rk0759-2023黑马面授人工智能【VIP】
——/2023黑马面授人工智能/
├──01阶段：Python基础
| ├──day01-Python环境搭建与输入输出
| | ├──01-（了解）Python基本概念_ev.mp472.63M
| | ├──02-（了解）操作系统概念_ev.mp449.81M
| | ├──03-（重点）Python解析器说明与安装_ev.mp438.60M
| | ├──04-（答疑）Python环境配置与错误解答_ev.mp429.48M
| | ├──05-（回顾）Python概述与解析器安装_ev.mp439.73M
| | ├──06-（重点）PyCharm软件安装_ev.mp442.06M
| | ├──07-（重点）在PyCharm中创建项目_ev.mp429.97M
| | ├──08-（答疑）创建项目二次演示_ev.mp412.82M
| | ├──09-（答疑）新建项目与切换项目_ev.mp415.37M
| | ├──10-（答疑）关闭与删除项目_ev.mp411.78M
| | ├──11-（重点）代码的编写与运行_ev.mp425.99M
| | ├──12-（重点）遇到错误如何解决_ev.mp410.42M
| | ├──13-（重点）PyCharm软件设置_ev.mp425.18M
| | └──14-（重点）课程总结与交作业流程_ev.mp446.13M
| ├──day02-注释.变量.Debug
| | ├──01-（回顾）昨日课程回顾_ev.mp448.75M
| | ├──01-（回顾）昨日课程回顾笔记.PanD0.09kb
| | ├──02-（重点）Python中的单行注释_ev.mp429.43M
| | ├──03-（重点）Python中的多行注释_ev.mp422.83M
| | ├──04-（小结）Python注释_ev.mp47.57M
| | ├──05-（重点）Python中变量的定义与访问_ev.mp447.77M
| | ├──06-（理解）Python中变量的命名规则_ev.mp423.46M
| | ├──07-（了解）Python推荐命名规则与常见问题汇总_ev.mp421.84M
| | ├──08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp433.10M
| | ├──09-（重点）Python中4小种数据类型_ev.mp450.68M
| | ├──10-（重点）编译错误常见解决方案_ev.mp437.54M
| | ├──11-（重点）Debug工具的使用_ev.mp429.94M
| | ├──12-（重点）Debug工具二次演示_ev.mp419.21M
| | ├──12-（重点）Debug工具二次演示笔记.PanD0.09kb
| | ├──13-（重点）百分号形式的格式化输出_ev.mp434.92M
| | ├──14-（特殊）百分号格式化输出里面还要输出百分号解决方案_ev.mp410.83M
| | ├──15-（了解）format形式的格式化输出_ev.mp48.93M
| | ├──16-（重点）f形式的格式化输出_ev.mp416.36M
| | └──17-（了解）换行符应用_ev.mp418.96M
| ├──day03-Python运算符与if结构
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp450.29M
| | ├──02-（重点）Python中的input()输入语句_ev.mp415.03M
| | ├──03-（重点）Python中的input()输入方法注意事项_ev.mp418.58M
| | ├──04-（了解）学习目标_ev.mp412.20M
| | ├──05-（重点）为什么需要数据类型转换_ev.mp432.54M
| | ├──06-（重点）常见数据类型转换_ev.mp433.87M
| | ├──07-（重点）eval方法类型转换_ev.mp415.67M
| | ├──08-（重点）算术运算符_ev.mp421.88M
| | ├──09-（案例）求梯形的面积_ev.mp419.84M
| | ├──10-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp419.97M
| | ├──11-（重点）赋值运算符_ev.mp416.86M
| | ├──12-（重点）复合赋值运算符_ev.mp422.53M
| | ├──13-（重点）比较运算符_ev.mp421.51M
| | ├──14-（重点）逻辑运算符_ev.mp434.79M
| | ├──15-（扩展）短路运算_ev.mp449.91M
| | ├──16-（了解）运算符的优先级_ev.mp411.16M
| | ├──17-（重点）Python中的if结构_ev.mp431.73M
| | ├──18-（重点）if选择结构与input()结合案例_ev.mp420.82M
| | ├──19-（重点）if...else结构_ev.mp410.98M
| | ├──20-（重点）if...elif...else多分支结构_ev.mp422.37M
| | └──21-（答疑）多分支结构注意事项_ev.mp46.81M
| ├──day04-循环结构与案例
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp459.07M
| | ├──02-（案例）两个变量值的交换_ev.mp424.58M
| | ├──03-（扩展）流程图的绘制_ev.mp426.70M
| | ├──04-（重点）if嵌套案例实现_ev.mp430.27M
| | ├──05-（案例）猜拳游戏的基本设置_ev.mp431.53M
| | ├──06-（答疑）猜拳游戏常见问题答疑_ev.mp414.89M
| | ├──07-（案例）猜拳游戏完整实现_ev.mp418.18M
| | ├──08-（重点）三目运算符_ev.mp420.39M
| | ├──09-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp427.49M
| | ├──10-（案例）判断三边是否可以组成一个三角形_ev.mp411.42M
| | ├──11-（案例）世界杯小组赛_ev.mp432.03M
| | ├──12-（了解）while循环学习目标_ev.mp48.58M
| | ├──13-（重点）while循环三步走_ev.mp437.52M
| | ├──14-（理解）while循环执行流程_ev.mp428.06M
| | ├──15-（案例）求1-100的累加和_ev.mp422.69M
| | ├──16-（案例）求1-100之间所有偶数的和_ev.mp421.91M
| | ├──17-（答疑）while循环详解_ev.mp438.66M
| | ├──18-（重点）循环中的两个关键字_ev.mp448.23M
| | └──19-（重点）猜数字游戏开发_ev.mp432.47M
| ├──day05-Python数据序列（容器）
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp449.44M
| | ├──02-（案例）使用while打印小星星案例_ev.mp415.55M
| | ├──03-（重点）死循环结构_ev.mp426.58M
| | ├──04-（案例）使用死循环实现猜数字游戏_ev.mp414.44M
| | ├──05-（扩展）while循环嵌套基本语法与执行流程_ev.mp443.27M
| | ├──06-（案例）使用while嵌套打印正方形_ev.mp429.76M
| | ├──07-（案例）使用while嵌套打印直角三角形_ev.mp421.88M
| | ├──08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp421.37M
| | ├──09-（案例）九九乘法表的打印_ev.mp432.98M
| | ├──10-（了解）学习目标_ev.mp414.29M
| | ├──11-（重点）for循环的基本语法_ev.mp412.85M
| | ├──12-（重点）for循环与range()方法应用场景_ev.mp425.04M
| | ├──13-（案例）for循环应用案例二则_ev.mp420.79M
| | ├──14-（重点）for循环中的两大关键字_ev.mp414.99M
| | ├──15-（案例）用户名与密码验证案例_ev.mp439.92M
| | ├──16-（重点）for循环中的else结构_ev.mp432.83M
| | ├──17-（重点）字符串的定义_ev.mp430.50M
| | ├──18-（回顾）字符串的输入与输出_ev.mp49.05M
| | └──19-（重点）索引下标_ev.mp420.72M
| ├──day06-Python数据序列（容器）
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp473.73M
| | ├──02-（作业）判断一个数是否为素数_ev.mp435.65M
| | ├──03-（作业）报数字游戏开发_ev.mp429.84M
| | ├──04-（了解）学习目标_ev.mp411.97M
| | ├──05-（回顾）字符串的基本概念_ev.mp411.55M
| | ├──06-（重点）字符串遍历_ev.mp412.67M
| | ├──07-（重点中重点）字符串切片_ev.mp460.59M
| | ├──08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp415.12M
| | ├──09-（重点）字符串的查找方法_ev.mp422.62M
| | ├──10-（扩展）字符串的统计方法_ev.mp45.12M
| | ├──11-（重点）字符串的修改方法_ev.mp420.15M
| | ├──12-（重点）字符串的判断方法_ev.mp421.65M
| | ├──13-（重点）字符串大小写转换_ev.mp412.32M
| | ├──14-（重点）列表的定义与索引下标_ev.mp432.38M
| | ├──15-（重点）列表的查找方法_ev.mp434.73M
| | ├──16-（重点）列表中元素的增加方法_ev.mp426.30M
| | ├──17-（重点）列表中元素的删除操作_ev.mp421.40M
| | └──18-（重点）列表中元素修改方法_ev.mp419.55M
| ├──day07-Python数据序列（容器）
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp458.85M
| | ├──02-（作业）求1-100之间所有的素数_ev.mp434.27M
| | ├──03-（重点）列表的循环遍历_ev.mp410.53M
| | ├──04-（重点）列表的嵌套_ev.mp442.41M
| | ├──05-（重点）元组的定义与应用场景_ev.mp430.66M
| | ├──06-（重点）元组中的相关方法_ev.mp417.80M
| | ├──07-（了解）学习目标_ev.mp47.10M
| | ├──08-（重点）字典的定义与访问_ev.mp436.13M
| | ├──09-（回顾）上午知识点_ev.mp429.59M
| | ├──10-（重点）字典的新增与修改操作_ev.mp415.82M
| | ├──11-（重点）字典的删除与清空操作_ev.mp410.30M
| | ├──12-（重点）字典中的查询方法_ev.mp429.67M
| | ├──13-（案例）通讯录管理系统（上）_ev.mp440.76M
| | ├──14-（案例）通讯录管理系统（中）_ev.mp417.73M
| | ├──15-（案例）通讯录管理系统（下）_ev.mp429.64M
| | ├──16-（重点）集合的定义与访问_ev.mp417.38M
| | ├──17-（重点）集合中的相关方法_ev.mp412.31M
| | ├──18-（重点）数据容器的公共方法_ev.mp421.84M
| | ├──19-（重点）容器类型转换_ev.mp417.01M
| | ├──20-（扩展）列表推导式的基本语法_ev.mp420.77M
| | ├──21-（扩展）for...if结构推导式_ev.mp49.31M
| | └──22-（扩展）for循环嵌套推导式_ev.mp417.29M
| ├──day08-Python中的函数
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp466.95M
| | ├──02-（重点）字典中三个方法的回顾_ev.mp413.38M
| | ├──03-（作业）高级题目3_ev.mp416.02M
| | ├──04-（作业）高级题目4_ev.mp419.42M
| | ├──05-（了解）学习目标_ev.mp410.95M
| | ├──06-（重点）函数的由来_ev.mp467.31M
| | ├──07-（重点）函数中return返回值详解_ev.mp459.33M
| | ├──08-（答疑）函数return返回值_ev.mp412.40M
| | ├──09-（重点）函数的说明文档_ev.mp427.32M
| | ├──10-（回顾）上午知识点_ev.mp426.24M
| | ├──11-（案例）求三个数的平均值_ev.mp48.62M
| | ├──12-（案例）面试题小案例_ev.mp416.77M
| | ├──13-（案例）验证码函数_ev.mp430.57M
| | ├──14-（了解）函数嵌套及其执行流程_ev.mp436.88M
| | ├──15-（重点）全局变量与局部变量概念_ev.mp414.73M
| | ├──16-（重点）变量的访问范围_ev.mp431.56M
| | ├──17-（重点）引出global关键字_ev.mp426.94M
| | ├──18-（重点）位置参数与关键字参数_ev.mp440.10M
| | ├──19-（重点）缺省参数_ev.mp416.03M
| | ├──20-（重点中重点）不定长参数_ev.mp432.35M
| | ├──21-（案例）关于不定长参数面试题_ev.mp423.86M
| | └──22-（扩展）多个参数混用的情况_ev.mp412.47M
| ├──day09-Python文件操作与异常处理
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp461.01M
| | ├──02-（回顾）函数参数回顾_ev.mp441.44M
| | ├──03-（作业）Python实现建议计算器_ev.mp440.08M
| | ├──04-（重点）元组与字典拆包_ev.mp431.31M
| | ├──05-（了解）引用变量_ev.mp432.96M
| | ├──06-（了解）赋值与引用变量关系_ev.mp48.46M
| | ├──07-（重点）不可变数据类型由来_ev.mp412.20M
| | ├──08-（重点）可变数据类型_ev.mp429.58M
| | ├──09-（案例）可变与不可变类型在函数中的应用案例_ev.mp419.56M
| | ├──10-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp427.66M
| | ├──11-（重点）lambda表达式（匿名函数）_ev.mp426.65M
| | ├──12-（重点）带有参数的lambda表达式_ev.mp412.49M
| | ├──13-（重点）带有不定长参数的lambda表达式_ev.mp48.70M
| | ├──14-（重点）带有三目运算符的lambda表达式_ev.mp45.52M
| | ├──15-（重点）sort与lambda表达式实现排序操作_ev.mp437.23M
| | ├──16-（重点）模块导入的两种方式_ev.mp432.81M
| | ├──17-（重点）使用time模块计算程序执行时间_ev.mp413.53M
| | ├──18-（重点）自定义模块的创建与使用_ev.mp417.60M
| | ├──19-（理解）__name__魔术变量_ev.mp446.31M
| | ├──20-（注意）模块命名规则_ev.mp49.97M
| | └──21-（了解）Python中的包_ev.mp423.83M
| ├──day10-函数编写通讯录系统
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp457.88M
| | ├──02-（了解）学习目标_ev.mp47.99M
| | ├──03-（理解）一切皆文件_ev.mp48.82M
| | ├──04-（重点）文件操作三步走_ev.mp453.32M
| | ├──05-（重点）文件读取操作_ev.mp438.04M
| | ├──06-（理解）绝对路径和相对路径_ev.mp436.73M
| | ├──07-（案例）文件备份案例实现_ev.mp450.11M
| | ├──08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp430.96M
| | ├──09-（回顾）文件备份案例_ev.mp459.76M
| | ├──10-（重点）文件的重命名与删除操作_ev.mp410.49M
| | ├──11-（重点）文件夹相关操作_ev.mp435.80M
| | ├──12-（扩展）非空文件夹删除_ev.mp47.27M
| | ├──13-（重点）异常捕获_ev.mp422.19M
| | ├──14-（重点）异常捕获完整写法_ev.mp420.38M
| | ├──15-（案例）学生管理系统界面开发_ev.mp442.94M
| | ├──16-（案例）添加功能实现_ev.mp424.81M
| | ├──17-（案例）查找功能实现_ev.mp49.97M
| | ├──18-（案例）删除功能实现_ev.mp425.02M
| | ├──19-（案例）修改功能实现_ev.mp442.87M
| | └──20-（重点）考试重点_ev.mp432.26M
| ├──day11-Python面向对象基础
| | ├──01-（回顾）文件操作知识点回顾_ev.mp460.31M
| | ├──02-（回顾）学生管理系统增删改查回顾_ev.mp438.11M
| | ├──03-（重点）学生管理系统遍历功能实现_ev.mp417.69M
| | ├──04-（答疑）添不添加global关键字的影响_ev.mp415.06M
| | ├──05-（重点）保存数据到文件_ev.mp444.72M
| | ├──06-（重点）加载文件中的数据到系统中_ev.mp442.82M
| | ├──07- (了解）学习目标_ev.mp410.37M
| | ├──08-（理解）面向过程和面向对象设计思想_ev.mp456.56M
| | ├──09-（案例）面向过程与面向对象程序设计_ev.mp415.80M
| | ├──10-（对比）面向过程与面向对象优缺点_ev.mp421.52M
| | ├──11-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp435.41M
| | ├──12-（理解）面向对象与面向过程优缺点_ev.mp410.26M
| | ├──13-（重点）类的定义过程_ev.mp448.80M
| | ├──14-（重点）类的实例化产生对象_ev.mp433.55M
| | ├──15-（答疑）一个类可以产生多个对象与self关键字指向关系_ev.mp440.35M
| | ├──16-（重点）对象属性的添加与获取_ev.mp430.11M
| | ├──17-（重点）__init__魔术方法的使用_ev.mp462.23M
| | ├──18-（重点）__str__魔术方法的使用_ev.mp430.31M
| | ├──19-（重点）__del__魔术方法的使用_ev.mp434.69M
| | ├──20-（小结）魔术方法_ev.mp44.43M
| | └──21-（案例）学员成绩案例_ev.mp428.29M
| ├──day12-面向对象高级与学生管理系统案例
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp488.82M
| | ├──02-（回顾）__init__()魔术方法_ev.mp423.03M
| | ├──03-（作业）高级题目4解决方案_ev.mp453.00M
| | ├──04-（作业）搬家具（上）_ev.mp437.48M
| | ├──05-（作业）搬家具（下）_ev.mp4134.12M
| | ├──06-（回顾）上午知识点_ev.mp421.22M
| | ├──07-（分析）搬家具题目分析_ev.mp431.16M
| | ├──08-（框架）搭建房子类与家具类_ev.mp416.71M
| | ├──09-（答疑）为什么属性我们要封装专门的方法进行获取_ev.mp413.23M
| | ├──10-（重点）获取房子内的家具信息_ev.mp420.80M
| | ├──11-（重点）在房间内摆放家具_ev.mp428.20M
| | ├──12-（了解）学习目标_ev.mp46.00M
| | ├──13-（重点）封装性与属性的封装_ev.mp455.49M
| | ├──14-（重点）接口概念与数据封装_ev.mp436.52M
| | ├──15-（重点）私有方法的封装_ev.mp425.54M
| | ├──16-（重点）继承概念与基本语法_ev.mp433.77M
| | ├──17-（重点）单继承与多层继承_ev.mp425.94M
| | ├──18-（扩展）多继承_ev.mp417.91M
| | ├──19-（重点）子类重写_ev.mp428.45M
| | └──20-（重点）super()方法使用_ev.mp430.72M
| ├──day13-面向对象高级与学生管理系统案例
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp453.82M
| | ├──02-（理解）Python中的多态_ev.mp453.86M
| | ├──03-（案例）Python中多态案例实现_ev.mp421.55M
| | ├──04-（扩展）MRO继承方法解析顺序_ev.mp427.72M
| | ├──05-（重点）类属性的定义与访问_ev.mp446.70M
| | ├──06-（答疑）类属性_ev.mp423.00M
| | ├──07-（重点）类方法的定义与使用_ev.mp426.46M
| | ├──08-（回顾）上午知识点回顾_ev.mp422.86M
| | ├──09-（重点）静态方法_ev.mp422.52M
| | ├──10-（案例）类属性类方法静态方法_ev.mp421.17M
| | ├──11-（重点）面向对象版学生管理系统学生类开发_ev.mp426.14M
| | ├──12-（重点）框架搭建_ev.mp433.48M
| | ├──13-（重点）基础功能搭建_ev.mp424.97M
| | ├──14-（重点）添加与查找功能实现_ev.mp438.19M
| | ├──15-（重点）删除与修改功能实现_ev.mp423.37M
| | └──16-（重点）遍历功能实现_ev.mp420.76M
| ├──day14-Python闭包和装饰器
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp457.25M
| | ├──02-（重点）把系统产生数据保存到文件_ev.mp432.77M
| | ├──03-（重点）把对象转换为字典结构_ev.mp427.58M
| | ├──04-（重点）把数据持久化保存在文件_ev.mp414.02M
| | ├──05-（重点）加载文件中数据到系统_ev.mp453.22M
| | ├──06-（补充）加载文件中数据到系统_ev.mp414.35M
| | ├──07-（了解）学习目标_ev.mp413.27M
| | ├──08-（重点）闭包的基本概念（引出闭包三步走）_ev.mp459.58M
| | ├──09-（理解）变量与函数在内存的存储形式_ev.mp437.50M
| | ├──10-（重点）nonlocal关键字_ev.mp438.50M
| | ├──11-（案例）闭包相关案例_ev.mp419.58M
| | ├──12-（重点装饰器的由来与特点_ev.mp449.92M
| | ├──13-（案例）使用装饰器统计函数的执行时间_ev.mp419.70M
| | ├──14-（理解）装饰器的执行流程特殊性_ev.mp433.18M
| | ├──15-（重点）使用装饰器修饰带有参数的函数_ev.mp441.02M
| | ├──16-（重点中重点）通用装饰器_ev.mp422.84M
| | ├──17-（扩展）带有参数的装饰器_ev.mp426.93M
| | └──18-（扩展）类装饰器_ev.mp421.88M
| ├──day15-HTML+CSS
| | ├──01-（回顾）知识点回顾_ev.mp469.99M
| | ├──02-（回顾）练习题重点难点回顾_ev.mp443.33M
| | ├──03-（了解）学习目标_ev.mp419.92M
| | ├──04-（理解）HTML脚本语言介绍_ev.mp436.59M
| | ├──05-（重点）VS Code软件安装_ev.mp423.83M
| | ├──06-（重点）VS Code基本使用_ev.mp417.98M
| | ├──07-（理解）HTML标签基本语法_ev.mp412.82M
| | ├──08-（重点）网页中的标题与段落标签实现_ev.mp432.14M
| | ├──09-（重点）网页中的布局标签与超级链接标签_ev.mp436.48M
| | ├──10-（重点）图片标签-换行标签-水平线标签_ev.mp436.97M
| | ├──11-（回顾）上午知识点_ev.mp442.52M
| | ├──12-（重点）列表标签_ev.mp417.67M
| | ├──13-（重点）表格标签_ev.mp425.28M
| | ├──14-（重点）表单元素汇总_ev.mp433.48M
| | ├──15-（重点）表单提交_ev.mp412.44M
| | ├──16-（入门）CSS概述_ev.mp422.53M
| | ├──17-（重点）CSS的导入方式_ev.mp435.94M
| | ├──18-（重点）CSS常见三种选择器_ev.mp423.19M
| | ├──19-（重点）CSS层级选择器与组选择器_ev.mp416.13M
| | ├──20-（了解）伪类选择器_ev.mp410.68M
| | ├──21-（重点）CSS布局相关样式_ev.mp420.85M
| | └──22-（重点）CSS文本样式_ev.mp437.92M
| └──day16-计算机网络及TCP网络应用程序开发
| | ├──01-（回顾）昨日回顾_ev.mp446.36M
| | ├──02-（了解）学习目标_ev.mp410.54M
| | ├──03-（理解）IP地址与端口概念_ev.mp474.59M
| | ├──04-（理解）端口与端口号概念_ev.mp419.74M
| | ├──05-（理解）TCP传输协议_ev.mp454.07M
| | ├──06-（理解）socket套接字_ev.mp410.03M
| | ├──07-（重点）TCP客户端开发五步走原理解析_ev.mp415.21M
| | ├──08-（重点）TCP服务器端开发七步走解析_ev.mp48.93M
| | ├──09-（重点）TCP客户端开发五步走_ev.mp441.57M
| | ├──10-（回顾）上午知识点_ev.mp448.66M
| | ├──11-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）_ev.mp464.63M
| | ├──12-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）_ev.mp416.88M
| | ├──13-（重点）多客户端连接服务器端开发_ev.mp4114.70M
| | ├──14-（重点）服务器端面向对象版本（上）_ev.mp425.45M
| | ├──15-（重点）服务器端面向对象版本（下）_ev.mp419.27M
| | └──16-（扩展）Python实现飞Q交互_ev.mp421.10M
├──02阶段：Python进阶
| ├──day01_闭包和装饰器
| | ├──01_面向对象回顾1_ev.mp457.55M
| | ├──02_面向对象回顾2_ev.mp439.14M
| | ├──03_面向对象补充类属性_ev.mp446.07M
| | ├──04_面向对象补充类方法_ev.mp422.82M
| | ├──05_面向对象补充静态方法_ev.mp412.73M
| | ├──06_面向对象汇总_ev.mp48.04M
| | ├──07_函数作为参数传递_ev.mp421.79M
| | ├──08_闭包_ev.mp423.94M
| | ├──09_闭包执行流程_ev.mp49.33M
| | ├──10_闭包总结_ev.mp46.77M
| | ├──11_装饰器入门_ev.mp421.23M
| | ├──12_语法糖方式_ev.mp44.75M
| | ├──13_函数4种方式回顾_ev.mp414.45M
| | ├──14_无参无返回值装饰器_ev.mp47.43M
| | ├──15_无参有返回值装饰器_ev.mp48.52M
| | ├──16_有参无返回值装饰器_ev.mp49.07M
| | ├──17_有参有返回值装饰器_ev.mp414.22M
| | └──18_可变参数装饰器_ev.mp423.65M
| ├──day02_Html和Css
| | ├──01_global和nonlocal的区别_ev.mp422.90M
| | ├──02_装饰器练习_ev.mp414.36M
| | ├──03_html入门_ev.mp412.65M
| | ├──04_第一个html页面_ev.mp419.21M
| | ├──05_插件安装和卸载_ev.mp414.38M
| | ├──06_设置字体和颜色主题_ev.mp47.86M
| | ├──07_vscode软件的基本使用_ev.mp419.17M
| | ├──08_带属性的div双标签_ev.mp413.38M
| | ├──09_双标签练习_ev.mp414.16M
| | ├──10_单标签练习_ev.mp427.31M
| | ├──11_超链接a标签_ev.mp415.39M
| | ├──12_标签嵌套_ev.mp47.00M
| | ├──13_列表标签_ev.mp416.90M
| | ├──14_表格标签_ev.mp420.11M
| | ├──15_表格的css属性_ev.mp415.45M
| | ├──16_浏览器显示不同效果_ev.mp42.72M
| | ├──17_form表单两个属性详解_ev.mp440.65M
| | └──18_form表单元素标签详解_ev.mp444.36M
| ├──day03_网络编程.assets
| | ├──01_html作业讲解_ev.mp454.28M
| | ├──02_css的三种方式_ev.mp423.31M
| | ├──03_css行内式_ev.mp49.83M
| | ├──04_css内嵌式_ev.mp47.85M
| | ├──05_css外链式_ev.mp419.07M
| | ├──06_css选择器介绍_ev.mp44.86M
| | ├──07_css标签选择器_ev.mp412.28M
| | ├──08_css类选择器_ev.mp415.50M
| | ├──09_css层级选择器_ev.mp419.75M
| | ├──10_css中id选择器(唯一)_ev.mp48.44M
| | ├──11_css组选择器_ev.mp412.01M
| | ├──12_css伪类选择器_ev.mp416.59M
| | ├──13_首行缩进_ev.mp49.16M
| | ├──14_网络编程ip地址_ev.mp413.65M
| | ├──15_网络编程端口号_ev.mp418.66M
| | ├──16_网络编程tcp协议_ev.mp410.65M
| | ├──17_网络编程三要素总结_ev.mp43.94M
| | ├──18_socket服务端开发流程_ev.mp425.95M
| | ├──19_开发流程中注意事项_ev.mp412.96M
| | ├──20_tcp服务器开发_ev.mp432.21M
| | ├──21_设置端口复用_ev.mp412.36M
| | ├──22_判断客户端是否下线_ev.mp418.56M
| | ├──23_让服务器一直启动_ev.mp410.42M
| | └──24_服务器返回页面(预习)_ev.mp434.81M
| ├──day04_http和web服务器
| | ├──01_TCP服务器开发_ev.mp488.29M
| | ├──02_为什么学http和web服务器_ev.mp419.96M
| | ├──03_http协议简介_ev.mp426.53M
| | ├──04_url简介_ev.mp415.61M
| | ├──05_浏览器查看网络通信信息_ev.mp416.75M
| | ├──06_请求报文_ev.mp416.19M
| | ├──07_响应报文_ev.mp45.88M
| | ├──08_http协议总结_ev.mp419.78M
| | ├──09_web服务器入门_ev.mp48.31M
| | ├──10_web服务器响应一句话_ev.mp456.80M
| | ├──11_web服务器响应一个页面_ev.mp423.43M
| | ├──12_web服务器根据需求返回页面_ev.mp435.77M
| | ├──13_web服务器自动跳转首页_ev.mp436.98M
| | └──14_今日总结_ev.mp421.53M
| ├──day05_fastAPI和进程
| | ├──01_web服务器回顾和FastAPI引入_ev.mp451.66M
| | ├──02_FastAPI介绍_ev.mp423.59M
| | ├──03_安装fastapi和uvicorn_ev.mp412.78M
| | ├──04_fastapi返回一句话_ev.mp442.29M
| | ├──05_fastapi返回多个页面_ev.mp414.17M
| | ├──06_fastapi返回多个指定资源_ev.mp426.88M
| | ├──07_fastapi总结_ev.mp453.03M
| | ├──08_使用fastapi的常见问题_ev.mp431.98M
| | ├──09_[了解]带参数装饰器_ev.mp417.95M
| | ├──10_[了解]面向对象带参装饰器_ev.mp422.34M
| | ├──11_多任务简介_ev.mp420.55M
| | ├──12_多进程入门_ev.mp414.50M
| | ├──13_多进程笔记总结_ev.mp49.17M
| | ├──14_获取子进程id和父进程id_ev.mp410.09M
| | ├──15_获取当前进程对象_ev.mp412.18M
| | ├──16_演示多进程现象_ev.mp410.97M
| | ├──17_进程传递参数的2种方式_ev.mp411.63M
| | ├──18_多个进程间是不能共享全局变量的_ev.mp426.41M
| | ├──19_2种方式去设置让子进程跟着主进程结束_ev.mp427.18M
| | └──20_进程总结_ev.mp425.12M
| ├──day06_多线程
| | ├──01_回顾多进程入门_ev.mp441.70M
| | ├──02_回顾进程参数传递的2种方式_ev.mp410.81M
| | ├──03_回顾主进程默认等待子进程结束再结束_ev.mp48.43M
| | ├──04_回顾守护进程和手动结束子进程方式_ev.mp412.42M
| | ├──05_拓展kill杀死python和本地电脑进程_ev.mp418.45M
| | ├──06_拓展join等待线程_ev.mp434.53M
| | ├──07_线程的概述_ev.mp411.05M
| | ├──08_多线程演示_ev.mp417.95M
| | ├──09_获取当前线程信息和进程信息对比_ev.mp423.94M
| | ├──10_线程传递参数2种方式_ev.mp412.02M
| | ├──11_线程和进程执行是无序的_ev.mp410.71M
| | ├──12_进程和线程简单对比_ev.mp420.01M
| | ├──13_上午线程回顾_ev.mp46.95M
| | ├──14_默认主线程等待子线程结束再结束_ev.mp410.71M
| | ├──15_设置守护线程_ev.mp410.23M
| | ├──16_线程之间是可以共享全局变量的_ev.mp421.36M
| | ├──17_join让其他线程等待_ev.mp422.87M
| | ├──18_[了解]lock锁_ev.mp423.50M
| | ├──19_进程和线程的区别_ev.mp425.99M
| | ├──20_回顾可变类型和不可变类型_ev.mp412.10M
| | ├──21_浅拷贝拷贝不可变类型_ev.mp48.43M
| | ├──22_浅拷贝拷贝不可变类型元组_ev.mp414.16M
| | ├──23_深拷贝拷贝不可变类型字符串和元组_ev.mp418.67M
| | ├──24_浅拷贝拷贝可变类型列表和列表嵌套_ev.mp416.22M
| | ├──25_深拷贝拷贝可变类型列表和列表嵌套_ev.mp415.08M
| | └──26_深拷贝和浅拷贝总结_ev.mp411.66M
| ├──day07_正则表达式
| | ├──01_进程和线程的反馈回顾_ev.mp426.17M
| | ├──02_多任务作业讲解_ev.mp413.76M
| | ├──03_深拷贝和浅拷贝_ev.mp459.71M
| | ├──04_正则表达式入门_ev.mp416.64M
| | ├──05_知识点正则表达式基本使用_ev.mp414.65M
| | ├──06_拓展知识点search查找方法_ev.mp47.00M
| | ├──07_拓展知识点findall查找所有方法_ev.mp411.02M
| | ├──08_三种匹配方式的对比_ev.mp46.46M
| | ├──09_知识点正则匹配单个字符的规则_ev.mp418.92M
| | ├──10_记忆正则匹配单个字符规则_ev.mp425.38M
| | ├──11_使用正则入门_ev.mp419.51M
| | ├──12_使用[]匹配对应1个字符_ev.mp412.50M
| | ├──13_使用正则匹配数字和非数字_ev.mp418.02M
| | ├──14_使用正则匹配空白和非空白_ev.mp411.97M
| | ├──15_使用正则匹配字符和特殊字符_ev.mp414.70M
| | ├──16_记忆正则匹配多个字符规则_ev.mp49.87M
| | ├──17_使用正则匹配字符出现0次或者无限次_ev.mp49.75M
| | ├──18_使用正则匹配字符出现1次或者多次_ev.mp48.75M
| | ├──19_使用正则匹配字符出现0次或者1次_ev.mp418.54M
| | ├──20_使用正则匹配字符出现指定次数_ev.mp420.45M
| | ├──21_记忆正则匹配开头结尾_ev.mp44.13M
| | ├──22_使用正则匹配开头和结尾_ev.mp431.15M
| | ├──23_记忆正则匹配分组_ev.mp48.06M
| | ├──24_使用正则匹配左右任意表达式_ev.mp49.78M
| | ├──25_使用正则匹配括号分组_ev.mp422.23M
| | ├──26_使用正则分组编号匹配对应分组_ev.mp411.34M
| | ├──27_使用正则别名匹配分组_ev.mp412.42M
| | └──28_今日总结_ev.mp411.55M
| ├──day08_爬虫
| | ├──01_正则匹配163邮箱_ev.mp420.92M
| | ├──02_正则匹配手机号_ev.mp46.53M
| | ├──03_正则匹配微博话题_ev.mp48.13M
| | ├──04_拓展让点匹配任意字符包括换行符_ev.mp410.77M
| | ├──05_拓展让正则忽略大小写匹配_ev.mp41.36M
| | ├──06_拓展正则的替换和切割方法_ev.mp416.93M
| | ├──07_fastapi搭建web服务器_ev.mp423.68M
| | ├──08_优化fastapi搭建web服务器_ev.mp418.28M
| | ├──09_通用格式fastapi搭建web服务器_ev.mp420.42M
| | ├──10_爬虫简介_ev.mp49.28M
| | ├──11_爬虫的基本步骤简介_ev.mp41.75M
| | ├──12_安装第三方模块3种方式详解_ev.mp415.06M
| | ├──13_使用requests爬取百度数据_ev.mp413.73M
| | ├──14_使用requests爬取自己服务器数据_ev.mp416.42M
| | ├──15_上午回顾_ev.mp422.09M
| | ├──16_使用requests爬取自己服务器图片_ev.mp447.67M
| | ├──17_保存爬取到的图片资源_ev.mp422.55M
| | ├──18_爬取自己服务器的gdp数据_ev.mp448.36M
| | ├──19_使用findall优化爬取gdp数据_ev.mp427.52M
| | ├──20_多任务版本爬虫_ev.mp433.84M
| | └──21_今日总结_ev.mp430.80M
| └──day09_pyecharts和logging
| | ├──01_反馈_ev.mp411.54M
| | ├──02_回顾爬取gdp数据_ev.mp427.77M
| | ├──03_pyecharts制作饼图简介_ev.mp426.47M
| | ├──04_pyecharts安装_ev.mp418.09M
| | ├──05_使用pyecharts制作饼图_ev.mp433.56M
| | ├──06_制作饼图常见问题_ev.mp45.92M
| | ├──07_logging日志入门_ev.mp417.91M
| | ├──08_logging日志详解_ev.mp431.34M
| | ├──09_实际开发日志应用演示_ev.mp431.63M
| | ├──10_今日总结_ev.mp431.03M
| | ├──11_整个阶段简介_ev.mp45.29M
| | ├──12_面向对象之封装回顾_ev.mp427.96M
| | ├──12_面向对象之继承回顾_ev.mp425.52M
| | ├──14_面向对象之多态和补充_ev.mp418.46M
| | ├──15_闭包和装饰器回顾_ev.mp415.17M
| | ├──16_前端基础htmlcss回顾_ev.mp432.96M
| | ├──17_网络编程回顾_ev.mp414.48M
| | ├──18_HTTP和web服务器回顾_ev.mp417.94M
| | ├──19_多任务回顾_ev.mp415.35M
| | ├──20_正则表达式_ev.mp421.12M
| | ├──21_深浅拷贝回顾_ev.mp49.20M
| | └──22_爬虫步骤回顾_ev.mp46.74M
├──03阶段：数据处理与统计分析
| ├──day01 Linux入门
| | ├──01 计算机操作系统介绍_ev.mp456.82M
| | ├──02 Linux系统介绍_ev.mp448.40M
| | ├──03 VMWare虚拟机安装_ev.mp444.74M
| | ├──04 远程连接网络配置_ev.mp450.03M
| | ├──05 linux系统帐号介绍_ev.mp437.62M
| | ├──06 FinalShell安装使用_ev.mp436.62M
| | ├──07 Linux目录结构介绍_ev.mp472.34M
| | ├──08 Linux常见命令1_ev.mp4101.40M
| | ├──09 上午复习_ev.mp470.89M
| | ├──10 Linux常见命令2_ev.mp4140.54M
| | ├──11 Linux常见命令3_ev.mp4122.12M
| | ├──12 Linux常见命令4_ev.mp4171.96M
| | ├──13 Vim编辑器使用_ev.mp4120.55M
| | └──14 今日小结_ev.mp440.46M
| ├──day02 Linux权限
| | ├──00 昨日复习_ev.mp495.83M
| | ├──01 Linux系统扩展介绍_ev.mp459.97M
| | ├──02 Linux用户权限介绍_ev.mp478.18M
| | ├──03 Linux权限操作命令_ev.mp4173.25M
| | ├──04 Linux系统信息命令_ev.mp486.56M
| | ├──05 Linux软件安装介绍_ev.mp4103.31M
| | ├──06 上午复习_ev.mp474.16M
| | ├──07 Linux系统安装MySQL_ev.mp4105.66M
| | ├──08 Linux集群搭建_ev.mp446.04M
| | ├──09 Linux系统免密登录_ev.mp476.37M
| | ├──10 Linux远程拷贝_ev.mp441.11M
| | ├──11 Linux Shell编程介绍_ev.mp462.49M
| | ├──12 数据库介绍_ev.mp460.65M
| | ├──13 MySQL介绍_ev.mp438.17M
| | ├──14 MySQL命令行登录_ev.mp445.24M
| | ├──15 DataGrip安装设置_ev.mp469.43M
| | └──16 今日小结_ev.mp435.48M
| ├──day03-DDL.DML
| | ├──00昨日复习_ev.mp4140.93M
| | ├──01 MySQL8.0安装说明_ev.mp465.05M
| | ├──02 SQL语句介绍_ev.mp437.52M
| | ├──03 SQL语句基本语法_ev.mp443.62M
| | ├──04 DDL数据库操作1_ev.mp451.77M
| | ├──05 DDL数据库操作2_ev.mp440.00M
| | ├──06 DDL数据表操作1_ev.mp454.91M
| | ├──07 DDL数据表操作2_ev.mp474.47M
| | ├──08 上午复习_ev.mp494.36M
| | ├──09 MySQL字段介绍_ev.mp436.07M
| | ├──10 DML数据插入操作_ev.mp456.67M
| | ├──11 DML数据修改操作_ev.mp430.42M
| | ├──12 DML数据删除操作_ev.mp427.67M
| | ├──13 主键约束_ev.mp4128.96M
| | ├──14 非空&唯一约束_ev.mp439.49M
| | ├──15 默认值&外键约束_ev.mp465.48M
| | └──16 今日小结_ev.mp458.95M
| ├──day04- DQL
| | ├──0 昨日复习_ev.mp485.56M
| | ├──01 datagrip使用简介_ev.mp447.51M
| | ├──02 DQL数据查询语言介绍_ev.mp483.28M
| | ├──03 DQL-条件查询_ev.mp435.46M
| | ├──04 DQL-逻辑查询_ev.mp439.44M
| | ├──05 DQL-模糊查询_ev.mp428.17M
| | ├──06 DQL-范围查询_ev.mp445.21M
| | ├──07 DQL-排序查询_ev.mp442.27M
| | ├──08 DQL-聚合查询_ev.mp486.50M
| | ├──09 DQL-分组查询_ev.mp471.00M
| | ├──10 上午复习_ev.mp444.08M
| | ├──11 DQL-分页查询_ev.mp459.33M
| | ├──12 DQL-外键约束介绍_ev.mp439.38M
| | ├──13 DQL-外键约束语法_ev.mp430.20M
| | ├──14 DQL-外键约束验证_ev.mp455.42M
| | ├──15_ev.mp490.01M
| | ├──16 DQL-自连接查询_ev.mp476.47M
| | ├──17 DQL-子查询介绍_ev.mp471.24M
| | ├──18 DQL-子查询练习_ev.mp441.40M
| | └──19 今日小结_ev.mp426.11M
| ├──day05-窗口函数
| | ├──00 昨日复习_ev.mp471.31M
| | ├──01 试题讲解_ev.mp4105.59M
| | ├──02 窗口函数介绍_ev.mp453.92M
| | ├──03 窗口函数详解_ev.mp4124.38M
| | ├──04 窗口函数配合排序函数_ev.mp470.26M
| | ├──05 三范式介绍_ev.mp459.21M
| | ├──06 ER实体关系图介绍_ev.mp428.66M
| | ├──07 上午复习_ev.mp444.40M
| | ├──08 数据准备_ev.mp498.40M
| | ├──09 配置pycharm远程连接_ev.mp417.49M
| | ├──10 pymysql介绍_ev.mp459.72M
| | ├──11 pymysql增改删操作_ev.mp470.51M
| | ├──12 sql注入介绍_ev.mp484.46M
| | ├──13_ev.mp486.54M
| | ├──14_ev.mp472.34M
| | └──15 报表项目-case whe_ev.mp4139.03M
| ├──day06-科学计算
| | ├──01 pycharm设置目录映射.mkv17.76M
| | ├──02 anaconda介绍安装.mkv44.54M
| | ├──03 anaconda使用.mkv58.53M
| | ├──04 jupyter服务配置.mkv53.83M
| | ├──05 dataspell安装使用.mkv65.16M
| | ├──06 问题答疑.mkv6.49M
| | ├──07 NumPy介绍.mkv25.89M
| | ├──08 NumPy属性介绍.mkv71.44M
| | ├──09 NumPy创建ndarray对象.mkv52.22M
| | ├──10 NumPy等比等差函数.mkv23.19M
| | ├──11 上午复习.mkv51.31M
| | ├──12 NumPy内置函数1.mkv51.48M
| | ├──13 NumPy内置函数2.mkv35.37M
| | ├──14 Python数据分析简介.mkv41.64M
| | ├──15 数据分析处理流程概述.mkv18.08M
| | ├──16 Series Pandas创建.mkv34.71M
| | ├──17 数据集上传.mkv10.65M
| | ├──18 Series常用的属性方法.mkv120.04M
| | └──20 Series布尔索引.mkv28.97M
| ├──day07-dataframe入门
| | ├──01昨日复习_ev.mp479.20M
| | ├──02 vscode jupyterlab使用说明_ev.mp464.19M
| | ├──03 dataframe常用属性方法_ev.mp493.34M
| | ├──04 修改dataframe行索引列名1_ev.mp457.45M
| | ├──05 修改dataframe行索引列名2_ev.mp450.68M
| | ├──06 dataframe添加修改插入数据_ev.mp447.04M
| | ├──07 dataframe数据导入导出_ev.mp479.63M
| | ├──08 dataframe数据加载_ev.mp465.84M
| | ├──09 上午复习_ev.mp456.60M
| | ├──10 获取数据的行或者列_ev.mp492.32M
| | ├──11 获取部分行的部分列_ev.mp442.94M
| | ├──12 dataframe分组聚合运算_ev.mp4113.23M
| | ├──13 describe info函数使用_ev.mp424.41M
| | ├──14 常用的排序方法_ev.mp484.32M
| | └──15 简单数据分析_ev.mp4163.61M
| ├──day08-dataframe缺失值&异常值处理
| | ├──00 昨日复习_ev.mp472.35M
| | ├──01 concat连接相同索引dataframe_ev.mp466.67M
| | ├──02 concat连接不同索引dataframe_ev.mp432.08M
| | ├──03 merge合并dataframe_ev.mp4133.02M
| | ├──04 merge合并多个dataframe_ev.mp444.98M
| | ├──05 缺失值介绍_ev.mp433.68M
| | ├──06 加载缺失数据介绍_ev.mp473.32M
| | ├──07 删除缺失值_ev.mp486.21M
| | ├──08 上午复习_ev.mp451.31M
| | ├──09 缺失值填充1_ev.mp428.89M
| | ├──10 缺失值填充2_ev.mp472.28M
| | ├──11 重复数据处理_ev.mp442.50M
| | ├──12 异常数据处理_ev.mp461.39M
| | ├──13 apply自定义函数使用1_ev.mp460.71M
| | ├──14 apply自定义函数使用2_ev.mp435.61M
| | ├──15 apply使用案例_ev.mp452.46M
| | ├──16 向量化函数&lambd_ev.mp434.03M
| | └──17 pandas小结_ev.mp499.02M
| ├──day09-分组聚合、会员增量案例
| | ├──00 昨日复习_ev.mp457.39M
| | ├──01 分组聚合运算1_ev.mp4107.03M
| | ├──02 分组聚合运算2_ev.mp465.74M
| | ├──03 分组转换运算_ev.mp489.12M
| | ├──04 分组过滤运算_ev.mp421.85M
| | ├──05 分组对象介绍_ev.mp436.91M
| | ├──06 透视表介绍_ev.mp420.16M
| | ├──07 会员增量存量计算_ev.mp4109.95M
| | ├──08 会员增量等级计算_ev.mp472.34M
| | ├──09 上午复习_ev.mp437.56M
| | ├──11 连带率计算_ev.mp483.64M
| | ├──12 复购率计算_ev.mp4101.01M
| | ├──13 datetime类型介绍_ev.mp494.86M
| | ├──14 datetime案例_ev.mp476.29M
| | └──15 今日小结_ev.mp441.31M
| └──day10-绘图.Rfm案例
| | ├──00 昨日复习_ev.mp473.82M
| | ├──01 数据可视化介绍_ev.mp431.53M
| | ├──02 matplotlib使用介绍_ev.mp485.23M
| | ├──03 可视化重要性_ev.mp449.66M
| | ├──04 matplotlib画图_ev.mp493.11M
| | ├──05 pandas单变量画图_ev.mp494.46M
| | ├──06 pandas双变量画图_ev.mp462.49M
| | ├──07 seaborn单变量画图_ev.mp447.66M
| | ├──08 seaborn双变量画图_ev.mp458.46M
| | ├──09 上午复习_ev.mp441.73M
| | ├──10 seaborn多变量画图_ev.mp422.56M
| | ├──11 rfm介绍_ev.mp452.96M
| | ├──12 rfm案例数据预处理_ev.mp4110.26M
| | ├──13 rfm案例数据计算_ev.mp478.90M
| | ├──14 rfm案例结果保存输出_ev.mp4104.68M
| | ├──15 rfm案例结论_ev.mp441.72M
| | └──16 pandas小结_ev.mp461.43M
├──04阶段：机器学习与多场景项目实战
| ├──day01-机器学习概念.KNN算法
| | ├──01_人工智能简介.mkv56.29M
| | ├──02_机器学习概念_基于模型的学习.mkv44.29M
| | ├──03_机器学习概念_数据集.mkv32.18M
| | ├──04_机器学习分类_监督学习.mkv46.22M
| | ├──05_机器学习分类_无监督半监督强化学习.mkv59.78M
| | ├──06_拟合问题.mkv39.56M
| | ├──07_kNN_监督学习基本流程.mkv34.07M
| | ├──08_KNN_算法原理.mkv29.51M
| | ├──09_KNN_距离计算.mkv25.93M
| | ├──10_归一化和标准化.mkv83.09M
| | ├──11_KNN的API.mkv36.13M
| | ├──12_训练集测试集划分_traintestsplit.mkv64.59M
| | ├──13_训练集测试集划分2.mkv68.77M
| | ├──14_分类问题的评估.mkv42.61M
| | ├──15_归一化标准化需要注意的问题.mkv34.61M
| | ├──16_归一化标准化总结.mkv17.94M
| | ├──17_交叉验证和网格搜索.mkv62.62M
| | └──18_总结.mkv74.91M
| ├──day02-线性回归
| | ├──01_KNN基本流程回顾.mkv57.78M
| | ├──02_划分训练集测试集回顾.mkv53.27M
| | ├──03_手写数字识别案例_01.mkv62.89M
| | ├──04_手写数字识别案例_02.mkv49.44M
| | ├──05_KNN优缺点总结.mkv31.75M
| | ├──06_线性回归简介.mkv29.14M
| | ├──07_线性回归API简介.mkv34.49M
| | ├──08_损失函数的概念.mkv59.32M
| | ├──09_线性回归的正规方程解法.mkv28.88M
| | ├──10_利用numpy实现正规方程.mkv51.60M
| | ├──11_梯度下降的原理.mkv60.42M
| | ├──12_梯度下降2.mkv27.06M
| | ├──13_梯度下降相关方法.mkv40.57M
| | ├──14_波士顿房价预测.mkv49.43M
| | ├──15_回归问题的评估_MAERMSE.mkv32.03M
| | ├──16_回归问题的评估_R方.mkv71.45M
| | ├──17_欠拟合和过拟合问题.mkv82.24M
| | ├──18_内容回顾.mkv72.26M
| | └──19_作业说明.mkv15.79M
| ├──day03-正则化.逻辑回归
| | ├──01_内容回顾.mkv76.21M
| | ├──02_正则化原理.mkv44.13M
| | ├──03_正则案例.mkv53.83M
| | ├──04_正则化说明.mkv50.06M
| | ├──05_案例说明.mkv78.76M
| | ├──06_案例代码实现.mkv116.86M
| | ├──07_机器学习流程梳理.mkv53.84M
| | ├──08_逻辑回归概念介绍.mkv36.68M
| | ├──09_逻辑回归的损失函数.mkv34.49M
| | ├──10_逻辑回归案例.mkv53.10M
| | ├──11_分类问题的评估_混淆矩阵.mkv57.95M
| | ├──12_分类问题的评估_ROC曲线和AUC指标.mkv50.53M
| | ├──13_分类问题评估总结.mkv29.41M
| | ├──14_电信客户流失说明.mkv44.26M
| | └──15_今日内容回顾.mkv23.60M
| ├──day04-决策树
| | ├──01_内容回顾.mkv56.66M
| | ├──02_案例问题说明.mkv35.22M
| | ├──03_用户流失预测案例.mkv82.10M
| | ├──04_决策树简介.mkv62.15M
| | ├──05_基于规则建树.mkv34.08M
| | ├──06_信息熵的概念.mkv21.46M
| | ├──07_ID3决策树.mkv41.67M
| | ├──08_C4.5决策树.mkv39.59M
| | ├──09_cart树简介.mkv42.38M
| | ├──10_cart分类树.mkv56.73M
| | ├──11_cart回归树.mkv41.25M
| | ├──12_决策树的剪枝.mkv75.12M
| | ├──13_泰坦尼克生存分析.mkv97.63M
| | ├──14_决策树总结.mkv38.26M
| | ├──15_Kmeans聚类简介.mkv58.21M
| | ├──16_Kmeans聚类原理.mkv33.45M
| | ├──17_Kmeans评估方法.mkv33.70M
| | ├──18_Kmeans小结.mkv25.47M
| | └──19_绘图API.mkv69.20M
| ├──day05-Kmeans
| | ├──01_决策树回顾1.mkv125.78M
| | ├──02_预剪枝调参说明.mkv81.46M
| | ├──03_聚类_轮廓系数肘方法说明.mkv125.98M
| | ├──04_聚类案例说明.mkv60.59M
| | ├──05_特征降维_过滤低方差特征.mkv54.12M
| | ├──06_PCA主成分分析.mkv78.46M
| | ├──07_共享单车数据处理.mkv202.95M
| | ├──08_共享单车_kmeans聚类.mkv63.93M
| | ├──09_结果解读.mkv37.75M
| | ├──10_集成学习概述mp4_ev.mkv14.66M
| | ├──11_集成学习思想原理.mkv39.90M
| | ├──12_随机深林原理.mkv38.96M
| | ├──13_随机审理API介绍.mkv27.88M
| | ├──14_随机森林API练习.mkv42.27M
| | ├──15_内容总结.mkv40.37M
| | ├──16_内容总结2.mkv16.81M
| | └──17_作业说明.mkv62.50M
| ├──day06-集成学习
| | ├──01_内容回顾1.mkv27.13M
| | ├──02_内容回顾2.mkv19.99M
| | ├──03_集成学习算法_boosting基本思想.mkv28.43M
| | ├──04_集成学习算法_adaboost基本思想.mkv35.90M
| | ├──05_集成学习算法_adaboost原理.mkv62.33M
| | ├──06_集成学习算法_adaboost原理小结.mkv21.46M
| | ├──07_Adaboost案例.mkv72.29M
| | ├──08_Adaboost问题说明.mkv40.14M
| | ├──09_adaboost.mkv23.77M
| | ├──10_GBDT原理.mkv50.05M
| | ├──11_GBDT计算过程.mkv36.35M
| | ├──12_GBDTAPI介绍.mkv54.46M
| | ├──13_XGboost原理1.mkv57.91M
| | ├──14_XGBoost原理2.mkv45.81M
| | ├──15_XGBoost原理3.mkv38.21M
| | ├──16_XGBoost原理小结.mkv32.64M
| | ├──17_XGBoostAPI参数说明.mkv26.11M
| | └──18_今日小结.mkv20.20M
| ├──day07-朴素贝叶斯
| | ├──01_内容回顾01.mkv46.13M
| | ├──02_内容回顾02.mkv29.78M
| | ├──03_内容回顾03.mkv19.39M
| | ├──04_XGBoost的API使用介绍.mkv65.31M
| | ├──05_XGBoost分类问题案例完成.mkv61.41M
| | ├──06_XGBoost解决分类问题.mkv25.93M
| | ├──07_朴素贝叶斯基本原理.mkv53.37M
| | ├──08_朴素贝叶斯简单应用.mkv20.91M
| | ├──09_朴素贝叶斯文本分类的原理.mkv48.02M
| | ├──10_朴素贝叶斯垃圾邮件分类代码原理.mkv72.55M
| | ├──11_朴素贝叶斯垃圾邮件分类代码实现_1.mkv63.61M
| | ├──12_垃圾邮件分类代码实现_2.mkv35.87M
| | ├──13_垃圾邮件分类代码实现_3.mkv38.45M
| | ├──14_垃圾邮件分类代码实现_4.mkv15.54M
| | ├──15_朴素贝叶斯小结.mkv40.27M
| | ├──16_机器学习回顾1.mkv49.45M
| | ├──17_机器学习问题回顾2.mkv54.60M
| | ├──18_机器学习内容回顾3.mkv20.94M
| | ├──19_泰坦尼克案例说明1.mkv104.28M
| | └──20_随机森林的特征重要性.mkv24.04M
| ├──day08-机器学习案例
| | ├──01_用户标签概述.mkv31.82M
| | ├──02_用户标签维度介绍.mkv36.51M
| | ├──03_SQL实时类标签.mkv70.47M
| | ├──04_SQL统计类标签.mkv65.35M
| | ├──05_机器学习聚类标签.mkv37.77M
| | ├──06_机器学习聚类标签完成.mkv80.82M
| | ├──07_使用用户标签圈人.mkv76.94M
| | ├──08_广告渠道效果业务介绍.mkv82.24M
| | ├──09_广告渠道效果分析代码_数据处理.mkv75.12M
| | ├──10_广告渠道效果分析代码_数据处理完成.mkv63.50M
| | ├──11_广告渠道效果分析代码_聚类完成.mkv54.39M
| | ├──12_广告渠道效果分析完成.mkv44.80M
| | ├──13_AB测试简介.mkv72.72M
| | ├──14_AB测试中的假设检验.mkv62.57M
| | ├──15_AB测试如何确定参与实验人数.mkv51.87M
| | └──16_内容回顾.mkv82.03M
| ├──day09-机器学习案例
| | ├──01_内容回顾.mkv29.90M
| | ├──02_AB测试代码实现.mkv92.37M
| | ├──03_综合案例_问题说明.mkv46.09M
| | ├──04_综合案例_数据清洗.mkv46.15M
| | ├──05_综合案例_缺失值简单处理.mkv33.79M
| | ├──06_综合案例_EDA_去除异常值.mkv32.53M
| | ├──07_综合案例_EDA1.mkv59.81M
| | ├──08_综合案例_EDA_绘制kde图.mkv41.72M
| | ├──09_综合案例_EDA_回顾.mkv33.46M
| | ├──10_综合案例_EDA特征目标相关性.mkv69.83M
| | ├──11_综合案例_EDA绘制两两关系图.mkv55.00M
| | ├──12_综合案例_特征筛选_过滤掉相关性较强的特征.mkv84.13M
| | ├──13_综合案例_训练集测试集划分Baseline构建.mkv31.63M
| | ├──14_综合案例_数据处理+特征工程梳理.mkv39.82M
| | ├──15_综合案例_多个模型训练.mkv70.26M
| | ├──16_综合案例.mkv65.49M
| | ├──17_综合案例_交叉验证和网格搜索.mkv48.92M
| | ├──18_综合案例_模型结果说明.mkv27.83M
| | ├──19_综合案例_结果解读模型重要性.mkv57.59M
| | └──20_总结.mkv17.75M
| ├──day10-支撑向量机
| | ├──01_内容回顾.mkv63.18M
| | ├──02_SVM简介.mkv37.19M
| | ├──03_SVM的类别介绍.mkv30.94M
| | ├──04_HardMargin的原理.mkv46.74M
| | ├──05_SoftMarginSVM的原理.mkv23.72M
| | ├──06_LinearSVC的API_01.mkv55.23M
| | ├──07_LinearSVC的API_02.mkv42.06M
| | ├──08_LinearSVC解决非线性问题.mkv30.85M
| | ├──09_LinearSVC解决非线性问题代码完成.mkv61.22M
| | ├──10_api介绍_SVC.mkv41.62M
| | ├──11_高斯核函数介绍.mkv24.48M
| | ├──12_核函数简介.mkv64.93M
| | ├──13_高斯核说明.mkv21.05M
| | ├──14_RBF核的API.mkv79.88M
| | ├──15_SVM解决回归问题.mkv54.84M
| | └──16_SVM内容回顾.mkv68.33M
| └──day11-机器学习回顾
| | ├──01_总结_算法重要性.mkv31.75M
| | ├──02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mkv87.61M
| | ├──03_总结_随机搜索说明.mkv27.51M
| | ├──04_总结_线性回归的API.mkv83.54M
| | ├──05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mkv52.13M
| | ├──06_总结_聚类问题.mkv45.88M
| | ├──07_总结_bagging算法.mkv39.44M
| | ├──08_总结_xgboost.mkv91.17M
| | ├──09_总结朴素贝叶斯和SVM.mkv71.76M
| | ├──10_特征工程基本套路.mkv51.34M
| | ├──11_EDA套路介绍.mkv68.30M
| | └──12_用户画像和AB测试.mkv52.98M
├──05阶段：-金融风控
| ├──day01-风控业务介绍
| | ├──01_信贷风险介绍.mkv72.05M
| | ├──02_常见的信贷产品.mkv46.14M
| | ├──03_信用风险相关特征.mkv38.90M
| | ├──04_风控术语介绍.mkv60.71M
| | ├──05_三方数据介绍.mkv55.41M
| | ├──06_业务分析案例_思路说明.mkv117.32M
| | ├──07_业务分析案例代码实现_1.mkv142.04M
| | ├──08_业务分析案例_代码实现2.mkv70.39M
| | ├──09_业务分析案例_代码实现3.mkv41.34M
| | ├──10_业务分析案例_代码实现完成.mkv37.19M
| | ├──11_风控报表_业务部门介绍.mkv52.65M
| | ├──12_风控报表_信贷转化漏斗介绍.mkv17.93M
| | ├──13_风控报表_数据表介绍.mkv71.81M
| | ├──14_风控报表_转化率表思路分析.mkv66.81M
| | ├──15_风控报表_转化率报表实现1.mkv44.98M
| | ├──16_风控报表_转化率报表实现2.mkv44.62M
| | ├──17_风控报表_通过率报表.mkv82.09M
| | └──18_内容回顾.mkv49.25M
| ├──day02-风控建模概述
| | ├──01_放款表.mkv52.28M
| | ├──02_vintage分析.mkv34.62M
| | ├──03_vintage表代码实现.mkv70.06M
| | ├──04_催收报表.mkv60.88M
| | ├──05_催收报表小结.mkv27.52M
| | ├──06_信贷流程介绍.mkv55.65M
| | ├──07_Y标签定义.mkv52.28M
| | ├──08_样本的选取.mkv54.14M
| | ├──09_观察期表现期和时间外样本.mkv19.70M
| | ├──10_样本设计环节小结.mkv43.53M
| | ├──11_特征构造介绍.mkv60.94M
| | ├──12_特征构造之后的评估.mkv27.79M
| | ├──13_特征风险趋势判断.mkv37.92M
| | ├──14_模型评估标准和流程梳理.mkv57.13M
| | ├──15_规则案例说明.mkv45.44M
| | ├──16_规则挖掘案例_数据处理.mkv62.35M
| | ├──17_规则挖掘案例完成.mkv67.83M
| | └──18_今日总结.mkv88.29M
| ├──day03-特征构造
| | ├──01_特征与违约概率之间的单调关系说明.mkv20.45M
| | ├──02_未来信息产生的原因及解决方案.mkv24.53M
| | ├──03_时间序列型特征的衍生方式.mkv42.72M
| | ├──04_未来信息与时间序列数据处理小结.mkv53.29M
| | ├──05_特征交叉与特征构造小结.mkv38.56M
| | ├──06_特征变换_离散概念.mkv29.51M
| | ├──07_卡方分箱.mkv46.14M
| | ├──08_toad库实现卡方分箱代码说明.mkv23.86M
| | ├──09_toad进行卡方分箱小结.mkv29.80M
| | ├──10_分箱之后的WOE编码.mkv40.59M
| | ├──11_WOE编码代码实现_分箱调整.mkv76.35M
| | ├──12_woe变换代码实现_完成.mkv16.86M
| | ├──13_特征编码小结.mkv15.57M
| | ├──14_缺失值的处理.mkv16.61M
| | ├──15_时间序列特征未来信息处理.mkv29.96M
| | ├──16_新老用户特征关联.mkv41.03M
| | ├──17_单特征筛选.mkv48.03M
| | ├──18_toad库进行单特征筛选.mkv40.03M
| | └──19_今日重点总结.mkv40.23M
| ├──day04-逻辑回归评分卡
| | ├──01_多特征筛选_影子特征和boruta.mkv37.55M
| | ├──02_VIF.mkv61.55M
| | ├──03_RFE和L1特征选择.mkv55.34M
| | ├──04_特征筛选小结.mkv24.29M
| | ├──05_特征监控.mkv26.21M
| | ├──06_外部数据的使用.mkv23.35M
| | ├──07_模型评估指标KS.mkv53.50M
| | ├──08_评分映射方法.mkv32.89M
| | ├──09_逻辑回归评分卡.mkv81.38M
| | ├──10_使用lightGBM做特征筛选思路介绍.mkv43.52M
| | ├──11_lightGBM特征筛选代码实现.mkv68.02M
| | ├──12_模型报告业务说明.mkv32.58M
| | ├──13_模型报告代码实现1.mkv50.81M
| | ├──14_模型报告代码实现2.mkv64.52M
| | └──15_将概率转换成信用分.mkv50.95M
| ├──day05-集成学习评分卡
| | ├──01_内容回顾.mkv67.53M
| | ├──02_集成学习bagging和boosting回顾.mkv28.77M
| | ├──03_XGboost原理1.mkv44.48M
| | ├──04_XGboost原理_泰勒级数展开.mkv36.39M
| | ├──05_XGboost原理_用函数表示树结构.mkv36.19M
| | ├──06_XGboost原理_流程梳理.mkv32.59M
| | ├──07_XGBoost缺失值处理和API参数介绍.mkv35.98M
| | ├──08_lightGBM原理_1.mkv38.98M
| | ├──09_LightGBM原理_基于梯度的单边采样.mkv69.44M
| | ├──10_LightGBM的API_学习率.mkv57.50M
| | ├──11_LightGBM的API_earlystopping.mkv38.37M
| | ├──12_LightGBM原理小结.mkv41.52M
| | ├──13_LightGBM答疑.mkv21.42M
| | ├──14_LightGBM的自定义损失函数.mkv30.10M
| | ├──15_LightGBM特征筛选.mkv31.60M
| | └──16_LightGBM特征筛选代码实现.mkv82.19M
| ├──day06-toad建模.不均衡学习
| | ├──01_内容回顾.mkv39.23M
| | ├──02_toad建模过程梳理_卡方分箱和WOE变换.mkv58.19M
| | ├──03_toad建模流程代码实现1.mkv91.13M
| | ├──04_toad建模流程代码实现2.mkv64.70M
| | ├──05_toad建模流程代码实现3.mkv34.21M
| | ├──06_toad建模流程梳理_模型训练.mkv55.51M
| | ├──07_toad模型流程梳理_生成评分卡.mkv81.95M
| | ├──08_样本不均衡问题的处理.mkv60.78M
| | ├──09_使用SMOTE做过采样注意问题.mkv39.44M
| | ├──10_使用SMOTE做过采样代码实现.mkv81.23M
| | ├──11_异常点检测的概念介绍.mkv45.93M
| | ├──12_LOF异常点检测原理.mkv52.81M
| | ├──13_LOF代码实现.mkv30.80M
| | ├──14_孤立森林原理与代码实现.mkv62.59M
| | ├──15_使用孤立森林监控数据做preA卡.mkv37.65M
| | ├──16_孤立森林preA卡代码实现.mkv36.06M
| | └──17_今日回顾.mkv55.36M
| ├──day07-模型可解释性.拒绝推断
| | ├──01_内容回顾.mkv64.71M
| | ├──02_模型可解释性概念介绍.mkv49.17M
| | ├──03_Lime的基本原理.mkv29.79M
| | ├──04_Lime的API介绍.mkv21.41M
| | ├──05_Lime代码实现.mkv44.77M
| | ├──06_SHAP的基本原理.mkv47.94M
| | ├──07_SHAP的API介绍.mkv27.99M
| | ├──08_SHAP代码实现.mkv46.58M
| | ├──09_模型可解释性小结.mkv20.53M
| | ├──10_拒绝推断的概念.mkv27.13M
| | ├──11_拒绝推断_数据推断1.mkv38.56M
| | ├──12_拒绝推断_伪标签.mkv52.19M
| | ├──13_拒绝推断_重新加权.mkv46.03M
| | ├──14_拒绝推断_重新加权代码实现.mkv35.80M
| | ├──15_拒绝推断小结.mkv44.78M
| | ├──16_GBDT特征交叉原理说明.mkv52.39M
| | ├──17_GBDT特征交叉代码实现1.mkv94.10M
| | ├──18GBDT特征交叉小结.mkv57.20M
| | ├──19_GBDT特征交叉代码实现_通过PSI做特征过滤.mkv68.38M
| | ├──20_GBDT特征交叉问题说明.mkv33.99M
| | └──21_今日重点总结.mkv24.19M
| └──day08-GBDT特征交叉
| | ├──01_内容回顾.mkv82.15M
| | ├──02_AB测试概念介绍.mkv51.54M
| | ├──03_AB测试使用SQL给用户打标签.mkv43.41M
| | ├──05_AB测试_圈人问题解释.mkv23.15M
| | ├──06_AB测试案例_代码说明.mkv58.47M
| | ├──08_AB测试流程梳理.mkv34.21M
| | ├──09_AB测试中的辛普森悖论.mkv26.67M
| | ├──10_内容回顾1.mkv55.65M
| | ├──11_内容回顾2.mkv25.51M
| | ├──12_内容回顾3.mkv63.02M
| | ├──13_内容回顾4.mkv19.97M
| | ├──14_内容回顾5.mkv76.83M
| | ├──15_内容回顾6.mkv41.89M
| | └──16_AB测试总结.mkv33.02M
├──06阶段-人工智能Pytorch
| ├──day01-张量创建与操作
| | ├──01-课程总体安排_ev.mp452.00M
| | ├──02-课堂答疑-什么时候开始动手_ev.mp45.91M
| | ├──03-创建张量-基本方式1_ev.mp469.60M
| | ├──04-创建张量-基本方式23_ev.mp459.93M
| | ├──05-查找pytroch官网学习api函数_ev.mp422.69M
| | ├──06-创建线性和随机张量_ev.mp447.94M
| | ├──07-创建01张量_ev.mp475.97M
| | ├──08-中午课程回顾_ev.mp458.37M
| | ├──09-张量元素类型转换_ev.mp430.49M
| | ├──10-张量基本运算_ev.mp430.13M
| | ├──11-阿达玛积_ev.mp415.89M
| | ├──12-矩阵运算mm-bmm-matmul_ev.mp478.74M
| | ├──13-张量类型转换_ev.mp4111.92M
| | ├──14- torch.cat 函数的使用_ev.mp448.42M
| | └──15-torch.stack函数的使用_ev.mp449.39M
| └──day02-张量内容回顾
| | ├──01-总体课程安排_ev.mp440.98M
| | ├──02-课程要求_ev.mp422.57M
| | ├──03-复习-根据张量三要素创建张量_ev.mp474.06M
| | ├──04-复习-张量创建-剩余3节_ev.mp464.71M
| | ├──05-复习-数值计算和张量2tensor_ev.mp474.81M
| | ├──06-复习-张量拼接_ev.mp449.19M
| | ├──07-复习-索引_ev.mp4124.54M
| | ├──08-复习-view函数_ev.mp467.69M
| | ├──09-复习-张量运算_ev.mp446.33M
| | ├──10-复习-梯度-梯度下降法-梯度下降公式_ev.mp4107.44M
| | ├──11-中午课程回顾_ev.mp4157.55M
| | ├──12-复合函数求导-梯度连乘_ev.mp477.08M
| | ├──13-梯度下降法求最优解_ev.mp475.06M
| | ├──14-detach函数和计算流图_ev.mp430.32M
| | ├──15-案例-需求分析和数据处理思路分析_ev.mp449.13M
| | ├──16-数据处理-获取原始数据_ev.mp443.36M
| | ├──17-数据处理-数据处理三部曲编码和调试_ev.mp425.46M
| | ├──18-模型搭建-思路分析_ev.mp443.61M
| | ├──19-课堂答疑-item函数-梯度清零_ev.mp423.50M
| | ├──20-模型搭建-编码实现_ev.mp455.91M
| | ├──21-模型搭建-模型调试_ev.mp414.36M
| | ├──22-模型绘图-代码串讲_ev.mp434.97M
| | ├──23-pytorchApi-线性回归模型-思路分析_ev.mp472.62M
| | ├──24-pytorchApi-线性回归模型-实现和调试_ev.mp458.76M
| | ├──25-深度学习概念【了解】_ev.mp466.31M
| | └──25-深度学习历史【了解】_ev.mp426.28M
├──07阶段：深度学习
| ├──day01-深度学习概念
| | ├──01-上次课程复习_ev.mp4
| | ├──02-上次课程复习_ev.mp4
| | ├──03-知识点占有能力和应用能力-刻意训练-作业点_ev.mp4
| | ├──04-前向传播-生物神经网络-单个神经元工作方式_ev.mp4
| | ├──05-全连接神经网络-基本组成-网络特点_ev.mp4
| | ├──06-神经元内部状态值和激活值_ev.mp449.72M
| | ├──07-激活函数-神经元为什么要添加激活函数_ev.mp458.67M
| | ├──08-sigmoid激活函数_ev.mp469.68M
| | ├──09-tanh激活函数_ev.mp4
| | ├──09-课堂答疑-对标量求导和对矩阵求导_ev.mp4
| | ├──10-relu激活函数-添加非线性因素的理解_ev.mp4
| | ├──11-leakrelu激活函数_ev.mp4
| | ├──12-softmax激活函数_ev.mp4
| | ├──13-激活函数小结_ev.mp4
| | ├──14-中午课程回顾_ev.mp4
| | ├──15-权重初始化-api函数理论和运行效果分析_ev.mp476.66M
| | ├──16-权重初始化-代码编写_ev.mp428.44M
| | ├──17-权重初始化-xavier和kaiming初始化_ev.mp4
| | ├──18-人工智能专家_ev.mp4
| | ├──19-初始化策略和激活函数配合使用-4个问题讨论_ev.mp4165.54M
| | ├──20-权重初始化-初始化策略源代码查找_ev.mp4
| | ├──21-搭建深度学习网络-思路分析_ev.mp450.61M
| | ├──22-搭建深度学习网络-编程实现_ev.mp431.68M
| | ├──23-搭建深度学习网络-调试和数据形状追踪_ev.mp455.07M
| | ├──24-课堂答疑_ev.mp4
| | ├──25-输入5行数据出来还是5行数据-只是特征再缩_ev.mp4
| | ├──26-举例算权重参数_ev.mp4
| | └──27-作业_ev.mp4
| ├──day02-损失函数.反向传播
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4190.26M
| | ├──02-课堂答疑-forward函数名字是为什么是固定的_ev.mp4
| | ├──03-数据和权重-习题课_ev.mp4
| | ├──04-损失函数定义分类-交叉熵损失函数-数学原理_ev.mp4
| | ├──05-课堂答疑-损失函数标签编码和one-hot编码_ev.mp4
| | ├──06-多分类交叉熵损失-api和损失函数设计理念测_ev.mp458.00M
| | ├──07-多分类交叉熵损失-nn.NLLLoss_ev.mp426.46M
| | ├──07-多分类交叉熵损失总损失和平均损失-手写损_ev.mp4
| | ├──08-二分类交叉熵损失-BCELoss-BCEWithLogits_ev.mp436.63M
| | ├──09-回归任务-l1损失_ev.mp4
| | ├──10-回归任务-l2损失_ev.mp49.97M
| | ├──11-损失函数笔记小结_ev.mp4
| | ├──12-上午课程回顾_ev.mp440.93M
| | ├──13-梯度下降法回忆-学术界和工业界SGD_ev.mp4
| | ├──14-有关batch训练中8个样本相当于8个向导_ev.mp4
| | ├──15-反向传播案例-前向传播计算_ev.mp470.90M
| | ├──16-反向传播案例-反向传播计算_ev.mp4
| | ├──17-方向传播案例-计算w1的梯度（两个梯度加在_ev.mp4
| | ├──18-作业展示-衡量消化吸收_ev.mp4
| | ├──19-反向传播案例-pytrochapi兑现_ev.mp4
| | ├──20-指数加权平均_ev.mp4106.58M
| | ├──21-动量法-数学原理介绍_ev.mp4
| | └──22-动量法-api编码_ev.mp4
| ├──day03-优化方法
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4
| | ├──02-作业点评_ev.mp4
| | ├──03-adagrad-rmsprop-adam数学原理_ev.mp4
| | ├──04-adagrad-rmsprop-adam Api函数_ev.mp4
| | ├──05-学习率实验-学习率变化对梯度下降的影响-代_ev.mp4
| | ├──06-学习率实验-学习率变化对梯度下降的影响_ev.mp4
| | ├──07-学习率实验-等间隔-调整学习率_ev.mp441.78M
| | ├──08-学习率实验-指定间隔-指数衰减_ev.mp4
| | ├──09-L1L2正则化复习-drop正则化_ev.mp497.28M
| | ├──10-BN概念_ev.mp423.94M
| | ├──11-BN常见面试题_ev.mp456.31M
| | ├──12-中午课程回顾_ev.mp466.37M
| | ├──13-案例-需求分析和数据认知_ev.mp4
| | ├──14-案例-总体流程介绍_ev.mp4
| | ├──15-数据处理-思路分析_ev.mp4
| | ├──16-数据处理-编码实现_ev.mp4
| | ├──17-数据处理-调试和结果验证_ev.mp418.61M
| | ├──18-模型搭建-思路分析_ev.mp4
| | ├──19-模型搭建-编码和调试_ev.mp4
| | ├──20-模型训练-代码分析_ev.mp469.98M
| | ├──21-模型训练-功能编写析_ev.mp439.71M
| | ├──22-模型训练-调试_ev.mp4
| | ├──23-模型评估-代码编写和调试_ev.mp4
| | ├──24-模型调优-轮次和数据标准化最有效_ev.mp4
| | └──25-神经网络基础-知识体系梳理_ev.mp4
| ├──day04-卷积神经网
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4149.35M
| | ├──02-图像基本知识_ev.mp4
| | ├──03-为什么不用全连接神经网络处理图像_ev.mp4
| | ├──04-CNN组成_ev.mp4
| | ├──05-卷积计算-pad-步长_ev.mp471.91M
| | ├──06-多通道卷积-多卷积核卷积_ev.mp469.30M
| | ├──07-卷积图像的计算公式_ev.mp4
| | ├──08-卷积核带有权重-卷积层权重参数个数计算公式_ev.mp4
| | ├──09-convapi使用_思路分析_ev.mp432.16M
| | ├──10-课堂答疑_ev.mp41.74M
| | ├──11-convapi使用_编写_ev.mp4
| | ├──12-convapi-查看特征图_ev.mp4
| | ├──13-课堂答疑_ev.mp4
| | ├──14-中午课程回顾_ev.mp441.79M
| | ├──15-池化概念和实验_ev.mp4
| | ├──16-案例效果-总体步骤_ev.mp4
| | ├──17-课堂答疑_ev.mp4
| | ├──18-数据处理CIFAR10-思路分析_ev.mp437.18M
| | ├──19-数据处理读数据dataset_ev.mp4
| | ├──20-数据处理读数据dataloader_ev.mp4
| | ├──21-模型搭建-思路分析_ev.mp452.38M
| | ├──22-模型搭建-编码实现_ev.mp4
| | ├──23-模型搭建-编码调试和单元测试_ev.mp4
| | ├──24-模型训练-思路分析_ev.mp4
| | ├──25-模型训练-实现和调试_ev.mp452.79M
| | └──26-模型评估和作业_ev.mp4
| └──day05-人工智能循环神经网
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4
| | ├──02-RNN概述-文本数值化-数值张量化_ev.mp4
| | ├──03-词向量层的概念和api使用思路分析_ev.mp497.55M
| | ├──04-词向量层api编码_ev.mp4
| | ├──05-词向量的思考-版本定下来词向量就定下来了-目前的认知_ev.mp4
| | ├──06-RNN输入和输出-RNN内部的两个矩阵运算_ev.mp4
| | ├──07-RNN-api函数参数介绍_ev.mp4
| | ├──08-RNN-送1句话1个单词_ev.mp427.59M
| | ├──09-RNN-送1句话32个单词_ev.mp460.61M
| | ├──10-中午课程回顾_ev.mp4
| | ├──11-文本生成-需求分析和数据介绍_ev.mp4
| | ├──12-数据处理-清洗文本-思路分析_ev.mp456.91M
| | ├──13-数据处理-构建字典和文本数值化-思路分析_ev.mp4
| | ├──14-数据处理-编码实现_ev.mp4
| | ├──15-数据处理-调试_ev.mp4
| | ├──16-数据处理-Dataset和Dataloader构建-思路分_ev.mp435.03M
| | ├──17-数据处理-Dataset和Dataloader构建-编码实_ev.mp4
| | ├──18-数据处理-Dataset和Dataloader构建-调试_ev.mp4
| | ├──19-模型搭建-思路分析_ev.mp4
| | ├──20-模型搭建-编码实现_ev.mp4
| | ├──21-模型搭建-调试_ev.mp435.05M
| | ├──21-模型训练-思路分析_ev.mp4
| | ├──22-模型训练-代码调试_ev.mp422.63M
| | ├──23-模型训练-代码实现_ev.mp433.60M
| | └──24-模型预测_ev.mp4
├──08阶段：自然语言处理基础NLP
| ├──day01-文本处理
| | ├──01-总体课程安排_ev.mp426.86M
| | ├──02-今天的课程安排_ev.mp431.42M
| | ├──03-NLP概念和发展史_ev.mp432.28M
| | ├──04-NLP应用场景_ev.mp477.43M
| | ├──05-文本处理的主要环节_ev.mp498.83M
| | ├──06-jieba分词-概念-pip安装_ev.mp439.20M
| | ├──07-jieba分词-三种模式_ev.mp442.80M
| | ├──08-jieba分词-用户自定义词典-繁体_ev.mp429.82M
| | ├──09-命名实体识别和词性标注_ev.mp425.18M
| | ├──10-文本张量表示概念-onehot编码思路分析_ev.mp441.84M
| | ├──11-onehot编码生成_ev.mp429.45M
| | ├──12-onehot编码使用_ev.mp435.87M
| | ├──13-词向量定义-CBOW思想_ev.mp496.40M
| | ├──14-中午课程回顾_ev.mp429.46M
| | ├──15-词向量-cbow工作原理和课堂答疑_ev.mp4115.97M
| | ├──16-词向量-onehot横着画和竖着画-拿词向量_ev.mp414.77M
| | ├──17-词向量-skipgram方式_ev.mp425.04M
| | ├──18-词向量训练保存加载_ev.mp479.68M
| | ├──19-查看词向量和词向量效果检验_ev.mp442.26M
| | ├──20-词向量训练-参数选择_ev.mp434.27M
| | ├──21-词向量训练-有监督和无监督_ev.mp448.25M
| | ├──22-nnembed词向量案例-案例展示_ev.mp424.35M
| | ├──23-nnembed词向量案例-思路分析_ev.mp455.43M
| | ├──24-nnembed词向量案例-实现和调试_ev.mp457.80M
| | ├──25-pycharm连接远程服务器-配置效果展示_ev.mp440.88M
| | └──26-pycharm连接远程服务器-配置操作_ev.mp458.52M
| ├──day02-数据分析
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4125.78M
| | ├──02-数分-定义-数据集-标签分布-思路_ev.mp495.32M
| | ├──03-数分-标签分布-实现_ev.mp444.80M
| | ├──04-数分-句子长度分布-思路分析_ev.mp441.56M
| | ├──05-数分-句子长度分布-编码实现_ev.mp424.69M
| | ├──06-数分-正负样本散点图-思路和实现_ev.mp438.52M
| | ├──07-数分-统计单词个数_ev.mp474.33M
| | ├──08-跨目录cp文件和pycharm连接远程解释器_ev.mp432.37M
| | ├──08-数分-词云-思路分析_ev.mp498.96M
| | ├──09-数分-词云-代码串讲_ev.mp459.65M
| | ├──10-特征处理-n-gram特征_ev.mp451.87M
| | ├──11-特征处理-文本长度处理_ev.mp431.92M
| | ├──12-中午课程回顾_ev.mp459.07M
| | ├──13-文本数据增强_ev.mp438.95M
| | ├──14-文本预处理5个环节-小结_ev.mp412.37M
| | ├──15-RNN看山_ev.mp415.15M
| | ├──16-RNN定义和作用_ev.mp439.93M
| | ├──17-RNN模型的分类_ev.mp448.87M
| | ├──18-RNN内部结构分析_ev.mp441.75M
| | ├──19-RNNapi-主导参数和辅助参数_ev.mp474.34M
| | ├──20-RNNapi-4个主导参数-关系实验_ev.mp451.71M
| | ├──21-RNNapi-隐藏层参数_ev.mp490.27M
| | ├──22-RNNapi-所有时间步共享隐藏层矩阵参数_ev.mp440.74M
| | ├──23-RNN模型的优缺点_ev.mp47.81M
| | ├──24-1-LSTM内部结构-3个门-细胞状态_ev.mp462.65M
| | ├──24-2小结_ev.mp416.27M
| | └──25-LSTMapi介绍_ev.mp438.61M
| ├──day03-LSTM和GRU
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4160.64M
| | ├──02-gru内部结构_ev.mp437.55M
| | ├──03-gruApi_ev.mp412.41M
| | ├──04-rnn-lstm-gru内部权重参数矩阵多少分析_ev.mp438.45M
| | ├──05-batch-first属性只对input和output有影响_ev.mp439.04M
| | ├──06-rnn-一个字符一个字符和批次送数据_ev.mp468.02M
| | ├──07-人名分类器案例-目标-案例介绍-数据_ev.mp461.69M
| | ├──08-人名分类器案例-字母张量化思路分析_ev.mp463.52M
| | ├──09-数据处理-读数据_ev.mp452.80M
| | ├──10-数据处理-数据源dataset-思路分析_ev.mp462.19M
| | ├──11-数据处理-数据源dataset-编码实现_ev.mp436.13M
| | ├──12-数据处理-数据源dataset-调试_ev.mp439.90M
| | ├──13-中午课程回顾_ev.mp440.89M
| | ├──14-rnn模型-实现思路分析_ev.mp483.68M
| | ├──15-rnn模型-编码实现_ev.mp441.75M
| | ├──16-rnn模型-编码测试和调试_ev.mp447.47M
| | ├──17-lstm模型-编码和测试_ev.mp440.89M
| | ├──18-gru模型-编码和测试_ev.mp424.14M
| | ├──19-rnn模型训练-实现思路分析_ev.mp476.44M
| | ├──20-rnn模型训练-编码_ev.mp473.00M
| | ├──21-rnn模型训练-测试和调试_ev.mp419.84M
| | ├──22-lstm模型训练-编码和测试_ev.mp440.05M
| | ├──23-gru模型训练-编码和测试_ev.mp415.20M
| | └──24-模型训练制图_ev.mp484.11M
| ├──day04-RNN模型案例
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4102.53M
| | ├──02-搭建知识体系不是一件轻松的事情_ev.mp419.45M
| | ├──03-模型训练-对比实验效果分析_ev.mp422.14M
| | ├──04-模型预测-rnn思路分析_ev.mp442.13M
| | ├──05-模型预测-rnn预测实现_ev.mp415.29M
| | ├──06-模型预测-gru和lstm预测实现_ev.mp418.77M
| | ├──07-模型预测-综合调用_ev.mp427.24M
| | ├──08-服务器模型训练-session问题_ev.mp489.08M
| | ├──09-服务器模型训练-脱离session转后台进程_ev.mp430.89M
| | ├──10-服务器模型训练-启动了多个后台进程错误_ev.mp441.91M
| | ├──11-gpu模型训练-cuda和device概念_ev.mp459.58M
| | ├──12-gpu模型训练-微调rnn和数据_ev.mp453.85M
| | ├──13-gpu模型训练-rnn模型预测微调_ev.mp465.66M
| | ├──14-gpu模型训练-思考与提高_ev.mp4100.89M
| | ├──15-中午课程回顾_ev.mp465.95M
| | ├──16-注意力的概念和为什么需要注意力机制_ev.mp449.91M
| | ├──17-生活中的qkv和神经网络模拟生活中的qkv_ev.mp448.56M
| | ├──18-seq2seq架构中qkv-seq2seq工作原理_ev.mp442.39M
| | ├──19-seq2seq架构中qkv-分布代表什么_ev.mp439.31M
| | ├──20-seq2seq架构中qkv-做了什么_ev.mp445.56M
| | ├──21-注意力机制只是一个小的策略-站在神经网络_ev.mp431.63M
| | ├──22-课堂答疑_ev.mp49.45M
| | ├──23-注意力计算规则-作用-分类_ev.mp491.38M
| | ├──24-注意力机制-思路分析_ev.mp472.63M
| | ├──25-注意力机制-编码实现_ev.mp469.03M
| | ├──26-注意力机制-调试_ev.mp419.88M
| | └──27-注意力机制-单词个数改变-权重分布调试实验_ev.mp427.23M
| ├──day05-注意力机制
| | ├──01-上一次课程复习-注意力机制_ev.mp486.30M
| | ├──02-作业点评_ev.mp49.85M
| | ├──03-seq2seq案例-架构和数据集_ev.mp466.14M
| | ├──04-seq2seq案例-需求分析和任务识别_ev.mp472.72M
| | ├──05-课堂答疑为什么选用nnembedding_ev.mp48.72M
| | ├──06-seq2seq案例-总体步骤和导包_ev.mp489.21M
| | ├──07-数据处理-思路分析_ev.mp473.55M
| | ├──08-数据处理-文本清洗_ev.mp440.04M
| | ├──09-数据处理-构建英文法文字典_ev.mp448.08M
| | ├──10-数据处理-dataset类构建思路分析_ev.mp424.32M
| | ├──11-数据处理-dataset类编码实现_ev.mp424.12M
| | ├──12-数据处理-dataset类测试和调试_ev.mp414.18M
| | ├──13-课堂答疑-有关batchsize_ev.mp45.75M
| | ├──14-编码器-思路分析_ev.mp465.54M
| | ├──15-编码器-编码实现_ev.mp426.76M
| | ├──16-编码器-测试和调试_ev.mp448.09M
| | ├──17-中午课程回顾_ev.mp467.99M
| | ├──18-解码器-实现思路分析_ev.mp483.60M
| | ├──19-解码器-编码实现_ev.mp462.52M
| | ├──20-解码器-调试和测试_ev.mp444.14M
| | ├──21-attention解码器-实现思路分析_ev.mp4133.81M
| | ├──22-attention解码器-编码实现_ev.mp447.50M
| | ├──23-attention解码器-测试和调试_ev.mp465.87M
| | ├──24-训练函数主业务-思路分析_ev.mp443.52M
| | ├──25-训练函数主业务-编写实现_ev.mp483.39M
| | ├──26-内部训练函数-思路分析_ev.mp4106.42M
| | └──27-内部训练函数-编码和调试_ev.mp485.30M
| ├──day06-seq2seq案例
| | ├──01-训练函数流程复习和确认_ev.mp4198.81M
| | ├──02-注意力机制流程复习和确认_ev.mp445.33M
| | ├──03-注意力机制数据形状变化剖析【重要】_ev.mp4113.31M
| | ├──04-模型训练-teacher-forcing概念_ev.mp443.02M
| | ├──05-模型训练-teachr-forcing实现和调试_ev.mp472.15M
| | ├──06-注意力机制-bmm运算意义解读【重要】_ev.mp487.01M
| | ├──07-模型评估-串讲_ev.mp4117.84M
| | ├──08-中午课程回顾_ev.mp476.84M
| | ├──09-注意力机制权重分布制图_ev.mp469.38M
| | ├──10-注意力机制的拓展阅读_ev.mp4151.77M
| | ├──11-gpu设备上训练模型_ev.mp481.17M
| | ├──12-transformer背景介绍_ev.mp467.99M
| | ├──13-transformer结构-4个部分_ev.mp428.06M
| | ├──14-transformer结构-编码解码子层_ev.mp447.93M
| | ├──15-transformer结构-编码器层和解码器层是如何_ev.mp437.85M
| | └──16-课堂答疑_ev.mp425.30M
| ├──day07-transformer
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4113.77M
| | ├──02-上一次课程复习-tranformer组成部分_ev.mp439.00M
| | ├──03-总体实现的要求和说明_ev.mp416.10M
| | ├──04-输入-词嵌入层-思路分析_ev.mp446.35M
| | ├──05-输入-词嵌入层-编码实现和调试_ev.mp447.53M
| | ├──06-输入-添加位置信息-思想分析_ev.mp4134.70M
| | ├──07-课堂答疑-不同批次添加位置信息_ev.mp436.53M
| | ├──08-课堂打印-深度学习提取事物特征和机器学习不_ev.mp45.43M
| | ├──09-输入-添加位置信息-代码分析_ev.mp4113.60M
| | ├──10-输入-添加位置信息-编码实现_ev.mp442.83M
| | ├──11-输入-添加位置信息-测试和调试_ev.mp426.87M
| | ├──12-输入-绘制偶数奇数特征曲线_ev.mp443.84M
| | ├──13-中午课程回顾_ev.mp438.10M
| | ├──14-掩码张量-上下三角矩阵_ev.mp4102.34M
| | ├──15-1自注意力机制-现实意义_ev.mp464.45M
| | ├──15-2自注意力机制-现实意义-小结_ev.mp417.32M
| | ├──16-自注意力机制-编码思路分析_ev.mp434.88M
| | ├──17-自注意力机制-编码实现析_ev.mp448.77M
| | ├──18-自注意力机制-调试_ev.mp416.00M
| | ├──19-自注意力机制-权重分布矩阵的练习_ev.mp489.93M
| | ├──20-多头注意力机制-概念作用和流程_ev.mp462.33M
| | ├──21-多头注意力机制-数据形状变化分析【重要】_ev.mp470.40M
| | ├──22-多头注意力机制-代码分析_ev.mp464.85M
| | └──23-课堂答疑-view和reshpe_ev.mp46.23M
| ├──day08-多头注意力机制
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4129.40M
| | ├──02-多头注意力机制-复习_ev.mp429.14M
| | ├──03-多头注意力机制-代码分析_ev.mp438.70M
| | ├──04-多头注意力机制-编码实现_ev.mp463.74M
| | ├──05-多头注意力机制-测试和调试_ev.mp434.56M
| | ├──06-课堂答疑-多头注意机制_ev.mp434.91M
| | ├──07-transpose和view函数_ev.mp427.92M
| | ├──08-前馈全连接层-思路分析和代码实现_ev.mp455.55M
| | ├──09- 规范化层-实现思路分析_ev.mp465.40M
| | ├──10- 规范化层-编码实现_ev.mp434.73M
| | ├──11- 规范化层-测试和调试_ev.mp416.26M
| | ├──12-子层连接结构-实现思路分析_ev.mp463.19M
| | ├──13-子层连接结构-编码实现_ev.mp423.96M
| | ├──14-子层连接结构-测试和调试_ev.mp439.76M
| | ├──15-中午课程回顾_ev.mp445.17M
| | ├──16-编码器层-思路分析_ev.mp457.60M
| | ├──17-编码器层-编码实现_ev.mp443.25M
| | ├──18-编码器层-测试和调试_ev.mp424.69M
| | ├──19-编码器部分-思路分析_ev.mp436.50M
| | ├──20-编码器部分-编码实现和调试_ev.mp445.71M
| | ├──21-编码器部分-注意单独copyatten对象和ff对象_ev.mp440.70M
| | ├──22-解码器层-思路分析_ev.mp448.11M
| | ├──23-解码器层-编码实现_ev.mp455.49M
| | ├──24-解码器层-测试和调试_ev.mp426.48M
| | └──25-mask的两个作用-防止信息泄露-处理pad数据_ev.mp461.82M
| ├──day09-transformer论文复现
| | ├──01-上一次课程复习-上_ev.mp474.44M
| | ├──02-上一次课程复习-下_ev.mp4115.67M
| | ├──03-输出部分-思路分析代码实现和调试_ev.mp438.45M
| | ├──04-模型构建-总体流程梳理_ev.mp479.59M
| | ├──05-模型构建-总体业务流程-编码实现_ev.mp4106.87M
| | ├──06-模型构建-编码解码内部函数-编码实现_ev.mp456.53M
| | ├──07-模型构建-测试和调试_ev.mp440.25M
| | ├──08-transformer论文复现-复盘_ev.mp4110.26M
| | ├──09-上午课程回顾_ev.mp455.32M
| | ├──10-后6天总体课程安排+考试+习题课_ev.mp428.67M
| | ├──11-fasttext-作用-速度快-层次softmax-ngram_ev.mp440.90M
| | ├──12-面试题hssoftmax为什么要比普通softmax要_ev.mp456.93M
| | ├──13-fasttext-安装_ev.mp449.73M
| | ├──14-分类概念-fasttext数据格式-数据集划分_ev.mp4119.14M
| | ├──15-fasttext分类基本api函数使用_ev.mp446.54M
| | ├──16-fasttext模型调优-数据调优_ev.mp4116.37M
| | └──17-fasttext模型调优-轮次-学习率-2gram-hs_ev.mp473.25M
| ├──day10-fasttext工具介绍
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4108.39M
| | ├──02-fasttext多标签多分类api_ev.mp460.73M
| | ├──03-fasttext训练词向量-复习_ev.mp468.16M
| | ├──04-词向量迁移_ev.mp469.60M
| | ├──05-迁移学习概念_ev.mp470.62M
| | ├──06-glue数据集概念_ev.mp426.15M
| | ├──07-glue标准数据集-前三种_ev.mp494.94M
| | ├──08-glue标准数据集-中间三种_ev.mp487.02M
| | ├──09-glue标准数据集-后三种_ev.mp410.17M
| | ├──10-clue标准数据集介绍_ev.mp437.13M
| | ├──11-中午课程回顾_ev.mp482.78M
| | ├──12-预训练模型分类和大小_ev.mp494.06M
| | ├──13-transformers开源社区和库介绍_ev.mp460.78M
| | ├──14-transformers三层架构_ev.mp430.49M
| | ├──15-transformers库的安装_ev.mp429.88M
| | ├──16-pipeline方式-官网模型下载_ev.mp456.49M
| | ├──17-pipeline-文本分类_ev.mp430.89M
| | ├──18-pipeline-特征抽取-思路分析_ev.mp432.09M
| | ├──19-pipeline-特征抽取-api调用_ev.mp449.43M
| | ├──20-pipeline-完型填空_ev.mp435.55M
| | ├──21-pipeline-阅读理解任务_ev.mp433.27M
| | └──22-pipeline-文本摘要_ev.mp424.91M
| ├──day11-automodel
| | ├──01-提高职业素养_ev.mp412.07M
| | ├──02-上一次课程复习上_ev.mp4118.88M
| | ├──03-上一次课程复习下_ev.mp445.46M
| | ├──04-automodel-文本分类思路分析_ev.mp445.46M
| | ├──05-automodel-文本分类编码实现_ev.mp4102.02M
| | ├──06-automodel-分词器编码-指定数据格式_ev.mp423.93M
| | ├──07-课堂答疑-有关eval和nograd区别和联系_ev.mp425.77M
| | ├──08-automodel-特征提取-思路分析_ev.mp487.78M
| | ├──09-automodel-特征提取-实现和调试_ev.mp435.86M
| | ├──10-课堂答疑-多句话使用bath_encode_plus_ev.mp43.98M
| | ├──11-automodel-完型填空-思路分析_ev.mp425.15M
| | ├──12-automodel-完型填空-编码实现_ev.mp439.59M
| | ├──13-automodel-阅读理解(抽取式问答)_ev.mp460.30M
| | ├──14-automodel-文本摘要_ev.mp460.02M
| | ├──15-automodel-ner任务_ev.mp483.11M
| | ├──16-中午课程回顾_ev.mp488.58M
| | ├──17-具体模型方式-完型填空_ev.mp471.69M
| | ├──18-课堂答疑-具体模型和automodel方式区别和_ev.mp439.95M
| | ├──19-1-迁移学习中文数据和微调实现思路_ev.mp463.95M
| | ├──19-2-迁移学习中文数据和微调实现思路_ev.mp416.60M
| | ├──20-数据预处理-dataset_ev.mp484.56M
| | ├──21-数据预处理-dataloader二次处理回调函数-原_ev.mp495.52M
| | ├──22-数据预处理-二次处理思路分析_ev.mp437.92M
| | ├──23-数据预处理-二次处理编码实现和调试_ev.mp438.05M
| | ├──24-课堂答疑-数据处理length属性和最大长度属性_ev.mp412.86M
| | ├──25-搭建模型-思路分析_ev.mp460.69M
| | ├──26-搭建模型-实现和调试_ev.mp438.64M
| | ├──27-模型训练-思路分析_ev.mp444.48M
| | ├──28-模型训练-编码_ev.mp451.53M
| | └──29-模型训练-调试_ev.mp433.57M
| ├──day12-中文分类案例
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp472.71M
| | ├──02-中文分类-模型评估-串讲_ev.mp438.97M
| | ├──03-中文分类-任务识别和需求分析_ev.mp441.07M
| | ├──04-中文分类-数据处理思路分析_ev.mp475.55M
| | ├──05-中文分类-数据处理编码实现_ev.mp466.77M
| | ├──06-中文分类-数据处理测试和调试_ev.mp416.79M
| | ├──07-中文分类-模型构建_ev.mp444.72M
| | ├──08-中文分类-模型训练-代码移植_ev.mp461.58M
| | ├──09-中文分类-模型评估-代码移植_ev.mp485.12M
| | ├──10-中午课程回顾_ev.mp444.25M
| | ├──11-句子关系-任务介绍需求分析_ev.mp426.12M
| | ├──12-句子关系-数据处理-正负样本-文本数值化-思_ev.mp4115.63M
| | ├──13-句子关系-数据处理-正负样本-编码实现_ev.mp444.40M
| | ├──14-句子关系-数据处理-正负样本-调试_ev.mp420.87M
| | ├──15-句子关系-数据处理-回调函数文本数值化-编_ev.mp443.94M
| | ├──16-句子关系-模型构建_ev.mp419.61M
| | ├──17-句子关系-模型训练_ev.mp423.14M
| | ├──18-句子关系-模型评估_ev.mp418.49M
| | └──19-文本预处理知识体系-复习_ev.mp4184.37M
| ├──day13-微调脚本.bert模型
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp476.64M
| | ├──02-微调脚本-概念和数据集_ev.mp469.66M
| | ├──03-微调脚本-训练过程演示_ev.mp475.34M
| | ├──04-微调脚本-模型的调用_ev.mp429.58M
| | ├──05-微调脚本-做实验的步骤_ev.mp41.62M
| | ├──06-bert模型-简介_ev.mp448.85M
| | ├──07-bert模型-架构-对比_ev.mp457.29M
| | ├──08-bert模型-词向量层_ev.mp429.48M
| | ├──08-bert模型-特征抽取层和预微调层_ev.mp456.67M
| | ├──09-bert模型-为什么采用CLS特征作为整个句子的_ev.mp465.52M
| | ├──10-bert模型-mlm和nsp训练任务_ev.mp4113.83M
| | ├──11-Transformer 各子模块作用_ev.mp464.11M
| | ├──12-中午课程回顾_ev.mp442.36M
| | ├──13-1Transformer Decoder模块_ev.mp445.29M
| | ├──13-2课堂答疑-有关1个字符1个字符的解码_ev.mp434.86M
| | ├──13-3课堂答疑-有关sos+a+b去生成c_ev.mp416.70M
| | ├──14-selfattention概念_ev.mp446.07M
| | ├──15-添加缩放系数-qk乘积在增大_ev.mp447.52M
| | ├──16-添加缩放系数-qk乘积方差增大d_k倍_ev.mp435.06M
| | ├──18-添加缩放系数-方差增加会造成最大值分量强占所有概率_ev.mp457.57M
| | ├──19添加缩放系数-均值和方差_ev.mp439.04M
| | ├──20-添加缩放系数-softmax函数求导_ev.mp463.17M
| | ├──21-添加缩放系数-XY运算方差增大d_k_ev.mp458.04M
| | ├──22-添加缩放系数-XY运算方差增大d_k2_ev.mp475.65M
| | ├──23-rnn和注意力机制知识体系复习_ev.mp4104.25M
| | └──24-seq2seq案例-review代码_ev.mp449.46M
| ├──day14-elmo模型
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4180.13M
| | ├──02-transformer优势_ev.mp478.21M
| | ├──03-bert模型的特点_ev.mp492.89M
| | ├──04-elmo简介和架构_ev.mp489.79M
| | ├──05-bert模型动态词向量实验_ev.mp465.11M
| | ├──06-bert模型静态词向量实验_ev.mp486.48M
| | ├──07-elmo模型-训练_ev.mp459.06M
| | ├──08-elmo模型-效果和待改进点_ev.mp435.50M
| | ├──09-中午课程复习_ev.mp482.13M
| | ├──10-gpt模型-简介和架构_ev.mp456.56M
| | ├──11-gpt模型-二阶段训练_ev.mp458.28M
| | ├──12-gpt模型-工作流程_ev.mp443.37M
| | ├──13-gpt模型-工作流程_ev.mp4106.42M
| | ├──14-三大模型优点和缺点_ev.mp420.69M
| | ├──15-重点复习_ev.mp419.02M
| | ├──16-review代码环节1_ev.mp438.64M
| | └──17-review代码环节2_ev.mp4142.27M
| └──day15-总结
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4148.34M
| | ├──02-两个案例知识体系-复习_ev.mp426.22M
| | ├──03-transformer知识体系-复习_ev.mp478.63M
| | └──04-fasttext和迁移学习知识体系-复习_ev.mp493.31M
├──09阶段：美创AI医生
| ├──day01-项目背景及Unit实现
| | ├──01 项目介绍_ev.mp46.99M
| | ├──02 背景介绍_ev.mp414.44M
| | ├──03 ai医生项目架构_ev.mp492.80M
| | ├──04 项目工具总体说明_ev.mp411.38M
| | ├──05 Unit介绍_ev.mp430.02M
| | ├──06 Unit代码介绍_ev.mp420.03M
| | ├──07 pycharm远程连接服务器_ev.mp426.41M
| | ├──08 Unit代码实现_ev.mp491.30M
| | ├──09 Flask介绍_ev.mp440.38M
| | ├──10 远程连接到服务器说明_ev.mp49.16M
| | ├──11 redis介绍_ev.mp456.95M
| | ├──12 Gunicorn介绍_ev.mp428.59M
| | ├──13 supervisor介绍_ev.mp440.85M
| | ├──14 上午复习_ev.mp467.94M
| | ├──15 neo4j介绍_ev.mp440.34M
| | ├──16 neo4j安装_ev.mp432.75M
| | ├──17 Cypher使用-创建结点_ev.mp444.73M
| | ├──18 Cypher使用-创建关系_ev.mp436.17M
| | ├──19 Cypher使用-常用命令_ev.mp422.04M
| | ├──20 字典序介绍_ev.mp46.34M
| | ├──21 Cypher使用-字符串函数_ev.mp418.38M
| | ├──22 Cypher使用-聚合函数_ev.mp415.01M
| | ├──23 Cypher使用-创建索引_ev.mp420.29M
| | ├──24 Python中使用neo4j_ev.mp445.21M
| | ├──25 neo4j事务介绍_ev.mp438.17M
| | └──26 今日小结_ev.mp440.43M
| ├──day02-昨日总结及离线流程分析
| | ├──0.1 问题答疑_ev.mp476.37M
| | ├──0.2 昨日回顾_ev.mp483.57M
| | ├──01 离线流程说明_ev.mp429.00M
| | ├──02 结构化数据说明_ev.mp444.15M
| | ├──03 结构化数据写入neo4j分析_ev.mp441.43M
| | ├──04 结构化数据写入neo4j实现1_ev.mp465.70M
| | ├──05 结构化数据写入neo4j实现2_ev.mp483.98M
| | ├──06 非结构化数据说明_ev.mp428.64M
| | ├──07 命名实体审核模型介绍_ev.mp436.38M
| | ├──08 训练数据说明_ev.mp433.90M
| | ├──09 上午复习_ev.mp472.87M
| | ├──10 BERT预训练模型说明_ev.mp440.04M
| | ├──11 BERT预训练模型使用代码实现_ev.mp463.70M
| | ├──12 RNN模型介绍_ev.mp442.50M
| | ├──13 RNN模型代码实现_ev.mp450.45M
| | ├──14 模型训练代码实现1_ev.mp446.90M
| | ├──15 模型训练代码实现2_ev.mp460.06M
| | ├──16 模型训练代码实现3_ev.mp450.82M
| | ├──17 模型训练代码实现4_ev.mp456.04M
| | ├──18 模型训练代码实现5_ev.mp417.18M
| | └──19 今日小结_ev.mp449.19M
| ├──day03-NE模型使用说明
| | ├──0.1 反馈问题_ev.mp434.38M
| | ├──0.2 作业_ev.mp436.32M
| | ├──0.3 neo4j案例_ev.mp463.87M
| | ├──0.4 昨日复习_ev.mp466.83M
| | ├──01 命名实体审核模型使用说明_ev.mp432.47M
| | ├──02 命名实体审核模型处理实现_ev.mp454.05M
| | ├──03 代码运行效果_ev.mp49.90M
| | ├──04 序列标注介绍_ev.mp451.97M
| | ├──05 命名实体识别介绍_ev.mp431.99M
| | ├──06 统计语言介绍_ev.mp469.15M
| | ├──07 隐马模型介绍_ev.mp484.41M
| | ├──08 上午复习_ev.mp447.24M
| | ├──09 盒子和球模型介绍_ev.mp440.81M
| | ├──10 数据生成代码流程_ev.mp436.23M
| | ├──11 数据生成代码实现_ev.mp444.06M
| | ├──12 前向概率算法_ev.mp456.79M
| | ├──13 前向概率计算实现_ev.mp425.81M
| | ├──14 中文分词介绍_ev.mp472.21M
| | ├──15 维特比算法步骤_ev.mp485.96M
| | ├──16 维特比算法思想_ev.mp440.39M
| | ├──17 维特比算法例子_ev.mp435.91M
| | └──18 今日小结_ev.mp438.00M
| ├──day04- 统计语言模型实现
| | ├──0.1 项目流程回顾_ev.mp445.23M
| | ├──0.2 作业反馈_ev.mp498.57M
| | ├──0.3 昨日复习_ev.mp486.87M
| | ├──01 训练代码分析_ev.mp4140.63M
| | ├──02 训练代码实现_ev.mp4136.53M
| | ├──03 训练代码答疑_ev.mp443.88M
| | ├──04 上午复习_ev.mp425.65M
| | ├──05 维特比算法分析_ev.mp4113.67M
| | ├──06 维特比算法实现_ev.mp467.19M
| | ├──07 分词函数实现_ev.mp451.73M
| | ├──08 评估指标计算分析_ev.mp424.69M
| | ├──09 评估指标计算实现_ev.mp425.65M
| | ├──10 CRF模型介绍_ev.mp468.72M
| | ├──11 BiLSTM模型介绍_ev.mp451.69M
| | ├──12 BiLSTM模型实现_ev.mp466.04M
| | └──13 今日小结_ev.mp454.30M
| ├──day05-BiLSTM
| | ├──0.1 反馈问题_ev.mp447.23M
| | ├──0.2 昨日复习_ev.mp461.60M
| | ├──01 BiLSTM+CRF模型介绍_ev.mp443.91M
| | ├──02 CRF模型概念介绍_ev.mp430.26M
| | ├──03 BiLSTM+CRF模型损失函数_ev.mp466.75M
| | ├──04 BiLSTM+CRF单条路径损失值_ev.mp467.12M
| | ├──05 BiLSTM+CRF全部路径损失值_ev.mp4139.82M
| | ├──06 上午复习_ev.mp449.18M
| | ├──07 CRF模型代码分析_ev.mp452.06M
| | ├──08 CRF模型__init__函数实现_ev.mp421.56M
| | ├──09 CRF模型单条路径代码分析_ev.mp451.58M
| | ├──10 函数参数类型答疑_ev.mp421.00M
| | ├──11 CRF模型单条路径代码实现_ev.mp451.57M
| | ├──12 CRF模型全部路径代码分析_ev.mp485.06M
| | ├──13 CRF模型全部路径代码实现1_ev.mp464.45M
| | ├──14 CRF模型全部路径代码实现2_ev.mp466.14M
| | ├──15 CRF模型损失函数计算_ev.mp435.00M
| | ├──16 CRF模型预测函数代码分析_ev.mp440.91M
| | ├──17 CRF模型预测函数代码实现_ev.mp449.11M
| | └──18 今日小结_ev.mp430.31M
| ├──day06-NER模型及数据预处理
| | ├──00 昨日复习_ev.mp4155.50M
| | ├──01 NER模型介绍_ev.mp471.04M
| | ├──02 NER模型代码实现_ev.mp445.02M
| | ├──03 数据预处理1_ev.mp438.72M
| | ├──04 数据预处理2_ev.mp472.35M
| | ├──05 数据预处理3_ev.mp483.83M
| | ├──06 模型训练代码分析_ev.mp459.47M
| | ├──07 模型训练代码实现1_ev.mp465.28M
| | ├──08 上午复习_ev.mp454.94M
| | ├──09 模型训练代码实现2_ev.mp450.40M
| | ├──10 模型评估代码分析_ev.mp453.56M
| | ├──11 模型评估代码实现1_ev.mp435.72M
| | ├──12 模型评估代码实现2_ev.mp459.28M
| | ├──13 模型评估代码实现3_ev.mp4120.00M
| | ├──14 实体抽取代码分析1_ev.mp436.65M
| | ├──15 实体抽取代码分析2_ev.mp434.81M
| | ├──16 实体抽取代码实现_ev.mp454.86M
| | └──17 模型使用_ev.mp422.14M
| ├──day07-流程介绍及服务启动
| | ├──00 bilstm crf模型流程复习_ev.mp4209.73M
| | ├──01 在线流程介绍_ev.mp419.99M
| | ├──02 微信公众号注册流程_ev.mp445.49M
| | ├──03 pycharm远程连接到服务器_ev.mp418.13M
| | ├──04 werobot服务代码实现_ev.mp453.10M
| | ├──05 启动服务端口占用问题_ev.mp44.78M
| | ├──06 werobot服务启动测试_ev.mp425.45M
| | ├──07 主要逻辑服务介绍_ev.mp429.40M
| | ├──08 主要逻辑服务-query_neo4j代码实现_ev.mp456.85M
| | ├──09 主要逻辑服务代码分析_ev.mp459.98M
| | ├──10 上午复习_ev.mp423.27M
| | ├──11 主要逻辑服务-main_serve代码实现_ev.mp438.04M
| | ├──12 主要逻辑服务-first_sentence代码实现_ev.mp443.33M
| | ├──13 主要逻辑服务-non_first_sentence代码实现_ev.mp458.72M
| | ├──14 主要逻辑服务启动_ev.mp481.07M
| | ├──15 句子相关模型介绍_ev.mp429.54M
| | ├──16 Bert预训练模型介绍_ev.mp433.99M
| | ├──17 Bert预训练模型代码实现_ev.mp478.16M
| | ├──18 微调模型介绍_ev.mp447.31M
| | ├──19 微调模型代码实现_ev.mp479.34M
| | └──20 句子相关模型训练测试_ev.mp494.71M
| ├──day08-在线部分-模型部署
| | ├──0 在线流程回顾_ev.mp4131.27M
| | ├──1 句子相关模型部署_ev.mp467.68M
| | ├──2 模型联调_ev.mp488.06M
| | ├──3 使用supervisord管理服务_ev.mp410.69M
| | ├──4 不使用supervisord管理服务_ev.mp416.78M
| | ├──5 测试流程分析_ev.mp441.02M
| | ├──6 整体流程回顾_ev.mp496.61M
| | └──7 git入门简介_ev.mp4122.68M
| └──day09-项目总结
| | ├──1 力扣算法题目介绍_ev.mp455.57M
| | ├──2 基础知识点总结_ev.mp478.84M
| | ├──3 作业讲解_ev.mp493.62M
| | ├──4 项目完整部署过程_ev.mp4176.42M
| | ├──5 项目流程回顾_ev.mp455.14M
| | ├──6 代码执行顺序小结_ev.mp4111.79M
| | └──7 调试技巧分享_ev.mp415.08M
├──10阶段：计算机视觉基础
| ├──day01-计算机视觉概述.Alexnet的网络结构
| | ├──01.计算机视觉的定义和任务_ev.mp446.01M
| | ├──02.应用场景和发展历史_ev.mp436.01M
| | ├──03.课程介绍总结_ev.mp47.58M
| | ├──04.图像分类简介_ev.mp410.77M
| | ├──05.cifiar数据介绍_ev.mp419.45M
| | ├──06.imageNet数据集介绍_ev.mp429.77M
| | ├──07.鲜花数据集介绍_ev.mp416.50M
| | ├──08.鲜花数据集获取结果_ev.mp445.66M
| | ├──09.图像分类内容总结_ev.mp410.90M
| | ├──10.AlexNet简介_ev.mp439.42M
| | ├──11.内容总结（上午）_ev.mp44.11M
| | ├──12.内容回顾_ev.mp411.89M
| | ├──13.Alexnet的网络结构_ev.mp435.19M
| | ├──14.AlexNet的网络构建_ev.mp437.53M
| | ├──15.鲜花案例数据获取介绍_ev.mp416.03M
| | ├──16.数据集获取_ev.mp422.36M
| | ├──17.模型实例化_ev.mp410.26M
| | ├──18.模型评估方法_ev.mp419.35M
| | ├──19.模型训练介绍_ev.mp423.95M
| | ├──20.模型训练实现_ev.mp434.18M
| | ├──21.模型训练结果分析_ev.mp47.04M
| | ├──22.VGG网络介绍_ev.mp439.27M
| | ├──23.VGG案例实现_ev.mp435.63M
| | ├──24.GoogleNet网络_ev.mp441.20M
| | ├──25.网络结构的构成_ev.mp419.99M
| | └──26.内容总结_ev.mp417.06M
| ├──day02-GoogleNet.图像增强
| | ├──01.内容回顾_ev.mp423.47M
| | ├──02.GoogleNet介绍_ev.mp453.58M
| | ├──03.GoogleNet实现_ev.mp426.14M
| | ├──04.GoogleNet总结_ev.mp46.97M
| | ├──05.鲜花案例介绍_ev.mp431.00M
| | ├──06.鲜花案例实现_ev.mp425.56M
| | ├──07.残差块介绍_ev.mp421.04M
| | ├──08.Resnet介绍_ev.mp459.72M
| | ├──09鲜花案例介绍_ev.mp421.18M
| | ├──10.图像增强介绍_ev.mp413.46M
| | ├──11.内容总结（上午）_ev.mp43.48M
| | ├──12.内容回顾_ev.mp414.25M
| | ├──13.几何增强_ev.mp442.60M
| | ├──14.颜色增强_ev.mp425.21M
| | ├──15.增强方式的组合_ev.mp413.74M
| | ├──16.模型微调_ev.mp417.50M
| | ├──17.模型微调实现_ev.mp466.12M
| | ├──18.斯坦福案例_ev.mp49.69M
| | ├──19.数据集介绍_ev.mp410.13M
| | ├──20.数据集获取_ev.mp434.83M
| | ├──21.模型构建_ev.mp415.17M
| | ├──22.模型构建_ev.mp426.39M
| | ├──23.模型预测_ev.mp450.11M
| | └──24.内容总结_ev.mp413.82M
| ├──day03-VOC数据集.NMS
| | ├──01.内容回顾_ev.mp429.03M
| | ├──02.目标检测的定义_ev.mp426.53M
| | ├──03.VOC数据集介绍_ev.mp431.02M
| | ├──04.VOC数据集_ev.mp445.84M
| | ├──05.CoCo数据集_ev.mp413.17M
| | ├──06.数据集总结_ev.mp45.26M
| | ├──07.IOU计算_ev.mp444.97M
| | ├──08.map介绍_ev.mp46.39M
| | ├──09.map详解_ev.mp468.90M
| | ├──10.内容回顾_ev.mp411.84M
| | ├──10.内容总结【上午】_ev.mp411.53M
| | ├──11.NMS简介_ev.mp468.96M
| | ├──12.NMS实现_ev.mp417.58M
| | ├──13.NMS实现2_ev.mp434.64M
| | ├──14.目标检测算法分类_ev.mp48.70M
| | └──15.今日总结_ev.mp46.65M
| ├──day04-RCNN.模型结构
| | ├──01.内容回顾_ev.mp419.89M
| | ├──02.RCNN简介_ev.mp492.13M
| | ├──03.RCNN总结_ev.mp417.63M
| | ├──04.FastRCNN介绍_ev.mp465.81M
| | ├──05.fastRCNN流程_ev.mp414.66M
| | ├──06.fastRCNN总结_ev.mp416.99M
| | ├──07.FasterRCNN介绍_ev.mp474.11M
| | ├──08.内容总结【上午】_ev.mp46.16M
| | ├──09.内容回顾_ev.mp412.30M
| | ├──10.模型预测_ev.mp487.46M
| | ├──11.模型结构详解_ev.mp421.96M
| | ├──12.backbone_ev.mp486.96M
| | ├──13.rpn_ev.mp4112.39M
| | ├──14.proposal层_ev.mp421.23M
| | ├──15.roipooling_ev.mp416.98M
| | ├──16.分类与回归_ev.mp420.00M
| | └──17.内容总结_ev.mp422.27M
| ├──day05-数据加载.数据分析
| | ├──01.内容回顾_ev.mp423.55M
| | ├──02.数据加载_ev.mp467.80M
| | ├──03.模型加载_ev.mp49.55M
| | ├──04.RPN网络的正负样本设置_ev.mp459.93M
| | ├──05.RPN网络的损失函数_ev.mp438.09M
| | ├──07.FastRCNN的损失计算_ev.mp413.03M
| | ├──08.数据加载_ev.mp450.43M
| | ├──09.内容总结_ev.mp47.28M
| | ├──10.内容回顾_ev.mp49.73M
| | ├──11.FasterRCNN的网络训练_ev.mp463.69M
| | ├──12.麦穗案例检测介绍与数据_ev.mp443.43M
| | ├──13.数据分析1_ev.mp457.15M
| | ├──14.数据分析2_ev.mp416.74M
| | ├──15.数据分析3_ev.mp429.56M
| | ├──16.数据获取1_ev.mp420.41M
| | ├──17.数据获取2_ev.mp426.83M
| | ├──18.数据获取3_ev.mp428.68M
| | ├──19.数据获取3_ev.mp427.72M
| | ├──20.模型构建_ev.mp434.81M
| | └──21.内容总结_ev.mp413.04M
| ├──day06-模型训练.V2的改进V3模型
| | ├──01.内容回顾_ev.mp421.79M
| | ├──02.数据加载_ev.mp433.93M
| | ├──03.模型训练1_ev.mp448.04M
| | ├──04.模型训练2_ev.mp454.36M
| | ├──05.模型预测1_ev.mp445.65M
| | ├──06.模型预测2_ev.mp44.88M
| | ├──07.FastRCNN的损失计算_ev.mp413.04M
| | ├──08.内容总结_ev.mp47.29M
| | ├──09.内容回顾_ev.mp413.44M
| | ├──10.损失函数_ev.mp441.14M
| | ├──11.V1的训练与预测_ev.mp414.82M
| | ├──12.V2改进1_ev.mp430.62M
| | ├──13.v2的改进2_ev.mp421.21M
| | ├──14.V2的改进3_ev.mp433.96M
| | ├──15.V3的模型结构_ev.mp489.24M
| | └──16.V3的训练与预测_ev.mp441.57M
| ├──day07-V4网络结构.V5框架
| | ├──01.内容回顾_ev.mp445.11M
| | ├──02.V4简介_ev.mp452.82M
| | ├──03.V4网络结构介绍_ev.mp455.91M
| | ├──04.网络输入+backbone_ev.mp410.85M
| | ├──05.neck+output_ev.mp414.83M
| | ├──06.损失函数介绍_ev.mp445.94M
| | ├──07.模型预测_ev.mp48.84M
| | ├──08.内容总结_ev.mp416.37M
| | ├──09.V5内容简介_ev.mp420.74M
| | ├──10.内容回顾_ev.mp413.93M
| | ├──11.V5的预测_ev.mp468.18M
| | ├──12.V5框架的介绍_ev.mp430.58M
| | ├──13.V5的输入端_ev.mp469.52M
| | ├──14.V5结构详解_ev.mp417.99M
| | ├──15.V5的训练_ev.mp442.34M
| | ├──16.labelme的使用方式_ev.mp453.46M
| | ├──17.数据获取方式_ev.mp420.30M
| | └──18.内容总结_ev.mp427.70M
| └──day08-网络构成.模型训练
| | ├──01.内容回顾_ev.mp431.32M
| | ├──02.网络构成1_ev.mp453.39M
| | ├──03.网络构成2_ev.mp437.99M
| | ├──04.模型训练_ev.mp481.35M
| | ├──05.模型预测_ev.mp436.23M
| | ├──06.内容总结_ev.mp410.17M
| | ├──07.目标分类总结_ev.mp496.46M
| | └──08.目标检测总结_ev.mp484.00M
├──11阶段：人脸支付
| ├──day01-项目背景.架构
| | ├──01.项目背景_ev.mp414.65M
| | ├──02.项目架构_ev.mp467.70M
| | ├──03.opencv简介和图像的IO操作_ev.mp473.18M
| | ├──04.绘制图形_ev.mp428.20M
| | ├──05.图像加法_ev.mp428.65M
| | ├──06.图像混合_ev.mp412.21M
| | ├──07.基础操作总结_ev.mp47.26M
| | ├──08.图像缩放_ev.mp447.80M
| | ├──09.上午内容总结_ev.mp413.09M
| | ├──10.内容回顾_ev.mp434.44M
| | ├──11.图像平移_ev.mp443.35M
| | ├──12.图像旋转_ev.mp427.77M
| | ├──13.仿射变换_ev.mp437.14M
| | ├──14.透射变换_ev.mp446.20M
| | ├──15.几何变换的总结_ev.mp43.81M
| | ├──16.图像噪声+均值滤波_ev.mp437.98M
| | ├──17.高斯滤波_ev.mp439.06M
| | ├──18.中值滤波_ev.mp415.83M
| | └──19.内容总结_ev.mp447.65M
| ├──day02-sobel算子.人脸检测
| | ├──01.内容回顾_ev.mp432.47M
| | ├──02.sobel算子_ev.mp489.69M
| | ├──03.拉普拉斯算子_ev.mp415.16M
| | ├──04.canny检测_ev.mp439.11M
| | ├──05.视频读取_ev.mp443.39M
| | ├──06.视频写入_ev.mp432.27M
| | ├──07.内容总结_ev.mp411.10M
| | ├──08.人脸检测概述_ev.mp454.94M
| | ├──09.数据标注信息介绍_ev.mp471.74M
| | ├──10.标注信息的展示_ev.mp430.98M
| | ├──11.数据获取_ev.mp446.48M
| | ├──12.模型构建_ev.mp48.86M
| | ├──13.模型的基础模块_ev.mp4104.89M
| | ├──14.模型的构建_ev.mp430.60M
| | └──15.总结_ev.mp420.01M
| ├──day03-模型训练
| | ├──01.内容回顾_ev.mp4134.17M
| | ├──02.模型训练的参数设置_ev.mp4185.93M
| | ├──03.anchor的聚类_ev.mp460.60M
| | ├──04.多尺度训练_ev.mp422.88M
| | ├──05.学习率调整_ev.mp444.14M
| | ├──06.困难样本挖掘_ev.mp413.92M
| | ├──07.遗传算法_ev.mp491.04M
| | ├──08.遗传算法的更新过程_ev.mp414.52M
| | ├──09.模型训练_ev.mp493.86M
| | └──10.模型训练结果_ev.mp434.01M
| ├──day04-模型预测.人脸姿态
| | ├──01.内容回顾_ev.mp425.38M
| | ├──02.模型预测参数设置_ev.mp4124.03M
| | ├──03.模型预测_ev.mp471.41M
| | ├──04.预测结果1_ev.mp435.55M
| | ├──05.预测结果2_ev.mp430.98M
| | ├──06.人脸检测总结_ev.mp435.71M
| | ├──07.人脸姿态概述_ev.mp449.65M
| | ├──08.人脸姿态数据标注_ev.mp418.06M
| | ├──09.数据获取init_ev.mp457.36M
| | ├──10.数据获取getitem1_ev.mp454.31M
| | ├──11.数据获取getitem2_ev.mp442.03M
| | ├──12.数据获取归一化处理_ev.mp426.75M
| | └──13.数据获取测试_ev.mp469.21M
| ├──day05-模型构建.多任务检测
| | ├──01.内容回顾_ev.mp422.52M
| | ├──02.模型介绍_ev.mp488.13M
| | ├──03.残差块构建_ev.mp425.67M
| | ├──04.模型构建1_ev.mp442.46M
| | ├──05.模型构建2_ev.mp470.40M
| | ├──06.模型构建3_ev.mp424.04M
| | ├──07.不同层网络构建_ev.mp422.51M
| | ├──08.模型测试_ev.mp437.13M
| | ├──09.模型训练参数设置_ev.mp440.39M
| | ├──10.模型训练数据加载+模型加载_ev.mp431.10M
| | ├──11.模型训练2_ev.mp47.58M
| | ├──12.模型训练3_ev.mp414.20M
| | ├──13.模型训练4_ev.mp445.97M
| | ├──14.模型预测1_ev.mp427.41M
| | ├──15.模型预测2_ev.mp445.07M
| | ├──16.人脸多任务检测_ev.mp476.90M
| | └──17.wingloss_ev.mp430.00M
| ├──day06-人脸识别检测
| | ├──01.内容回顾_ev.mp413.67M
| | ├──02.数据加载历程_ev.mp481.98M
| | ├──03.init和len方法_ev.mp466.33M
| | ├──04.人脸裁剪_ev.mp448.91M
| | ├──05.几何增强后的裁剪_ev.mp429.51M
| | ├──06.颜色增强和数据预处理_ev.mp441.93M
| | ├──07.模型构建_ev.mp478.62M
| | ├──08.模型训练_ev.mp424.03M
| | ├──09.数据加载和模型加载_ev.mp49.39M
| | ├──10.模型训练流程_ev.mp479.93M
| | ├──11.模型预测参数设置_ev.mp416.10M
| | ├──12.模型加载和数据加载_ev.mp414.21M
| | ├──13.模型预测_ev.mp438.31M
| | ├──14.人脸识别简介_ev.mp436.68M
| | ├──15.人脸识别评价指标_ev.mp423.26M
| | └──16.人脸识别方法检测_ev.mp410.25M
| ├──day07-骨干网络和arcface
| | ├──01.内容回顾_ev.mp413.11M
| | ├──02.数据获取_ev.mp463.58M
| | ├──03.数据获取测试_ev.mp457.55M
| | ├──04.模型构建介绍_ev.mp451.00M
| | ├──05.骨干网络和arcface_ev.mp4116.20M
| | ├──06.模型训练_ev.mp438.81M
| | ├──07.模型训练2_ev.mp464.90M
| | ├──08.数据库构建_ev.mp419.63M
| | ├──09.模型预测_ev.mp4100.26M
| | ├──10.模型推理_ev.mp472.81M
| | ├──11.模型架构_ev.mp416.04M
| | └──12.代码介绍_ev.mp437.07M
| └──day08-人脸支付系统
| | ├──01.内容回顾_ev.mp48.11M
| | ├──02.模型实例化_ev.mp436.29M
| | ├──03.人脸矫正_ev.mp484.67M
| | ├──04.属性提取_ev.mp481.84M
| | ├──05.主进程_ev.mp459.14M
| | ├──06.人脸支付系统总结_ev.mp491.27M
| | └──07.分类和检测的总结_ev.mp474.42M
├──12阶段：【投满条】项目
| ├──day01-投满条
| | ├──day01-01-头条投满分项目实战.mkv39.88M
| | ├──day01-01-头条投满分项目实战~1.mkv54.87M
| | ├──day01-01-头条投满分项目实战~2.mkv37.86M
| | ├──day01-01-头条投满分项目实战~3.mkv61.52M
| | ├──day01-01-头条投满分项目实战~4.mkv92.36M
| | ├──day01-02-头条投满分项目实战.mkv39.54M
| | ├──day01-02-头条投满分项目实战~1.mkv58.18M
| | ├──day01-02-头条投满分项目实战~2.mkv38.29M
| | ├──day01-02-头条投满分项目实战~3.mkv74.35M
| | └──day01-02-头条投满分项目实战~4.mkv64.00M
| ├──day02-投满条
| | ├──day02-01-头条投满分项目实战.mkv46.65M
| | ├──day02-01-头条投满分项目实战~1.mkv50.35M
| | ├──day02-01-头条投满分项目实战~2.mkv82.76M
| | ├──day02-01-头条投满分项目实战~3.mkv81.58M
| | ├──day02-02-头条投满分项目实战-01.mkv89.40M
| | └──day02-02-头条投满分项目实战-02.mkv82.85M
| ├──day03-投满条
| | ├──day03-01-头条投满分项目实战.mkv45.24M
| | ├──day03-01-头条投满分项目实战~1.mkv73.72M
| | ├──day03-01-头条投满分项目实战~2.mkv39.29M
| | ├──day03-01-头条投满分项目实战~3.mkv75.36M
| | ├──day03-01-头条投满分项目实战~4.mkv71.48M
| | ├──day03-02-头条投满分项目实战.mkv96.65M
| | ├──day03-02-头条投满分项目实战~1.mkv121.98M
| | └──day03-02-头条投满分项目实战~2.mkv73.72M
| ├──day04-投满条
| | ├──day04-01-头条投满分项目实战.mkv110.25M
| | ├──day04-01-头条投满分项目实战~1.mkv95.06M
| | ├──day04-01-头条投满分项目实战~2.mkv74.28M
| | ├──day04-02-头条投满分项目实战.mkv104.96M
| | └──day04-02-头条投满分项目实战~1.mkv83.42M
| ├──day05-投满条
| | ├──day05-01-头条投满分项目实战.mkv94.94M
| | ├──day05-01-头条投满分项目实战~1.mkv96.46M
| | ├──day05-01-头条投满分项目实战~2.mkv71.78M
| | ├──day05-02-头条投满分项目实战.mkv102.50M
| | ├──day05-02-头条投满分项目实战~1.mkv94.84M
| | └──day05-02-头条投满分项目实战~2.mkv133.93M
| ├──day06-投满条
| | ├──day06-01-头条投满分项目实战.mkv121.97M
| | ├──day06-01-头条投满分项目实战~1.mkv83.99M
| | ├──day06-01-头条投满分项目实战~2.mkv90.30M
| | ├──day06-02-头条投满分项目实战.mkv108.97M
| | └──day06-02-头条投满分项目实战~1.mkv80.20M
| └──day07-投满条
| | ├──day07-01-头条投满分项目实战01.mkv92.47M
| | ├──day07-01-头条投满分项目实战02.mkv87.39M
| | └──day07-01-头条投满分项目实战03.mkv103.11M
├──13阶段：面试加强技术
| ├──day01-面试加强技术
| | ├──day01-01-面试加强回顾.mkv83.71M
| | ├──day01-01-面试加强回顾~1.mkv105.59M
| | ├──day01-01-面试加强回顾~2.mkv118.80M
| | ├──day01-02-面授加强回顾.mkv110.20M
| | ├──day01-02-面授加强回顾~1.mkv125.83M
| | └──day01-02-面授加强回顾~2.mkv98.71M
| ├──day02-面试加强技术
| | ├──day02-01-面授加强回顾.mkv107.39M
| | ├──day02-01-面授加强回顾~1.mkv101.81M
| | ├──day02-01-面授加强回顾~2.mkv89.57M
| | ├──day02-02-面授加强回顾.mkv80.23M
| | ├──day02-02-面授加强回顾~1.mkv139.33M
| | └──day02-02-面授加强回顾~2.mkv114.00M
| └──day03-面试加强技术
| | ├──day03-01-面试加强回顾.mkv92.06M
| | ├──day03-01-面试加强回顾~1.mkv156.79M
| | └──day03-01-面试加强回顾~2.mkv100.64M
├──14阶段：ChatGpt
| └──01-ChatGpt基础加强
| | ├──1-1 玩转ChatGPT.mkv129.00M
| | ├──1-2 玩转ChatGPT.mkv71.34M
| | ├──2-1 ChatGPT原理初探.mkv154.14M
| | ├──2-2 ChatGPT原理初探.mkv102.83M
| | ├──3-1 基于ChatGPT的项目实战.mkv148.36M
| | ├──3-2 基于ChatGPT的项目实战.mkv122.88M
| | ├──4-1 手把手搭建聊天机器人（1）.mkv134.66M
| | ├──4-2 手把手搭建聊天机器人（1）.mkv168.73M
| | ├──5-1 手把手搭建聊天机器人（2）.mkv80.00M
| | ├──5-2 手把手搭建聊天机器人（2）.mkv137.13M
| | ├──6-1 项目总结与职业规划.mkv125.83M
| | └──6-2 项目总结与职业规划.mkv126.28M
├──AI绘画StableDiffusion多模态模型的应用与开发
| ├──1-1 AIGC简介
| | ├──01-AIGC内容简介_ev.mp41.66M
| | ├──02-AIGC是什么_ev.mp412.49M
| | ├──03-腾讯AIGC产品介绍_ev.mp45.17M
| | ├──04-AIGC应用场景_ev.mp410.59M
| | └──05-AIGC产品形态_ev.mp45.53M
| ├──1-2 图像生成
| | ├──01-常见的图像生成算法_ev.mp410.03M
| | ├──02-VAE图像生成_ev.mp416.47M
| | ├──03-GAN图像生成_ev.mp415.40M
| | ├──04-扩散模型图像生成_ev.mp416.70M
| | └──05-基于扩散模型的图像生成应用_ev.mp410.88M
| ├──1-3 Stable Diffusion详解
| | ├──01-章节介绍_ev.mp43.23M
| | ├──02-SD模型相关概念_ev.mp424.15M
| | ├──03-SD模型发展历程_ev.mp47.00M
| | ├──04-SD模型的特点_ev.mp47.07M
| | ├──05-SD模型原理_ev.mp432.97M
| | ├──06-SD模型实现_ev.mp424.45M
| | ├──07-SD模型架构构成_ev.mp47.85M
| | ├──08-Clip模型_ev.mp425.98M
| | ├──09-unet模型_ev.mp49.97M
| | ├──10-VAE模型_ev.mp46.84M
| | ├──11-SD模型的处理流程_ev.mp49.96M
| | └──12-SD模型的应用场景_ev.mp43.89M
| ├──1-4 Stable Diffusion的训练与部署
| | ├──01-内容介绍_ev.mp42.33M
| | ├──02-Hai平台简介_ev.mp48.67M
| | ├──03-Hai平台优势_ev.mp48.03M
| | ├──04-Hai平台应用场景_ev.mp45.65M
| | ├──05-创建SD服务的流程_ev.mp43.16M
| | ├──06-Hai平台资格申请_ev.mp43.99M
| | ├──07-服务创建_ev.mp411.47M
| | ├──08-实例详细信息_ev.mp410.18M
| | ├──09-webui连接方式简介_ev.mp414.34M
| | ├──10-webui连接演示_ev.mp427.06M
| | ├──11-jupyterlab连接方式_ev.mp48.67M
| | ├──12-stabledifusion的训练方式_ev.mp411.84M
| | ├──13-dreambooth思想介绍_ev.mp412.82M
| | ├──14-dreambooth训练的代码结构_ev.mp422.60M
| | ├──15-dreambooth训练数据准备_ev.mp46.36M
| | ├──16-dreambooth变量设置和模型转换_ev.mp415.69M
| | ├──17-dreambooth提示词_ev.mp413.79M
| | ├──18-dreambooth加速器设置_ev.mp44.96M
| | ├──19-dreambooth训练参数的设置_ev.mp429.63M
| | ├──20-dreambooth训练过程_ev.mp431.13M
| | ├──21-dreambooth模型权重保存_ev.mp49.05M
| | ├──22-lora训练思想介绍_ev.mp412.62M
| | ├──23-lora训练的数据准备_ev.mp412.00M
| | ├──24-lora训练参数设置_ev.mp419.69M
| | ├──25-lora训练的网络配置_ev.mp415.63M
| | ├──26-lora训练的输出设置_ev.mp410.64M
| | ├──27-lora训练过程及权重保存_ev.mp429.47M
| | ├──28-预训练模型的获取方式_ev.mp42.76M
| | ├──29-模型预测介绍_ev.mp44.09M
| | ├──30-DreamBooth预测效果演示_ev.mp47.99M
| | ├──31-lora预测效果演示_ev.mp46.04M
| | └──32-内容总结_ev.mp4692.86kb
| └──1-5 腾讯云AI绘画
| | ├──01-内容介绍_ev.mp42.38M
| | ├──02-腾讯云AI绘画简介_ev.mp45.89M
| | ├──03-腾讯云AI绘画产品优势_ev.mp43.06M
| | ├──04-腾讯云AI绘画应用场景_ev.mp46.95M
| | ├──05-文生图API使用_ev.mp433.74M
| | ├──06-图生图API使用_ev.mp428.87M
| | ├──07-腾讯云AI绘画的SaaS应用_ev.mp447.63M
| | ├──08-小程序AI绘画的思路_ev.mp43.57M
| | ├──09-小程序AI绘画的代码结构_ev.mp45.33M
| | ├──10-小程序AI绘画API接口调用_ev.mp426.22M
| | ├──11-小程序AI绘画的任务管理_ev.mp46.95M
| | ├──12-小程序AI绘画中转服务_ev.mp47.53M
| | ├──13-小程序前端界面_ev.mp46.80M
| | └──14-小程序执行过程_ev.mp411.18M
└──赠送项目：【蜂窝AI文本摘要】
| ├──day01-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-项目总体课程安排_ev.mp434.76M
| | ├──02-项目总体要求和今天课程安排_ev.mp430.42M
| | ├──03-文本摘要的概念和分类_ev.mp420.78M
| | ├──04-数据集初探-训练集和测试集数据格式_ev.mp444.85M
| | ├──05-数据待处理任务-空值_ev.mp424.46M
| | ├──06-数据待处理任务-脏数据和特定字符_ev.mp421.19M
| | ├──07-TextRank原理-pagerank算法-随机浏览模型_ev.mp457.03M
| | ├──08-TextRank原理-共现矩阵-TR矩阵运算意义_ev.mp463.30M
| | ├──09-TextRank和PageRank联系和区别_ev.mp46.76M
| | ├──10-TextRankApi-1关键词思路分析_ev.mp424.68M
| | ├──10-TextRankApi-2关键词编码和测试_ev.mp418.13M
| | ├──10-TextRankApi-3通过底层库代码提升代码能力_ev.mp420.89M
| | ├──11-TextRankApi-关键短语_ev.mp415.72M
| | ├──12-TextRankApi-关键句子_ev.mp423.15M
| | ├──13-jieba_keywords抽取关键词_ev.mp411.84M
| | ├──14-有关版本号和动手搭建环境_ev.mp44.17M
| | ├──15-中午课程回顾_ev.mp440.76M
| | ├──16-数据预处理-提取特定文本-1思路分析_ev.mp448.40M
| | ├──17-数据预处理-提取特定文本-2代码实现和调试_ev.mp419.12M
| | ├──18-数据预处理-脏数据-特定字符-1思路分析_ev.mp433.69M
| | ├──18-数据预处理-脏数据-特定字符-2代码实现和调试_ev.mp421.29M
| | ├──19-textrank模型-1思路分析_ev.mp433.50M
| | ├──19-textrank模型-2代码实现和调试_ev.mp438.96M
| | ├──20-textrank作业_ev.mp410.67M
| | ├──21-seq2seq架构-复习_ev.mp464.25M
| | ├──22-配置文件-15个文件-1原理_ev.mp463.51M
| | ├──22-配置文件-15个文件-2思路分析_ev.mp432.16M
| | ├──22-配置文件-15个文件-3代码实现和调试_ev.mp432.26M
| | ├──23-并行处理框架-1思想分析代码分析_ev.mp460.68M
| | ├──23-并行处理框架-2编码实现和调试_ev.mp420.20M
| | └──24-配置模型训练参数-思路分析和实现_ev.mp428.44M
| ├──day02-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp4101.52M
| | ├──02-字典文件读写_ev.mp464.75M
| | ├──03-数据处理15个步骤-效果展示_ev.mp430.44M
| | ├──04-数据处理-支撑函数前3个_ev.mp464.86M
| | ├──05-课堂答疑-合并单元格merge操作_ev.mp429.66M
| | ├──05-数据处理-支撑函数中间3个_ev.mp418.93M
| | ├──06-数据处理-单句处理和多句处理函数_ev.mp445.61M
| | ├──07-数据处理-支撑函数-加载文本数值化的三个文件_ev.mp413.56M
| | ├──08-总业务-生成3个seg文件-1思路分析_ev.mp464.81M
| | ├──08-总业务-生成3个seg文件-2编码实现和调试_ev.mp462.58M
| | ├──09-总业务-生成3个pad文件-思路分析_ev.mp444.46M
| | ├──10-上午课程回顾_ev.mp476.64M
| | ├──11-中午课程回顾_ev.mp469.78M
| | ├──12-总流程-生成npy文件-1思路分析_ev.mp440.83M
| | ├──12-总流程-生成npy文件-2实现和调试_ev.mp459.69M
| | ├──13-数据处理三部曲-dataloader的封装-串讲_ev.mp444.54M
| | ├──14-模型构建-编码器-思路分析_ev.mp431.34M
| | ├──15-模型构建-编码器-编码实现和调试_ev.mp442.17M
| | ├──16-模型构建-attention-思路分析_ev.mp479.66M
| | ├──17-模型构建-attention-编码实现和调试_ev.mp440.74M
| | ├──18-模型构建-解码器-思路分析_ev.mp422.69M
| | └──19-模型构建-解码器-编码实现和调试_ev.mp435.20M
| ├──day03-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-seq2seq数据处理-复习_ev.mp453.85M
| | ├──02-encoder-attention-decoder-复习_ev.mp448.25M
| | ├──03-seq2seq-解码思路分析1_ev.mp497.98M
| | ├──03-seq2seq-解码思路分析2_ev.mp420.23M
| | ├──03-seq2seq-解码思路分析3_ev.mp422.52M
| | ├──03-seq2seq-解码思路分析4_ev.mp418.32M
| | ├──04-seq2seq-编码实现1_ev.mp453.25M
| | ├──04-seq2seq-编码实现2和调试_ev.mp432.54M
| | ├──05-模型训练-思路分析_ev.mp488.48M
| | ├──06-模型训练-编码实现和调试_ev.mp464.63M
| | ├──07-课堂答疑-损失计算细则-对xy打pad修正说明_ev.mp450.63M
| | ├──08-中午课程回顾_ev.mp425.76M
| | ├──09-模型预测-代码串讲_ev.mp459.70M
| | ├──10-为什么要进行垂直领域词向量训练_ev.mp422.52M
| | ├──11-gensim词向量-api函数_ev.mp453.63M
| | ├──12-gensim词向量-业务流分解_ev.mp441.77M
| | ├──13-垂直领域词向量训练实验-思路分析_ev.mp464.14M
| | ├──14-垂直领域词向量训练实验-词向量生成_ev.mp437.64M
| | ├──15-垂直领域词向量训练实验-词向量使用_ev.mp462.29M
| | ├──16-PGN架构解析-seq2seq架构待改进点_ev.mp429.06M
| | ├──17-PGN架构解析-3+1_ev.mp423.51M
| | └──18-PGN架构解析-数学公式9个_ev.mp497.44M
| ├──day04-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-seq2seq复习_ev.mp489.49M
| | ├──01-seq2seq复习续2_ev.mp418.09M
| | ├──02-垂直领域词向量实验-复习_ev.mp443.55M
| | ├──03-pgn网络架构复习_ev.mp448.43M
| | ├──04-第1阶段数据处理-配置文件_ev.mp459.40M
| | ├──05-第1阶段数据处理-工具函数_ev.mp419.83M
| | ├──06-第1阶段数据处理-生成seg-csv文件_ev.mp428.32M
| | ├──07-第1阶段数据处理-生成txt文件_ev.mp443.77M
| | ├──08-第2阶段数据处理-pgn数据处理特殊性_ev.mp433.83M
| | ├──09-第2阶段数据处理-sort_batch_by_len_ev.mp475.73M
| | ├──09-第2阶段数据处理-工具函数2_ev.mp432.34M
| | ├──10-第2阶段数据处理-source2id_ev.mp452.02M
| | ├──11-中午课程回顾_ev.mp461.91M
| | ├──12-第2阶段数据处理-abstract2ids-outputids2words_ev.mp442.47M
| | ├──13-PGN模型数据三部曲-vocab类_ev.mp421.22M
| | ├──14-PGN模型数据三部曲-PairDataset类_ev.mp462.45M
| | ├──15-PGN模型数据三部曲-SamepleDaset类_ev.mp424.24M
| | ├──16-PGN模型数据三部曲-DataLoader和二次数据处理_ev.mp426.14M
| | ├──17-模型类-编码类-思路分析_ev.mp427.60M
| | ├──18-模型类-编码类-编码和调试_ev.mp425.08M
| | ├──19-模型类-attention-思路分析_ev.mp469.73M
| | ├──20-模型类-attention-编码和调试_ev.mp460.31M
| | ├──21-模型类-decode类-测试业务思路分析_ev.mp440.47M
| | ├──22-模型类-decode类-api实现思路分析_ev.mp438.11M
| | ├──23-模型类-decode类-init实现_ev.mp433.57M
| | ├──24-模型类-decode类-forward实现_ev.mp442.88M
| | └──25-思想总结-让数据流经层得到想要的形状_ev.mp415.85M
| ├──day05-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-pgn数据处理2阶段-复习_ev.mp490.68M
| | ├──02-pgn数据处理三部曲-复习_ev.mp433.41M
| | ├──03-pgn-编码类-注意力机制类-解码类-复习_ev.mp474.63M
| | ├──04-pgn-降维加和类_ev.mp427.58M
| | ├──05-pgn总流程-准备数据-编码_ev.mp490.10M
| | ├──06-pgn总流程-解码流程_ev.mp437.51M
| | ├──07-pgn总流程-最终单词分布表_ev.mp473.89M
| | ├──08-pgn总流程-数据发散api函数_ev.mp431.74M
| | ├──09-pgn总流程-数据聚合api函数_ev.mp429.34M
| | ├──10-pgn总流程-数据聚合-现成提问_ev.mp46.10M
| | ├──11-pgn总流程-每个迭代的损失计算_ev.mp450.32M
| | ├──12-中午课程回顾_ev.mp446.11M
| | ├──13-pgn实现-测试和init函数_ev.mp430.61M
| | ├──14-pgn实现-编码和解码_ev.mp465.83M
| | ├──15-pgn实现-loss损失和调试_ev.mp442.24M
| | ├──15-pgn实现-单元测试程序-gpu运行2_ev.mp413.63M
| | ├──16-pgn模型训练和评估-思路分析_ev.mp470.24M
| | ├──17-pgn模型训练和评估-代码实现_ev.mp460.88M
| | ├──18-pgn模型训练和评估-调试_ev.mp426.79M
| | ├──19-pgn模型预测-思路分析_ev.mp428.05M
| | ├──20-pgn模型预测-串讲调试_ev.mp434.48M
| | └──21-pgn模型作业_ev.mp416.44M
| ├──day06-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-pgn模型类-复习_ev.mp458.28M
| | ├──02-pgn模型训练和预测-复习_ev.mp453.11M
| | ├──03-文本摘要分类_ev.mp422.52M
| | ├──04-BLEU概念_ev.mp432.86M
| | ├──05-BLEU数学公式-例子-为什么引入BP_ev.mp442.42M
| | ├──06-ROUGE算法概念和数学公式_ev.mp430.33M
| | ├──07-ROUGE-最长公共子序列_ev.mp427.59M
| | ├──08-ROUGE-为什么引入最长公共子序列_ev.mp440.15M
| | ├──09-rouge-api函数_ev.mp451.75M
| | ├──10-rouge-api评价pgn模型摘要_ev.mp436.41M
| | ├──12-rouge的评价指标数据识别_ev.mp410.60M
| | ├──13-中午课程回顾_ev.mp457.85M
| | ├──14-引入coverage机制的原因_ev.mp426.92M
| | ├──15-coverage公式原理10-11_ev.mp472.83M
| | ├──16-coverage公式原理12-13_ev.mp433.45M
| | ├──17-coverage实验-思路分析_ev.mp450.83M
| | ├──18-coverage实验-编码实现_ev.mp442.85M
| | ├──19-模型训练和预测_ev.mp419.42M
| | ├──20-pgn-pgncoverage指标对比_ev.mp413.66M
| | ├──21-习题课-1_ev.mp4127.47M
| | ├──22-习题课-2_ev.mp4100.37M
| | └──23-习题课-3_ev.mp437.01M
| ├──day07-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-摘要评价指标-复习_ev.mp459.91M
| | ├──02-coverage机制-复习_ev.mp440.57M
| | ├──03-beamsearch概念_ev.mp430.87M
| | ├──04-beamsearch预测流程分析-3个难点分析_ev.mp459.87M
| | ├──05-beamsearch-3个难点分析-补充_ev.mp411.27M
| | ├──06-工具类-结果存储beam类-思路分析和串讲_ev.mp457.40M
| | ├──07-工具类-结果筛选-小顶堆思路分析_ev.mp430.83M
| | ├──08-工具类-结果筛选-代码串讲和调试_ev.mp437.95M
| | ├──09-小顶堆课堂答疑_ev.mp412.48M
| | ├──10-beamsearch流程-思路分析_ev.mp462.16M
| | ├──11-beamsearch流程-代码流程调试_ev.mp441.09M
| | ├──12-中午课程回顾_ev.mp486.24M
| | ├──13-beam总流程-代码实现_ev.mp4116.44M
| | ├──14-beam总流程-测试和调试_ev.mp434.22M
| | ├──15-评分优化规则-为什么引入_ev.mp451.57M
| | ├──16-评分优化规则-对评分修正_ev.mp420.76M
| | ├──17-评分优化规则-对coverage修正_ev.mp414.63M
| | ├──18-评分优化规则-评估函数调试_ev.mp450.48M
| | ├──19-beam实验效果介绍_ev.mp415.17M
| | ├──20-课堂答疑-为什么对评分修正和对coverage修改可以_ev.mp424.01M
| | ├──21-单词替换法-概念_ev.mp417.13M
| | ├──22-TF-IDF算法的简介_ev.mp414.37M
| | └──23-TF-IDF算法api函数-思路分析_ev.mp440.85M
| ├──day08-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-beam-search-概念-流程-评分规则-复习_ev.mp480.73M
| | ├──02-tfidf产生和使用-复习_ev.mp427.63M
| | ├──03-tfidf模型保存_ev.mp426.75M
| | ├──04-tfidf模型的使用_ev.mp412.09M
| | ├──05-gensim的tfidf模型自动去除停用词等_ev.mp412.82M
| | ├──06-python方式实现tfidf_ev.mp463.67M
| | ├──07-单词替换总流程-训练业务tfidf模型_ev.mp435.28M
| | ├──08-单词替换总流程-初始化_ev.mp431.15M
| | ├──09-单词替换总流程-替换流程_ev.mp458.71M
| | ├──10-单词替换总流程-替换流程-切片和tfidf值的计算_ev.mp418.64M
| | ├──11-单词替换总流程-预测和结果说明_ev.mp426.45M
| | ├──12-回译数据法_ev.mp429.13M
| | ├──13-中午课程回顾_ev.mp430.78M
| | ├──14-半监督数据增强-概念_ev.mp413.84M
| | ├──15-半监督数据增强-业务流实现_ev.mp419.46M
| | ├──16-计划采样ss-概念_ev.mp415.29M
| | ├──16-计划采样ss2-概念_ev.mp419.27M
| | ├──17-计划采样ss-业务实现_ev.mp438.10M
| | ├──18-权重绑定-概念_ev.mp417.94M
| | ├──19-权重绑定-训练阶段思路分析_ev.mp449.87M
| | ├──19-权重绑定-预测阶段思路分析2_ev.mp48.67M
| | ├──20-权重绑定-预测阶段编码实现_ev.mp426.26M
| | └──21-从数据和权重参数的角度说开去_ev.mp430.85M
| └──day09-蜂窝AI文本摘要
| | ├──01-上一次课程复习_ev.mp458.92M
| | ├──02-今天课程安排_ev.mp412.57M
| | ├──03-pgn模型-gpu训练_ev.mp429.88M
| | ├──04-pgn模型-gpu训练和cpu加载_ev.mp462.54M
| | ├──05-pgn模型-训练时间和推理时间_ev.mp410.89M
| | ├──06-pgn模型-量化和效果展示_ev.mp433.35M
| | ├──07-有关量化api原理和测试_ev.mp425.53M
| | ├──08-有关pycharm编辑器和 python解释器是两个不同的事_ev.mp421.78M
| | ├──09-pgn模型web部署-现象展示_ev.mp419.71M
| | ├──10-pgn模型前端和后端业务代码串讲_ev.mp443.29M
| | ├──11-pgn模型后台服务端口维护_ev.mp423.28M
| | ├──12-摘要项目知识体系复习-textrank和seq2seq架构_ev.mp461.56M
| | ├──13-摘要项目知识体系复习-PGN-coverage_ev.mp457.81M
| | └──14-摘要项目知识体系复习-输入端和输出端模型优化_ev.mp427.75M
555555555 强烈支持楼主ing…… 谢谢分享 感谢分享。。 [百度网盘] rk0759-2023黑马面授人工智能【VIP】 [复制链接] |主动推送
─ 🎬 1-4 大模型必备Python语言_3_ev.mp4 (103.50MB) :) :o:P:$ 11111