rk0771-深度之眼比赛专题【VIP】
——/深度之眼比赛专题/
├──01 Python · AI&数据科学入门
| ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素
| ├──【作业讲解】第九章：有益的探索
| ├──【作业讲解】第六章：函数
| ├──【作业讲解】第三章：基本数据类型
| ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库
| ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib
| ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法
| ├──【作业讲解】第十章：Python标准库
| ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型
| ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构
| ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程
| ├──第二章 Python 基本语法元素
| ├──第九章 有益的探索
| ├──第六章 函数-面向过程的编程
| ├──第七章 类-面向对象的编程
| ├──第三章 基本数据类型
| ├──第十二章 Pandas库
| ├──第十三章 Matplotlib
| ├──第十四章 Sklearn常规用法
| ├──第十五章 再谈编程
| ├──第十章 Python标准库
| ├──第四章 组合数据类型
| ├──第五章 程序控制结构
| ├──第一章 绪论和环境配置
| ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp488.21M
| ├──【作业讲解】第九章：有益的探索.mp441.17M
| ├──【作业讲解】第六章：函数.mp459.97M
| ├──【作业讲解】第七章：类.mp440.58M
| ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp455.47M
| ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp470.41M
| ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp479.44M
| ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4108.30M
| ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp434.66M
| ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp455.67M
| ├──第八章 文件、异常和模块.mp4131.24M
| ├──第二章 Python 基本语法元素.mp4127.54M
| ├──第九章 有益的探索.mp4134.18M
| ├──第六章 函数-面向过程的编程.mp4129.58M
| ├──第七章 类-面向对象的编程.mp490.50M
| ├──第十二章 Pandas库.mp4174.42M
| ├──第十四章 Sklearn常规用法.mp466.70M
| ├──第十五章 再谈编程.mp474.20M
| ├──第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp490.57M
| ├──第四章 组合数据类型.mp496.37M
| ├──第五章 程序控制结构.mp482.76M
| ├──第一章 绪论和环境配置.mp456.30M
| └──说明.docx18.73kb
├──03 数学基础
| ├──【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4147.05M
| ├──【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp471.67M
| ├──【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4134.35M
| ├──【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp450.20M
| ├──【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4133.84M
| ├──【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp454.45M
| ├──【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4128.44M
| ├──【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp490.59M
| ├──【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4118.06M
| ├──【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4137.26M
| ├──【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4106.21M
| ├──【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp498.27M
| ├──【第三章】-5 定积分.mp469.54M
| ├──【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp479.12M
| ├──【第三章】-9 矩阵的求导.mp498.65M
| ├──【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp477.73M
| ├──【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4123.57M
| ├──【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4110.31M
| ├──【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp441.69M
| ├──【第四章-上】-6 参数的估计.mp4125.12M
| ├──【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4120.04M
| ├──【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4107.13M
| ├──【第四章-下】-3 约束最优化.mp493.33M
| ├──【第一章】-10 分块矩阵.mp460.39M
| ├──【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp474.35M
| ├──【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4113.61M
| ├──【第一章】-4 行列式的计算.mp480.54M
| ├──【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp498.88M
| ├──【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp419.40M
| ├──【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4111.39M
| ├──【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp476.20M
| └──说明.docx18.02kb
├──BERT 模型系统班
| ├──shuom.docx21.79kb
| ├──【02课】BERT 模型结构(下).mp4127.82M
| ├──【02课】bert模型结构(上).mp4111.67M
| ├──第3章 BERT 模型预训练和微调(上).mp4251.30M
| ├──第4章 BERT模型预训练和微调(下).mp4196.00M
| ├──第5章 BERT微调项目代码解析(上).mp4389.05M
| ├──第6章 BERT微调项目代码解析(下).mp4470.84M
| └──第7章 关系分类任务的微调.mp4504.49M
├──python工具库实战
| ├──1.1-Python的基本语法.mp4485.87M
| ├──1.2-正则表达式.mp4282.77M
| ├──1.3-模块化程序和面向对象.mp4272.06M
| ├──2.1-高效的numpy数组.mp4230.92M
| ├──2.3-强大易学的绘图库Matplotlib.mp4191.31M
| ├──3.1-文本分类Pipeline概述.mp4253.19M
| ├──3.2-特征预处理.mp4418.67M
| ├──4.2-聚类与集成.mp4735.58M
| ├──4.3-调参与经验.mp4523.19M
| ├──5.1-序列标注与CRF.mp4630.78M
| ├──5.2-XGBoost和主题模型LDA.mp4515.52M
| ├──6.1-中文分词工具Jieba.mp4622.13M
| ├──6.2-大而全的NLP工具HanLP.mp4590.82M
| ├──7.1-从感知机到神经网络.mp4611.04M
| ├──7.2-word2vec和LSTM.mp4728.78M
| ├──8.2-从Attention到Transformer.mp4658.43M
| ├──8.3-Bert及其变体.mp4602.56M
| └──作业合集.docx187.35kb
├──TOP方案解析系列视频课
| ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）.mp4931.99M
| ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part2（NLP方向）.mp41.59G
| ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part3（NLP方向）.mp41.01G
| └──【Kaggle】Web Traffic大赛TOP8方案（时间序列）.mp41.39G
├──【38】【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）
| ├──【01课】赛前介绍和准备.mp442.73M
| ├──【03课】数据分析及处理.mp4115.27M
| ├──【04课】Baseline实现.mp4111.07M
| ├──【05课】验证集构建和交叉验证.mp4122.03M
| ├──【06课】tensorflow2.0入门.mp4115.70M
| ├──【07课】词向量及word2vec简介.mp4104.18M
| ├──【08课】深度学习baseline构建.mp4321.90M
| ├──【10课】深度学习模型提升.mp4180.26M
| └──【11课】模型调参和模型融合.mp4125.52M
├──【39】【数据科学】-【地震预测】-【高级】【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学）
| └──3.地震预测
├──【40】【数据科学】-【房价预测】-【进阶】【Kaggle大赛】房价预测赛指导（数据科学）
| └──1.房价预测
├──【41】【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）
├──【42】CV方向-人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
| ├──【01】CV比赛课-赛前介绍和准备
| ├──【02课】Google Colab.mp471.36M
| ├──【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4202.43M
| ├──【04课】比赛思路课.mp4122.85M
| ├──【06课】数据准备和增强.mp4256.26M
| ├──【07课】构建基础baseline模型.mp4242.70M
| ├──课件合集.docx13.29kb
| └──作业要求.docx38.12kb
├──【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛
| ├──【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4554.25M
| ├──【02课】 Baseline讲解.mp4700.38M
| ├──【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4350.09M
| ├──【04课】 语义分割模型基础二. 进阶版.mp41001.04M
| ├──【06课】直播答疑.mp4479.30M
| ├──打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp493.06M
| ├──打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp498.69M
| ├──打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp479.70M
| └──说明.docx157.92kb
├──【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4318.80M
| ├──【02课】多目标跟踪模型流程细节.mp4263.06M
| ├──【03课】多目标跟踪模型发展.mp4233.25M
| ├──【04课】目标追踪赛题Trick.mp4203.47M
| ├──【05课】计算机视觉赛题复盘.mp4218.67M
| └──说明.docx926.65kb
├──【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班
| ├──【02课】目标检测二阶段算法.mp4432.97M
| ├──【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4370.48M
| ├──【05课】数据增强和调参.mp4471.21M
| ├──【06】总结复盘_2022-07-14_14-12-14.mp4133.13M
| ├──【06】总结复盘.mp4133.13M
| └──说明.docx193.20kb
├──【CV方向】【目标检测】【进阶】【Kaggle大赛】全球小麦检测大赛指导班
| ├──【01课】Baseline构建思路.mp4236.82M
| ├──【02课】Baseline代码详解.mp4440.02M
| ├──【03课】自动调参工具讲解.mp4308.60M
| ├──【04课】比赛Trick专题讲解一.mp4368.65M
| ├──【05课】前四期专题知识点梳理回顾巩固.mp4393.71M
| ├──【06课】比赛Trick专题讲解二.mp4328.76M
| ├──【07课】比赛涉及paper详解.mp41.01G
| ├──【08课】最强yolov5代码全解析.mp4486.71M
| └──【09课】比赛总结复盘+Top方案分享.mp4381.57M
├──【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛
| ├──【01课】开营仪式：baseline构建思路.mp4418.32M
| ├──【02课】语义分割模型细节.mp41.16G
| ├──【03课】语义分割模型基础.mp4371.78M
| ├──【05课】语义分割竞赛复盘.mp4182.37M
| └──【08课】比赛冲刺.mp4130.55M
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】木薯叶病分类大赛指导班
| ├──【01课】赛题解析+Baseline思路.mp4440.26M
| ├──【02课】Baseline代码详解.mp4634.79M
| ├──【04课】赛程中期答疑.mp4178.37M
| ├──【05课】图像分类问题的Trick1.mp4270.18M
| ├──【06课】Paper课程&effienct.mp4604.60M
| ├──【07课】图像分类问题的Trick2.mp4200.10M
| ├──【08课】总结复盘+面试经验分享.mp4541.88M
| └──说明.docx28.36kb
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】搜索外星人信号大赛
| ├──【03课】CNN分类模型发展.mp4368.32M
| ├──【04课】视觉赛题Trick.mp4303.85M
| ├──【05课】视觉竞赛复盘.mp4481.26M
| ├──【06课】模型融合&AuoML.mp4540.30M
| ├──【08课】比赛复盘.mp4425.69M
| └──说明.docx668.60kb
├──【CV方向】【图像检索】【进阶】【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道
| ├──【01课】赛题解析+Baseline构建（上）.mp4300.82M
| ├──【02课】赛题解析+Baseline构建（下）.mp4592.13M
| ├──【03课】图像基本知识.mp4323.04M
| ├──【05课】常用前置处理方法.mp4259.55M
| ├──【07课】常用特征抽取和融合方法.mp4420.71M
| ├──【09课】结营仪式+比赛复盘.mp4324.45M
| └──说明.docx1.36M
├──【CV方向】【图像预测】【入门】Kaggle新赛】分子翻译大赛指导
| ├──【02课】本地训练代码详解&baseline代码详解.mp41.09G
| ├──【03课】自动调参工具讲解.mp4623.39M
| ├──【04课】基础trick讲解.mp4212.03M
| ├──【05课】Baseline Paper讲解.mp41.48G
| ├──【06课】高级trick讲解.mp4931.86M
| ├──【07课】直播答疑.mp4859.04M
| └──【08课】比赛复盘课.mp4493.49M
├──【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班
| ├──01-课赛题介绍+baseline详解.mp4327.52M
| ├──02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战.mp4476.77M
| ├──03课-BERT及其变种.mp4413.83M
| ├──05课-BERT变种和比赛技巧.mp4394.60M
| ├──06课-比赛总结和top方案分享.mp4221.44M
| └──说明.docx267.91kb
├──【NLP】【文本分类】【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍+baseline讲解.mp4215.52M
| ├──【03课】赛题上分思路.mp4221.39M
| ├──【04课】比赛历史总结.mp4363.38M
| ├──【06课】答疑指导（1）.mp4220.26M
| ├──【07课】答疑指导（2）.mp4135.16M
| ├──【2】bert结构，自己看.docx
| └──说明.docx310.15kb
├──【NLP】【文本分类】【大数据】【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp41.15G
| ├──【02课】BERT模型及其应用细节.mp4665.28M
| ├──【03课】更多预训练模型介绍.mp4698.97M
| ├──【04课】NLP赛题Trick.mp4419.88M
| ├──【05课】训练技巧（2）.mp4597.01M
| ├──【06课】预训练.mp4478.35M
| ├──【07课】模型集成.mp4420.42M
| ├──【08课】比赛冲刺.mp4542.54M
| └──说明.docx77.01kb
├──【NLP】【文本相似度】【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4234.12M
| ├──【02课】BERT预训练语言模型的介绍.mp4402.21M
| ├──【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍.mp4429.99M
| ├──【04课】比赛中的上分技巧.mp4392.07M
| └──说明.docx180.84kb
├──【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛
| ├──【01课】赛题详解.mp4291.27M
| ├──【02课】比赛专题讲解.mp4270.96M
| ├──【03课】模型调参和文本增强比赛专题讲解.mp4259.89M
| ├──【04课】比赛思路进阶专题讲解.mp4162.80M
| ├──【05课】比赛思路全复盘（纯干货）.mp4229.59M
| ├──【3月18日】第一次直播答疑.mp4417.81M
| └──第三次直播答疑.mp4328.80M
├──【NLP方向】【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班（NLP方向）
| ├──【01课】赛题解析+Baseline构建（已更新）.mp4478.10M
| ├──【02课】NLP预训练模型介绍.mp4231.49M
| ├──【04课】中期直播答疑.mp4348.88M
| ├──【05课】baseline进阶.mp4257.41M
| ├──【06课】state-of-the-art模型介绍.mp4219.38M
| ├──【07课】直播答疑日.mp4205.41M
| ├──【08课】比赛复盘.mp4393.86M
| ├──【09课】Google-colab的使用（福利课）.mp479.47M
| └──说明.docx970.17kb
├──【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班
| ├──shuom.docx3.09M
| ├──【02课】NER的常用模型设计.mp4383.73M
| ├──【03课】Badcase分析和后处理.mp4257.61M
| ├──【04课】论文解读&代码解析.mp4449.83M
| ├──【05课】直播答疑.mp4476.25M
| ├──【06课】深度模型提升.mp4392.58M
| ├──【07课】数据增强和模型融合.mp4855.80M
| └──【08课】比赛复盘.mp4539.37M
├──【NLP方向】【文本分类】【Kaggle大赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍&baseline讲解.mp4766.41M
| ├──【02课】NLP赛题的流程细节.mp4474.14M
| ├──【03课】Bert分类模型发展.mp4394.01M
| ├──【04课】NLP赛题Trick.mp4356.32M
| ├──【05课】NLP竞赛复盘.mp4347.00M
| └──【06课】模型融合&AuoML.mp4217.26M
├──【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班
| ├──【01课】赛题思路+Baseline构建.mp4448.21M
| ├──【02课】NLP相关理论.mp4511.92M
| ├──【03课】竞赛流程与Baseline强化.mp4540.50M
| ├──【04课】NLP词向量基础.mp4662.07M
| ├──【05课】NLP词向量进阶.mp4410.91M
| ├──【06课】模型融合.mp4324.46M
| ├──【08课】比赛全复盘+最强方案解析.mp4567.87M
| └──说明.docx408.80kb
├──【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查
| ├──【01课】企业隐患排查（回放）.mp4953.11M
| ├──【02课】NLP经典模型.mp41.11G
| ├──【03课】深度经典模型.mp4785.51M
| ├──【05课】常用trick.mp4644.76M
| ├──【07课】解答学生常见问题.mp497.47M
| └──【08课】比赛复盘.mp4418.89M
├──【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班
| ├──shuom.docx77.31kb
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4255.51M
| ├──【02课】特征工程.mp4275.22M
| ├──【03课】序列模型.mp4337.16M
| ├──【04课】Auto—ML&HPO.mp4147.34M
| └──【05课】爱奇艺结营视频.mp4197.79M
├──【多模态】【ICPR新赛】多模态视频字幕识别大赛指导班
| ├──【01】赛题介绍 + Baseline 详解.mp4163.08M
| ├──【03课】基于TransVTSpotter的模型优化.mp4380.26M
| └──【04课】基于视频多模态预训练的视频模型优化.mp4249.13M
├──【多模态】【Kaggle大赛】Shopee商品匹配大赛指导班
| ├──【3月24日】开营仪式，赛题介绍与Baseline讲解.mp4682.95M
| ├──【4月18日】直播答疑.mp4474.04M
| ├──【4月3日】文本特征提取与文本检索.mp4740.91M
| ├──【4月6日】商品多模态匹配.mp4609.27M
| ├──【4月9日】信息检索比赛复盘.mp4602.02M
| └──说明.docx231.92kb
├──【多模态】【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班
| ├──【02课】CV相关理论介绍及其代码讲解.mp4299.53M
| ├──【03课】调参技巧与数据增强设计.mp4291.01M
| ├──【05课】CV和其他模态数据讲解.mp4431.17M
| └──说明.docx117.28kb
├──【结构化数据挖掘】【金融风控】【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班
| ├──【01课】赛题介绍、baseline详解.mp4226.80M
| ├──【02课】数据分析与特征工程.mp4261.21M
| ├──【03课】高阶树模型使用.mp4226.65M
| └──说明.docx250.44kb
├──【金融量化-【时间序列】-【数据科学】【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导（金融量化·时间序列·数据科学）
| ├──【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）
| ├──【01课】赛题解析&Baseline思路.mp4341.06M
| ├──【03课】时间序列模型.mp4193.42M
| ├──【05课】时间序列竞赛复盘.mp4240.53M
| ├──【06课】模型调参与AutoML.mp4282.60M
| ├──【07课】直播答疑.mp4159.20M
| ├──笔记.docx16.74kb
| └──作业要求.docx26.03kb
├──【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班
| ├──【01课】Kaggle平台简介+赛题解析+baseline思路讲解.mp4693.65M
| ├──比赛思路全复盘+思路应用+干货分享.mp4303.23M
| ├──第三次直播答疑.mp4184.81M
| ├──第一次直播答疑.mp4379.20M
| ├──机器学习建模+深度学习建模专题直播.mp41.06G
| ├──说明.docx1.01M
| └──自回归建模+趋势拟合建模专题直播.mp4491.06M
├──【数据科学】【Kaggle大赛】回答准确性预测大赛指导
| ├──【01课】赛题解析&baseline思路.mp4875.94M
| ├──【02课】结构化数据传统建模.mp4527.35M
| ├──【03课】结构化数据深度建模.mp4431.47M
| ├──【04课】直播答疑课.mp479.34M
| ├──【05课】比赛相关Paper讲解.mp4947.30M
| ├──【06课】传统Baseline模型进阶.mp4454.35M
| ├──【07课】深度Baseline模型进阶.mp4479.25M
| ├──【08课】比赛冲刺.mp4764.60M
| └──说明.docx854.85kb
├──【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班
| ├──【02课】 赛题解析.mp4378.81M
| ├──【03课】数据处理、特征工程.mp4340.44M
| ├──【05课】深度模型.mp4337.04M
| ├──【06课】 前沿分析.mp4138.79M
| ├──【07课】直播答疑.mp4149.83M
| └──说明.docx120.67kb
├──【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导
| ├──【01课】Baseline构建.mp4541.49M
| ├──【02课】比赛相关理论讲解.mp4788.93M
| ├──【04课】机器学习建模和提升.mp4547.91M
| ├──【05课】深度学习建模和提升.mp4531.10M
| └──说明.docx100.74kb
├──【数据科学】【量化交易】【时间序列】【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班
| ├──【01课】开营第一课（直播回放）.mp4252.24M
| ├──【02课】量化交易简介与Baseline代码详解.mp4407.27M
| ├──【03课】高频因子挖掘套路（一）.mp4358.55M
| ├──【05课】高频因子挖掘套路（二）.mp4444.58M
| ├──【06课】特征加工加速工具.mp4185.17M
| ├──【07课】量化交易拓展知识.mp4238.39M
| └──说明.docx85.59kb
├──【推荐系统】【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道
| ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4925.55M
| ├──【02课】推荐赛题的流程细节.mp4243.62M
| ├──【03课】推荐模型发展.mp4185.40M
| ├──【04课】推荐赛题Trick.mp4227.62M
| ├──【05课】推荐系统竞赛复盘.mp4213.15M
| ├──【06课】模型融合&AuoM.mp4174.31M
| └──【07课】比赛冲刺.mp4161.08M
├──【推荐系统】快速入门推荐算法基于top-k的推荐赛
| ├──【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解
| ├──【02课】推荐系统中的召回算法
| ├──【04课】推荐系统中的排序算法
| ├──【05课】推荐系统中的多目标算法
| ├──【06课】知识图谱在推荐系统中的应用
| ├──【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解.mp4342.87M
| ├──【02课】推荐系统中的召回算法.mp4573.91M
| ├──【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法.mp4593.67M
| ├──【04课】推荐系统中的排序算法.mp4596.33M
| ├──【05课】推荐系统中的多目标算法.mp4433.38M
| └──【06课】知识图谱在推荐系统中的应用.mp4366.35M
├──【综合赛】【推荐系统】【高级】阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班
| ├──【01课】赛题理解+Baseline基本思路专题直播.mp4473.39M
| ├──【02课】赛题思路分析专题直播.mp4684.01M
| ├──【04课】Paper解读（召回+排序+paper解读分析）专题直播.mp4533.09M
| ├──【05课】提分思路+模型调参专题直播.mp4676.44M
| ├──【06课】深度学习-工程架构分析专题直播.mp4676.79M
| ├──【08课】直播答疑.mp4214.22M
| └──【09课】KDD总复盘.mp4431.35M
├──深度学习PyTorch框架班
| ├──【第八周】图像分类一瞥_2022-07-14_10-22-57.mp4139.93M
| ├──【第八周】图像分类一瞥.mp4114.15M
| ├──【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4102.09M
| ├──【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4264.10M
| ├──【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp484.08M
| ├──【第二周】学会自定义transforms方法.mp4188.34M
| ├──【第二周】作业讲解.mp4123.54M
| ├──【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4138.21M
| ├──【第九周】循环神经网络一瞥.mp491.13M
| ├──【第六周】Batch Normalization.mp4108.67M
| ├──【第六周】Normalizaiton_layers.mp474.22M
| ├──【第六周】正则化之Dropout.mp480.24M
| ├──【第六周】正则化之weight_decay.mp478.38M
| ├──【第七周】GPU的使用.mp486.90M
| ├──【第七周】模型finetune.mp492.28M
| ├──【第七周】作业讲解.mp444.14M
| ├──【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp477.73M
| ├──【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp491.30M
| ├──【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4103.67M
| ├──【第三周】作业讲解.mp4115.27M
| ├──【第四周】torch.optim.SGD.mp497.38M
| ├──【第四周】权值初始化.mp486.17M
| ├──【第四周】损失函数(二).mp4140.93M
| ├──【第四周】损失函数（一）.mp4138.29M
| ├──【第四周】优化器optimizer的概念.mp484.91M
| ├──【第四周】作业讲解.mp457.98M
| ├──【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4125.45M
| ├──【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4169.77M
| ├──【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4112.49M
| ├──【第五周】学习率调整策略.mp4123.64M
| ├──【第五周】作业讲解.mp495.74M
| ├──【第一周】PyTorch简介与安装.mp494.62M
| ├──【第一周】计算图与动态图机制.mp451.20M
| ├──【第一周】张量操作与线性回归.mp480.82M
| ├──【第一周】张量简介与创建.mp462.19M
| ├──【第一周】作业讲解1.mp454.05M
| ├──【第一周】作业讲解2.mp444.61M
| ├──【第一周】作业讲解3.mp442.96M
| └──说明.docx14.99kb
└──神经网络基础知识
| ├──学员课件
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-0.mp484.75M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-1.mp457.53M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-3.mp430.79M
| ├──01-神经网络基础与多层感知机-4.mp486.75M
| ├──02-卷积神经网络-0.mp464.38M
| ├──02-卷积神经网络-2.mp449.02M
| ├──03-循环神经网络-2.mp457.90M
| └──说明.docx17.90kb
:L:lol;P 强烈支持楼主ing…… goooood :loveliness::(:handshake ─TOP方案解析系列视频课 66666666666666 111111 深度之眼比赛专题 rk0771-深度之眼比赛专题