金程教育 - 2018量化金融分析师AQF实训项目（价值9880元）
金程教育 - 2018量化金融分析师AQF实训项目（价值9880元）——/2018量化金融分析师AQF实训项目/
├──01量化投资前导及课程介绍
| ├──1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv252.59M
| ├──2.量化策略的python实现和回测.mkv72.37M
| ├──3. 结合代码的编程整体介绍.mkv118.84M
| └──AQF第01章.pdf735.10kb
├──02量化投资基础
| ├──01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4216.16M
| ├──02.量化择时_recv.mp4246.17M
| ├──03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4214.51M
| ├──04.结构型基金套利_recv.mp4164.19M
| ├──05.行业轮动与相对价值_recv.mp496.78M
| ├──06.市场中性和多因子_recv.mp4227.06M
| ├──07.事件驱动_recv.mp473.94M
| ├──08.CTA_1_recv.mp4105.43M
| ├──09.CTA_2（TD模型）_recv.mp438.71M
| ├──10.CTA_3_recv.mp4144.77M
| ├──11.CTA_4_recv.mp4147.40M
| ├──12.统计套利_低风险套利_recv.mp4264.66M
| ├──13.大数据和舆情分析_recv.mp4121.94M
| ├──14.机器学习_recv.mp4150.14M
| ├──15.高频交易和期权交易_recv.mp4119.69M
| ├──16.其他策略和策略注意点_recv.mp4161.53M
| └──AQF第02章.pdf10.33M
├──03Python语言环境搭建
| ├──1.Python语言环境搭建_recv.mp4278.82M
| └──AQF第03章.pdf1.11M
├──04Python编程基础
| ├──01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4188.87M
| ├──02.字符串_recv.mp4148.24M
| ├──03.Python运算符_recv.mp478.09M
| ├──04.Tuple和List_recv.mp457.81M
| ├──05.字典_recv.mp4129.69M
| ├──06.字符串格式化_recv.mp4192.24M
| ├──07.控制结构_1.For循环_recv.mp4175.61M
| ├──08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4136.19M
| ├──09.控制结构_4.While循环_recv.mp461.09M
| ├──10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4127.42M
| ├──11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4114.02M
| ├──12.函数_1.质数函数_recv.mp4120.80M
| ├──13.函数_2.参数设置_recv.mp4121.99M
| ├──14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4102.50M
| ├──15.全局变量和局部变量_recv.mp471.48M
| ├──16.模块_recv.mp4130.62M
| ├──17.Python当中的重要函数_recv.mp4225.53M
| └──AQF第04章.pdf2.04M
├──05Python编程进阶
| ├──1.Numpy篇_1_recv.mp4162.02M
| ├──1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4152.30M
| ├──10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4210.57M
| ├──11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp475.52M
| ├──12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4119.77M
| ├──13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4122.55M
| ├──14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4159.53M
| ├──15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp444.26M
| ├──2.Numpy篇_2_recv.mp4148.84M
| ├──2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp487.96M
| ├──3.Numpy篇_3_recv.mp4192.39M
| ├──3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp475.15M
| ├──4.Numpy篇_4_recv.mp4202.48M
| ├──4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp485.54M
| ├──5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4140.23M
| ├──5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4115.31M
| ├──6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp459.61M
| ├──6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp497.74M
| ├──7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp476.88M
| ├──8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp467.54M
| ├──9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp443.99M
| └──AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf1.10M
├──06数据可视化
| ├──1.Pandas内置数据可视化_recv.mp4153.55M
| ├──2.Matplotlib基础_1_recv.mp497.99M
| ├──3.Matplotlib基础_2_recv.mp497.83M
| ├──4.Seaborn_recv.mp470.96M
| └──AQF第06章.pdf730.23kb
├──07金融数据处理实现
| ├──讲义
| | ├──5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb52.93kb
| | ├──5.2_金融数据处理.ipynb376.68kb
| | ├──5.3_金融时间序列分析.ipynb64.58kb
| | ├──5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb115.44kb
| | └──AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf1.06M
| ├──1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4152.30M
| ├──10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp499.78M
| ├──11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp493.17M
| ├──12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4147.13M
| ├──13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp485.84M
| ├──2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp487.96M
| ├──3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp475.15M
| ├──4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp485.54M
| ├──5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4115.31M
| ├──6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp497.74M
| ├──7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4107.03M
| ├──8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4103.91M
| └──9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4131.47M
├──08量化交易策略模块
| ├──讲义
| | ├──1.三大经典策略_金程教育
| | ├──2.配对交易_金程教育
| | ├──3.量化投资与技术分析
| | ├──4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
| | ├──5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
| | └──6.机器学习_金程教育
| ├──1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp4245.12M
| ├──10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4213.21M
| ├──11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp434.01M
| ├──12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4133.73M
| ├──13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4194.03M
| ├──14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4138.93M
| ├──15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4104.55M
| ├──16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp463.26M
| ├──17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv.mp468.10M
| ├──18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv.mp4138.25M
| ├──19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv.mp4133.01M
| ├──2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv.mp4199.74M
| ├──20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv.mp494.05M
| ├──21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv.mp495.16M
| ├──22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv.mp485.96M
| ├──23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv.mp498.05M
| ├──24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv.mp4312.22M
| ├──25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv.mp4262.54M
| ├──26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv.mp4270.47M
| ├──27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv.mp4279.63M
| ├──28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv.mp4164.76M
| ├──29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv.mp4125.17M
| ├──3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv.mp4212.78M
| ├──30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv.mp423.80M
| ├──31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv.mp4134.98M
| ├──32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv.mp480.15M
| ├──33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv.mp4135.65M
| ├──34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv.mp494.74M
| ├──35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv.mp477.80M
| ├──36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv.mp466.27M
| ├──37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv.mp497.72M
| ├──38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4133.02M
| ├──39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4190.18M
| ├──4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv.mp4178.42M
| ├──40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv.mp4208.12M
| ├──5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv.mp4131.69M
| ├──6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv.mp497.35M
| ├──7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv.mp4135.36M
| ├──8.配对交易_1.原理_recv.mp4208.79M
| └──9.配对交易_2.策略实战_1_recv.mp4238.69M
├──09面向对象和实盘交易
| ├──AQF第09章.面向对象和实盘交易
| | ├──股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb101.76kb
| | └──面向对象编程.ipynb69.88kb
| ├──1.模块内容整体介绍_recv.mp475.16M
| ├──2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4133.96M
| ├──3.创建类、实例、方法_recv.mp4169.56M
| ├──4.__init__初始化方法_recv.mp474.12M
| ├──5.面向对象编程实例_recv.mp4214.84M
| ├──6.继承的概念及代码实现_recv.mp4158.24M
| ├──7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4128.92M
| ├──8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4122.84M
| └──9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4250.49M
├──10基于优矿平台的面向对象策略
| ├──AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
| | ├──单因子有效性研究模板.nb550.27kb
| | ├──多因子策略模板.nb39.65kb
| | ├──基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf1.67M
| | ├──均值回归%2B仓位控制器.nb68.78kb
| | ├──去异常值标准化函数讲解.nb163.79kb
| | ├──双均线策略写法.nb59.29kb
| | ├──小市值策略写法1.nb18.32kb
| | ├──小市值策略写法2.nb24.92kb
| | └──优矿数据获取.nb214.48kb
| ├──1.优矿平台介绍_recv.mp4104.99M
| ├──10.优矿策略之均值回归：策略逻辑_recv.mp4123.94M
| ├──11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv.mp465.10M
| ├──13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv.mp490.09M
| ├──14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架_recv.mp483.92M
| ├──15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法_recv.mp498.75M
| ├──16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）_recv.mp4120.05M
| ├──17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）_recv.mp462.38M
| ├──18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化_recv.mp462.22M
| ├──2.优矿平台回测框架介绍_recv.mp4171.26M
| ├──3.优矿框架之Context对象用法_recv.mp4124.54M
| ├──5.优矿框架之其他重要操作_recv.mp481.55M
| ├──7.优矿策略之小市值策略写法_recv.mp452.64M
| └──8.优矿策略之双均线策略_recv.mp4110.07M
├──11面向对象实盘交易之Oanda
| ├──AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
| | ├──ADXTrader.py6.66kb
| | ├──AQF第11章.pdf966.99kb
| | └──实盘交易之Oanda平台.ipynb677.25kb
| ├──1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp474.97M
| ├──10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp464.93M
| ├──11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp496.45M
| ├──12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4101.37M
| ├──13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4136.68M
| ├──14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4145.36M
| ├──2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp482.35M
| ├──3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4115.48M
| ├──3_recv.mp4204.61M
| ├──4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4113.57M
| ├──6.Oanda高级交易订单_recv.mp4107.80M
| ├──7.Oanda其他高级功能_recv.mp487.72M
| ├──8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4105.36M
| └──9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化_recv.mp478.58M
├──12面向对象实盘交易之IB
| ├──AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
| | ├──AQF第12章.pdf846.04kb
| | ├──event测试.ipynb1.53kb
| | ├──V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb113.34kb
| | └──V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb719.10kb
| ├──1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv86.60M
| ├──10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv175.01M
| ├──11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv104.25M
| ├──12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv160.48M
| ├──3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv113.27M
| ├──5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv80.56M
| ├──6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv50.98M
| ├──8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv116.21M
| └──9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv147.42M
├──13基于优矿的进阶学习
| ├──AQF第13章.基于优矿的进阶学习
| | ├──技术分析
| | ├──经典量化算法
| | ├──1.1回测与策略框架 .nb93.79kb
| | ├──1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf2.94M
| | ├──技术分析.pdf12.47M
| | └──经典量化算法.pdf7.04M
| ├──1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4212.64M
| ├──10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4158.02M
| ├──11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4180.04M
| ├──12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4203.99M
| ├──13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp426.66M
| ├──14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4323.97M
| ├──15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4199.03M
| ├──16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4254.47M
| ├──17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4388.10M
| ├──18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4255.43M
| ├──19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4302.10M
| ├──2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4357.24M
| ├──20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4302.11M
| ├──21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4129.83M
| ├──22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4230.23M
| ├──23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4261.04M
| ├──24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4103.34M
| ├──25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4267.16M
| ├──26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4178.57M
| ├──3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp486.39M
| ├──4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）_recv.mp4139.43M
| ├──5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4216.50M
| ├──6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4170.21M
| ├──7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp464.82M
| ├──8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4214.53M
| └──9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4185.74M
├──14赠品课程：实战财务分析快速入门课程
| ├──1.财务报表分析原理_recv.mp4363.44M
| ├──2.财务报表分析基础知识_recv.mp4308.19M
| ├──3.财务报表指标分析技术_recv.mp4204.61M
| └──4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4416.70M
└──python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队
| └──python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb209.68kb
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