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hanmufeng 发表于 2022-6-13 05:35

开课吧百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向

——/kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向 /
├──第01章 视频行为分析-项目简介   
|   ├──第1节 Outline of The Course   
|   |   └──第1节 Outline of The Course_ev .mp4166.89M
|   └──第2节 问题解答以及NMS代码   
|   |   ├──PPT及随堂代码 .zip23.78M
|   |   └──第2节： Introduction to Deep Learning_ev .mp4205.00M
├──第02章 视频行为分析—Two Stage Detection   
|   ├──第1节 Two Stage Detection   
|   |   ├──week2-3.5 Detection .pdf7.92M
|   |   └──第1节 Two Stage Detection_ev .mp4273.01M
|   └──第2节 答疑研讨会—Faster RCNNSSDNMS 代码实操   
|   |   ├──第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操_ev .mp4155.99M
|   |   └──随堂资料 .zip844.86kb
├──第03章 视频行为分析—One Stage Detection   
|   ├──第1节 One Stage Detection   
|   |   ├──week3.5-5 Face Detection Recognition .pdf2.60M
|   |   ├──第1节 One Stage Detection_ev .mp4204.24M
|   |   ├──微信图片_20191005214010 .jpg3.88M
|   |   └──微信图片_20191005214022 .jpg1.24M
|   └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解   
|   |   ├──pytorch-yolo-v3 .zip2.24M
|   |   └──第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解_ev .mp4851.81M
├──第04章 视频行为分析—Face Detection   
|   ├──第1节 Face Detection   
|   |   ├──cv正式课资料 .pdf2.60M
|   |   ├──第1节 Face Detection-1_ev .mp4282.75M
|   |   ├──第1节 Face Detection_ev .mp42.47M
|   |   └──随堂代码 .zip4.26M
|   └──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码   
|   |   ├──第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码_ev .mp4142.98M
|   |   └──随堂资料 .zip639.46kb
├──第05章 视频行为分析—Face Recognition   
|   ├──第1节 Face Recongnition   
|   |   ├──第1节 Face Recongnition_ev .mp4216.00M
|   |   └──随堂课件 .zip3.59M
|   └──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码   
|   |   ├──第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码_ev .mp4502.68M
|   |   └──随堂代码 .zip93.91M
├──第06章 视频行为分析—Tracking Intro   
|   ├──第1节 Tracking Intro   
|   |   ├──week6-7 Tracking-Kalman Filter .pdf3.32M
|   |   └──第1节 Tracking Intro_ev .mp4159.59M
|   └──第2节 6-2 答疑研讨会   
|   |   └──第2节 6-2 答疑研讨会_ev .mp4332.33M
├──第07章 视频行为分析—Kalman Filter   
|   ├──第1节 Kalman Filter   
|   |   ├──第1节 Kalman Filter_ev .mp4270.21M
|   |   └──学习资料 .zip2.84M
|   └──第2节 7-2 答疑研讨会   
|   |   ├──8-2答疑研讨课 .pdf1.19M
|   |   ├──第2节 7-2 答疑研讨会-1_ev .mp444.39M
|   |   └──第2节 7-2 答疑研讨会_ev .mp432.18M
├──第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展   
|   ├──第1节 检测与识别的扩展   
|   |   ├──week8 Action Recognition .pdf1.52M
|   |   └──第1节 检测与识别的扩展_ev .mp4224.96M
|   └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课   
|   |   ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf1.19M
|   |   └──第2节 8-2检测与识别拓展研讨课_ev .mp487.49M
├──第09章 Lane Segmentation & Semantic   
|   ├──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic   
|   |   ├──11-1课前学习资料 .zip1.66M
|   |   ├──Lane Segmentation-Week 1 .pdf7.53M
|   |   └──第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic_ev .mp4325.44M
|   └──第2节 9-2研讨课   
|   |   ├──Baidu-I答疑研讨课 .pdf1.71M
|   |   └──第2节 9-2研讨课_ev .mp4133.16M
├──第10章 10-1 Lane Segmentation   
|   ├──第1节 10-1 Lane Segmentation   
|   |   ├──Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation .pdf2.76M
|   |   ├──Lane Segmentation-Week 2 .pptx9.50M
|   |   └──第1节 10-1 Lane Segmentation_ev .mp4288.43M
|   └──第2节 10-2研讨课   
|   |   ├──10-2课程资料 .zip262.21kb
|   |   ├──kaike .pptx1.02M
|   |   └──第2节 10-2研讨课_ev .mp4532.25M
├──第11章 11-1 Lane Segmentation   
|   ├──第1节 11-1Lane Segmentation   
|   |   ├──3-1课程代码 .txt0.28kb
|   |   ├──week3-resnet(1) .txt5.32kb
|   |   ├──第1节 11-1Lane Segmentation_ev .mp4323.58M
|   |   └──课件PPT .zip16.77M
|   └──第2节 11-2研讨课   
|   |   ├──11-2课堂代码 .zip4.84kb
|   |   └──第2节 11-2研讨课_ev .mp4150.17M
├──第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4   
|   ├──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4   
|   |   ├──12-1PPTLane Segmentation-Week 4 .pdf2.35M
|   |   ├──12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4- .pdf3.36M
|   |   ├──12-1课堂代码DeepLab_Demo .zip197.63kb
|   |   ├──Week4 预习资料 .txt0.41kb
|   |   └──第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4_ev .mp4310.57M
|   └──第2节 12-2研讨课   
|   |   ├──12-2课件PPT .pdf480.20kb
|   |   ├──12-2课堂代码 .zip7.12kb
|   |   └──第2节 12-2研讨课_ev .mp4173.82M
├──第13章 项目实战-数据处理week5   
|   ├──第1节 13-1项目实战-数据处理week5   
|   |   ├──13-1week5课前预习资料 .txt0.31kb
|   |   ├──13-1课程作业 .txt0.05kb
|   |   ├──13-1课件PPT Week 5 .pdf2.78M
|   |   ├──13-1课件PPT（笔记版）Week 5 .pdf3.99M
|   |   ├──13-1课堂代码 .zip197.60kb
|   |   └──第1节 13-1项目实战-数据处理week5_ev .mp4419.25M
|   └──第2节 13-2数据预处理   
|   |   ├──13-2课件PPT .pptx9.40M
|   |   ├──13-2课堂代码 .zip14.33kb
|   |   ├──第2节 13-2数据预处理-1_ev .mp4167.11M
|   |   └──第2节 13-2数据预处理-2_ev .mp48.73M
├──第14章 Traning week6   
|   ├──第1节 14-1Traning week6   
|   |   ├──14-1PPTWeek 6 .pdf1.30M
|   |   ├──14-1课堂代码 .zip2.49kb
|   |   ├──14-1课堂作业 .txt0.09kb
|   |   ├──第1节 14-1Traning week6-1_ev .mp4237.94M
|   |   └──第1节 14-1Traning week6-2_ev .mp4120.86M
|   └──第2节 14-2网络训练与损失选择   
|   |   ├──14-2课堂PPT .pptx616.55kb
|   |   ├──14-2课堂代码 .zip257.57kb
|   |   └──第2节 14-2网络训练与损失选择_ev .mp4171.49M
├──第15章 项目实战-部署Week7   
|   ├──第1节 15-1项目实战-部署Week7   
|   |   ├──15-1课堂PPT Week 7 .pdf2.38M
|   |   ├──15-1课堂代码 .zip189.53kb
|   |   ├──15-1课堂作业 .txt0.04kb
|   |   └──第1节 15-1项目实战-部署Week7_ev .mp4341.84M
|   └──第2节 15-2模型推理   
|   |   ├──15-2课堂代码 .zip737.57kb
|   |   └──第2节 15-2模型推理_ev .mp4333.66M
├──第16章 模型融合Week8   
|   ├──第1节 16-1 模型融合week8   
|   |   ├──16-1课堂PPT-Week 8 .pdf1.01M
|   |   ├──16-1课堂代码 .zip2.35kb
|   |   ├──16-1项目二大作业要求 .txt0.19kb
|   |   └──第1节 16-1 模型融合week8_ev .mp4375.56M
|   └──第2节 16-2项目二总复习   
|   |   └──第2节 16-2项目二总复习_ev .mp4117.94M
├──第17章 数学公式识别-课程导论   
|   ├──第1节 17-1数学公式识别-课程导论   
|   |   ├──17-1课后作业详情 .txt0.57kb
|   |   ├──17-1课堂PPT .pptx16.05M
|   |   ├──17-1课堂代码 .zip47.67M
|   |   └──第1节 17-1数学公式识别-课程导论_ev .mp4276.46M
|   └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解   
|   |   ├──17-2课堂代码 .zip5.70M
|   |   └──第2节 17-2 车牌识别代码讲解_ev .mp4109.59M
├──第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)   
|   ├──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)   
|   |   ├──18-1课后作业 .pdf141.38kb
|   |   ├──18-1课堂PPT .pdf13.23M
|   |   ├──18-1课堂代码 .zip458.86M
|   |   └──第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)_ev .mp4584.10M
|   └──第2节 18-2 EAST代码讲解   
|   |   └──第2节 18-2 EAST代码讲解_ev .mp4668.48M
├──第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)   
|   ├──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)   
|   |   ├──19-1课前预习 .pdf168.91kb
|   |   ├──19-1课堂PPT .pdf12.85M
|   |   ├──19-2课后作业 .txt0.45kb
|   |   └──第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)_ev .mp4265.79M
|   └──第2节 19-2 EAST训练和评估   
|   |   ├──19-2研讨课代码 .zip2.68M
|   |   └──第2节 19-2 EAST训练和评估_ev .mp4129.16M
├──第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析   
|   ├──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析   
|   |   ├──20-1补课件以及代码 .zip6.37M
|   |   ├──20-1课后作业 .pdf248.13kb
|   |   └──第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析_ev .mp4477.49M
|   └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑   
|   |   ├──EAST-pytorch .zip278.37kb
|   |   ├──EAST-pytorch讲解 .pptx229.66kb
|   |   └──第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑_ev .mp4689.62M
├──第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)   
|   ├──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)   
|   |   ├──21-1项目三作业 .txt0.23kb
|   |   ├──hct_cv_week20 .pdf16.83M
|   |   ├──image2latex100k .zip5.48M
|   |   └──第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)_ev .mp4335.63M
|   └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现   
|   |   ├──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1_ev .mp43.65M
|   |   └──第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2_ev .mp4154.79M
├──第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)   
|   ├──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)   
|   |   ├──HCT 百度CV Week21 课件 .pdf16.12M
|   |   └──第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)_ev .mp4418.25M
|   └──第2节 im2latex前向推理代码详解   
|   |   ├──Im2Latex前向推理 .pptx191.56kb
|   |   └──第2节 im2latex前向推理代码详解_ev .mp4637.26M
├──第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)   
|   ├──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)   
|   |   ├──23-1homework .pdf19.49kb
|   |   ├──HCT 百度CV Week22 课件.pdf17.31M
|   |   └──第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4400.92M
|   └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解   
|   |   └──第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解_ev .mp4655.49M
├──第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)   
|   ├──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)   
|   |   ├──HCT 百度CV Week23 课件 .pdf38.32M
|   |   └──第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)_ev .mp4333.11M
|   └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比   
|   |   └──第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比_ev .mp485.43M
└──第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)   
|   ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)   
|   |   ├──HCT 百度CV Week24 .pdf33.44M
|   |   ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1_ev .mp4303.41M
|   |   ├──第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2_ev .mp4119.05M
|   |   └──项目三大作业 .txt0.51kb
|   └──第2节 25-2webserver模型部署   
|   |   └──第2节： 25-2webserver模型部署_ev .mp4632.92M

**** Hidden Message *****

laoda1228 发表于 2022-6-13 06:34

感谢为论坛提供优质资源

frfr4556 发表于 2022-6-13 07:20

看到这帖子真是高兴！

hnfjj 发表于 2022-6-13 07:30

开课吧百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向

gsj223 发表于 2022-6-13 07:38

强烈支持楼主ing……

dragon_fly 发表于 2022-6-13 07:49

激动人心，无法言表！

淡蓝恋秋A 发表于 2022-6-13 08:03

6666666666666

x86x64 发表于 2022-6-13 08:10

感谢为论坛提供优质资源

心如止水054 发表于 2022-6-13 08:11

楼主加油，我们都看好你哦。

Alegeba 发表于 2022-6-13 08:15

强烈支持楼主ing……

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