rk0757-zhihu大模型全栈工程师第12期【VIP】
——/zhihu大模型全栈工程师第12期/
├──1-AI大模型原理与API使用
| ├──CASE-保险反欺诈
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──test.csv78.23kb
| | └──train.csv183.49kb
| ├──1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf3.01M
| ├──1-情感分析-Qwen.ipynb1.71kb
| ├──2-API使用.pdf1.59M
| ├──2-天气Function-Qwen.ipynb6.84kb
| ├──3-表格提取-Qwen.ipynb5.06kb
| ├──4-运维事件处置-Qwen.ipynb6.14kb
| ├──5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb1.70kb
| ├──6-deepseek-r1-7b使用.ipynb6.62kb
| ├──6-deepseek-r1-7b使用.py0.97kb
| ├──README.md2.11kb
| └──笔记-20250331.txt2.66kb
├──10-Function Callling与协作
| ├──CASE-Function Calling
| | ├──qwen3-function使用-2.py5.60kb
| | ├──qwen3-function使用.py2.86kb
| | └──requirements.txt0.04kb
| ├──CASE-ticket-agent
| | ├──assistant_revenue_bot.py22.15kb
| | ├──assistant_ticket_bot-1.py6.74kb
| | ├──assistant_ticket_bot-2.py8.95kb
| | ├──assistant_ticket_bot-3.py9.80kb
| | └──requirements.txt0.13kb
| └──Function Calling与协作.pdf1.74M
├──11-MCP与A2A应用
| ├──CASE-A2A使用
| | ├──BasketBallAgent.py2.01kb
| | ├──requirements.txt0.07kb
| | └──WeatherAgent.py1.79kb
| ├──CASE-MCP Demo-1
| | ├──.cursorindexingignore0.11kb
| | ├──.gitignore0.01kb
| | ├──assistant_mcp_amap_bot.py6.30kb
| | ├──assistant_mcp_txt_bot.py6.21kb
| | ├──requirements.txt0.05kb
| | ├──txt_counter.py2.02kb
| | └──旅行规划.md4.60kb
| ├──CASE-MCP Demo-2
| | ├──assistant_bot.py6.21kb
| | └──requirements.txt0.04kb
| ├──1-MCP与A2A的应用.pdf5.69M
| └──笔记20250508.txt3.82kb
├──12-Agent智能体系统的设计与应用
| ├──CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
| | ├──fund_qa_langgraph.py13.80kb
| | └──fund_qa_qwen_agent.py7.17kb
| ├──CASE-投顾AI助手（混合式）
| | ├──hybrid_wealth_advisor_langgraph.py22.90kb
| | ├──hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py16.79kb
| | └──requirements.txt0.16kb
| ├──CASE-智能投研助手（深思熟虑）
| | ├──deliberative_research_agent_comparison.md5.38kb
| | ├──deliberative_research_agent_documentation.md8.82kb
| | ├──deliberative_research_langgraph.py18.42kb
| | ├──deliberative_research_qwen_agent-2.py19.50kb
| | └──requirements.txt0.13kb
| ├──1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf2.79M
| └──笔记20250513.txt8.11kb
├──13-视觉大模型与多模态理解
| ├──CASE-MinerU使用
| | ├──1-MinerU.ipynb3.06kb
| | ├──download_models_hf.py2.40kb
| | ├──Qwen3-tech_report.pdf6.09M
| | └──三国演义.pdf3.75M
| ├──CASE-VLM在车险中的应用
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb23.78kb
| | ├──1-vehicle-odometer-reading.jpg22.40kb
| | ├──10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg120.51kb
| | ├──11-vehicle-identity-verification-1.jpg47.79kb
| | ├──11-vehicle-identity-verification-2.jpg51.02kb
| | ├──12-vehicle-identity-verification-1.jpg60.98kb
| | ├──12-vehicle-identity-verification-2.jpg81.03kb
| | ├──2-Qwen-VL-chat1.ipynb893.20kb
| | ├──2-vehicle-odometer-reading.jpg86.14kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-1.jpg38.94kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-2.jpg44.99kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-3.jpg46.13kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-4.jpg41.67kb
| | ├──3-vehicle-underwriting-5.jpg32.84kb
| | ├──4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg43.33kb
| | ├──5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg29.72kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg19.83kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg20.10kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg19.42kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg21.20kb
| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg23.60kb
| | ├──7-vehicle-damage-evaluation.jpg68.60kb
| | ├──8-vehicle-damage-evaluation.jpg42.22kb
| | ├──9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg74.18kb
| | ├──prompt_template_cn.xlsx9.87kb
| | ├──prompt_template_cn_result-20250430.xlsx17.67kb
| | ├──prompt_template_cn_result.xlsx13.54kb
| | ├──prompt_template_en.xlsx9.73kb
| | └──prompt_template_en_result.xlsx9.79kb
| ├──CASE-VLM在寿险中的应用
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──1-Chinese-document-extraction.jpg80.99kb
| | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb11.01kb
| | ├──2-Japanese-document-extraction.jpg173.05kb
| | ├──2-Qwen-VL-本地图片.ipynb4.08kb
| | ├──3-French-document-extraction.jpg202.74kb
| | ├──4-German-document-extraction.jpg142.75kb
| | ├──5-Korean-document-extraction.jpg117.13kb
| | ├──prompt_template_cn.xlsx9.10kb
| | └──prompt_template_cn_result.xlsx7.88kb
| ├──CASE-汽车剐蹭视频理解
| | ├──car_ev.mp45.83M
| | ├──requirements.txt0.10kb
| | ├──video-understand.ipynb18.61kb
| | └──video-understand.py9.71kb
| ├──yolo-cases.zip80.75M
| ├──笔记20250515.txt2.80kb
| └──视觉大模型与多模态理解.pdf6.66M
├──15-Coze工作原理与应用实例
| ├──CASE：创建产品知识库
| | ├──大模型定价.xlsx8.75kb
| | ├──空调定价.xlsx8.64kb
| | ├──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf368.62kb
| | └──远程办公场景最佳实践.docx469.57kb
| ├──1-Coze工作原理与应用实例.pdf5.83M
| └──笔记20250522.txt5.93kb
├──16-Coze进阶实战与插件开发
| ├──CASE-客户分层营销助手
| | ├──user_behavior_event.xlsx9.96kb
| | ├──user_tag.xlsx9.19kb
| | └──营销策略.xlsx12.51kb
| ├──CASE-市场舆情监测Agent
| | ├──AppStorePast-代码1.py0.48kb
| | ├──AppStorePast.py1.05kb
| | ├──securities_past.py2.58kb
| | ├──代码.js1.22kb
| | └──代码1.py0.34kb
| ├──CASE-智能客服Agent
| | ├──user_complain.xlsx8.89kb
| | ├──港股交易规则介绍.pdf954.16kb
| | ├──平安财富日添利理财产品.doc30.00kb
| | ├──上海证券交易所交易规则.pdf378.09kb
| | └──中国平安金裕人生理财产品.doc61.00kb
| ├──ABC公司证券产品介绍.txt6.66kb
| ├──Coze进阶实战与插件开发.pdf6.40M
| ├──笔记20250527.txt4.40kb
| └──证券舆情Agent_ev.mp43.88M
├──2-Prompt工程：设计与优化
| ├──1-DeepSeek使用.pdf3.45M
| ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb1.70kb
| ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py1.03kb
| ├──2-提示词工程.pdf1.17M
| ├──2-提示词工程使用.ipynb9.66kb
| ├──2-提示词工程使用.py3.70kb
| ├──3-deepseek-r1-7b使用.ipynb6.62kb
| ├──3-deepseek-r1-7b使用.py0.97kb
| ├──README.md1.77kb
| └──笔记20250403.txt4.41kb
├──3-Cursor编程：从入门到精通
| ├──CASE-bed_usage
| | ├──.qodo
| | └──hospital_bed_usage_data.xlsx3.07M
| ├──CASE-dashboard_epidemic
| | └──香港各区疫情数据_20250322.xlsx183.64kb
| ├──CASE-Excel_merge
| | ├──员工基本信息表.xlsx9.48kb
| | └──员工绩效表.xlsx6.69kb
| ├──【完成参考】bed_usage
| | ├──.qodo
| | ├──charts
| | ├──data_cache
| | ├──templates
| | ├──.gitignore0.01kb
| | ├──app.py20.70kb
| | ├──hospital_bed_usage_data.xlsx3.07M
| | ├──precompute_data.py8.07kb
| | ├──README.md1.45kb
| | └──view_excel_data.py7.18kb
| ├──【完成参考】dashboard_epidemic
| | ├──.qodo
| | ├──static
| | ├──templates
| | ├──.gitignore0.01kb
| | ├──app.py7.53kb
| | ├──README.md1.70kb
| | ├──read_excel.py7.98kb
| | ├──requirements.txt0.06kb
| | ├──各地区确诊病例对比图.png264.18kb
| | ├──活跃病例数据统计图.png202.23kb
| | ├──每日确诊数据统计图.png349.87kb
| | ├──香港各区疫情数据_20250322.xlsx183.64kb
| | ├──疫情数据统计图 - 副本.png179.12kb
| | └──疫情数据统计图.png179.12kb
| ├──【完成参考】Excel_merge
| | ├──.qodo
| | ├──.gitignore0.01kb
| | ├──Excel_merge.py1.25kb
| | ├──员工基本信息表.xlsx9.48kb
| | ├──员工绩效表.xlsx6.69kb
| | └──员工信息与绩效合并表.xlsx6.26kb
| ├──1-Cursor编程.pdf3.91M
| ├──【补充】CASE-病床使用情况.pdf1.83M
| ├──【课前准备】AI编程工具安装.pdf131.73kb
| └──笔记20250408.txt7.27kb
├──4-Cursor数据可视化与洞察
| ├──CASE-客户续保预测
| | ├──policy_data.xlsx93.93kb
| | └──policy_test.xlsx25.09kb
| ├──【完成参考】CASE-客户续保预测
| | ├──.qodo
| | ├──.gitignore0.01kb
| | ├──age_distribution.png16.25kb
| | ├──analyze_data.py3.13kb
| | ├──best_decision_tree_text.txt2.83kb
| | ├──best_decision_tree_viz.png657.00kb
| | ├──best_dt_roc_curve.png39.14kb
| | ├──best_lr_coefficients.png46.71kb
| | ├──best_lr_feature_importance.png32.37kb
| | ├──best_lr_roc_curve.png36.37kb
| | ├──best_roc_curve.png35.87kb
| | ├──bnb_confusion_matrix.png22.33kb
| | ├──bnb_roc_curve.png34.49kb
| | ├──confusion_matrix.png16.50kb
| | ├──decision_tree_model.py7.76kb
| | ├──decision_tree_text.txt4.61kb
| | ├──decision_tree_viz.png666.91kb
| | ├──dt_confusion_matrix.png17.82kb
| | ├──dt_feature_importance.png31.31kb
| | ├──dt_roc_curve.png38.04kb
| | ├──feature_importance.png31.53kb
| | ├──gender_age_boxplot.png15.10kb
| | ├──gender_distribution.png22.45kb
| | ├──gnb_confusion_matrix.png21.77kb
| | ├──gnb_roc_curve.png33.18kb
| | ├──logistic_regression_model.py8.78kb
| | ├──lr_coefficients.png45.18kb
| | ├──lr_confusion_matrix.png18.77kb
| | ├──lr_feature_importance.png31.12kb
| | ├──lr_roc_curve.png32.77kb
| | ├──mnb_confusion_matrix.png19.88kb
| | ├──mnb_roc_curve.png33.74kb
| | ├──naive_bayes_model.py10.29kb
| | ├──nb_models_comparison_roc.png55.42kb
| | ├──policy_data.xlsx93.93kb
| | ├──policy_test.xlsx25.09kb
| | ├──random_forest_model.py6.47kb
| | ├──README.md2.95kb
| | ├──region_correlation.png44.69kb
| | ├──roc_curve.png33.52kb
| | ├──view_data.py0.27kb
| | └──view_excel.py0.22kb
| ├──1-Cursor数据可视化与洞察.pdf1.01M
| ├──2-CASE-客户续保预测.pdf2.97M
| └──笔记20250410.txt6.26kb
├──5-Embeddings和向量数据库
| ├──hotel_recommendation
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──.qodo
| | ├──.gitignore0.01kb
| | ├──hotel_rec - nltk.py3.97kb
| | ├──hotel_rec.ipynb142.59kb
| | ├──hotel_rec.py5.55kb
| | └──Seattle_Hotels.csv155.59kb
| ├──word2vec
| | ├──journey_to_the_west
| | ├──models
| | ├──three_kingdoms
| | ├──utils
| | ├──word_seg.py1.11kb
| | └──word_similarity.py1.11kb
| ├──1-Embedding与向量数据库.pdf1.16M
| └──笔记20250414.txt4.19kb
├──6-RAG技术与应用
| ├──CASE-ChatPDF-Faiss
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──.qodo
| | ├──faiss-1
| | ├──chatpdf-faiss.ipynb18.85kb
| | ├──chatpdf-faiss.py6.73kb
| | ├──ReadMe.md3.79kb
| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28kb
| ├──CASE-embedding使用
| | ├──.qodo
| | ├──bge-m3使用.py1.16kb
| | ├──gte-qwen2-使用1.py1.45kb
| | └──gte-qwen2-使用2.py4.66kb
| ├──1-RAG技术与应用.pdf2.07M
| ├──2-NotebookLM使用.pdf1.68M
| └──笔记20250417.txt7.41kb
├──7-RAG高级技术与最佳实践
| ├──Case-ChatPDF-Faiss
| | ├──chatpdf-faiss.ipynb18.24kb
| | ├──chatpdf-faiss.py6.73kb
| | ├──MultiQueryRetriever使用.ipynb5.49kb
| | ├──MultiQueryRetriever使用.py1.30kb
| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28kb
| ├──CASE-Qwen-Agent-RAG
| | ├──docs
| | ├──qwen-agent-1.ipynb6.35kb
| | ├──qwen-agent-1.py3.28kb
| | ├──qwen-agent-multi-files.ipynb15.72kb
| | ├──qwen-agent-multi-files.py3.84kb
| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28kb
| ├──graphrag-main
| | └──cases
| ├──rerank
| | ├──beg-reranker.ipynb8.72kb
| | └──beg-reranker.py1.21kb
| ├──1-RAG高级技术与实践.pdf5.33M
| └──笔记20250422.txt6.42kb
├──8-Text2SQL：自助式数据报表开发
| ├──CASE-SQL Copilot
| | ├──insurance
| | ├──codegeex-1.ipynb8.44kb
| | └──qwen-coder1.ipynb6.06kb
| ├──Case-SQL-LangChain
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──sql_agent_deepseek.ipynb22.39kb
| | └──sql_life_insurance.ipynb30.58kb
| ├──CASE-SQL-vanna
| | ├──vanna-mysql.ipynb21.86kb
| | └──vanna-mysql.py3.18kb
| ├──SQL数据表源文件
| | ├──agentinfo.sql235.42kb
| | ├──beneficiaryinfo.sql140.62kb
| | ├──claiminfo.sql271.36kb
| | ├──crs_orders.sql4.98kb
| | ├──customerinfo.sql266.22kb
| | ├──employeeinfo.sql303.85kb
| | ├──heros.sql14.66kb
| | ├──policyinfo.sql242.63kb
| | └──productinfo.sql201.10kb
| ├──1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf3.08M
| ├──2-vanna使用.pdf479.21kb
| └──笔记20250424.txt9.35kb
├──9-LangChain：多任务应用开发
| ├──Case-LangChain使用
| | ├──.ipynb_checkpoints
| | ├──1-LLMChain.ipynb2.73kb
| | ├──2-LLMChain.ipynb7.27kb
| | ├──3-LLMChain.ipynb5.46kb
| | ├──4-ConversationChain.ipynb4.35kb
| | └──5-product_llm.py8.53kb
| ├──CASE-搭建故障诊断Agent
| | ├──2-network_diagnosis_agent.py10.62kb
| | ├──network_diagnosis_agent_logic.md5.46kb
| | └──requirements.txt0.05kb
| ├──CASE-工具链组合
| | ├──1-simple_toolchain.py9.21kb
| | ├──2-simple_toolchain.py7.91kb
| | ├──3-lcel-demo.py1.17kb
| | └──requirements.txt0.11kb
| ├──1-LangChain：多任务应用开发.pdf3.03M
| ├──2-Generative Agents.pdf1.41M
| └──笔记20250429.txt5.20kb
├──AI大模型全栈工程师先导课（赠）
| ├──1-初始Python_ev.mp413.31M
| ├──10-字符编码的处理_ev.mp488.17M
| ├──11-Python程序调式和异常处理技巧_ev.mp4135.45M
| ├──12-JSON应用_ev.mp455.18M
| ├──13-文件IO_ev.mp434.84M
| ├──14-爬虫（1）_ev.mp445.73M
| ├──15-爬虫（2）_ev.mp4112.78M
| ├──16-爬虫（3）_ev.mp488.92M
| ├──17-爬虫（4）_ev.mp496.91M
| ├──18-字符串处理_ev.mp469.77M
| ├──19.dotenv使用_ev.mp441.09M
| ├──2-Windows环境安装_ev.mp48.83M
| ├──20.FastAPI的使用_ev.mp481.12M
| ├──3-macOS环境安装_ev.mp48.61M
| ├──4-VSCode安装与应用_ev.mp429.04M
| ├──5-PyCharn安装与应用_ev.mp433.15M
| ├──6-pip包管理工具_ev.mp439.94M
| ├──7-Python工程应用-字符串_ev.mp444.02M
| ├──8-Python文档化应用场景_ev.mp423.74M
| └──9-如何使用注解_ev.mp440.04M
├──AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
| ├──1.AI编程
| | └──1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践_ev.mp4183.96M
| ├──2.RAG
| | ├──1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用_ev.mp4148.20M
| | └──2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验_ev.mp4251.59M
| ├──3.LangChain
| | └──1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读_ev.mp4389.29M
| ├──4.手撕 AutoGPT
| | ├──1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4307.21M
| | └──2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev.mp4277.62M
| ├──5.Fine-tuning
| | ├──1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev.mp4220.09M
| | ├──2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev.mp4306.76M
| | ├──3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4245.13M
| | ├──4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4217.91M
| | ├──5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践_ev.mp4214.59M
| | ├──6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践_ev.mp4222.95M
| | └──7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展_ev.mp4170.85M
| ├──6.多模态
| | └──1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍_ev.mp4183.21M
| ├──7.部署和交付
| | └──1. 【David】智能算力那点事儿_ev.mp4211.63M
| └──8.产品设计和运营
| | ├──1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘_ev.mp4346.58M
| | ├──2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程_ev.mp4222.98M
| | ├──3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势_ev.mp4324.59M
| | └──4. 【Frank Nee】中国产品如何出海_ev.mp4364.54M
├──ai大模型正课
| ├──0、开班典礼_ev.mp4423.51M
| ├──10、Function Calling与跨模型协作_ev.mp4513.62M
| ├──11、Agent智能体系统的设计与应用_ev.mp4486.59M
| ├──12、MCP应用与实战_ev.mp4443.73M
| ├──13、视觉大模型与视觉智能体_ev.mp4524.88M
| ├──14、视觉大模型与视觉智能体_ev.mp4351.04M
| ├──15、Fine-tuning技术与大模型优化_ev.mp4391.63M
| ├──16、Coze工作原理与应用实例_ev.mp4324.89M
| ├──17、Coze插件开发实战_ev.mp4362.40M
| ├──1、AI大模型基本原理与deepseek使用_ev.mp4533.57M
| ├──2、Prompt工程：设计与优化_ev.mp4454.78M
| ├──3、Cursor编程-从入门到精通_ev.mp4443.41M
| ├──4、Cursor 可视化大屏搭建_ev.mp4372.52M
| ├──5、Embeddings和向量数据库_ev.mp4405.20M
| ├──6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用_ev.mp4507.31M
| ├──7、RAG高级技术与最佳实践_ev.mp4563.71M
| ├──8、Text2SQL：自助式数据报表开发_ev.mp4568.69M
| └──9、LangChain：多任务应用开发_ev.mp4557.41M
├──AI大模型追新课
| ├──1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用_ev.mp4286.93M
| └──2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来_ev.mp4348.35M
└──常用工具下载
| └──OllamaSetup.exe1001.01M
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