_ev.mp447.33M
|   |   ├──02-向量数据库_ev.mp433.89M
|   |   └──03-检索_ev.mp428.42M
├──04阶段：⼤模型⾼级项目开发
|   ├──day01 【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统
|   |   ├──01-项目介绍_ev.mp427.20M
|   |   ├──02-环境配置_ev.mp411.72M
|   |   ├──03模型构建_ev.mp464.27M
|   |   ├──04-构建向量库_ev.mp478.79M
|   |   ├──05-检索_ev.mp460.54M
|   |   ├──06-微调方法_ev.mp489.35M
|   |   └──07-PET微调_ev.mp481.31M
|   ├──day02【项目】大健康行业智能问诊系统
|   |   ├──01-上下文学习_ev.mp441.34M
|   |   ├──02-prefix微调_ev.mp436.24M
|   |   ├──03-adapter_ev.mp418.15M
|   |   ├──04-lora微调思想（重点）_ev.mp446.36M
|   |   └──05-lora伪代码_ev.mp410.92M
|   ├──day03 【项目】大健康行业智能问诊系统2
|   |   ├──01-项目介绍-1730813282_ev.mp437.94M
|   |   ├──02-数据集介绍_ev.mp421.18M
|   |   ├──03-preprcoess_ev.mp4143.75M
|   |   ├──04-dataset_ev.mp447.65M
|   |   └──05-dataloader_ev.mp425.56M
|   ├──day04【项目】新零售行业评价决策系统
|   |   ├──01-模型结构_ev.mp456.06M
|   |   ├──02-模型搭建_ev.mp424.47M
|   |   └──03-模型训练过程_ev.mp4135.47M
|   ├──day05【项目】新零售行业评价决策系统
|   |   ├──01-function_tool_ev.mp476.25M
|   |   ├──02-预测流程_ev.mp417.45M
|   |   ├──03-预测实现_ev.mp412.04M
|   |   ├──04-预测实现2_ev.mp4104.23M
|   |   ├──05-模型上线_ev.mp421.54M
|   |   ├──06-电商评论_ev.mp429.51M
|   |   ├──07-PET回顾_ev.mp417.50M
|   |   ├──08-项目架构_ev.mp419.08M
|   |   ├──09-数据集介绍_ev.mp428.32M
|   |   ├──10-配置信息_ev.mp416.99M
|   |   ├──11-数据获取_ev.mp446.23M
|   |   ├──12-template_ev.mp470.56M
|   |   └──13-datapreprocess_ev.mp451.03M
|   ├──day06 【项目】新零售行业评价决策系统
|   |   ├──01-dataloader_ev.mp442.38M
|   |   ├──02-主标签找子标签_ev.mp466.90M
|   |   ├──03-子标签找主标签_ev.mp425.98M
|   |   ├──04-损失函数_ev.mp442.22M
|   |   ├──05-logits转id_ev.mp410.38M
|   |   ├──06-评价指标_ev.mp421.87M
|   |   └──07-训练过程_ev.mp435.69M
|   ├──day07 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
|   |   ├──01-模型推理_ev.mp430.02M
|   |   ├──02-项目介绍_ev.mp436.04M
|   |   ├──03-数据处理_ev.mp424.61M
|   |   └──04-数据处理实现_ev.mp480.34M
|   ├──day08 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
|   |   ├──01-模型训练与推理_ev.mp481.94M
|   |   ├──02-lora微调项目介绍_ev.mp429.19M
|   |   ├──03-技术选型_ev.mp416.34M
|   |   └──04-数据集介绍_ev.mp476.01M
|   └──day09 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
|   |   ├──01-数据处理_ev.mp4122.17M
|   |   ├──02-getmax_len_ev.mp436.85M
|   |   ├──03-dataloader_ev.mp486.26M
|   |   ├──04-模型训练_ev.mp421.40M
|   |   ├──05-模型预测_ev.mp47.10M
|   |   ├──06-aigc介绍_ev.mp470.39M
|   |   └──07-图像生成算法_ev.mp422.24M
├──05阶段：多模态大模型应用实战
|   ├──day01 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实
|   |   ├──01-图像生成_ev.mp495.97M
|   |   ├──02-clip模型_ev.mp457.60M
|   |   └──03-dalle_ev.mp446.41M
|   └──day02 【项目】Stable Diffusion多模态大模型应用实战2
|   |   ├──01-imagen_ev.mp422.95M
|   |   ├──02-stablediffusion的基本概念_ev.mp436.92M
|   |   ├──03-模型结构_ev.mp415.42M
|   |   ├──04-处理流程_ev.mp460.91M
|   |   └──05-hai平台使用_ev.mp441.48M
├──06阶段：技术面试分享（赠送）
|   ├──day01-综合项目与项目路演
|   |   ├──day05-综合项目与项目路演0_ev.mp444.80M
|   |   ├──day05-综合项目与项目路演1_ev.mp471.86M
|   |   ├──day05-综合项目与项目路演2_ev.mp439.08M
|   |   └──day05-综合项目与项目路演3_ev.mp457.17M
|   ├──day02-大模型面试指导
|   |   ├──1-42 大模型加餐课（面试指导）_1_ev.mp4167.01M
|   |   ├──1-42 大模型加餐课（面试指导）_2_ev.mp4132.79M
|   |   ├──1-42 大模型加餐课（面试指导）_3_ev.mp4179.37M
|   |   ├──1-42 大模型加餐课（面试指导）_4_ev.mp4181.79M
|   |   └──1-42 大模型加餐课（面试指导）_ev.mp4663.42M
|   └──day03-大模型加餐课
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_01_ev.mp441.72M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_02_ev.mp4103.08M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_03_ev.mp4124.64M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_04_ev.mp491.76M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_05_ev.mp488.55M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_06_ev.mp481.12M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_07_ev.mp491.24M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_08_ev.mp493.36M
|   |   ├──大模型加餐课（模型部署）_09_ev.mp478.96M
|   |   └──大模型加餐课（模型部署）_10_ev.mp448.34M
└──3期AI大模型配套资料
|   ├──01阶段：配套资料
|   |   ├──01
|   |   ├──02
|   |   ├──03
|   |   ├──04
|   |   ├──05
|   |   ├──06
|   |   ├──07
|   |   ├──08
|   |   └──09
|   ├──02阶段：配套资料
|   |   ├──8月30日
|   |   ├──8月31日
|   |   ├──9月10号
|   |   ├──9月12号
|   |   ├──9月14号
|   |   ├──9月15号
|   |   ├──9月18号
|   |   ├──9月4号
|   |   ├──9月5号
|   |   └──9月7号
|   ├──03阶段：配套资料
|   |   ├──10月10号
|   |   ├──10月13号
|   |   ├──10月8号
|   |   ├──9月19号
|   |   ├──9月21号
|   |   ├──9月24号
|   |   ├──9月26号
|   |   └──9月28日
|   ├──04阶段：配套资料
|   |   ├──10月14号
|   |   ├──10月15号
|   |   ├──10月17号
|   |   ├──10月19号
|   |   ├──10月21号
|   |   ├──10月22号
|   |   └──10月26号
|   ├──05阶段：配套资料
|   |   └──项目资料
|   ├──06阶段：配套资料
|   |   ├──大模型训练营-大模型时代 .pdf2.95M
|   |   ├──大模型训练营—简历优化 .pdf680.04kb
|   |   ├──简历优化及面试注意事项.txt0.72kb
|   |   ├──论文导读.zip54.89M
|   |   └──人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx20.83kb
|   └──AI大模型 赠送资料
|   |   ├──11本AI大模型相关电子书.zip309.49M
|   |   └──简历模板.zip2.03M

woodfire 发表于 2025-8-29 23:07

坚持每天打卡！

lx12 发表于 2025-8-29 23:44

111111111

bentom 发表于 2025-8-30 00:05

:):(:D

酷虎06 发表于 2025-8-30 00:06

puzzlex 发表于 2025-8-30 00:19

RE: rk0846-黑马-202411版AI大模型三期（无秘）【VIP】 [修改]

qq1029393032 发表于 2025-8-30 00:45

02411版AI大模型三期

cczh 发表于 2025-8-30 04:32

6666666

xdwknet 发表于 2025-8-30 07:18

看到这帖子真是高兴！

muzos 发表于 2025-8-30 07:19

强烈支持楼主ing……

查看完整版本: rk0846-黑马-202411版AI大模型三期（无秘）【VIP】