rk0690-硅谷小智（医疗版）【VIP】
——/硅谷小智（医疗版）/
├──课件
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| | ├──1-阿里云百炼免费体验.png580.43kb
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| └──尚硅谷-Java+大模型应用-硅谷小智（医疗版）.pdf2.33M
├──视频
| ├──01-教程简介.mp442.50M
| ├──02-LangChain4j入门-简介.mp461.86M
| ├──03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景.mp465.68M
| ├──04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序.mp4117.03M
| ├──05-LangChain4j入门-接入大模型.mp4145.53M
| ├──06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters.mp4254.99M
| ├──07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入.mp465.78M
| ├──08-接入其他大模型-DeepSeek.mp4269.08M
| ├──09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因.mp48.72M
| ├──10-接入其他大模型-ollama本地部署.mp492.50M
| ├──11-接入其他大模型-ollama.mp4180.85M
| ├──12-接入其他大模型-阿里百炼介绍.mp441.63M
| ├──13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问.mp4199.00M
| ├──14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象.mp4109.27M
| ├──15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek.mp468.83M
| ├──16-AIService-概念.mp437.48M
| ├──17-AIService-创建AIService.mp4103.34M
| ├──18-AIService-使用@AiService.mp4110.04M
| ├──19-AIService-工作原理.mp4100.80M
| ├──20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4129.34M
| ├──21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4114.20M
| ├──22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4125.51M
| ├──23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4146.07M
| ├──24-Chat memory-实现原理.mp4173.11M
| ├──25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4104.40M
| ├──26-Persistence-存储介质的选择.mp4100.93M
| ├──27-Persistence-MongoDB简介.mp446.96M
| ├──28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4236.90M
| ├──29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4441.48M
| ├──30-Persistence-实现.mp4218.12M
| ├──31-Persistence-测试.mp4117.61M
| ├──32-Prompt-系统提示词.mp4243.19M
| ├──33-Prompt-在提示词中添加当前日期.mp415.14M
| ├──34-Prompt-从资源中加载提示模板.mp446.42M
| ├──35-Prompt-用户提示词.mp495.62M
| ├──36-Prompt-使用@v参数.mp439.06M
| ├──37-Prompt-多个参数的情况.mp470.50M
| ├──38-Prompt-@SystemMessage和@V.mp499.00M
| ├──39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4263.48M
| ├──40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4164.00M
| ├──41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp460.01M
| ├──42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4111.64M
| ├──43-Function Calling-@Tool和@P.mp460.76M
| ├──44-Function Calling-@ToolMemoryId.mp439.24M
| ├──45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4155.68M
| ├──46-项目实战-测试业务方法.mp467.66M
| ├──47-项目实战-创建和配置Tools.mp4140.57M
| ├──48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4145.36M
| ├──49-RAG-RAG和微调大模型.mp4169.71M
| ├──50-RAG-向量和维度.mp473.26M
| ├──51-RAG-相似度和相似度测量.mp434.88M
| ├──52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp494.02M
| ├──53-RAG-文档加载器.mp4257.14M
| ├──54-RAG-文档解析器.mp460.93M
| ├──55-RAG-文档分割器.mp494.53M
| ├──56-向量转换和向量存储.mp4300.47M
| ├──57-自定义文档分割器.mp437.61M
| ├──58-token和token计算.mp4150.80M
| ├──59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG.mp4224.10M
| ├──60-embedding-引入通用文本向量模型.mp471.29M
| ├──61-embedding-Pinecone的使用.mp4148.28M
| ├──62-embedding-向Pinecone中存入数据.mp486.83M
| ├──63-embedding-相似度匹配.mp476.80M
| ├──64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp488.33M
| ├──65-项目实战-流式输出.mp4125.05M
| └──66-项目实战-运行前端工程.mp444.13M
└──资料
| ├──MySQL数据库管理软件（服务器端程序）
| | └──mysql-installer-community-8.0.34.0.msi331.26M
| ├──SQLyog客户端社区版
| | └──SQLyog-13.1.7-0.x64Community.exe5.92M
| ├──前端代码
| | └──xiaozhi-ui.zip47.59kb
| ├──knowledge.zip162.43kb
| ├──mongodb-compass-1.39.3-win32-x64.exe122.89M
| ├──mongodb-windows-x86_64-8.0.6-signed.msi718.85M
| ├──mongosh-2.5.0-win32-x64.zip43.13M
| ├──node-v18.17.1-x64.msi30.32M
| ├──OllamaSetup.exe1001.01M
| └──文生图.txt2.26kb
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rk0690-硅谷小智（医疗版）【VIP】 强烈支持楼主ing…… 感谢分享。。 硅谷小智（医疗版） :) 6666666666666666666666666 rk0690-硅谷小智（医疗版）【VIP】 :)